西部大开发评价

西部大开发中基础设施投资效应的实证研究

王志忠 指导老师：苟晓霞

内容摘要：中国西部地区包括重庆、四川、贵州、云南、广西、陕西、西藏、甘肃、新疆、青海、内蒙古和宁夏12个省市区，面积占全国的71.4%，可GDP总量只占全国的20.29%（2010年数据）。2000年至今西部大开发战略已经实施了十一个年头，西部十二个省市区的经济发生了翻天覆地的变化，人民生活水平有了极大的改善，西部地区的经济从未有过如此快速的增长。本文拟从经济总量、产业结构变化两个方面对西部大开发进行描述分析，运用主成分分析法对2010年西部地区的12省市区开发绩效进行了评价，并得出综合排名。发现西部地区产业发展出现分化，而总体发展也存在差异，但整体发展相对平衡，制约西部地区发展的主要因素依然是基础设施。 关键词：西部大开发，基础设施投资效应，指标体系，主成分分析

一、前言

一个地区的发展取决于很多因素，有经济、政治、文化、和人民生活水平等等。中国西部地区由于历史原因及地理位置原因，其基础设施建设相对落后，造成经济不够发达，人民生活水平不高，贫穷落后已经成为西部地区的代名词，只有西地区的基础设施建设达到一定水平，其经济才会有大的发展，人民生活水平、社会文化才能提高的越快。

2000年我国开始实施西部大开发战略，西部大开发的重点任务是：加快基础设施建设，调整工业结构，发展特色旅游业，发展科技教育和文化卫生事业。10年来，西部地区在国家资金和政策的有力支持下，我国西部大开发工作取得了一定的发展。但是由于经济基础、交通以及其他一些基础设施等因素的制约，使得一些省市在大开发过程中存在很大的困难。要提高西部大开发的质量，首要任务就是对西部各省的现状进行评价，从中找出差距。因此实时的绩效评价，无疑会完善西部大开发的实施，而且可以把握各省市的发展方向。

二、实证分析

1、西部地区经济总量评价

（1）西部地区GDP总量不断增长

从经济总量规模上来看，地区国内生产总值是衡量其最基本的指标，它反映了一个地区综合经济实力的大小。2000年至2010年是西部大开发的前期阶段，政府投资主要集中在基础设施和生态建设方面，从西部地区总体来说，GDP总额由2000年的16654.62亿元增加到2010年的81408.49亿元，增长了488.8%。每年GDP都保持良好的增长势头，总体呈现上升趋势（见表1）。 表1 西部地区及全国GDP总量和增速 单位：亿元

全国

西部地区

年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 国内生产总值 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 184937.4 216314.4 265810.3 314045.4 340902.8 401202.0 增长速度 1.1064 1.1052 1.0974 1.1287 1.1771 1.1567 1.1697 1.2288 1.1815 1.0855 1.1769 国内生产总值 16654.62 18735.10 20718.38 23696.32 28603.49 33493.31 40345.73 49182.48 60447.77 66973.48 81408.49 增长速度 1.0847 1.1249 1.1059 1.1437 1.2071 1.1710 1.2046 1.2190 1.2291 1.1080 1.2155

资料来源：《中国统计年鉴》。

（2）西部地区经济总量评价

西部各省区市的经济总量规模相差十分悬殊。四川省历年的国内生产总值均居西部各省市之首，2007年突破10000亿元，2010年达到17000亿元，与内蒙古、陕西位于西部地区经济总量的第一集团；广西、重庆和云南在7000~10000亿元之间，位于经济总量的第二集团；贵州、甘肃和新疆在4000~6000亿元之间，位于经济总量的第三集团；青海和宁夏国内生产总值在2000亿元以下，而西藏只有500亿元的国内生产总值，其经济总量规模偏小，直接制约了经济的发展。 表2 西部12省区市2003年至2010年国内生产总值 单位：亿元 内蒙古 广 西 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆

2003 2388.38 2821.11 2272.82 5333.09 1426.34 2556.02 189.09 2587.72 1399.83 390.20 445.36 1886.35

2004 3041.07 3433.50 2692.81 6379.63 1677.80 3081.91 220.34 3175.58 1688.49 466.10 537.16 2209.09

2005 3895.55 4075.75 3070.49 7385.11 1979.06 3472.89 251.21 3675.66 1933.98 543.32 606.10 2604.19

2006 4944.25 4746.16 3907.23 8690.24 2338.98 3988.14 290.76 4743.61 2276.70 648.50 725.90 3045.26

2007 6423.18 5823.41 4676.13 10562.39 2884.11 4772.52 341.43 5757.29 2702.40 797.35 919.11 3523.16

2008 8496.20 7021.00 5793.66 12601.23 3561.56 5692.12 394.85 7314.58 3166.82 1018.62 1203.92 4183.21

