[计量经济学]结课论文
《计量经济学》结课论文
新疆各地州产业结构演与经济增长
关系的实证研究
姓 名 学 号 专 业
梁 云 2010111001 产业经济学
王睿哲 2010111006 产业经济学
王雪娇 2010111039 农业经济管理
新疆各地州产业结构与经济增长关系
的研究
——基于面板数据的实证分析
摘 要：本文运用面板数据模型，通过Eviews软件对新疆各地州1990-2004年间的国民生产总值及三次产业产值比重的关系分别进行了模型拟合。结论认为，在我国国民经济增长贡献率中工业最大，第一产业、其他服务业次之。金融保险业和房地产业最少。
关键词：面板数据模型；经济增长；三次产业结构；贡献率
引 言
有关产业结构和经济增长之间的关系，在西方经济学界存在两种观点．以西蒙·库兹涅茨为代表的观点认为，经济总量变化引起结构变化；以华尔特·惠特曼·罗斯托为代表的观点认为，结构变化带来经济总量变化。
库兹涅茨在总结发达国家国民收入的增长历史方面做出了突出贡献，他认为几乎每个发达国家的增长过程都会呈现出一些共同特征，如人均产出和人口的高增长、总要素生产率的高增长率、经济结构的迅速变革、社会意识和形态的迅速变革等．这些特征之间存在着紧密的逻辑联系，人均产出的高增长率来自于劳动生产率水平的提高，高人均收入又转而产生了高水平的人均消费，高水平的人均消费意味着需求结构的变化，由此刺激了生产结构的变化，从而促成一国从不发达走向发达。可见，库兹涅茨认为，经济增长首先是总量变化的过程，结构变化是总量变化后的结果，只有总量的高增长率才会导致结构的高变换率。罗斯托关于经济增长与产业结构关系的论述是，一国经济的快速增长要满足三个条件：一是要有较高的积累比例，二是要建立发展较快的主导部门，三是要有制度上的改革。一、三两个条件分别是为经济的快速增长做资金、制度上的保障，真正带动经济快速增长的是主导部门。主导部门由于采用新技术、降低了成本而引起生产量绝对水平的增长，主导部门在总产量中的比重上升，由此引起经济的快速增长。同时，由于产业间的关联作用，主导部门的发展会带动相关部门的发展，产生扩散效应，引起区域及国民经济的变化与更快速的经济增长。可见，罗斯托认为，一国经济的增长是从最先采用先进技术的主导部门开始、进而扩散到其它部门后实现的．对于产业结构与经济增长关系中主、次地位的确定，将有助于认识经济增长的模式。
改革开放以来，我国学者开始关注产业结构与经济增长的关系．早期的研究多限
于逻辑推理与规范分析，近几年的研究中，使用计量经济学模型的定量研究越来越多。蒋振声研究了中国经济增长与产业结构之间的关系，对第一产业产值比重与国内生产总值的关系进行了协整检验，认为两者的协整关系存在，只是前者是后者变化的原因，而后者对前者的影响在统计上不显著。之后，许多学者将视角放在了一个省或某区域内研究二者的关系。李继云研究云南省的情况，认为产业结构调整(用第一产业产值占GDP的比重表示)与经济增长之间存在协整关系，用Granger因果检验证实，产业结构调整是经济增长变化的原因，而后者不是前者变化的原因。王兵研究了广东省、李世彬研究了黑龙江省、张庆君研究了东北老工业基地情况，结论基本相似。从现有的实证文献看，绝大多数学者认为，产业结构演进是引起经济总量变化的原因。
当前对于新疆产业结构和经济增长的实证研究存在着以下问题：一是样本容量偏少，会影响模型拟合效果，产业结构变动与经济增长是一个长期性的作用关系，短期内二者的关系也许并不显著。二者，大多数的研究仅就某一个产业与GDP的关系进行了分析，并且又以对第一产业的研究见多，而对第二、三产业的研究偏少。最后，用全自治区的数据掩盖了地州间两者关系的差异。为此，本文采用面板数据模型分析研究新疆各主要产业增长对经济增长的拉动和贡献率。
实证分析
面板数据(panel data)指在时间截面上取多个截面，在这些截面上同时选取若干样本观测值所构成的样本数据．面板数据模型是近20年来计量经济学重要的发展内容之一，它能充分利用时间及截面数据信息描述变量之间的关系．
一、数据的选取与处理
本文选用1990--2004年新疆维吾尔自治区各地州的GDP及第一产业、工业、建筑业（二者之和为第二产业）、交通运输仓储邮电业、批发零售贸易餐饮业、金融保险业、房地产业和其他服务业（后五者之和为第三产业）等产业的产值进行分析，资料来源为新疆生产总值资料汇编（1978-2004）。
二、假设方程
采用1990年-2004年各地州各产业产值的历年增长率为解释变量，各地州国民生产总值历年增长率为被解释变量。
