生态文明建设指标评价

2013第十届五一数学建模联赛

承

诺

书

我们仔细阅读了五一数学建模联赛的竞赛规则。

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。

我们授权五一数学建模联赛赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。

我们参赛选择的题号为（从A/B/C中选择一项填写）：我们的参赛报名号为：

参赛组别（研究生或本科或专科）：所属学校（请填写完整的全名）参赛队员

(打印并签名)：1.

2.

3.

贺龙2342

C

本科

日期：2015年5月3日

获奖证书邮寄地址：四川广汉中国民航飞行学院邮政编码

2013第十届五一数学建模联赛

编号专用页

竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）：

评阅记录

评阅人评分备注

裁剪线裁剪线裁剪线

竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）：

参赛队伍的参赛号码：[1**********]

2013

第十届五一数学建模联赛

题目

摘要

本文是一个评价类问题，分析了经济发展，生态保护，生产方式，生活方式对生态文明建设的影响，建立了生态文明建设评价指标模型，最后量化提出了提高城市生态文明建设的措施和手段

对于问题一，本文通过查阅相关文献了解生态文明建设的评价指标，综合分析后罗列出现有且行用的的生态文明建设指标。

对于问题二，通过对现有且行用的生态文明建设指标进行筛选和补充，结合我国现在的经济发展，选出小组认为更具有代表性和可行性的评价指标，建立层次结构模型，并对指标进行假设性分析，然后运用Matlab软件建立聚类分析模型，模型结果显示与假设性检验结果相一致，从而验证了模型结果的正确性。

对于问题三，首先用层次分析法确定了准则层中各个指标的权重数，并且做了一致性检验，保证权重数的稳定与可靠，接着引入模糊综合评价模型，运用模糊关系矩阵和权重数向量，计算出十个省（市）的生态文明建设程度，并对其进行客观评价，根据权重数向量和分数评价准则得到了十个省（市）的生态文明建设程度综合排名。

对于问题四，我们分别针对落后城市的经济发展，生态保护，生产方式，生活方式提出了，提高生态文明建设程度的改进措施并通过MATLAB尽力数学模型预测出未来几实行这些改进措施的结果，并以这些真实可用的数据对相关部门提出提出一份可行的政策建议。

关键词：层次分析法、相关性分析、MATLAB、模糊综合评价模型、

横截面数据横向对比，跳跃式法，平滑预测

一、问题重述

1.1问题背景

随着我国经济的迅速发展，生态文明越来越重要，生态文明建设被提到了一个前所未有的高度。党的十八大报告明确提出要大力推进生态文明建设，报告指出“建设生态文明，是关系人民福祉、关乎民族未严峻的来的长远大计。面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，必须树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念，把生态文明建设放在突出地位，融入经济建设、政治建设、文化建设、社会建设各方面和全过程，努力建设美丽中国，实现中华民族永续发展”。党的十八届三中全会则进一步明确，建设生态文明，必须建立系统完整的生态文明制度体系。因此对生态文明建设评价体系的研究具有重要意义。

1.2需要解决的问题

1、请通过查阅相关文献，了解我国生态文明建设的评价指标和评价模型，列举现有的生态文明建设的评价指标。

2、对现有生态文明建设的评价指标进行分析，选择其中几个重要的、可行的评价指标，结合经济发展的情况，建立评价我国生态文明建设状况的数学模型。3、由于我国地理位置和经济条件的差异，各省（市）生态文明建设水平各有高低，请利用最新的数据，选取最具有代表性的十个省（市），根据前面建立的数学模型对这十个省（市）生态文明建设的程度进行评价。

4、根据上述评价结果，对生态文明建设相对落后的省（市）提出改进措施，建立数学模型预测未来几年这些措施的实施效果，最后请结合预测的结果给有关部门写一份政策建议（1～2页）。