2009 9740.25 7759.16 6530.01 14151.28 3912.68 6169.75 441.36 8169.80 3387.56 1081.27 1353.31 4277.05

2010 11672.00 9569.85 7925.58 17185.48 4602.16 7224.18 507.46 10123.48 4120.75 1350.43 1689.65 5437.47

资料来源：《中国统计年鉴》。

（2）西部地区经济增长速度逐年加快

一个地区经济的发展趋势如何，可以从该地区的经济增长速度来做出判断，经济持续高速的增长是地区经济追上和领先其他地区的必要条件。国内生产总值增长率是衡量地区经济增长的重要指标，他反映了地区经济总量规模扩张的速度。从总体的角度看，实施西部大开发以来西部地区经济增长呈现出良好的势头，经济增长速度逐年加快。从2000年至2010年经济增长速度连续10年稳

步增加，从2000年以后GDP增长率提高到两位数，2009年略有回落（见表1）。 （3）西部地区GDP总额占全国GDP总额比重不断上升

而且西部地区总体GDP总额占全国GDP总额比重不断上升，从总体变化趋势来看，西部12省区市实现国内生产总值占全国GDP总额的比重，2000年为16.79%，2010年上升为20.29%，比2000年提高了3.5个百分点（见图1）。西部地区GDP总额占全国GDP总额的比重一直呈现不断上升势

图1 西部地区GDP总额占全国GDP总额比重

2、产业结构变化评价

（1）西部地区产业结构调整明显

地区经济的发展应该是建立在地区产业结构优化的基础之上。实施西部大开发以来，西部地区产业结构调整的步伐也在加快。2000年西部12省区市三次产业增加值构成为22.26%；41.51%；36.23%。到2010年三次产业增加值构成为13.14%；49.99%；36.87%。其中第一产业下降9.12个百分点，第二和第三产业分别提高8.48个百分点和0.64个百分点。2010年西部第一产业占西部国内生产总值的13.14%，相对于全国水平高出3.04个百分点；第二产业占西部总国内生产总值的49.99%，高出全国水平3.24个百分点：第三产业占西部总国内生产总值的36.87%，比全国水平低6.27个百分点。较2000年的与全国平均水平差距很大的情形有了显著提高（见表3）。 表3 全国及西部地区产业增加值 单位：亿元

资料来源：《中国统计年鉴》。 （2）西部地区产业结构不断优化

钱纳里和塞尔奎因等经济学家利用多种现代的实证分析方法，通过比较多国数据，探究经济增长中产业结构变化的规律，最后得出“标准产业结构”模式。根据这一模式，经济发展的基本趋势是：第一产业的比重不断下降，二次和三次产业比重不断提高，最后第三产业的增长速度大大超过第二产业，在经济中占有绝对的比重。对于区域经济而言，这一理论也同样适用。纵向来看，西部地区内部的第一产业比重不断下降，第二、三产业比重不断上升，产业结构不断优化。相比较而言，在大规模基础设施建设的推动下，西部地区的第二产业获得了迅速发展，同时第三产业的较快发展，有力地推动了西部地区经济的发展，从而为扩大地区就业做出了较大贡献。横向来看，西部地区中第三产业占全国对应的比重相对较少，与中、东部地区的差距还很明显（见表4）。 表4 全国及西部地区产业结构比重

（3）西部各省区市产业结构不断优化

从纵向看表5的数据第一产业中四川（23.20%）、广西（15.65%）、云南（10.36%）、内蒙古（10.24%）、新疆（10.08%）占了西部第一产业总GDP的70%左右，其他省区市的第一产业增加值相对较小；第二产业中内蒙古（15.65%）、广西（11.09%）、重庆（10.71%）、四川（21.31%）、陕西（12.29%）占了西部地区第二产业总GDP的71%；第三产业中内蒙古（14.02%）、广西（11.27%）、四川（20.09%）、陕西（12.29%）占了西部地区第三产业总GDP的57%左右。由表5的数据还可以看出，各省区市的

发展已经出现了分化，四川、内蒙古、广西、陕西处于西部发展的第一台阶上，占全社会总增加值的60%以上，重庆、云南、新疆处于西部发展的第二台阶，剩下的贵州、甘肃、西藏、青海、宁夏由于基础太过薄弱，处于西部发展的第三台阶上。从横向来看，12省区市中第二、三产业都比第一产业在总增加值中所占比重大，符合经济发展的一般规律。 表5 2010年西部地区各省市产业增加值及产业结构比重

