电动汽车充电模式对广东电网负荷特性的影响

４卷第１２期　第２０１１年１２月　２广东电力

ＧＵＡＮＧＤＯＮＧＥＬＥＣＴＲＩＣＰＯＷＥＲ　　　Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．１２　　

Ｄｅｃ．２０１１　

电动汽车充电模式对广东电网负荷特性的影响

樊扬，左郑敏，朱浩骏，乔嘉赓

（）广东电网公司，广东广州５１０６００

摘要：针对电动汽车的充电行为将影响和改变系统的负荷特性，对电网发展产生影响的问题，分析了不同类型电动汽车的充电行为，重点研究了即插即充、夜间充电、智能充电等充电模式对广东电网负荷特性的影响；定量模拟计算结果表明，合理利用电动汽车充电负荷和储能特性将有助于降低电网最大负荷和峰谷差，提高电网的利用效率。

关键词：电动汽车；充电模式；负荷特性；削峰填谷

）中图分类号：ＴＭ７１４；Ｕ４６９．７２　　　　文献标志码：Ａ　　　　文章编号：１００７２９０Ｘ（２０１１１２００５８０４－－－

ＩｍａｃｔｏｆＣｈａｒｉｎＭｏｄｅｓｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＡｕｔｏｍｏｂｉｌｅｓｏｎＬｏａｄＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆ　　　　　　　　　ｐｇｇ　

ＧｕａｎｄｏｎＰｏｗｅｒＧｒｉｄ　ｇｇ　

，，ＦＡＮ　ＹａｎＺＵＯ　ＺｈｅｎｉｎＺＨＵ　ＨａｏＩＡＯＪｉａｕｎ，Ｑｅｎ－ｍ－　－ｇｇｊｇｇ（，Ｇ，Ｇ）ＧｕａｎｄｏｎＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏｒｕａｎｚｈｏｕｕａｎｄｏｎ５１０６００，Ｃｈｉｎａ　　ｇｇｐ．ｇｇｇ　　

：ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｖｉｅｗｔｈａｔｃｈａｒｉｎｍｏｄｅｓｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｓｍａｉｎｆｌｕｅｎｃｅａｎｄｃｈａｎｅｌｏａｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｓｓｔｅｍａｎｄ　　　　　　　　　　　　　　ｇｇｙｇｙ　　，ｒｉｄａｅｒａｓｈａｖｅｉｍａｃｔｏｎｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｔｈｅａｎａｌｚｅｓｃｈａｒｉｎｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｌｅｃｔｒｉｃａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｓａｎｄｓｅｃｉａｌａｔ　　　　　　　　　　　　　　　－ｇｐｐｐｙｐｐｙｇｇｐ　，，ｔｅｎｔｉｏｎｔｏｉｍａｃｔｏｆｓｕｃｈｃｈａｒｉｎｍｏｄｅｓａｓｌｕａｎｄｃｈａｒｅｃｈａｒｅｉｎｔｈｅｅｖｅｎｉｎｓｍａｒｔｈｏｔｏｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｏｎｌｏａｄｃｈａｒａｃ　　　　　　　　　　　　　　－ｐｇｇｐｇｇｇｇｐｙ　　　ｏｗｅｒｒｉｄ．ＣａｌｃｕｌａｔｉｏｎｕａｎｔｉｔｉｖｅｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆＧｕａｎｄｏｎｏｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｈｏｗｓｔｈａｔｆｕｌｌｕｓｅｏｆｃｈａｒｉｎｌｏａｄａｎｄｓｔｏｒａｅｃｈａｒ　　　　　　　　　　　　　　　－ｇｇｐｇｑｇｇｇ　　ａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｓｈｅｌｓｔｏｌｏｗ　ｍａｘｉｍｕｍｌｏａｄａｎｄｅａｋｖａｌｌｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅａｎｄｉｍｒｏｖｅｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｏｆ　　　　　　　　　－　　　　ｐｐｙｐｙ　　ｒｉｄ．ｏｗｅｒ　ｐｇ