二、模型的假设

（1）假设收集的数据均真实有效。

（2）假设省市生态建的设程度评测时没有其它因素的影响。（3）假设误差项是一个期望值为零的随机变量。

（4）假设判断矩阵中所给标度合理

三、符号说明

a

ij

xi对xj的影响

Tn

第n年数据一致性指标总体一致性比率最大特征值对应的特

A

正反比较矩阵随机一致性指标

CI

RICR

最大特征值

W

征向量

四模型的建立与求解

4.1问题一现有的生态文明建设的评价指标

通过浏览中国生态文明建设评价（ECCI）网以及国家统计局官网等权威性网站后，经过分析得出当下生态文明建设评价指标如下表；

（表4.1）

一级指

二级指标

标

生态活力环境质量

生态文明指数ECI

三级指标森林覆盖率

建成区绿化覆盖率自然保护区的有效保护地表水体质量环境空气质量水土流失率农药施加强度人均GDP

社会发展

服务业产值占GDP比例城镇化率人均预期寿命

教育经费占GDP比例农村改水率

工业固体废弃物综合利用率

生态，资源，环境协调度工业废水达标排放率

城市生活垃圾无害化处理率

协调程度

环境污染治理投资占GDP比例单位GDP能耗单位GDP水耗

单位GDP二氧化硫排放量

生态，环境，资源与经济协调度

4.2问题二模型的建立与求解(层次分析法)

4.2.1(选取评价指标)

对于表（4.1），我们觉得其对于指标分类不明，首先我们依据表（4.1）可以大致将我们的生态文明建设分为四个方面经济发展，生态保护，生产方式，生活方式。在经济发展中我们考虑到人均GDP与城镇化人均可支配收入和第三产业增加产值等正向指标，也加入了总值能耗等逆向指标。在生态保护中，我们联系实际与国情，参考表格。将其分成森林覆盖率，自然保护区面积与辖区比，水土流失面积这三项指标。在生产方式中，参考上表“协调程度”，我们将其分为五个指标，分别为：废水排放总量，无害化处理厂数，二氧化硫排放量，碳排放系数等。第四个方面即为生活方式，它直接与我们生活相关，特分为城市公共汽，电车客运量，私家车拥有量，污水处理规模，垃圾产生量与处理设施比等指标。4.2.2(层次结构模型）目标层

准则层

方案层

C11人均GDP（万元）

经济发展

C13万元地区生产总值能耗（吨标准煤/万元）经济文明程B1

度

C14第三产业增加产值

C12城镇居民人均可支配收入（元）

生态保护C21森林覆盖率B2

C22自然保护区面积占辖区比重C23水土流失面积（平方公里）C31废水排放总量C32无害化处理厂数

生产方式

C33二氧化硫排放量（万吨)

B3

C34各省平均碳排放系数C35人均耗电量（千瓦时）C41城市公共汽，电车客运量C42私人汽车拥有量（万）

生活方式B4C43城镇新增污水处理规模（万立方米/日）

C44城市生活垃圾产生量

4.2.3（构造两两比较判断矩阵）

要比较n个因素C={C1,C2,C3，...，Cn}对目标B1，B2，B3，B4的影响，确定他们在B中所占比重。每次取两个因素Ci与Cj，以aij表示对B的影响之比，得到两两比较矩阵

它应满足：

aij>0

使上式成立的矩阵称为正互反矩阵。

aji=1/aij(i≠j，i，j=1,2,3，…，n)

定义判断尺度：

标度135792,4,6,8倒数

含义

表示两个因素相比，具有相同重要性表示两个因素相比，前者比后者稍重要表示两个因素相比，前者比后者明显重要表示两个因素相比，前者比后者强烈重要表示两个因素相比，前者比后者极端重要

表示上述相邻判断的中间值

若因素i与因素j的重要性之比为aij

4.2.4（层次单排序及其一致性检验）1层次单排序

先解出判断矩阵的最大特征值λmax，再利用

AW=λmaxW

解出λmax所对应的特征向量w，w经标准化后，即为同一层次中相应元素对于上一层次中某个因素相对重要性的排序权值。（MATLAB算法在附件）标准化公式

WiWi/WJ

j1

n

(i=1,2,3…,n)（C语言程序见附件）

W=[W1,W2,W3,…,Wn]T为所求特征向量；2一致性检验

如果一个正反矩阵A满足

aij*ajkaik（i，j，k=1,2，…，n）

则A称为一致矩阵。为检验判断矩阵A的一致性，首先计算它的一致性指标CI,CI求法如下：

λmax－nCI=（n为判断矩阵阶数）

n-1

为了找出满意矩阵，引入一致性比率CR当CR

随机性指标RI值

阶数123456789RI000.580.901.121.241.241.411.45根据各因素的重要性关系构造判断矩阵,并利用AHP软件[3]进行计算,所得判断矩阵及相应计算结果如下；判断矩阵A--BAB1B2B3B4

