大数据开发将引领新一轮的信息革命3000

大数据开发将引领新一轮的信息革命

摘要：随着社会科学技术的不断发展和进步，现代化信息建设已经步入到了一个新时代——大数据时代，如今信息数据化技术的应用已经普及到社会的各个领域。当今社会是一个信息数据化的社会，数据就代表着经济利益，具有很大的开发价值。大数据时代的到来给人们的生产生活带来极大的便利，大数据的开发引领新一轮的信息的变革。本文从大数据开发的潜力、方法及步骤对大数据开发导致的信息变革进行探讨。

关键词：大数据开发；信息革命；大数据时代

大数据的开发给世界的发展打开了一扇新的大门，是新世纪的一个巨大突破。数据化建设的脚步已经走遍了我们生活的各个角落，我们的生活所有的信息都能够转化为数据，世界时刻都在产生着数据，这象征着我们正走进一个大数据时代。海量的数据资源内涵盖着大量的信息资料，经过对海量数据的分析和提炼，我们能够得到很多具有价值的信息资源，掌握数据就掌握信息资源，大数据开发将引领新一轮信息革命的到来。

一、大数据时代的来临

随着计算机科学技术的不断发展和互联网的全球普及，大量的信息以数据的形式被存入计算机网络，在这个信息爆炸的时代，数据量也随之巨量增长，对这些数据进行分析和利用是目前社会一个很迫切的需求。美国政府于2012年提出“大数据开发计划”，在国际上掀起了一场信息革命的浪潮。在十年全球经济危机下，各国科学家还在迷茫于社会前进的脚步该迈向何方，科学技术该如何突破时，大数据开发给人们带来了一线曙光，各国对该项技术的开发成为“大数据开发时代”。大数据时代的到来给社会各个领域的发展提供了技术更新的方法，据投资银行JMP Securities 分析师Greg McDowel估计，在近五年内，大数据开发工具的市场价值会逐渐增长到860亿美元，各大企业在大数据开发上的投资也将达到企业计算机开支的11%。大数据在我们的生活中应用十分广泛，在各个领域都有它的身影，其数据增长速度也很快，主要在科技开发行业、制造行业、政府机构、医学行业、银行、证券投资、房地产行业等行业普及迅速，开发程度较大。各个行业都将迎来大数据时代带来的信息技术改革的发展新机遇，大数据的开发能够直接提高各企业的管理能力，让实体经济部门的产业得到升级，对我国经济乃至全球经济带来巨大的影响。

二、大数据存在的开发潜力

由于计算机网络技术的迅速发展，数据资源就代表着经济利益这一点被各界所认同，大数据改变了社会经济发展的方向，为社会的发展创造了巨大的价值。目前大数据还拥有巨大的开发潜力，需要人们对此进行更加深入的研究。大数据时代的到来给各行业的经济增长模[1]

式带来改变和升级，各国都时刻关注着大数据的开发的进度，数据已经逐渐成为人们生活中一种不容忽视的无形资本。据经济学家预测，数据将会成为下一个大型自然资源，数据的掌握程度将决定着一个企业运营的成败。数据本身所含有的信息价值、商业价值都是极为重要大的，现在各大企业都已经意识到了数据分析的重要性，开始对大数据进行开发利用，探索其潜在价值，与企业中各个业务相结合，创造出更大的经济效益。

对照社会近几年的发展可以发现，人们的生活已经因为大数据时代的到来有了巨大的改变。如链锁超市等零售商都已经开始使用大数据技术对商品的售价，销售总额和人口统计、经济环境等数据进行分析，根据分析得到的数据，在各零售店对合适的商品进行上架，还能根据这些数据对商品进行降价促销。物流公司也能利用大数据技术对交货时间、各地交通情况和天气预报等数据进行分析，选择适合的运货道路，提高运货效率。大数据技术还能够根据数据提取的信息对未来的某些方面进行预见性分析。