：ｅ；；；ｅａｋＫｅｗｏｒｄｓｌｅｃｔｒｉｃａｕｔｏｍｏｂｉｌｅｃｈａｒｉｎｍｏｄｅｌｏａｄｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｌｏａｄｓｈａｖｉｎ　　　　ｙｐｇｇｇ　　

　　电动汽车是节能环保的低碳新技术和未来智能

电网发展的重要组成部分，备受世界关注。在国家政策的大力推动下，我国电动汽车产业将步入快速发展阶段。随着电动汽车的推广普及，其充电行为将改变系统原有的负荷特性，对电网规划运行产生

］１－４

。因此，有必要在电动汽车发展初期对此影响［

行。中国南方电网有限责任公司（以下简称南网）制定了《电动汽车充电设施通用技术要求》等７项电动汽车充电设施技术标准，规范区域范围内电动汽车配套充电设施的建设。此外，南网还与广东省政府、广西自治区政府签署了《加快电动汽车充电设，以共同推动电动汽车的发施建设合作框架协议》展。

与传统燃油汽车相比，发展电动汽车具备节

５］

。电动汽车的节能减排效果关键取能环保优势［

进行深入分析，为电动汽车与电网的协调发展提供参考。

１　南方区域发展电动汽车的条件与优势

国家发展电动汽车的扶持力度不断加大，深圳、昆明、广州、海口等南方五省区城市相继被列入国家“十城千辆”工程，开展新能源汽车的示范运

决于电力系统低碳能源机组的发电量比例。与全国平均水平相比，南网水电、核电等低碳能源装机比例较高，大力发展电动汽车将带来显著的节能减排效益。根据南网发布的有关数据，到２０１５年和２０２０年南方电网非化石能源发电量比例将分别达到４３．３％和５０．０％，远远高于全国平均

收稿日期：２０１１０９０６－－

２期　第１

樊扬，等：电动汽车充电模式对广东电网负荷特性的影响

５９

水平。同时，南网通过节能发电调度、降低机组发电煤耗，加强线损管理、降低电网传输损耗等措施，进一步增强了电动汽车发展的优势。

３．２　电动汽车规模及类型假设

根据世界主要发达国家经验，千人汽车拥有量，与人均国民生产总值（ｄｏｍｅｓｔｉｃｒｏｓｓｒｏｄｕｃｔ　　ｇｐ密切相关。广东的实际情况与日本较为接ＧＤＰ）

近，借鉴日本发展情况对广东汽车拥有量进行预测：到２０２０年，全省人均ＧＤＰ约１万美元，千人汽车拥有量达到１７０辆，全省汽车保有量１７００万　辆；到２０３０年，全省人均ＧＤＰ约１．５万美元，千人汽车拥有量达到３００辆，全省汽车保有量达３０００万辆。　　　

随着电动汽车配套设施网络的完善和市场的成熟，电动汽车将逐步替代传统燃油汽车。假设２０２０年广东省电动汽车保有量为１００万辆，约占汽车总量的６％；２０３０年电动汽车保有量为６００万辆，约占汽车总量的２０％。

按照运行特性上的差异，电动汽车可大致分为私家车、公务车、出租车和公交车４类，其年行驶里程和日耗电量分析见表１。其中，出租车和公交换）电才能满足日运车日耗电量多，需采用多次充（行的需求。

参照国家城市公共交通车辆保有量标准和公务车定编指标，结合广东省城镇化发展规模，不同类型电动汽车所占比例假设见表２。

表１　不同类型电动汽车行驶里程和耗电量

类型私家车公务车出租车公交车

每千米

耗电／ｋＷｈ０．１８　０．２４　０．１６　０．１０　

年行驶

里程／ｋｍ２００００　　３００００　　１５００００　　１０００００　　

日行驶

里程／ｋｍ５５　８２　４１１　２７４　

日耗

电量／ｋＷｈ

１０２０７０２７５

２　电动汽车典型充电模式

电动汽车充电负荷特性与其充电模式密切相关。按照电动汽车与电网的互动程度，其充电模式可分为：

）即插即充模式。根据使用者习惯，电动汽ａ

车完全可以在任何时刻接入电网进行充电，基本不考虑电网的运行特性。

）夜间充电模式。电动汽车在夜间特定时段ｂ

进行充电，等效充电负荷缺乏与电网的互动和优化。

）智能单向有序充电（ｃｖｅｈｉｃｌｅｓｉｎｗｉｔｈｌｕ　－　ｐｇ／，Ｖ模式。在夜ｌｏｉｃｃｏｎｔｒｏｌｒｅｕｌａｔｅｄｃｈａｒｅ１Ｇ）　　ｇｇｇ间充电模式的基础上，电动汽车通过与电网的实时通信，实现其充电负荷与电网运行的协调控制，但不具备向电网反送电力的能力。