1.0/31.0/21.0/2B1

1B2

311.0/553B3

21.0/311.0/22

1

B4

2W0.39720.08440.23470.2837

λ(max)=4.247

MATLAB程序代码

CI=0.0823CR=0.0916

A=[1322;1/311/51/3;1/2511/2;1/2321];>>[vd]=eig(A)v=

0.7247+0.0000i0.1539+0.0000i0.4282+0.0000i0.5175+0.0000id=

4.2472+0.0000i0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i

0.0000+0.0000i-0.1852+0.0000i

0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i

0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i0.0000+0.0000i-0.0310-1.0185i

-0.7257+0.0000i0.0842+0.0000i-0.3065+0.0000i0.6102+0.0000i

0.6471+0.0000i0.0060-0.1730i

0.6471+0.0000i0.0060+0.1730i

-0.5138+0.0888i-0.5138-0.0888i0.1712+0.5002i

0.1712-0.5002i

0.0000+0.0000i-0.0310+1.0185i0.0000+0.0000i

0.0000+0.0000i

判断矩阵B1—C1B1C11C12C111C121.0/3C131.0/2C141.0/5

C1332

11.0/33111.0/3

C14

5131W

0.48090.11890.29720.1030

λ(max)=4.0488CI1=0.0163CR=0.0181

判断矩阵B2—C2B2C21C22C211C221.0/2C233

C23

21.0/311.0/331

W

0.24930.15710.5936

λ(max)=3.0536CI2=0.0268CR=0.0462

判断矩阵B3—C3B3C31C31C321.0/2C33C34C35

C321531

C33C34C3521.0/51.0/311.0/7171511.0/51

1.0/21.0/71.0/3

W

0.09990.09880.57120.16410.0660

12731

λ(max)=5.3294CI3=0.08235CR=0.0735

判断矩阵B4--C4B4C41C41C42C43C44

C42C43C44W11.0/51.0/31.0/30.079851320.0486031.0/3110.207231.0/2110.2272

λ(max)=4.0341CI4=0.0313CR=0.0348

4.2.5(层次总排序及其一致性检测)1.B层次总排序权值求法：

层次BB1

层次b1

B2b2

B3b3

B4b4

B层次总排序权值

bc

j1

4

j1j

C1C2…C16C11C21……C12………C13………

C14……………

C164

ba

j1

4

j16j

其结果如下：

B1

0.39724826

C1C2C3C4C5C6C7C8C9C10C11C12C13C14C15C16

0.480870790.118882760.2972069010.103039549

0000000000

0B2

0.[1**********]00

0.2493206970.1570680630.59361124

000000000

B3

0.[**************]0

0.0998832850.0987775660.5712267340.1641378460.065974568

0000

B4

0.[***********]000

0.0797631490.4859514690.2071287590.227156624

B层次总排权值

0.1910250840.047225970.1180649240.0409322820.0210329740.0132504380.0500777120.0234446210.0231850870.1340784340.0385264630.0154855620.0226264480.1378500710.0587563080.064437621

2一致性检测

层次总排序一致性指标

CI=bjCIj

j1m

CI1CI2

0.0162666670.0268

CI3CI4

CI

0.0082350.0113666670.013880091

层次总排序随机一致性指标:

RI=bJRIj

j1m

RI1RI2RI3RI4RI

0.90.581.120.90.924642877

层次总排序随机一致性比率:CR=

CIRI

CR=0.0150113

所以层次总排序的计算结果具有满意的一致性.层次B总排序向量即权值如下表格所示。

z0.191025084人均GDP（万元）0.047225970.1180649240.0409322820.0210329740.0132504380.0500777120.0234446210.0231850870.1340784340.0385264630.0154855620.0226264480.1378500710.0587556310.064437621

城镇居民人均可支配收入（元）

万元地区生产总值能耗（吨标准煤/万元）第三产业增加产值森林覆盖率

自然保护区面积占辖区比重水土流失面积（平方公里）废水排放总量无害化处理厂数二氧化硫排放量（万吨）各省平均碳排放系数人均耗电量（千瓦时）城市公共汽，电车客运量私人汽车拥有量（万）

