管理统计学-SPSS应用考试试卷

课程名称: 管理统计学 适用专业年级: 2012 级信管专业

题号 一 20 二 20 三 16 四 30 五 14 六 七 八

（A 卷

闭卷）

考试时间 100 分钟

九 十 总分 100 统分人 签名 A. 1.000；产量 B. 0.304；单位 C. 0.304；温度 D. 1.000；温度 ）

学号

题分 得分

ˆ  ˆ x  ˆx  ˆi   9. 在多元线性回归方程 y 0 1 1 2 2

ˆ x 中，回归系数  ˆ 表示（  k k i

姓名

考生注意事项：1、本试卷共 3 页，试卷如有缺页或破损，请立即举手报告以便更换。 2、考试结束后，考生不得将试卷和草稿纸带出考场。 (答案请写在密封线内 和纸卷正面，否则不记分)

ˆ A.自变量 xi 变动 1 个单位时，因变量 y 的平均变动数额为  i

ˆ B.其他变量不变的条件下，自变量 xi 变动 1 个单位时，因变量 y 的平均变动额为  i ˆ C.其他变量不变的条件下，自变量 xi 变动 1 个单位时，因变量 y 的变动总额为  i

ˆ D.因变量 y 变动 1 个单位时，自变量 xi 的变动数总额为  i

10. 回归平方和占总平方和的比例称为（ A. 相关系数 B. 回归系数 ） 。 C. 判定系数 D. 估计标准误差

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一、单项选择题(每题 2 分，共 20 分)

1. 在下列指标中，哪一指标的取值完全不受极端值的影响。 A.算术平均数 B.几何平均数 C.调和平均数 ) C.大小关系 ） C. r 为正数 D. r 为 1 D.函数关系 D.中位数

2. 居民的家庭收入与其消费支出之间存在着(

班级

A.比较关系

B.相关关系

二、判断题（每题 2 分，共 20 分）

1.（ 2.（ 3.（ ）刻度级数据是数据的最高等级。 ）正态分布总体的位置与形态取决于均值  与标准差  ,两参数确定后,一个正态分布也就确定了。 ）当相关系数 r 越接近 0 时，说明变量间的线性相关关系越强。 ）正负号个数检验法可以用来进行非参数检验。 ）无偏估计是指所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数。 ）在全距一定的条件下，组数越多，组距越大。 ）四分位距越大，则表明数据越分散。 ）对总体比例的检验，一般采用 z 检验法。 ）重复实验的双因素方差分析中，交互作用必定显著。 ）等级相关程度一般采用 Spearman 相关系数进行度量。

密封线

ˆ 为正数，则（ 3．若直线回归方程中的回归系数  1

A. r 为 0 B. r 为负数

4.（ 4. 某工厂为检查流水线生产的产品质量，每隔 4 小时，抽取 5 分钟生产的全部产品进行检查。 5.（ 这种抽样方式属于( A. 纯随机抽样 ) B.分层抽样 C.整群抽样 D.两阶段抽样 6.（ 7.（ 8.（ 9.（ 10.（ ）

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5. SPSS 中，通过对原数据变量运算后，产生一个新的变量的方法是（ ） A.数据→定义变量属性 B.编辑→插入变量 C.实用程序→变量 D.转换

→计算变量 6. 在某次 SPSS 分析中，某同学得到如下运算结果，则可知该样本的均值为（

三、简答题（每题 8 分，共 16 分）

1. 试述方差分析的基本思想？

A.590 B.593 C.595 D.598 7. 用 SPSS 进行假设检验时，下列用来检验多个（超过 3 个）总体均值是否相等的是（ A. One-sample T test C. One-way ANOVA B. Independent-sample T test D. Paired-sample T test

）

系(院)