）智能双向有序充放电（ｌｕｄｖｅｈｉｃｌｅｓｉｎｗｉｔｈ　－　ｐｇ／／，Ｖｃｏｎｔｒｏｌｒｅｕｌａｔｅｄｃｈａｒｅｄｉｓｃｈａｒｅ２Ｇ）ｌｏｉｃ　　　ｇｇｇｇ

模式，又称电动汽车接入电网模式。其在Ｖ１Ｇ模式的基础上，电动汽车可作为电能存储或备用电源设备，在用电高峰时段或电网故障等紧急情况下向电网反送电力进行支援。

３　边界条件与基本假设

为了更进一步说明不同充电模式对电网负荷特性的影响，本研究选取即插即充模式、夜间充电模式、智能Ｖ２Ｇ模式进行单独分析，以对比无序充电、有序充电和优化充电对电网负荷特性的不同影响。

电动汽车是新生事物，其发展规模和等效充电负荷特性存在很大的未知因素。本研究在一定假设条件下，分析得到电动汽车发展对区域电网负荷特性影响的一般性结论。３．１　分析采用的系统条件

选取广东电网作为典型区域电网，根据“十

６］

，研究电动汽车规模二五”及中长期规划成果［

表２　不同类型电动汽车所占比例假设

年份２０２０　２０３０　

私家车８３．０　８９．５　

公务车１０．０　６．５　

出租车３．５　２．５　

％　公交车３．５１．５

３．３　电动汽车等效充电负荷３．３．１　即插即充模式

该模式下的电动汽车充电行为假设见表３。

发展对广东电网２０２０年和２０３０年负荷特性的影响。

６０

广东电力

表３　不同类型电动汽车充电行为假设

类型

充电电量／ＭＷｈ

１００２００　７００８００

１９５０　

充电时段

最大负荷／ＭＷ

５０５０３５０１００

１９５

第２４卷　

的影响。

计及电动汽车等效充电负荷的广东电网夏季典型日负荷曲线如图１和图２所示，负荷特性的详细指标见表４和表５

。

私家车公务车出租车

０８∶３０－１０∶００

１９∶００－２０∶３０１８∶００－２２∶３０　０５∶３０－０７∶００１５∶３０－１７∶００２２∶００－０６∶０００９∶００－１９∶００

公交车

私家车每天工作和回家停车后开始充电，每车最大慢充充电功率为５ｋＷ。公务车按每天下班后　充电，每车最大慢充充电功率为５ｋＷ。出租车按　一天两班制运营考虑，在交接班的时间段内集中进行快速充电，最大充电功率由充电桩和电池性能决定；根据每万辆出租车的充电电量，每万辆电动汽车最大充电负荷按３５０ＭＷ考虑。公交车夜间进　行慢充，白天通过快充进行临时充电；每万辆公交车夜间充电功率最大为１００ＭＷ，白天充电功率根　据充电电量按均匀负荷考虑。３．３．２　夜间充电模式

夜间充电模式主要针对私家车和公务车，这类汽车具有柔性充电负荷特性，可避开用电高峰时段进行充电，按凌晨进行充电考虑。出租车和公交车受运行限制表现为刚性充电负荷，其充电行为与即插即充模式保持一致。

３．３．３　智能Ｖ２Ｇ模式

智能Ｖ２Ｇ模式下，电动汽车等效充电负荷与电网运行特性密切相关。出租车和公交车受运行限制只能采用快速充电，私家车、公务车与电网通过实时通信，可实现其整体充电功率与电网运行的协调控制。电动汽车削峰填谷效果与参与智能Ｖ２Ｇ的电动汽车数量和电量均有关系。