城镇新增污水处理规模（万立方米/日）垃圾产生量与处理设施比

4.2.6运用模型求解

将各组数据无量纲化处理得

（P1P2P3P4P5，…,P16）

再：

（P1P2P3P4P5，…,P16）×(K1 K2 K3 K4 K5，…,K16)T

（4.2.5）

得到各组数据综合系数。4.2.7模型的评价优点

层次分析法能够统一处理决策中的定性和定量因素，具有高度的逻辑性，系统性，简洁性和实用性等优点。模型构造的生态文明建设评价体系具有较高的参考价值。缺点

应用AHP进行决策时，每个准则要定判断矩阵，有可能决策出现失误。模型有可能由于主关原因出现误差。

4.3运用模型对十省份生态文明建设进行评价

4.3.1选取省份与数据

经过查询资料与讨论，结合我国生态文明建设国情与南北东西差异。采用跳跃式法，我们选取了北京，浙江，江苏，四川，陕西，广东，江西，山西，福建，山东为我们所讨论的十个省份。4.3.2数据处理（无量纲化）4.3.2.1关于指标的正向化处理公式：

Xij'max（Xij）-XJ

（*）

xJ为相对应的每个指标值。

Max（

Xij

）为此指标下最大的指标值。

X'

ij为正向化处理后的指标值。4.3.2.2

各组逆向指标正向化处理

万元地区生产总值能耗（吨标准煤/万元）0.459

0.590.6

0.977

0.5630.6511.7620.6440.855由（*）变化为：

1.3031.1721.1620.7850.9161.199

1.111

1.1180.907水土流失面积（平方公里）3000

9782.[1**********]500

137500

14217

33472

10819.17

101201

27000

由（4.3.2）变化为：

0.846

[1**********]3废水排放总量132169.33717891.150

146717.[1**********]28

145680.83

[1**********]9.93

[1**********]

419120.3594359.1307647.83259097.86730301.75367900.89

74.142.0989.2

00.820.660.67

0.655182.93564.54952.1

4080.7803284767

753

200.0290.0130.219

0.227

0.028

0.0270.013773

1017

494

4912.8

1926.20.79113

114.8169.2494570.19

862471.08207137.56138030.43

554823.25603373.2212.3

58.356.238.4

130.854.4

127.110.690.860.62

0.784120.5

1571.8270.11094.6

4088.3

0.751.44

由（4.3.2）变化为：

443350.78268111.98655333.52724440.65

二氧化硫排放量（万吨）80156.955.6

113.695.1110.9

由（4.3.2）变化为：

各省平均碳排放系数0.77

0.690.72

由（4.3.2）变化为：

0.750.72

0.750.58

0.690

人均耗电量（千瓦时）230.81062.41290.3

3892.603611.1

1102.2

由（4.3.2）变化为：

3256.7

1618.4494

198264781

543

256

私人汽车拥有量（万）2705430

1037234839

由（4.3.2）变化为：

垃圾产生量与处理设施比0.02100.22

0.020.2110.229

0.0110.2120.21

0.2400.030.213

0.227

由（4.3.2）变化为

这种线性变化不会改变指标值分布规律，是比较好的变换方法。4.3.2.2关于指标的无量纲化处理

（1）对于无量纲化处理，有多种不同方法，经分析我们采取了均值法。公式：

Xi'

Xi

sum(Xi)

（#）

Xi为各指标值。

Xi'为无量纲化处理后的值。

通过公式（#）

我们可将下列数据无量纲化处理成

北京人均GDP（万元）

10.570.163850566城镇居民人均可支配收入（元）

439100.132118163

万元地区生产总值能耗（吨标准煤/

万元）

0.459

1.3030.121288281

第三产业增加产值

15348.610.102098191

森林覆盖率

0.30760.0719

自然保护区面积占辖区比重0.07970.1079水土流失面积（平方公里）

[1**********].136447961

废水排放总量144579.93717891.150.121844938

无害化处理厂数24

0.063157895二氧化硫排放量（万吨）

12.3156.90.165017196

各省平均碳排放系数0.690.750.107913669

人均耗电量（千瓦时）4120.51062.4

浙江江苏四川7.38.243.540.113160750.1277321350.[1**********]393

34346

24381

0.1215360730.1033416180.0733585270.590.60.9771.1721.1620.7850.1090942940.1081634550.[1**********]948.72