三、大数据开发的方法

大数据开发的主要特点是，能够从海量模糊的数据中提炼出其中隐藏的数据。大数据技术既是通过对数据的分析，寻找出在数据间存在的规律。其操作步骤是：首先，在数据资源中提出有相关联系的数据，将其整合成一个数据集；其次，利用一些数据处理软件找出数据间的规律；最后，利用比较简单，易于理解的方式将规律用可视化的形式表现方法。大数据开发的方法有：

在关联分析方面，关联分析主要是对两个或两个以上存在一定的关联的数据进行分析，则能够根据其中一个数据的关联数据对原数据进行预测，主要作用就是寻找数据间存在的关联，能够通过分析数据间关联，提取有用信息。这种关联可用支出度和信赖度分析数据间的相关性，还可以加入其它参数，提高寻找出的规律的实用性。

在聚类分析方面，聚类分析主要是将相似性质的数据进行集合，不同性质的数据进行分组，形成以多个数据组为对象的分析方式，聚类分析要求先建立分析模型，分析数据间存在的分布规律和数据间可能存在的相互联系。

在分类方面，分类是一种按照一定算法对数据集合进行分类的法则，主要用于对规则的描述以及对决策树模式进行预测。

在偏差分析方面，偏差分析主要能够通过数据间存在的偏差，分析出数据库中出现的一些异常，能够检查出观察对象和参照对象间的差异。

在演变分析方面，演变分析主要是利用时间的排序对重复率较高的项目进行搜索分析，这种分析方式能够利用一致的数据对未来进行预测，数据间存在的差别主要是时间点的不[3][2]

同。

四、大数据开发的步骤

大数据的开发首先是对与原始数据进行分析研究，通常模式是在原始数据中提出出现频率较高的数据集。一般数据的出现频率被称为支持度，当设定的支持度小于数据集合的支持度时，则此数据集合就是具有高相关度的数据集合。可根据最小支持度找出最大相关的数据集合。其次，利用关联分析从相关的高的数据集中寻找数据间存在的联系，数据间的关联性可称为信赖度，当寻找出的规律的信赖度大于设定信赖度时，就能够判定这项规律有关联规则。大数据技术的开发程度不断增大，应用不断普及，能够很大程度上提高企业的经济效益。

以某超市的经营为例，先对支持度和信赖度的最小值进行设定：最小支持度为7%，最小信赖度为72%，若要达到此超市的关联规则就需要达到以上两个要求，即两种商品支持度大于或等于7%，信赖度大于或等于72%，支持度在7%以上的目的来自于在交易资料上，两种成品同时被购买的频率在7%以上，信赖度在72%以上的目的来自于其中一项商品的交易资料当中，另一项商品有72%以上概率与此商品同时被购买。可经过计算，分析出两项商品存在的相关规则，反映人们对这两项商品同时购买的可能性。

结束语

大数据开发给社会经济、科技、文化的进步和发展打开了一扇新的大门，让人们的生活水平更高，企业的经营更加方便、高效。当今社会是一个信息数据化的社会，任何事物都能够以数据的形式储存在计算机网络当中，大数据的开发引领了新一轮的信息革命。本文首先对大数据的目前情况进行了简单介绍，然后分析了大数据开发存在的潜力和开发方式，最后对大数据开发的步骤以超市两项商品为例进行了简单的阐述，由这些方面对大数据开发带来的信息革命做了简要的分析。

参考文献：

[1]徐立, 金一. 大数据开发将推动世界经济新一轮大发展(Ⅰ)[J].数字通信世界,2013（09）:20-23.

[2]朱一波. 大数据开发将引领新一轮的信息革命[J].电信快报,2013（11）:7-9.

[3]徐立, 田文盛. 大数据开发将引发新一轮信息革命[N].人民邮电,2012（06）-22007.

[4]李世东. 论第六次信息革命[J].中国新通信,2014（14）:3-6. [4]