统计分析软件论文

关于我国西部地区就业人员劳动报酬的相应分析

王颖慧

（ 数统学院 数学与应用数学 08级 [1**********]4）

摘要：利用SPSS软件，对我国西部12个地区的就业人员劳动报酬进行相应分析，并对分析的结果进行讨论。

关键词：西部地区 劳动报酬 相应分析

Abstruct：Use spss software, to our western 12 in the area of employment and remuneration for the relevant analysis and discussion. the results of analysis Keywords：Western region Remuneration Appropriate analysis

2010年是西部大开发战略实施十周年，在这十年间，西部大开发战略取得了举世瞩目的成就。过去的十年是西部地区经济发展最快、城乡面貌变化最大、人民群众收到实惠最多的十年。但由于地理位置，自然环境，交通等因素的影响，西部各地区的发展也不尽相同。为了更好的了解西部地区人们的收入水平，本文从西部地区各行业人员的收入出发，根据2009年全国西部12个地区（包括重庆、广西、云南、陕西、新疆、西藏、青海、宁夏、甘肃、内蒙古、贵州、四川）的统计年鉴提供给的原始资料，应用相应分析就我国西部各地区的各行业人员的劳动报酬进行了分析，并进行了综合评价，为以后西部地区的发展提供参考 。 以下为原始数据：

地 区

农、林、

电力、燃气 交通运输、 信息传输、

采 矿 业 制 造 业 及水的生产 建 筑 业 计算机服务 批发和零售业 住宿和餐饮业 金融业

牧、渔业 仓储和邮政业

和供应业 和软件业

内蒙古

广 西 重 庆 四 川 贵 州 云 南 西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 36.7 16.5 3.1 10.9 4.6 19.4 1.3 10.8 8.4 5.1 5.2 91.4 55.8 12.3 23.5 65.6 28.9 27.6 0.4 78.0 31.3 5.9 25.7 73.8 88.9 122.8 135.7 273.7 87.8 129.8 1.5 178.6 93.0 18.6 24.8 62.6 39.4 28.5 25.6 47.0 29.6 29.7 3.4 33.1 20.0 5.1 17.8 19.5 31.6 47.8 81.7 162.3 42.6 54.1 1.4 35.0 24.5 7.0 7.8 51.1 49.0 49.5 34.9 63.7 23.6 40.6 3.1 57.0 28.6 11.1 8.3 39.3 10.8 11.9 11.3 19.3 8.2 12.5 2.2 18.7 3.1 2.4 2.1 6.5 12.7 22.0 23.9 38.0 24.6 31.3 1.7 27.6 9.3 3.0 4.2 14.9 4.0 6.2 5.6 8.4 3.6 7.8 0.7 7.6 2.8 0.5 0.8 4.8 32.2 39.8 38.5 74.6 26.9 37.4 4.7 41.3 18.2 5.8 12.1 24.8

地 区

租赁和商务 科学研究、 水利、环境 居民服务和 卫生、社会 文化、体育 公共管理和

技术服务和 和公共设施 教 育 保障和社会

服 务 业 其他服务业 和娱乐业 社会组织

地质勘查业 管 理 业 福 利 业

内蒙古

广 西 重 庆 四 川 贵 州 云 南 6.6 13.6 8.2 18.5 6.1 10.4 12.9 18.1 21.6 52.7 9.9 15.9 13.1 10.3 5.4 13.8 4.7 7.1 6.4 1.3 1.4 2.2 1.0 1.0 104.4 135.2 90.9 191.4 94.1 112.8 32.7 52.2 33.1 86.7 25.8 32.5 8.8 8.8 6.6 11.3 4.8 6.4 96.8 114.7 73.2 204.3 90.1 119.8

西 藏 陕 西 甘 肃 青 海 宁 夏 新 疆 0.2 6.3 3.4 1.0 1.6 9.5 2.9 42.0 13.0 7.8 3.7 13.7 0.5 11.5 7.0 1.9 3.9 9.1 4.6 0.8 2.7 0.1 0.6 17.3 152.4 83.4 24.0 23.5 87.8 5.9 40.2 20.4 8.6 7.4 31.5 2.8 8.8 5.6 2.1 2.5 6.2 38.5 108.3 86.3 26.5 22.9 92.7

一评价指标的选取

为了使评价更科学合理，并考虑到它的全面性和代表性，选取了如下评价指标(单位：亿元)

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10

农林牧渔业 采矿业 制造业

电器燃气及水的生产和供应业 建筑业

交通运输仓储和邮政业

信息传输计算机服务和软件业 批发和零售业 住宿餐饮业 金融业

X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19

房地产业

租赁和商务服务业

科学研究、技术服务和地质勘查业 水利环境和公共设施管理业 居民服务和其他服务业 教育

卫生社会保障和社会福利业 文化体育和娱乐业 公共管理和社会组织

二 相应分析

1 相应分析的原理

将两个变量的多种水平进行综合，找出其内在联系，并将变量和观测反应到同一坐标轴的一张图形载荷平面上。 2相应分析结果

Summary

Dimension Singular

Value

Inertia

Chi Square

Sig.