资料来源：《中国统计年鉴》。 3、人民生活水平

（1）城乡居民收入大幅度提高。2000年—2010年西部12省区城乡居民的人均可支配收入都有不同程度的提高。其中，城镇居民可支配收入从2000年的67774.61元上升到2010年的184670.39元，年均增长17.25%。12省区市中内蒙古增长最快，达到24.51%，其次是宁夏和陕西，分别为21.24%和20.63%。农村居民纯收入也有大幅增长，从2000年的19587.74元增加到2010年的52709.09元，年平均增长16.91%。12省区市中西藏增长最快，达到21.10%，其次是新疆和陕西，分别为18.69%和18.43%，内蒙古、重庆和宁夏的平均年增长速度都在17%以上，差距不是很大。

（2）基础设施建设成效显著。在基础设施建设方面，西部大开发十年以来，水利、公路、铁路、机场、能源、通信、城市基础设施等一大批重大项目相继完工，建设步伐明显加快，如青藏铁路、“西气东输”、“西电东送”三峡工程等等。据统计数据显示，2000年至2009年，西部大开发累计新开工重点工程120项，投资总规模2.2万亿元。2010年西部大开发新开工项目23项，投资总规模6,822亿元 。截止2008年底，我国西部地区公路总里程达142万公里，10年增长近3倍。十年来，西部地区公路水路交通建设累计完成投资近13000多亿元人民币，是新中国成立以来，交通建设投资增长幅度最大的时期。

（3）教育状况有所改善。西部的教育经费由2000年的6931506.4万元增加到了2010年的

388515803万元。西部教育经费占全国教育经费的比例由2000年的18.01%上升到2010年的23.34%。西部教育经费投入的增加，使西部地区的教育状况有了明显的改善。 4、2010年西部各省区市综合排名（因子分析法） （1）指标的选取

本文选取了以下11个指标作为一组指标体系，其中包括：国内生产总值GDP、人均GDP、工业总产值、固定资产投资、普通高校在校人数、年末存款余额、进出口总额、居民消费水平、营业盈余、农村居民纯收入、城镇居民可支配收入。用这些指标来反映西部地区2010年的西部大开发绩效水平。

（2）权重的确定

一个完整的指标评价体系包括测评指标的内容，以及各指标在整个指标评价体系中所具有的不同重要程度，即此指标在总体测评体系中的权重。权重的确定对于这个体系能否客观地反映出西部地区2010年的开发绩效评价骑着很重要的作用。权重的确定方法有两种：主观赋予权重法和客观赋予权重法。主观赋予权重通常是根据经验人为地赋予权重，主观性较强，且不同的人会赋予不同的权重，不利于评价体系的建立；客观赋予权重法是依据评价对象的各指标数据，按照一定的计算方法来计算出各指标的权重，这种方法得到的权重更具有说服力。本文就采用客观赋予权重法，运用多元统计分析中的因子分析法对西部地区12省区市的各个指标进行分析，确定每个指标的权重。 （3）数据的标准化处理

不同的变量往往有不同的单位，对同一变量单位的改变会产生不同的主成分，主成分倾向于多归纳方差大的变量的信息，对于方差小的变量就可能体现得不够，也存在“大数吃小数”的问题。为使主成分分析能够均等地对待每一个原始变量，消除由于单位的不同可能带来的影响，常常要将

mx各原始变量做标准化处理，标准化公式为：z

s

if

if

f

f

其中，

m

f

x

1f

x2fxnf

n

，

s

f

1



nx1fmf

（4）因子分析

x

2f

mfxnfmf



在本文中运用SPSS软件对西部12个省区市的测评指标进行因子分分析（结果见附录）：

1总方差分解 ○

我们可以看出，前两个因子已经可以解释90.198%的方差。由于相关系数矩阵有两个最大的特征值分别为7.547、2.375，提取两个公共因子。其余因子的特征根均小于1。因此本文选取两个指标来代替原来的11个指标。

2因子载荷阵分析 ○

由表可知：提取两个公共因子，如设F1和F2分别为第一因子和第二因子，从而得出每个原始变量的因子表达式为：

XXXX

1

0.974F10.174F2 0.693F10.590F2 0.671F10.656F2 0.81F10.560F2

XXXX

2

0.473F10.810F2 0.960F10.019F2 0.891F10.437F2

XXX

3

0.984F10.149F2 0.989F10.076F2 0.852F10.351F2

456

789

1011

0.632F10.504F2

（5）主成分分析

1获取主成分的方法同因子分析法一样，可以得到两个主成分，其表达式为 ○

F0.35X0.17X0.36X0.25X0.35X0.36X0.24X0.32X0.31X0.3X0.23X

1

1

2

3

4

5

6

8

9

10

11

7

F0.11X0.53X0.1X0.38X0.01X0.05X0.43X

0.28X0.23X0.36X0.33X

2

1

2

3

4

5

6

8

9

10

11

7

2综合得分模型即用各主成分的特征值再除以所提取总成分的特征值之和，再乘以各主成分。○

公式为：

Y

1

1

2

F1

1

2

2

F20.76F10.24F2

表6 2010年各省区市排名情况

（6）评价结果分析

1指标评价 ○

很多指标的相关程度很高，例如GDP、固定资产投资、营业盈余、工业总产值、年末存款余额的相关系数都达到了0.93以上，说明随着西部大开发的进行，这些指标之间是紧密相连的，各省区市的经济总量水平决定着各地区的发展水平，经济总量相对薄弱的地区其发展相对较慢。其他指标的相关系数虽然不高，但也达到了0.8以上，如进出口总额和普通高中在校人数。涉及到人民自身的指标其相关系数就比较低了，只有0.5~0.6之间，例如农村居民纯收入、城镇居民可支配收入和居民消费水平。

