毕业论文我国通货膨胀成因与对策的统计研究

题目：我国通货膨胀成因与对策的统计研究

目 录

一、摘要 …………………………………………………………………………1

二、文献综述 …………………………………………………………2 三、数据分析 ……………………………………………………………3 （一）数据说明 …………………………………………………………3 （二）分析结果 …………………………………………………………3

1、Granger 分析 ……………………………………………………3 2、进行参数估计 ……………………………………………………4

四、修正模型 ………………………………………………………………4 （一）、处理多从共线性 ……………………………………………………4 （二）用迭代法消除自相关 ………………………………………………5 五、结论与建议 ……………………………………………………………6 （一）房地产方面给方面 …………………………………………………6 （二）固定资产投资方面 …………………………………………………6 （三）货币方面 …………………………………………………………6 参考文献 …………………………………………………………………7

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中文摘要：近几十年来中国的经济得到迅猛发展，但通货膨胀这一

个历史重演的难题，阻碍了经济发展的步伐，为了查找通货膨胀的成因，以便更好地提出减缓其发展的对策建议，这篇文章通过对通货膨胀的宏观分析，收集了1998年到2009年的有关数据，运用eviews 软件，通过grange 因果分析，和相关检验，建立了通货膨胀的OLS 回归模型，分析货币供应量增长率、房地产价格指数、GDP 增长率、居民消费水平增长率，以及固定资产投资增长率和通货膨胀之间的关系。最后得出了我国通货膨胀成因与货币供应量增长率、房地产价格指数以及固定资产投资增长率有关，与其他因素无关。

关键词：通货膨胀 grange因果分析 检验 OLS回归模型

Abstrat ：Near for decades years to China of economic are rapid development, but inflation is a history repeated of economic challenges,which impedes the development of economic, to find inflation of causes, to better to made slow its development of countermeasures recommendations, this article by on inflation of macro analysis, collection has 1998 to 2009 of about data,

application EViews software, by Grange causal analysis, and related test, established has inflation of OLS regression model, analysis the relationship of supply volume growth, real estate price index, GDP growth, residents consumption level growth, fixed assets investment growth and inflation. Finally got my cause inflation and supply volume growth rate, real estate price index and fixed asset investment growth rate related, independent of other factors.

Key words ：inflation Grange causal analysis related test

OLS regression model

一、文献综述

近年来中国的物价持续上涨，引起了广泛的关注，通货膨胀已成为近几年的热门话题。许多学者纷纷采用各种理论方法，选取不同的成因变量，不同的统计工具对通货膨胀的成因进行研究，得出不同的结论。

很多学者普遍认为通货膨胀的直接原因是货币的流动性过剩与物价

[1]

上升，陈燕在中国通货膨胀的成因分析中选了1989—2005年的数据，采用逐步回归法进行相关分析 选取了1. 原材料、燃料、动力购进价格总指数增长率2. 城镇失业率3. 货币供应量4. 财政收支差额增长率5. 国内生产总值增长率6. 外汇储备增长率。这几个变量进行研究第1、2、3、6对通胀存在正的相关性，第4、5不能解释我国的通胀。黄静[2]通过对我国78年到03年货币供应量，居民消费水平、经济增长、工资、居民预期这些变量采用格兰杰因果分析和回归分布滞后模型的拟合得出我国通货膨胀与货币供应量、居民预期有显著关系，而与其他因素没有显著关系。谢红[3]在目前我国出现通货膨胀压力的成因及对策研究中认为居民消费水平，工资成本，货币供应量是引起通货膨胀的因素。覃玉婷[4]运用 OL S方法进行回归分析法, 得出结论表明, 农产品价格上涨并不构成通货膨胀的主要动因。金赛美[5]运用SPSS 软件对我国农业生产资料价格与通货膨胀率进行定量分析。分析结果显示: 农业生产资料价格指数与通货膨胀率之间存在一个长期稳定的均衡关系, 农业生产资料价格指数对通货膨胀率具有先行指示作用。