Confidence Singular

Value

Accounted Cumulative Standard Correlation

for Deviation

2

.575 .575 .017 .159 .167 .102 .054 .041 .024 .017 .010 .005 .004 .002 1.000

.742 .844 .898 .939 .962 .980 .990 .994 .998 1.000 1.000

.012

Proportion of Inertia

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Total

.273 .147 .115 .084 .073 .056 .047 .036 .024 .024 .014

.075 .022 .013 .007 .005 .003 .002 .001 .001 .001 .000 .130

765.608

.000(a)

a 198 degrees of freedom

由总览表可知，第一个维度惯量0.075，占总惯量的57.5%，第二个维度惯量0.022，占总惯量的16.7%，总和为74.2%因此，保留前两个两个维度就可以大致反映原有信息量。同时，数值为0.000.，说明行列变量间存在

明显的相关性，相应分析是有意义的。

diqu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

x1 10.900 4.600 19.400 1.300 10.800 8.400 5.100 5.200 91.400 16.500 36.700

x2 65.600 28.900 27.600 .400 78.000 31.300 5.900 25.700 73.800 12.300 55.800

x3 273.700 87.800 129.800 1.500 178.600 93.000 18.600 24.800 62.600 122.800 88.900

x4 29.600 29.700 3.400 33.100 20.000 5.100 17.800 19.500 28.500 39.400

x5 42.600 54.100 1.400 35.000 24.500 7.000 7.800 51.100 47.800 31.600

x6 63.700 23.600 40.600 3.100 57.000 28.600 11.100 8.300 39.300 49.500 49.000

x7 19.300 8.200 12.500 2.200 18.700 3.100 2.400 2.100 6.500 11.900 10.800

x8 38.000 24.600 31.100 1.700 27.600 9.300 3.000 4.200 14.900 22.000 12.700

x9 8.400 3.600 7.800 .700 7.600 2.800 .500 .800 4.800 6.200 4.000

x10 74.600 26.900 37.400 4.700 41.300 18.200 5.800 12.100 24.800 39.800 32.200

47.000 162.300

12 3.100 23.500 135.700 25.600 81.700 34.900 11.300 23.900 5.600 38.500 Acti

213.400 428.800 1217.800 298.700 546.900 408.700 109.000 213.000 52.800 356.300

e Margin

信息量大的，说明在此项人均报酬高，由上表我们可以看出：这十二个地区在X3上的信息量最大，说明这些地区的人员在制造业的人均报酬最高，其次是教育类；最低的是居民服务和其他服务业，说明在居民服务和其他服务业上人均报酬最低；四川十二项指标综合人均报酬最高，其次是陕西、广西；综合平均报酬最低的是西藏，其次是青海、宁夏。

diqu

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Active Margin

x11 11.100 5.700 6.000 .100 10.200 2.100 1.400 1.700 4.000 8.300 3.200 10.800 64.600

x12 18.500 6.100 10.400 .200 6.300 3.400 1.000 1.600 9.500 13.600 6.600 8.200 85.400

x13 52.700 9.900 15.900 2.900 42.000 13.000 7.800 3.700 13.700 18.100 12.900 21.600 214.200

x14 13.800 4.700 7.100 .500 11.500 7.000 1.900 3.900 9.100 10.300 13.100 5.400 88.300

x15 2.200 1.000 1.000 1.000 4.600 .800 2.700 .100 .600 1.300 6.400 1.400 23.100

x16 191.400 94.100 112.800 17.300 152.400 83.400 24.000 23.500 87.800 135.200 104.400 90.900 1117.200

x17 86.700 25.800 32.500 5.900 40.200 20.400 8.600 7.400 31.500 52.200 32.700 33.100 377.000

x18 Active Margin 11.300 1151.200 4.800 6.400 2.800 8.800 5.600 2.100 2.500 6.200 8.800 8.800 6.600 74.700

432.500 582.100 51.100 763.700 374.900 114.000 153.200 551.100 605.100 549.200 561.800 5889.900

根据因子载荷最平面图如下：

由因子载荷图我们可以直观地看到地区与变量之间的关系。如图，在图的左上区域，金融业(X10)、住宿和餐饮业(X9)、卫生与社会保障和社会傅福利业(X17)、建筑业(X5)、租赁和商务服务业(X12)、批发零售业(X8)与四川(1)重庆(12)云南( 3)落在这个区域中,说明这些地区在金融业、住宿和餐饮业、卫生与社会保障和社会福利业、建筑业、租赁和商务服务业、批发零售业这些行业的人均报酬相对较高，四川(1)在建筑业上的人均报酬最高；在图的左下区域我们可以看到贵州(2)广西(10)甘肃(6) 陕西(5)和 信息传输、计算机服务和软件业(X7)制造业(X3) 科学研究、技术服务和地质勘查业(X13)落在了同一区域，说明这些地区在这些行业上人均收入相对较低，而西藏(4)与各变量相距较远，说明西藏在各行业的人均报酬均处在最低位；在图的右上方文明可以看到新疆(9)与农林牧渔业(X1)分到了一起，可知新疆在农林牧渔业上的人均报

酬最高；图的右区域，最下端是X(15)居民服务和其他服务业，与地区相距最远，说明各地区的在这一行业上的人均报酬是最低的;宁夏(8)青海(7)在各行业上的人均报酬也很低，仅次于西藏。

三 总结及建议

1 通过上面的分析，我们可以看出西部地区人均报酬的高低有明显的地域性差异，如西藏，青海，由于其气候和地质原因导致其各项行业发展相对落后，其人均报酬也相对较低，而新疆由于其农林渔业的发达导致其人均收入较高。

2 对各个地区发展比较落后的行业，国家应加大扶持力度，促进其发展，如各个地区居民服务和其他服务业的人员平均报酬都相对较低，政府部门应出台政策提高从事这项行业人的基本报酬，鼓励并帮相互是其尽快发展。

3 西安、四川这些相对发达的省份，应当充分利用地理优势和资源优势，加强与西部各省市的合作，充分利用教育资源，不断向西部地区输送专业型人才，加快各行业的发展。

参考文献

[1]朱建平,《应用多元统计分析》，科学出版社

[2]方开泰，实用多元统计分析[M].上海：华东师范大学出版社.1989.