监督分类非监督分类
04-13
一、什么是监督分类与非监督分类?
非监督分类:
没有训练样本,通过计算哪些相似,划分出不同类别。先定义光谱可分性,再定义信息类。
是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识,而仅凭数据(遥感影像地物的光谱特征的分布规律),即自然聚类的特性,进行“盲目”的分类;其分类的结果只是对不同类别达到了区分,但并不能确定类别的属性。
监督分类:
根据已知训练区提供的样本,通过计算选择特征参数,建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。先定义信息类,再定义光谱可分性。
二、它们包括什么?
非监督分类包括:
1. 波谱图形识别分类
2. 聚类分析
监督分类包括:
1. 最小距离法
2. 线形判别分析
3. 最大似然比分类
4. 最近邻域分类法
5. 特征曲线窗口法
三、二者的优缺点:
非监督分类优点:1.人为干预较少,自动化程度较高。
2.方法简单,具有一定的精度。
3.当光谱特征类能够和唯一的地物类型相对应时,非监督分类
可取得较好效果。
监督分类优点: 1.当两个地物类型对应的光谱特征类差异很小时,监督分类效
果良好。
监督分类根据训练场提供的样本选择特征参数,建立判别函数,对待分类点进行分类,因此,训练场地选择是监督分类的关键。由于训练场地要求有代表性,训练样本的选择要考虑到地物光谱特征,样本能否能满足分类的要求,有时这些还不易做到,这是监督分类的不足之处,相比之下,非监督分类不需要更多的先验知识,根据地物的光谱统计特性进行分类。因此,非监督分类方法简单,而且具有一定的精度。