本研究假设８０％的私家车和公务车参与电网夜间填谷，填谷电量为其日耗电量；２０％的私家车参与到电网削峰调节，每车能够提供调节电量按１０ｋＷｈ考虑。　

原始负荷即插即充夜间充电智能Ｖ２Ｇ　

图１　电动汽车等效负荷对２０２０

年夏季负荷特性的影响

图２　电动汽车等效负荷对２０３０年夏季负荷特性的影响

表４　考虑充电负荷的电网２０２０年负荷特性指标

模式原始负荷即插即充夜间充电智能Ｖ２Ｇ　

最大

负荷／ＧＷ１４０　１４０．６８　１４０．６８　１３７．９７　

最小

负荷／ＧＷ７９．８　８０．８５　８０．８５　８４．８６　

峰谷

差／ＧＷ６０．２　５９．８３　５９．８３　５３．１１　

最小日

负荷率０．５７０．５７５０．５７５０．６１５

表５　考虑充电负荷的电网２０３０年负荷特性指标

模式

最大

负荷／ＧＷ１７５　１９６．８　１７６．７６　１７１．０６　

最小

负荷／ＧＷ９９．７５　１０１．５３　１０１．５３　１１４．８４　

峰谷

差／ＧＷ７５．２５　９５．２８　７５．２３　５６．２２　

最小日

负荷率０．５７０．５１６０．５７４０．６７１

４　电动汽车对电网负荷特性的影响分析

电网规划运行需要满足全社会的最大用电负荷需求。广东电网最大用电负荷和峰谷差都出现在夏季，因此，着重研究电动汽车对电网夏季负荷特性

４．１　即插即充模式

由于２０２０年广东全省电动汽车发展规模比较有限，加之其充电负荷高峰并未出现在夏季负

２期　第１

樊扬，等：电动汽车充电模式对广东电网负荷特性的影响

表７　电动汽车发展规模对负荷特性的影响

数量／万辆４５０　６００　

最大

负荷／ＧＷ１７１．２０　１７１．０６　

最小

负荷／ＧＷ１１２．２２　１１４．８４　

峰谷

差／ＧＷ５８．８０　５６．２２　

６１

荷的高峰时段，故对广东电网夏季负荷特性的影响较小；２０３０年电动汽车发展已达到较大规模，某一时段大量集中慢充产生的充电负荷与电网原始负荷的叠加将导致电网早高峰和晚高峰负荷水平大大增加，且出现时间提前，电网最大负荷将增大１２％，系统峰谷差增大２０ＧＷ，日最小负荷　率从０．５７降至０．５２，对电网的规划运行造成严重影响。

４．２　夜间充电模式

私家车和公务车等柔性充电负荷可以避开电网用电高峰时段，对电网的冲击大大减小。即使在２０３０年６００万辆电动汽车的情景下，出租车和公交车等刚性充电负荷也仅使系统最大负荷增大１％，而最小负荷的提高反而使系统峰谷差有所减

小。

４．３　智能Ｖ２Ｇ模式

智能Ｖ２Ｇ模式下，出租车和公交车等刚性充电负荷本身会导致系统负荷增加，但参与电网削峰调节的电动汽车数量和能够提供的电量相对有限，从而影响电动汽车的削峰效果，仅使电网最大负荷降低１％～２％。但电动汽车填谷作用非常明显，２０２０年和２０３０年系统最小负荷可分别提高５％和１５％，日最小负荷率可分别提高至０．６２和０．６７。

从２０２０年和２０３０年的对比分析可见，电动汽车发展规模越大，不同充电模式之间对电网的影响区别也就越明显。

进一步分析商业运营模式（见表６）和电动汽车）发展规模（见表７对电网负荷特性的影响。

表６　电动汽车商业运营模式对负荷特性的影响

方案Ａ　Ｂ　

最大

负荷／ＧＷ１７１．０６　１６７．９４　

最小

负荷／ＧＷ１１４．８４　１１７．５８　

峰谷

差／ＧＷ５６．２２　５０．３６　

最小日

负荷率０．６７１０．７００

最小日

负荷率０．６６０．６７

从表７的统计可见，电动汽车的不同发展规模对电网最大负荷的影响较小，但峰谷差随着电动汽车规模的增大可进一步降低，即使对４５０万辆发展的低方案，电动汽车仍然可为改善电网负荷特性发挥重要作用。

