随机一致性指标求解
06-07
东南大学《数学实验》报告
学号 09008406 姓名 陈怡东 成绩 实验内容：随机一致性指标求解 一 实验目的
用Matlab 求解随机一致性指标的方法 加深对随机一致性指标概念的理解
二 预备知识
(1)熟悉层次分析法的含义
(2)了解RI 的求解方法
三 实验内容与要求
用MATLAB 编写程序分别计算n=2~30是的n 的随机一致性讲演指标的值RI ，为保证随机性，要求每阶创建5000个矩阵 四 实验原理及分析
层次分析法建模问题中，需要用到对矩阵A 的一致性检验，然后对于一般的问题，尤其当考虑实际因素比较多时，很难保证判断A 为一致矩阵，因此在计算矩阵A 的最大特征值之时，需要检验矩阵A 的一致程度。 令：
称CI 为一致性指标，显然CI =0是矩阵A 为一致矩阵的必要条件，可以看出CI 值越大，A 的不一致程度越严重。 ＲＩ是按照下面的方式选取的： 对于固定的ｎ，随机构造正互反矩阵Ａ，他的元素是从１～９及其倒数中随机选取的，因此Ａ的一致性一般是很差的，取充分大的子样得到Ａ的最大特征值的平均值ｋ，定义：
CR 称为随机一致性比率，RI 称为随机一致性指标。当CR
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五 问题求解
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六 实验总结
本实验通过时间学习了Matlab 编程的基本语法以及自定义函数的调用方法，强化了层次分析法中权向量求解得概念，进一步掌握了随机一致性指标求解方法以及随机一致性检验的方法
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