区域科技创新进步评价指标体系研究

区域科技创新进步评价指标体系研究

引言

2012 年国务院批复7 个区域规划，布局从东部、南部延伸到中部、西部、东北等地，将以往的外向型增长结构转变为“外需、内需共同发展”。批复规划区域包括江苏沿海区、图们江区、横琴区、中部地区等。至此，中国新的区域经济版图逐渐成型。然而，我们都知道区域经济的发展与区域科技创新能力的水平是密不可分的，如何在科技竞争中始终保持优势地位是各地发展过程中面临的主要问题[1]。区域技术创新能力已经成为衡量本地区经济能否拥有长期优势的决定性因素之一，区域技术创新能力同时还是衡量区域经济参与者是否拥有长期竞争力的重要标志，此外，区域技术创新能力也是区域经济发展的根本动力[2]。因此，我国各地区对于技术创新能力的重视不断增加，不断加大对一些地区、一些行业的技术扶持力度。然而，这些地区的投入是否起到了应有的作用，是否提供了本地区的技术创新能力，这些都是所想了解的。因此，研究对于衡量地区科技创新进步水平具有重要的理论与现实意义。刘耀彬、王启仿、宋学峰从社会管理环境、科技投入、科技产出和可持续创新4 个方面构建了一套区域技术创新能力评价指标体系[3]；王为民、邵云飞、唐小我等人对影响区域技术创新能力因素的研究，给我们对区域技术创新能力评价指标体系的构建起到了很大的启示作用[4]。而国外学者Audrestsch 和Feldman （2004）采用专利授权量作为衡量区域技术创新能力的主要指标[5]；但是 Groshby（2000）认为专利申请量比专利授权量更能反映技术创新的真实水平[6]。这些研究多集中在区域技术创新能力评价上，如何纵向反映地区科技创新能力进步水平上，是本文研究的重点。

1 区域科技创新进步评价指标体系构建

基于技术创新能力的内涵分析，本文从技术创新进步环境、技术创新投入、科技产出、科技促进可持续发展四个方面选取了9 个要素作为二级评价指标，构建了一套系统、量化、适用于区域技术创新进步评价指标体系，见表1。

1.1 技术创新进步环境指标

技术创新进步环境指标主要反映各区域现有技术创新环境情况。在文中，作者选取了人力资源基础、信息环境两个二级指标来反映地区技术创新环境情况。在二级指标下，本文以每万人中大专以上学生人数、每万人中专业技术人员数量两方面来反映人力资源基础，以人均计费邮电业务总量、百户家庭电脑拥有量两方面来反映信息基础。

1.2 科技创新投入指标

科技创新投入指标反映的是区域技术创新活动中人、财、物等方面的投入。为了便于统计，文

章用人力投入、财力投入两个二级指标反映地区科技创新投入。本文针对各区域人力投入现状，选取企业RD 人员占企业职工比重、科技人员占从业人员比重、RD 人员占科技活动人员比重三个指标具体反映各地区人力投入情况，选取全社会RD 支出占GDP的比重、政府科技拨款占财政支出比重两方面反映各地方对科技的财力投入情况。

1.3 科技创新产出指标

科技产出指标主要反映的是新技术、新工艺转化为现实生产力，为当地经济社会带来的效益情况。本文主要采用高新技术产业化与科技创新情况两方面作为二级评价指标。高新技术产业化主要由高新技术产业销售收入、高新技术产业对工业产值增长贡献率、高新技术产业利税率三个方面反映，科技创新情况以各地区每十万人口专利申请数、每十万人口专利授权数、发明专利占专利授权比重三个具体指标予以反映。

1.4 科技创新促进可持续发展指标

科技促进可持续发展指标反映的是科技推动区域经济、社会、环境保护等方面协调、可持续发展的能力。经济结构优化、效益提高、环境能耗等3 方面构成了科技促进可持续发展的二级指标。本文中，选取了高新技术产业产值占工业总产值的比重、劳动生产率、万元工业增加值能耗、资源综合利用指数、环境综合治理指数等方面予以反映。

"　　参考文献

　　[1]李勇，徐震.青年报，2009，第19期，125-108

　　[2]徐静.世界报.第51卷，2013，第10期，105-108

　　[3]许爱强，史贤俊，曲东才，2013全国学术论文集，北京，307-309

　　[4]Jingxiu Li, Baisheng Chen, Making electronic circuit simulation experiment based on the GUI of MATLAB, Journal of Electrical and Electronic Education, 2004, 26(4):99-101

　　[56]V. Vapnik,http://gbzlyj285.com/rsylc/ http://gpzlyj281.com/hl777/ http://gszlyj282.com/lzylc/ http://mcqxj263.com/sb138/ http://msqxj264.com/bcw/ http://nkqxj266.com/28ggz/ http://sgzlyj278.com/dfgj/ http://swzlyj281.com/jmgj/ The Nature of Statistical Learning Theory. NY:Springer Verlag,1995.

　　[6]Jun Yao, Guihua Zeng, Key agreement and identity authentication protocols for ad hoc networks, Internal Conference on Information Technology:Coding and computing,2004， vol.2, pp1025-1028.

　　[7]Bohn, O. & J. Flege. 1992. The production of new and similar vowes by adult German learners of English. Studies in Second Language Acquisition 14: 131-158.

　　[8]Starr, Paul. “The Electronic Reader.” In Reading in the 1980s. Ed. Stephen Braubard. New York: Bowker, 2034."