５　结论

）电动汽车的规模发展对电网来说可谓机遇ａ

与挑战并存，无序充电将对电网带来冲击，智能充电则能优化电网的运行。

）为更好地发挥电动汽车综合效益，更有利ｂ

于电网的发展和运行，南网应大力推动智能充电的发展和应用，充分发挥电动汽车整体削峰填谷作用。

）在本文设定情景条件下，采用智能Ｖｃ２Ｇ模式，广东电网２０２０年最大负荷可降低１％、最小负荷可提高５％、日最小负荷率提高到０．６２；２０３０年最大负荷可降低２％、最小负荷可提高１５％、日最小负荷率可提高至０．６７，电网的运行特性和运行效率将得到明显改善。

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表６中，Ａ方案为２０３０年智能Ｖ２Ｇ模式；Ｂ

方案则在智能Ｖ２Ｇ模式的基础上，出租车和公交车等刚性充电负荷采用电池更换，５０％电量参与电网夜间填谷，５０％电量在白天非高峰时段补充。可见，电动汽车充电负荷全部作为柔性负荷后，电网最大负荷和峰谷差得到进一步降低，削峰填谷效果更加显著。

（下转第７９页）

２期　第１

王超，等：不交化最小路集法应用于环形接线可靠性评估

［］ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＩｎｓｔａｌｌａｔｉｏｎＳ．ａｎｄ　　

７９

的数据可知，元件等效后系统在除可用系数指标上无变化外其余各项指标均有所变化；比较表４与表５中的数据可知，通过比较等效后系统可靠性指标能够得出与对比等效前可靠性指标相同的结论；由图５与图６可推断，元件故障率对整体系统故障率的影响程度受系统拓扑结构与判据指标的影响。随着进出线回路数的增加，系统接线方式更加复杂，不同判据下求得的待去交化的最小路个数及链路数增加，导致去交化计算时间急剧增加，甚至在对五进五出及以上回路去交化过程所消耗的时间难以接受。

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（）：１ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｓｔｅｍ，２００１，２５１８６１９．　　　　－ｙ［］谢开贵，董百强，赵霞，等．大型（变）电站电气主接线可靠性４

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［］Ｂ６ＩＬＬＩＮＴＯＮ　Ｒ，ＣＨＥＮ　Ｈ．ＷｅａｋｎｅｓｓｅｓｏｆｔｈｅＣｏｎｖｅｎｔｉｏｎａｌ　　　

ＴｈｒｅｅｓｔａｔｅＭｏｄｅｌｉｎＳｔａｔｉｏｎｏｒｉｅｎｔｅｄＲｅｌｉａｂｉｌｉｔＥｖａｌｕａｔｉｏｎ－　　　－　ｙ　［］，（）：Ｊ．ＭｉｃｒｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃＲｅｌｉａｂｉｌｉｔ１９９７，３７１２１７９９１８０４．　－ｙ［］Ｂ７ＩＬＬＩＮＴＯＮ　Ｒ，ＷＡＮＧＰ．ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔＮｅｔｗｏｒｋＥｕｉｖａｌｅｎｔ　　ｙｑ　

ＡｒｏａｃｈｔｏＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＳｓｔｅｍ　ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔＥｖａｌｕａｔｉｏｎ［Ｊ］．　　　ｐｐｙｙ　，（）：１ＩＥＥＰｒｏｃ．Ｇｅｎｅｒ．Ｔｒａｎｓ．Ｄｉｓｔｒｉｂ．１９９８，１４５２４９１５３．　－［］郭永基．电力系统可靠性原理和应用［８Ｍ］．北京：清华大学出

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ｉ．ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔＧＵＯ　ＹｏｎＴｈｅｏｒａｎｄＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｎＰｏｗｅｒ－　　　ｊｙｇｙｐｐ　　

