工业是国民经济的主体
工业是国民经济的主体,做好工业经济运行监测预测工作是维护经济持续、健康、快速、稳定发展的前提。目前,根据中央经济工作会议的精神,我国已经在全国范围内建立了工业经济运行监测预测系统。四川省经济委员会也成立了专门的重点调研课题组,在全省工业经济监测预测方面做了大量的研究,取得了比较丰富的成果。
本文研究分析了工业经济运行的特点和规律,在总结和学习前人研究成果的基础上,利用计算机的优势,将数据库、数学统计和经济学知识等相结合,设计开发了一套基于WEB方式的,具有一定通用性的工业经济预测系统,实现了对复杂工业经济运行动态的适时监测和前瞻性预测。 工业经济预测是一门研究工业经济发展过程及变化趋势的科学。通过收集整理过去和当前工业经济运行的一些基础数据和指标,运用统计学方法分析和判断经济变化趋势,为科学的宏观经济调控提供支持。
本文首先对工业经济预测系统的研究范畴、预测原则、预测逻辑体系和预测方法进行了介绍。 其次,根据四川省工业经济数据的特点,选择GMDH算法建立预测模型。GMDH方法根据一定的准则从一系列候选模型集合中挑选较优模型,通过遗传、变异和筛选,产生很多具有不断增长复杂度的候选模型,直至模型在观测样本数据上产生过拟合为止。本文阐述了GMDH算法的基本思想、算法分类和实现步骤,并将GMDH模型运用到工业经济主要经济指标的预测中,证明了
GMDH算法用于工业经济预测的合理性和科学性。 接着,本文分析了工业经济预测系统的基本需求和功能需求,对系统结构、核心功能模块、数据库、预测模型、系统开发组件、资源分配和系统安全方面进行了设计,并采用.NET框架、COM组件和ADO.NET等技术来实现系统的功能。 最后本文以四川省工业增加值为例,在实际应用环境中运行本系统,验证了从数据导入,创建预测任务到计算预测结果等一系列功能的可用性,证明了本系统在数据预测方面的可靠性和准确性,满足了四川省经济委员会实际业务工作的需要。
工业经济预测是一项复杂而长期的工作,如何将更多的预测模型应用到实践中以满足各种不同预测需要,为经济发展做贡献,还需要做进一步的研究。