27197.43

9551.36

0.1193939940.1809159540.063535172

0.61000.20640.37300.1426

0.0483

0.0872

0.01530.04080.18580.02070.05520.25169782.[***********]17.88

53900

0.1304192540.[**************]0.3594359.1307647.83443350.78268111.98554823.250.0752482440.0455056280.[**************]0.1552631580.1289473680.105263158

74.1113114.895.156.254.40.1000199830.0591074980.057214375

0.690.750.820.750.690.620.1079136690.0992805760.089208633

5182.94912.81926.20

270.1

3256.7

0.04209909

城市公共汽，电车客运量私人汽车拥有量（万）

235920.[**************]0.094830597

城镇新增污水处理规模（万立方米/

[1**********]4

0.0107030910.[***********]64

[1**********]

0.1079085920.1399005170.093302653

0.0408662240.0461054840.094830597日）

垃圾产生量与处理设施比

陕西广东4.736.450.0733219660.[***********]80.0733164040.096728187

0.8460.5630.9161.1990.0852648240.[1**********]32.14

30503.44

0.0387951060.202907368

0.41420.57000.0968

0.1333

0.05700.06710.07720.[***********]00

142283

0.0168893240.[**************].33862471.08730301.7500.1239513420

16610.0421052630.160526316

80113.689.2

55.6

0.0938147470.[1**********]9.6

244.1

293

193.4

0.05951137

0.1214609150.1457929040.0962332690.2400.0290.0280.02700.2110.212

0.213

0.0960837890.0965391620.096994536

江西山西福建山东3.53.556.476.170.0542551540.0550302280.1002945280.[***********][1**********]0.0731418910.0724197690.092437582

0.0879243220.6511.7620.6440.8551.11101.1180.9070.1034161780

0.1040677650.[1**********]08.66

5311.18

8664.66

23221.510.0339825530.0353297060.057636888

0.154468331

0.63100.18030.36100.22800.1475

0.0422

0.0844

0.0533

0.07140.07420.02960.04800.09670.10050.04010.[1**********]819.[***********]8

145680.83

55299

1295000.109361040.1294974080.0491559330.[**************].56138030.43259097.86494570.19655333.52724440.65603373.22367900.890.1112272690.12295656

0.1024082450.[**************]58

0.0447368420.0552631580.068421053

0.[1**********].3130.842.09169.2110.9

38.4

127.11

00.1166373930.0403866180.133686015

0.770.67230.84952.1

0.720.723892.61290.3

0.860.581571.83611.1

1.4404088.31094.6

0.660.780.[1**********]64.51618.40.[***********]53175.30.0130.227

0.790.650.[1**********]2.24080.70.[1**********]310.[**************]0.[1**********].50.0918047470.0130.2270.103369763

0.0964028780.1035971220.0834532370

0.1962339070.[***********]67130.50.0210.219

[1**********]07.50.020.22

0.1430949010.[***********]208.80.0110.229

[1**********]5.60.030.21

0.0490485820.2232121090.0330740050.0383090470.05309462

0.1339504020

0.0649350650.153007912

0.1465246250.1363953890.1315054140.1038961040.0376175550.087226949

0.0997267760.1001821490.104280510.0956284150.103369763

注意：黑色第一排为原始2014年十大省份数据，分别对应于北京，浙江，江苏，四川，陕西，广东，江西，山西，福建，山东。黑色第二排为逆向指标正向化处理。第三排红色为量纲化处理后的值。4.3.3求解各省份综合指标

我们运用各省2014年数据进行横截面数据横向对比研究综合指数：运用公式（4.2.5）

…,K16)T（P1P2P3P4P5，…,P16）×(K1 K2 K3 K4 K5，经济发展评价指数:

（P1P2P3P4）×(K1 K2 K3 K4)T生态保护评价指数:

T（P5P6P7）×(K5 K6 K7）

生产方式评价指数:

(P8P9P10P11P12)×(K8 K9 K10 K11 K12 )T生活方式评价指数:

