浅析供应商选择方法研究
财经纵横
2007.03
浅析供应商选择方法研究
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尹传勇
(武汉理工大学管理学院湖北・武汉430070)
摘
要
供应商的选择越来越受到学术界和企业界的关注,许多研究者进行了并且还在继续进行相关的研究工作。本文采
用分类的方法归纳了供应商选择问题的研究进展,并指出了各种研究方法的优缺点、适用范围、存在的问题,最后进一步指出未来研究的方向。关键词
供应商
选择方法
定性
文献标识码:A
文章编号:1009-0592(2007)-306-02
法。这种方法单纯从采购成本的角度来进行选择,有很大的局限
性,往往与企业的战略目标相违背。
2.成本比率法
Timmerman提出用成本比率法(TheCostRatio)计算与成本有关的质量、运输、服务等项目的总成本来进行供应商选择。这种方法的思想是通过计算出每一个项准则的成本占总成本的百分比来确定最终要选择的供应商。
3.ABC成本法
ABC成本法(ActivityBasedCostingApproach)由鲁德霍夫(Roodhooft)和科林斯(JozefKonings)提出,是目前在物流界广泛使用的一种新的成本计算方法。供应链中的物资活动是价值增值与成本增加相结合的过程,完成一项活动或作业可以使产品或中间产品的价值有所增加,同时,产品的成本也增加。该方法通过计算供应商的总成本来选择供应商。
(二)层次分析法
20世纪70年代初美国运筹学家Saafty教授提出层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)。层次分析法(AHP)的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。优点可靠性高、误差小。缺点计算较为复杂,在企业中应用较少。另外,王荣培和万麟瑞以集成供应链管理(ISCM)软件开发项目为背景,提出了一种改进的多专家层次分析法。
(三)数学规划方法
数学规划方法是解决单资源和多资源优化问题的一种非常重要的方法,包括多目标规划、线性规划、混合整数规划等。对于数学规划方法在供应商选择应用中的研究,刘晓、李海越等人对前人的研究作了综述,详细而全面。他们将数学规划方法分为单目标规划和多目标规划,在此基础上又分成线性和非线性两种,以此分类进行综述,指出了各种研究方法的优缺点、适用范围、存在的问题,读者可以参阅参考文献。
(四)线性权重法
线性权重法(LinearWeightingModels)是一种广泛应用于解决单资源问题的方法,它的基本原理是给每个准则分配一个权重,权重越大表明其越重要,供应商的积分为该供应商各项准则的得分与其权重乘积之和,积分最高者为最佳供应商。这种方法人为判
中图分类号:D920.4
供应商的选择是采购决策的一项重要内容,任何一个企业的产品制造都需要若干供应商为其提供原材料或零部件。采购管理的好坏直接影响到企业的竞争力,如何对供应商进行科学评价,从而合理有效地选择供应商成为现代企业的一项重要议题。供应商的选择是一个包含定量指标和定性指标的多目标评价问题。很多学者已对此进行了广泛的研究,归纳起来主要集中在评价指标的确定和评价方法的选择两个方面,本文所综述的重点在后者。目前针对供应商选择的理论方法有很多,可以将其分为定性和定量两大类。
一、定性方法(一)直观判断法
直观判断法是根据征询和调查所得的资料并结合人的分析判断,对供应商进行分析、评价的一种方法。这种方法比较直观,简单易行,但是主观性太强,选择的结果科学性较差,不适于选择企业的战略性合作伙伴,常用于产品的非主要原材料供应商的选择。
(二)招标法
当原材料订购数量大、供应商竞争激烈时,可采用招标法来选择适当的供应商。但招标手续繁琐、持续时间长,选择缺乏针对性,不能适应紧急订购的需求,且人为因素比较大,不利于采购的规范操作。
(三)协商法在供应商较多、企业难以抉择时,也可以采用协商的方法。与招标法相比,协商方法由于供需双方能充分协商,在产品质量、交货日期和售后服务等方面较有保证。但由于选择范围有限,不一定能得到价格最合理、供应条件最有利的供应源。当采购时间紧迫、投标单位少、竞争程度小,采购的零部件规格和技术条件复杂时,协商选择方法比招标法更为合适。
二、定量方法(一)基于成本的选择方法
基于成本的供应商选择方法有很多种,目前经常用的主要有以下三种:
1.采购成本法
对质量和交货期都能满足要求的供应商,则需要通过计算采购成本来进行比较分析。采购成本一般包括售价、采购费用、运输费用等各项支出的总和。采购成本比较法是通过计算分析针对各个不同供应商的采购成本,选择采购成本较低的供应商的一种方
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断因素过大且不同的准则权重相同,因在实际中很少发生而缺少实际的应用价值。
(五)数据包络分析法(DEA)
数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是在相对效率评价概念的基础上建立起来的一种新的系统分析方法.它是1978年由著名的运筹学家查思斯、库伯以及罗兹首先提出来的。采用数学规划法,利用观察到的样本数据,对决策单元(例如合作伙伴)投入与产出的合理性、有效性,特别是多个样本间“相对优劣性”进行评价。它适合用于具有多输入多输出相同类型单位的有效性评价。另外,张涛等人又提出了偏好约束锥DEA模型。