：，Ｍ］．ＢｅｉｉｎＴｓｉｎｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔＰｒｅｓｓ２００３．Ｓｓｔｅｍ［　ｊｇｇｙｙ　，男，河南新乡人。工程师，工学博士，作者简介：王超（１９７９—）从事发电厂电气设计及其安全可靠性分析评估工作。

３　结束语

本文为环形接线方式制定了４条可靠性判据，／并利用不交化最小路集方法计算二进二出３２接线与四角形接线在串联元件等效前后不同判据下的系统可靠性指标。通过对数据进行横向与纵向比较得出结论：四回进出线采用四角形接线方式的可靠性／指标略优于３２接线方式的同类指标。在相同的等效原则下，等效前后系统可靠性指标虽有所变化，但能够用于横向比较不同接线方式下的可靠性指标，并能得出与分析原系统相同的结论；在系统含有大量串联元件时，采用元件等效方法将有效节省去交化的计算时间。

该方法能够有效评估电气主接线的可靠性指标，分析指定设备故障率变化对整体系统可靠性指标的影响，为电气设计人员进行设计方案比选、判断采用新设备性价比及提高整体系统可靠性措施提供数据支持。

参考文献：

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／ＤＬＴ８３７２００３，ＲｅｌｉａｂｉｌｉｔＥｖａｌｕａｔｉｏｎＣｏｄｅｆｏｒＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ－　　　ｙ　

櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬櫬（上接第６１页）

［］Ｋ４ＥＭＰＴＯＮ　Ｗ，ＴＯＭＩＣＪ．ＶｅｈｉｃｌｅｔｏｒｉｄＰｏｗｅｒＩｍｌｅｍｅｎｔａ　－－　　－ｇｐ

：ｔｉｏｎｆｒｏｍＳｔａｂｉｌｉｚｉｎｔｈｅＧｒｉｄｔｏＳｕｏｒｔｉｎＬａｒｅｓｃａｌｅＲｅ　　　　－　－ｇｐｐｇｇ　　］，（）：ｎｅｗａｂｌｅＥｎｅｒＪ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｏｗｅｒＳｏｕｒｃｅｓ２００５，１４４１　　　　ｇｙ［２８０２９４．－

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］（）：５析［Ｊ．南方电网技术，２０１１，５４１－５５．

，ＹＵ　，ＷＡＮＧＦＡＮ　ＹａｎＸｉｎｅｉＬｕ．ＡｎａｌｓｉｓｏｎｔｈｅＣｏｍ－－ｍ　　　　ｇｙＢｅｎｅｆｉｔｏｆｔｈｅＥｌｅｃｔｒｉｃＶｅｈｉｃｌｅＤｅｖｅｌｏｍｅｎｔｉｎｔｈｅｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　　　　　　　　ｐｐＲｅｉｏｎｏｆＣｈｉｎａＳｏｕｔｈｅｒｎＰｏｗｅｒＧｒｉｄ［Ｊ］．ＳｏｕｔｈｅｒｎＰｏｗｅｒ　　　　　　ｇ

，男，重庆人。工程师，工学博士，主作者简介：樊扬（１９８２—）要从事电力系统规划研究工作。

，（）：Ｔｅｃｈｎｏｌｏ２０１１，５４５１５５．Ｓｓｔｅｍ　－ｙｇｙ

［］广东电网公司．广东电力工业“十二五”及中长期发展规划６

［Ｒ］．广州：广东电网公司，２００９．

ＧｕａｎｄｏｎＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏｒｏｒａｔｉｏｎ．Ｐｌａｎｏｆ“ｔｈｅＴｗｅｌｆｔｈ　　　　ｐｇｇ　”ＦｉｖｅａｎｄＭｉｄｄｌｅａｎｄＬｏｎＴｅｒｍ　ＤｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆＧｕａｎｚｈｏｕ　　　　　ｇｐｇ　［：ＩｎｄｕｓｔｒＲ］．ＧｕａｎｚｈｏｕＧｕａｎｄｏｎＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏｒＰｏｗｅｒ　　　－ｙｇｇｇ　，ｏｒａｔｉｏｎ２００９．ｐ