(P13P14P15P16)×(K13 K14 K15 K16)T

评价指数北京综合指数0.10863经济发展0.06025生态保护0.00956生产方式0.01997

浙江0.104160.048680.005980.02809

江苏0.100880.049710.004530.02232

四川0.089660.026940.013750.02188

陕西0.082460.030430.005540.01667

生活方式0.01885评价指数广东综合指数0.09987经济发展0.04392生态保护0.00928生产方式0.02617生活方式0.0205

0.0214江西0.087110.02740.009360.016580.03377

0.02431山西0.072380.023230.008630.012490.02804

0.02709福建0.094730.039910.004280.019430.03112

0.02982山东0.087960.039510.006660.025860.01593

得出综合指标排名（表4.3.3.2）

北京1浙江2江苏3四川6陕西9广东4江西8山西10福建5山东7经济发展评价指数排名

北京1浙江3江苏2四川9陕西7广东4江西8山西10福建5山东6生态保护评价指数排名

北京2浙江7江苏9四川1陕西8广东4江西3山西5福建10山东6生产方式评价指数排名

北京6浙江1江苏4四川5陕西8广东2江西9山西10福建7山东3生活方式评价指数排名

北京9浙江7江苏6四川5陕西3广东8江西1山西4福建2山东104.3.4对各省市评价

从综合排名中我们可以看出各省市综合指数的排名，从北京排名中，可以看出北京经济发展与生态保护方面做得比较好，而在生产方式与生活方式这两个方面，北京排名分别为6和9，我们返回到各项小指标中北京在废水排放总量方面明显大于其他各省份而无害化处理厂明显偏少，二氧化硫排放仅次与山东。碳排放明显偏高。最重要的一点是垃圾产生量与处理设施比明显高与其他地区。总的来说，北京在生活方式与生态保护方面做的明显不足。

浙江综合指数的排名第二，而生态保护评价指数排名第7，返回各项指标得出，浙江水土流失面积偏大，自然保护区面积偏小。这是影响其排名的主要原因。

江苏在生态保护指标中中森林覆盖率偏小。而森林覆盖率在生态保护这项指标中偏大，所以排名较低。

四川在生态保护评价指数排名中最高，但经济实力影响综合指数排名。陕西在经济发展，生态保护，生产方式中都需要改进，总体来说，在这十个省份里，陕西生态文明综合指数偏低。

广东总体生态文明综合指数中等偏上，但私人汽车拥有量过多，影响其综合指数。

江西经济实力与生产方式指数偏低，其中二氧化硫排放较高无害化处理厂较少。

山西总体生态文明综合指数很低，主要归因于经济与生产方式指数较低。福建总体生态文明综合指数中等，其中生态环境保护评价指数最低。水土流失面积太大，而自然保护区面积偏小。

山东生活方式评价指数偏小，影响整个综合指数。其中私家车拥有量过多。

4.4问题四模型的建立及评价

4.4.1改进措施的提出

根据第三题中的生态文明建设综合指标排名可以知道生态文明建设相对落

后的几个城市依次为山西，陕西，江西。根据（表4.3.3.2）我们可得

陕西主要是在生态保护评价指标数与生产方式评价指标数比较靠后，而在生态保护评价指标中水土流失权重最大，而陕西水土流失相当严重，所以，这是陕西在生态环境指标中排名比较后的主要原因。其次，陕西在生产方式评价指标中也比较靠后，分析数据可得陕西废水排放总量比较多，而无害化处理厂比较少，二氧化硫排放量比较高。所以，我们建议陕西：

减少水土流失面积，增大绿色覆盖，减少废水排放总量，增加无害化工厂，努力发展经济，要做到经济与环境协调一致。

江西的不足主要是在生产方式与经济发展方面。在生产方式上，无害化处理厂较少，碳排放较多。经济发展上，江西人均GDP少，第三产业增加产值较少，B层次总排权值显示这两者权值较大，所以我们建议江西：

增加无害化工厂数量，做好减排工作，努力发展经济，提高人均GDP水平。山西的不足主要也在生产方式与经济发展方面，山西单位DGP能耗很高，碳排放总量很大，说明其高新技术产业发展不够，应大力提倡并发展新能源与高新产业。山西水土流失面积惊人，我们认为山西水土流失的主要原因是矿业的发展导致。违规开采，滥采。由此建议山西采取适当措施减少水土流失面积，注意生态环境的建设与资源的合理开采。做到环境友好型社会。4.4.2模型的建立