但也有否认货币供应量是通货膨胀成因的。李力，杨柳通[6]过对96--05年我国通货膨胀以及宏观环境变化的分析，建立通货膨胀率的模型。分析中央银行货币供应量、固定资产投资以及能源价格和通货膨胀之间的关系，探讨了现阶段我国通货膨胀的成因。最后得出的结论是：第一、货币供应量的变化较难解释我国通货膨胀率的变化。第二、投资增长并非通货膨胀的直接成因。第三、能源价格攀升是推动我国通货膨胀的主要力量。

但众所周知，中国物价飞涨，房价更是涨得惊人，但是我国住房投资不计入CPI 体系，所以在开始阶段这种价格上涨并未反映在CPI 上。当这类上游产品价格的上涨最后传到食品类消费品时，就意味着我国的全面通货膨胀已经开始了。

本文运用eviews 统计软件, 利用计量经济学的手段, 从商品零售价格的上涨率与其他相关经济指标的相互关系来分析通货膨胀的成因。就研究思路而言, 本文是从多因素分析入手, 并区分了各因素对我国通货膨胀影响程度的不同。

二、数据分析

（一）数据说明：本文分别以商品零售价格指数作为通货膨胀率（Y ），M1增长率作为货币供应量增长率（X 1），以房地产销售价格指数作为房地产价格指数（X 2），GDP 增长率（X 3），居民消费水平增长率（X 4），固定资产投资增长率（X 5）。

（二）分析结果 1、Granger 分析

在a= 0. 05的显著水平上, 表中概率可以解释为:P( F> 26.3389) = 0. 0009意味着F=26.3389在临界值右侧, 拒绝原假设，即货币供应量增长率是通货膨胀率的因。P( F>0.65675) =0.4411 意味着F= 2. 02732 在临界值左侧, 接受原假设，即通货膨胀率不是货币供应增长率的因。

同样的方法对房地产价格指数，GDP 增长率，居民消费水平增长率，固定资产投资增长率进行因果检验, 结果如下:

从以上分析结果可以看出货币供应量增长率，房地产价格指数，GDP 增长率，固定资产投资增长率是通货膨胀率的因，但通货膨胀率同时也是房地产价格指数的因，它们之间存在双向因果关系。而居民消费水平增长率则不是其因。

2、进行参数估计

把居民消费水平增长率剔除，选择货币供应量增长率，房地产价格指数，GDP 增长率，固定资产投资增长率作为变量进行线性回归分析。得出回归结果如下所示：

Y =1. 396789+0. 094156X 1+0. 225429X 2+0. 022184X 3+0. 70229X 5

（14.91237） （0.038713） （0.095835） （0.183094） （0.092373） t= (0.093666) (2.432164) (2.352271) (0.121162 ) (7.602789)

R

2

=0.968934

R

2

=0.951182 F=54.58201

从结果可以看出可决系数和修正可决系数都很高（分别为0.968934和0.951182）这说明模型对样本的拟合很好。

F >F 0. 05(3, 10) =3. 71

F 检验的在显著水平为0.05下，说明回归方程显著。 t 检验在显著水平为0.05下，其临界值为2.228，从结果可以看出房地产价格指数，GDP 增长率并没有通过检验，由此可以看出可能存在多从共线性，需要进一步处理。

DW 的值为1.394192，可能存在自相关。

三、模型的修正

（一）、处理多重共线性

通过以上的检验结果分析采用逐步回归法解决上述的可能存在共线性问题。

经过多个回归结果的比较分析剔除了GDP 增长率，保留其他三个变量的回归效果是最显著的。如下图所示

Y =-6. 602696+0. 095641X 1+0. 234889X 2+0. 700981X 5

（9.402917） （0.034387） （4.513809） （8.160118） t= (-0.702197) (2.781356 ) (2.432164) (7.602789)

R

2

=0.968869

R

2

=0.957195 F=82.99259

从结果可以看出回归结果的两个可决系数都很高，通过了拟合优度的检验；在显著性水平为0.05的前提下：F 检验值也远远超过了临界值，说明通过了回归方程的显著性F 检验；这次的t 检验也全部通过。说明在显著性水平0.05下可拒绝原假设H 0, 认为上述三个变量对通货膨胀率的影响是显著的。虽然GDP 是通货膨胀的因，但其增长并不造成通货膨胀的压力。