假设方程为：yi=ci+β1ix1+β2ix2+β3ix3+β4ix4+β5ix5+β6ix6+β7ix7+β8ix8
βi为各产业增长对GDP增长的边际效应。
计算GDP的年均增长率G和各产业的年平均增长率αi
将各产业增长的边际效应乘以年均增长率得到各产业增长对GDP增长的平均拉动。 各产业平均拉动除以GDP的年均增长率得到贡献率。
将各相关数据录入Eviews软件中，首先分析数据的平稳性。
三、单位跟检验
原假设：不稳定（Hadri 除外， Hadri 中 原：稳定）
目的：防止虚假回归或伪回归
方法：相同根下：LLC、Breintung 、 Hadri
不同根下：IPS、ADF-Fisher 和PP-Fisher5
模式：
三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无（对面板序列绘制时序图做出模式选择）。
秩序：水平（level）、一阶差分、二阶甚至高阶差分直至序列平稳为止。
备注：ADF检验是通过三个模型来完成，首先从含有截距和趋势项的模型开始，再检验只含截距项的模型，最后检验二者都不含的模型。并且认为，只有三个模型的检验结果都不能拒绝原假设时，我们才认为时间序列是非平稳的，而只要其中有一个模型的检验结果拒绝了零假设，就可认为时间序列是平稳的。
由结果可知，所有P值均小于0.05，说明所有序列均通过检验，均很平稳。
四、建立回归模型
通过Hausman检验确定影响模式。
H0：应该建立随机效应模型。
H1：应该建立固定效应模型。
先使用随机效应回归，然后做Hausman检验，如果是小概率事件，拒绝原假设则应建立固定效应模型，反之，则应该采用随机效应模型进行估计。
如果是固定模型，就作F值检验，来选择个体固定效应模型和混合估计模型
H0：对于不同横截面模型截距项相同（建立混合估计模型）。
H1：对于不同横截面模型的截距项不同（建立时刻固定效应模型）。
F统计量定义为：F=[( SSEr - SSEu)/(N－1)]/[ SSEu/(NT-N-k)]
其中，SSEr，SSEu分别表示约束模型（混合估计模型的）和非约束模型（个体固定效应模型的）的残差平方和（Sum squared resid）。非约束模型比约束模型多了N–1个被估参数。需要指出的是：当模型中含有k个解释变量时，F统计量的分母自由度是NT-T- k。通过对F统计量选择准确、最佳的估计模型。
原假设：应建立随机效应模型
首先：建立随机效应回归 yivixiβui
其次：用Hausman检验该模型是否是随机效应模型
建立的模型的Hausman Test统计量（W） 是17.56，P值是0.0248，即P
固定效应模型分为三种：个体固定效应模型、时刻固定效应模型和个体时刻固定效应模型。对个体固定，则应选择个体固定效用模型。作个体固定效应模型和混合估计模型的选择。
混合效应模型
个体固定效用模型
作F值检验。相对于混合估计模型来说，是否有必要建立个体固定效应模型可以通过F检验来完成。
（其中：F统计量定义为：F=[( SSEr - SSEu)/(N－1)]/[ SSEu/(NT-N-k)]） F=[(0.649577-0.562487)/(13-1)]/[0.562487/(13*15-13-8)]=2.25
五、得出结论
综上，最终得出新疆各地州产业结构与经济增长贡献率关系模型：
GDP= 0.390x1 + 0.253x2 + 0.034x3 + 0.020x4 + 0.051x5
(24.05) (14.68) (10.86) (2.80) (3.49) +0.004x6 – 0.002x7 + 0.214x8
(1.51) (-0.81) (11.39)
进行统计检验，如下图所示：
可知，该模型通过了各项统计与计量经济学检验，并且模型中各变量系数的符号和数值的经济意义合理。总体模型较为合理。
带入模型可得各产业贡献率如下所示：
据此可知：在新疆经济增长贡献率中工业以28.25%得分最高，第一产业、其他服务业分别以26.78%、26.48%次之；三者合计贡献了89.8%的份额。建筑业、金融保险业、交通运输仓储邮电业、批发零售贸易餐饮业和房地产业所占比例较小，合计占10.02%的比例。
参考文献
胡春力，《我国产业结构的调整与升级》, 《管理世界》, 2001年第5期。
沈坤荣，《中国经济增长的供需格局转变及其对策》,《金融研究》, 1999年第4期。 郭克莎，《重量问题还是结构问题》、《经济研究》, 2006年第9期。