下面通过平滑预测的原理对采取措施后的生态文明建设指标进行预测。用excel

进行一次指数平滑预测原理及公式

Tn表示第n

年数据。

表示第n+1年数据。其中

Tn1Tn

为平滑系数。2Tn1

我们根据权值与三省份情况，若山西，江西，陕西通过增加GDP值，减少二氧化硫排放量，降低万元地区生产总值能耗和大力宣扬提倡减少私人汽车使用：利用附表一中的数据和采取措施后的数据用excell进行预测（其中excell预测表以及预测图像可见附表二）；

2014原始2015措施2016预测2017预测

陕西0.08245630.0876840.08752770.0875276江西0.08711110.0938770.09363320.0936329山西0.07238020.078940.07866740.0786670同时得出生态文明建设指标预测图如下；

根据预测图像可以发现；对山西，江西，陕西通过增加GDP值，减少二氧化硫排放量，降低万元地区生产总值能耗和大力宣扬提倡减少私人汽车使用影响效果最为明显，对采取措施后的第一年三省生态文明建设取得重大成就，而对后面图像的观察可知影响逐渐减弱，所以生态文明建设是一项长远大计，需长时间的投入，长时间的检验，才会有重大的成就，同时一定区域内生态文明的建设,需要社会、经济和环境各方面的合理规划和协调发展,才能实现区域的“国际化、市场化、人文化、生态化”的可持续发展。4.4.4政策建议尊敬的领导，你们好

生态文明是人类对传统文明形态特别是工业文明进行深刻反思的重要成果，是人类发展观念、路径、模式的重大进步。但生态文明建设是一个不断探索、逐步完善的动态过程.

下面本人就当前当下生态文明建设面临的主要问题和推进生态文明建设的措施谈几点建议，仅供领导参考，不当之处，请领导批评指正。一、当前生态文明建设面临的主要问题（一）生态文明建设体制的不完善，

（二）当下生产及生活方式对生态文明建设阻力很大，如化石燃料的大

量燃烧，造成二氧化硫的大量排放，严重影响到空气质量。

（三）人们生态文明意识的淡薄，在追求金钱利益的最大化的同时，忽

略对当下生态环境的影响，

（四）全国部分省份出现严重的环境问题，例如雾霾。二、推进生态文明建设的措施（一）破除发展观念障碍，以生态环境保护优化经济增长，坚决抵制以

牺牲生态环境为代价的生产企业或团体，倡导可持续发展观。国帮家政府要大力助指导企业优化生产方式，实现利益和生态文明建设的双丰收。

（二）

政府相关机构加快生态文明建设体制的建设，让法律为生态文明建设护航，加大环境治理应用技术研究开发力度，大力发展环保产业。严厉打击乱砍乱伐的对象，大力植树造林，以提高地区绿化率。

（三）积极倡导低碳环保的生活模式，例如倡导大家减少私家车的出行

频率，

（四）

开展生态文明城市建设宣传和教育。可以充分调动大学生的积极性，因为大学生作为未来社会的接班人有义务，同时也有责任有能力做好宣传建立生态环境宣传工作机制，制订好生态文明城市建设宣传教育方案，搞好舆论宣传和教育。加强正确生态理念的宣传教育工作，通过报纸、电台、电视、网络等大众宣传媒介，引导社会公众自觉抵制各种不良行为，树立正确的行为习惯，使生态文化有长足发展，逐渐把生态文明城市建设变成全社会的自觉行动。生态文明建设与人民生活息息相关，没有一个人愿意天天在雾霾中呼吸，在垃圾堆中学习工作。相反我们都想自己身边是山清水秀鸟语花香。所以作为当代大学生---未来社会主义建设的接班人，应该从自身做起，树立生态文明建设的意识自觉为生态文明建设贡献出自己的一份力。

附件一

MATLAB程序（判断矩阵）见4.2.4部分

C语言

#include#includeintmain()

{floata,b,c,d,e,f,A,B,C,D;a=-0.4210;b=-0.8555;c=-0.1446;d=-0.2645;

f=a*a+b*b+c*c+d*d;e=sqrt(f);A=a/e;B=b/e;C=c/e;D=d/e;

printf("%f%f%f%f",A,B,C,D);}

附件二

原始数据

见正文4.3.2.2部分。