8. 某农业实验场通过试验取得小麦产量与单位虫害值和平均温度的数据，求得单位虫害值对 产量的偏相关系数（ ），剔除的影响变量是（ ） 第1 页 共 3 页

2. 试述回归分析基本步骤？

2. 已知某生产线上生产出来的零件直径服从正态分布， 且标准规格为 10 （毫米） 。 现有一组样本观察值： 10.01， 10.02，10.02，9.99。试根据样本检验该批产品是否合格（显著水平取 5%）？（ Z0.025  1.96, t0.025  3.182 ）

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四、计算题（每题 10 分，共 30 分，结果保留二位小数） 姓名

1. 某航空公司 38 名职员性别和工资情况的调查数据，如表所示，在 SPSS 中进行频数分析得 到如下结果： 3．某补习机构为研究一个班 3 组不同性别的同学(分别接受了 3 种不同的教学方法)在数学成绩上是否有显著 差异， 需要研究不同教学方法和不同性别对数学成绩的影响。 其中组别对数学成绩影响的方差分析结果如表 1， 性别和组别对数学成绩影响的重复方差分析结果如表 2。 表1 平方和 df 2 15 B 均方 C D F E 显著性 .000 组间 A 1563.667 5250.000

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班级

密封线

组内 总数 表2

源 校正模型 截距 组别 性别

III 型平方和 4605.917

a

df 5 1 2 1 2 12 18 17

均方 921.183 95235.260 1647.788 351.157 299.922 53.674

F 17.163 1774.340 30.700 6.542 5.588

Sig. .000 .000 .000 .025 .019

95235.260 3295.577 351.157 599.843 644.083 112898.000 5250.000

课程名称

组别 * 性别 误差 总计 校正的总计

a. R 方 = .877（调整 R 方 = .826）

（1）试计算出统计量表中缺失的均值、中值、方差、全距、百分位数（5 分） （2）试根据统计量情况对该组数据进行基本分析（5 分）

（1） 试计算表1中A、B、C、D、E的值。（5分） （2） 根据表2分析组别和性别以及交互作用对数学成绩的影响是否存在差异。（取显著水平为1%） （5分）

系(院)

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（1） 由表 1 说明模型 1 和模型 2 相关系数变化情况和判定系数变化情况并说明理由。 （4 分） （2） 由表 2 写出模型 1 和模型 2 的估计式，并说明各参数显著性。 （6 分） （3） 由表 3 说明为何最终将 Z4 和 Z8 两变量纳入模型中作为重要解释变量。 （4 分）

学号

五、分析题（共 14 分） 姓名

某企业为测试员工满意度，对员工多个心理变量进行调查，

用以分析多个心理变量对于满意 度的影响。采用多元逐步回归分析来分析 36 个员工多个心理变量值（Z1-Z8）对员工满意度 的预测效果，结果如下：

表1 模型汇总 模型 R 1 2 .486 .583

a

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R 方 .236 .340

调整 R 方 .213 .300

标准 估计的误差 2.983 2.814

b

a. 预测变量: (常量), z8。

班级

密封线

b. 预测变量: (常量), z8, z4。 表2 模型 非标准化系数 B 1 (常量) z8 2 (常量) z8 z4 20.999 .139 12.756 .117 .160 标准 误差 .793 .043 3.691 .042 .070 .408 .332 .486

a

系数

标准系数 试用版 t 26.483 3.240 3.456 2.804 2.280 Sig. .000 .003 .002 .008 .029

B 的 95.0% 置信区间 下限 19.387 .052 5.246 .032 .017 上限 22.610 .227 20.265 .202 .303

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表3 模型 Beta In 2 z1 z2 z3 z5 .219 .108 .160

b

已排除的变量

c

共线性统计量 t 1.445 .718 1.074 -1.481 .505 -.776 Sig. .158 .478 .291 .148 .617 .443 偏相关 .248 .126 .186 -.253 .089 -.136 容差 .845 .899 .902 .867 .887 .620

b

b

-.221 .077

b

系(院)

z6 z7

b

-.140

b

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