空间数据库填空和名词解释
空间数据分类（按功能分）：基础地图数据层；框架数据层；应用数据层；业务解决方案层。
对象由一个或多个图元来构建 。
空间数据库中，共享相同属性的“几何”集所形成的层（也称为要素类）
研究当图形形状在弯曲、拉伸、收缩或其他方式扭曲下几何形状保持不变的属性。 拓扑包括：·相邻（同类元素之间），连通（弧段之间），包含（不同类或同类不同级元素之间）
Shapefile 构成：.shp 主文件；.shx 索引文件（对主文件的索引）；.dbf 数据文件（shape 的具体位置和属性信息）
通过消息
SQL3允许用户创建指定的带有自身行为说明和内部结构的用户定义类型，称为抽象数据类型
题属性。一个Coverage 一般只描述一种类型的地理要素
Geodatabase 的三种类型：个人地理数据库（.mdb ）文件地理数据库(.gdb)ArcSDE地理数据库
：（页面）是磁盘与主存之间的最小传输单元
关系的组合 。一个文件可能跨越多个扇区
、有序文件、散列文件、聚类文件、描述文件
堆文件插入记录和记录文件很有效，但查询，查询下一个较慢
散列文件对于查询、插入、删除很有效，查询下一个较慢
有序文件查找下一个很快，也可以胜任查询和插入等等
数据库=主文件+索引文件
索引表的基本构件是索引项。索引项（关键词值、指针），多个索引项构成一个索引（表） 盘页面第一个主码域值
索引分类：二级索引（堆文件，一个数据记录有一个索引）、主索引（有序文件且按照索引属性排序，一个扇区有一个索引）
SpIdx ）：依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构。包含空间对象的概要信息，如对象的标识、外接矩形及指向空间对象实体的指针。 描述存储在介质上的数据的位置信息，建立逻辑记录与物理记录间的对应关系
查找表结构，从而实现对数据文件的索引；
DDL 数据定义语言，DML 数据操纵语言，
尔积、差、交
SELECT 查询表中的行PROJECT 查询表中的列JOIN 连接PRODUCT 相乘UNION 并INTERSECT 交DIFFERENCE 差DIVIDE 除
于数据库。一般是将一个或多个过滤方法用于加速数据库的访问过程。 减少第二阶段密集的计算量
初次过滤：空间索引。又大量待确定的数据源过滤为减少的待确定的数据源
二次过滤：空间操作。由较少的待确认的数据源过滤为空间查询的结果
拓扑关系有：非连接(disjoin)，在里面(within)，接触(touch)，相等(equal)，覆盖(cover)，叠置(overlap)
R 和S 基于一个空间谓词进行连接时，连接称为空间连接
空间SQL ：是SQL 的扩展，因为SQL 仅支持简单原子数据类型不支持空间数据和空间查询。 空间——属性查询有：几何参数查询、空间定位查询
给定一个点或一个几何图形，检索该图形范围内的空间对象及其属性。
SDBMS 支持的最优数据模型、处理模式、存储结构和存
取方法，实现对应用系统有效的管理，满足用户信息要求和处理要求；
：设计数据库的数据模型或数据库模式，包括概念结构设计和逻辑结构设计
阶段：外部设计→概念设计→逻辑设计→物理设计，分别的成果为数据字典、数据对象图、数据模型、数据库实体。
起始阶段，数据的规划和分析阶段 。
根据实际应用需求将数据对象分析和简化，获取用户的数据要求
需求分析方法：结构设计方法SA ：自顶向下逐层分解的方法分析系统
以图形的方法描绘数据在系统中流动和处理的过程
的组成、文件、加工说明等
间、时间和属性特征。ER 图，UML ；
逻辑设计：完整性约束：·主码约束、参照完整性约束、用户自定义完整性约束。层次、网状、关系、面向对象；
物理设计：ADT
的存储、检索等操作，以提供在此基础上二次开发的程序功能集合
ArcGIS 与关系数据库之间的GIS 通道。是多用户ArcGIS 系统的一个关键部件。ArcSDE 为DBMS
提供了一个开放的接口，允许ArcGIS 在多种数据库平台上管理地理信息。ArcGIS 通过ArcSDE 使用数据库中的数据。
使用。
可操作性和延续性。
又相对独立，保证系统具有良好的开放性。
操作运算和分析。
GIS 的核心是时空数据库
的缩写，而不是Not SQL，它不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说遵循SQL 标准、
ACID 属性、表结构等等。相比传统数据库，叫它分布式数据管理系统更贴切，数据存储被简化更灵活，重点被放在了分布式数据管理
几种主流的NoSQL 数据库：BigTable,Dynamo,Cassandra,HBase,Redis,MongoDB
的和具有空间坐标的数据集合。
在数据挖掘的基础上，结合地理信息系统、遥感图像处理、全球定位系统、模式识别、可视化等相关的研究领域而形成的一个分支学科，也称为空间数据挖掘和知识发现（spatial data mining and knowledge discovery 简称为SDMKD ）。指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、空间与非空间数据的普遍关系及其它一些隐含在数据库中的普遍的数据特征。