第一主成分对整个评价结果的影响最大，达到了0.76，在第一主成分中影响较大的指标有GDP、固定资产投资、营业盈余、工业总产值等，各指标权重均在0.9以上，这些因素视为地区经济因素。第二主成分的贡献率为0.24，人均GDP、农村居民纯收入、居民消费水平所占比重很大，可将其视为人民生活因素。

2综合结果评价 ○

从综合评价结果来看，各省区市之间的发展水平不均衡，但他们之间的差距在缩小。排在前五名的四川省、内蒙古、重庆、陕西、广西得分为正，说明在西部大开发的前期实施中地区经济因素和人民生活因素在一定程度上是影响大开发有效发展的主要因素。在排名中得分较高的四川省和内蒙古分数相差不大，前五名之间的分数相差也不是很大，说明在西部大开发的开展过程中，西部地区已经开始重视各省份之间经济的平衡发展了。

由第一主成分得分栏中可以看出，地区经济之间的差距相对较大，这是历史因素和地理位置共同决定的，在西部大开发前期是无法改变的，只有在后续的发展中慢慢缩小地区之间的差距。各地区第二主成分得分虽然也有差距，但不是很大，人民生活水平之间的差距是跟人口和地区经济发展紧密相连的，只有地区经济发展了人民生活水平才能提高。

从综合评价中可以看出，青海和西藏排名最后得分最低，主要原因是交通因素制约了这些地区的发展，虽然2006年7月1日青藏铁路全线通车，打破了制约西藏经济社会发展的交通“瓶颈”，同时也明显改善了沿线地区人民的生活水平。但是对于广袤的青藏高原来说，其作用仍显不足，可见基础设施依然是目前制约西部发展的最大因素。

参考文献：

1、朱建平.应用多元统计[M].科学出版社出版.2006

2、赵彦云.宏观经济统计分析[M].中国人名大学出版社出版.2006 3、高小寒.西部大开发绩效评价与研究[J].决策管理.2008.[5]

4、马俊 马双强.西部大开发绩效评价—基于2006年数据的主成分因子分析[J].商场现代化.2007.11 5、单海鹏.西部大开发：10年绩效评价[N].兰州商学院报.2010.2

6、郝黎仁 樊元 郝哲欧.SPSS实用统计分析[M].中国水利水电出版社出版.2003 7、http://www.tianjinwe.com/business/hgjj/201007/t20100705_1158117.html，天津网

附录：

附录1

附录2

公因子方差

Zscore: GDP Zscore: 人均GDP Zscore: 固定资产投资 Zscore: 农村居民纯收入 Zscore: 营业盈余 Zscore: 工业总产值 Zscore: 居民消费水平 Zscore: 年末存款余额 Zscore: 进出口总额 Zscore: 普通高中在校人数Zscore: 城镇居民可支配收入

提取方法：主成份分析。

初始 提取 附录3

成份矩阵

a

Zscore: GDP Zscore: 人均GDP Zscore: 固定资产投资 Zscore: 农村居民纯收入

成份 1 2

Zscore: 营业盈余

Zscore: 工业总产值

Zscore: 居民消费水平

Zscore: 年末存款余额

Zscore: 进出口总额

Zscore: 普通高中在校人数Zscore: 城镇居民可支配收

入

提取方法 :主成份。

a. 已提取了 2 个成份。

附录4

旋转成份矩阵 a

Zscore: GDP

Zscore: 人均GDP

Zscore: 固定资产投资

Zscore: 农村居民纯收入

Zscore: 营业盈余

Zscore: 工业总产值

Zscore: 居民消费水平

Zscore: 年末存款余额

Zscore: 进出口总额

Zscore: 普通高中在校人数Zscore: 城镇居民可支配收

入

提取方法 :主成份。 成份 1 2 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 a. 旋转在 3 次迭代后收敛。

附录5

成份得分系数矩阵

成份

1

2 第 11 页 共 12 页 Zscore: GDP Zscore: 人均GDP Zscore: 固定资产投资 Zscore: 农村居民纯收入 Zscore: 营业盈余 Zscore: 工业总产值 Zscore: 居民消费水平

第 12 页 共 12 页