（二）用迭代法消除自相关 分别在解释变量中添入AR （1），添加AR （2），添加AR （1）AR （2），选择最优的方法。

通过回归结果比较得出三种结果（这三种结果应放于附录中）中，添加了AR （2）消除二阶自相关时的DW 值最接近2，通过DW 检验，说明自相关问题已经解决。结果如下：

Y =-6. 000625+0. 106416X 1+0. 216716X 2+0. 702086X 5+(AR (2) =-0. 444803)

（8.993031） （0.029520） （0.036947） （0.085509） （0.268119） t= (-1.658978) (3.604841) (5.865609) (8.210699) (-1.658978)

R

2

=0.988459

R

2

=0.979226 F=107.0575

从模型的系数可以看出对通货膨胀率影响的最大因素是固定资产投资率（0.7）即在其他变量不变的情况下，固定资产投资每增加1个百分点，通货膨胀率就增加0.7个百分点；其他变量不变的情况下房地产价格指数每增加1个百分点，通货膨胀率就增加0.217个百分点；其他变量不变的情况下货币供给量增长率每增加1个百分点，通货膨胀率就增加0.106个百分点。

四、结论与建议

（一）房地产方面

我国金融机构人民币贷款在近几年一直处于上升趋势, 据有关报道其中贷款给房地产业就占银行贷款的两成，这也是形成这次房地产热原因之一，虽然现在政府通过各种政策途径施压各个银行对房地产业实行限贷令，但从效果来看，产价格几乎都是只升不降。因此提出以下建议：

政府部门应公开房地产价格的构成，规定房地产开发企业的合理利润，加强对房地产市场调控政策的宣传，定期公布信房地息，稳定市场预期，客观、公正报道房地产市场情况，引导广大群众树立正确的住房消费观念。对待房地产业应与对待其它产业一样，严格依法管理，对房地产开发企业的开发过程进行监督。加强房地产行业的税收管理，建立房地产企业的诚信制度，限制投机性房地产交易，适时开征房地产税。多开发普通群众消费得起的经济适用房。

（二）固定资产投资方面

如果是高效益的固定资产投资并不会导致通货膨胀，只有对货币供应量需求相对较多而提供有效供给相对较少甚至长期内不能提供有效供给的投资，会引发和加剧通货膨胀。然而我国经济增长方式主要是靠投入来支持的粗放型的经济增长方式，大量乱投资而不顾经济效益，一味靠高投资换取高速度。在经济建设中我们既要遵循发展的硬道理，也要追求发展的硬速度。这样才有利于保持经济的健康发展，也有利于抑制过高的通货膨胀。无论在哪方面的投资都要提高投资的技术含量，符合规模经济标准，促进集约经营同时加强财政投资管理, 控制投资规模, 防止出现某些行业的投资过热现象。

（三）货币方面

由于经济连续快速增长, 又由于我国粗放型的经济增长方式, 经济的高增长依赖于资金的高投入, 房地产价格高涨吸引大量的资金投资其中，加之贷款政策宽松，大量资金需求使货币供给相应的增加。因此我国应严

格控制货币的发行, 控制信贷规模, 采取适度的从紧的货币政策, 货币发行不能过多, 要全面均衡货币流通量; 加强银行信贷限额控制, 加强对商业银行信贷自主权的监管, 特别是对房地产开发, 固定资产投资过热项目要严格控制贷款。

参考文献：

[1] 陈燕 中国通货膨胀成因分析—基于1989年到2005年样本数据的实证分析

[2] 黄静. 中国通货膨胀成因的实证分析

[3] 谢红. 目前我国出现通货膨胀压力的成因及对策研究 [4] 覃玉婷. 农产品价格上涨对通货膨胀影响的实证分析 [5] 金赛美. 农业生产资料价格指数与通货膨胀率的相关分析 [6] 李力. 杨柳. 对 1996- 2005 年间我国通货膨胀成因的实证研 究

[7] 钱峻峰. 我国房地产泡沫的实证分析

[8] 陈铭. 我国当前的通货膨胀：原因与对策研究

[9] 王海峰. 规避通胀风险须准确把握宏观调控的着力点 [10] 王季焜. 食品价格、通货膨胀对策

[11] 李德敏/蒙荫莉/李明凤. 对我国通货膨胀成因的实证分析