(六)模糊评价法
模糊评价法选择供应商具有一定的优点,它充分考虑到现实世界中亦此亦彼的中介过渡现象,便于把定性指标转化为定量指标,弥补了其他方法这方面的不足。但是供应商的选择本来是一个动态的过程,模糊评价没有考虑到待评供应商的指标值变动的可能性,也没有考虑到样本选取的科学性,只是在待选供应商己经确定、评价指标己经给定的情况下的一种评价方法,有待于进一步完善。另外,还有一些学者围绕模糊理论,提出了模糊聚类、模糊优选技术、模糊决策法等理论应用于供应商的选择中。
(七)人工神经网络算法人工神经网络算法(ArtificialNeuralNetworkApproach)是一种接近人类思维的定性与定量相结合的方法。多层神经元构造的神经网络通过对给定样本的学习,获取专家的知识、经验、主观判断及对目标重要性的倾向,当对备选合作伙伴做出综合评价时,该法可以再现专家的经验、知识和直觉思,从而实现了定性分析和定量分析的有效结合,同时较好保证合作伙伴评价结果的客观性。
(八)TOPSIS法
逼近理想解的排序方法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution,TOPSIS)是借助多属性问题的理想解和负理想解给方案集排序。理想解是一个方案集中并不存在的虚拟的最佳方案,它的每个属性值都是方案中最好的值;负理想解是虚拟的最差方案,每个属性值都是方案中最差的值。将方案集中所有备选方案与理想解和负理想解的距离作比较,既靠近理想解又远离负理想解的方案就是最佳方案。另外,邵晓峰等人提出了一种改进的TOPSIS法,并采用嫡的概念来确定评价指标的权重,彻底避免了主观因素的影响。
(九)群决策
决策组由客户、外部专家、合作伙伴多方人士共同组成,决策组成员根据白己的偏好对所有的合作伙伴按照评价准则打分,最后按照群决策的方法集结所有成员的偏好,得出一致的结论。
(十)遗传算法
遗传算法(GA-GeneticAlgorithm)是建立在自然选择和自然遗传学机理基础上的迭代自适应概率性搜索算法。它模仿生物的基因重组、基因突变以及自然选择的优胜劣汰的过程,吸收了进化论中蕴含的搜索和优化的先进思想,为工程领域和一些其他领域提供了一条崭新的优化途径。主要的步骤是构造问题,染色体编码,适应度计算,在遗传算子作用下染色体变异形成新代染色体的迭代过程。
(十一)灰色关联分析
灰色关联分析是系统态势的量化比较分析,其实质就是比较若干数列所构成的曲线与理想(标准)数列所构成的曲线几何形状的接近程度,几何形状越接近,其关联度越大,根据关联度大小顺序就可反映出评价对象的优劣次序。运用灰色关联分析来评价选择供应商的基本思路是:以被评价供应商企业的各项指标作为比
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较数列,以各项指标对应的最佳值作为参考数列,求关联度,关联
度越大,说明被评价供应商的竞争力越强,反之,则竞争力越弱。因此,关联度的大小顺序,就是被评价供应商竞争力强弱的次序。灰关联分析法对数据要求苛刻,可以用来解决数据量少、信急不全情形下的测度问题。围绕着灰色理论,不断地有学者提出灰色综合评价法、改进灰色关联度分析、多维灰色评估方法等应用于供应商的选择中。
供应商选择方法有结合应用的趋势,例如ABC法与数学规划相结合、灰色评价与层次分析法相结合、AHP/随机DEA方法结合、AHP及模糊评价组合、模糊聚类分析技术与粗糙集理论结合、熵值法与组合加权几何平均(CWGA)相结合、集对分析(SetPairAnalysis简称SPA)与AHP相结合、信息熵与人工神经网络结合、TOPSIS和层次分析法(AHP)结合、熵权和灰色关联投影法结合、G1法与嫡值法结合、遗传算法和神经网络相结合等等。
(十二)其他方法
除了上面提到的方法外,还有许多学者从其它角度提出了独特的供应商选择方法,如俞漪和凌云提出了网络分析法;王丽娜和孙朝苑等将BPR(业务流程再造)和ASME(美国机械工程师协会)方法应用到供应商选择中;孙华丽等提出了支持向量机的供应商评价模型;黄菊等提出建立基于综合评估法的应用软件系统;周水银等提出了面向顾客需求的供应链合作伙伴选择模型;MaloniMJ运用运筹学方法选择供应商;姚建明等提出软计算方法;王映霞等提出模糊一致矩阵及决策优选方法;胡继灵等应用博弈论来选择供应商;曹秀英等运用粗集理论;魏世振等利用管理图方法和损失度法对供应商进行评价选择等等。
三、小结
供应商选择方法是否利学与得当,直接关系到企业的生存与发展,因此对供应商选择方法的研究,具有重要的理论意义与实际意义。每种选择方法都各有优缺点,企业应根据自身的实际情况,选择一种或几种适合本企业的方法。随着计算机技术的发展和广泛应用,智能化和模型化已成为供应商选择的趋势,因此如何开发出高效率的、适用的供应商选择的软件或系统越来越受到学者和企业的关注。
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