整周未知数的求解方法
整周未知数的求解方法
孙逸伦 09资环 [1**********]
摘要:整周未知数确定后,测相伪距与测码伪距的观测方程在形式上将一致,此时只要同步观测的卫星数不少于4,即使观测一个历元,也可获得唯一定位结果。
因此,在载波相位观测中,如果能预先消去或者快速地解算整周未知数,将大大缩短必要的观测时间。 如果整周未知数作为待定量,与其它未知参数一起在数据处理中一并求解,则根据情况,将需要长达1-3小时的观测时间。因为在同步观测4颗卫星的情况下,为解算整周未知数,理论上至少观测3个历元。但如果同步观测时间很短,所测卫星的几何分布变化很小,使站星距离变化也很小,将降低不同历元观测结果的作用,在平差计算中,法方程的性质将变坏,影响解的可靠性。
准确快速地解算整周未知数,无论对保障相对定位精度,还是开拓高精度动态定位应用领域,都有重要意义。
关键词:整周未知数 载波相位 静态相对定位法 交换接收天线法 搜索法
0 引言
整周未知数解算方法分类
按解算时间长短划分:经典静态相对定位法和快速解算法。
经典静态相对定位法:将其作为待定量,在平差计算中求解,为提高解的可靠性,所需观测时间较长。
快速解算法包括:交换天线法、P 码双频技术、滤波法、搜索法和模糊函数法等,所需观测时间较短,一般为数分钟。
按接收机状态区分:静态法和动态法。前述的快速算法,虽然观测时间很短,仍属静态法,动态法是在接收机载体的运动过程中确定整周未知数的方法。
1 确定整周未知数的经典静态相对定位法
该方法在长距离静态相对定位中是一种常用方法,其数学模型有单差和双差模型。也可采用三差模型,首先消除整周未知数,在观测站坐标确定后,再根据单差和双差模型,求解相应的整周未知数。
在平差计算中,整周未知数的取值分两种情况:
整数解(固定解):将平差计算所得的整周未知数取为相近的整数,并作为已知数代入原方程,重新解算其它待定参数。当观测误差和外界误差(或残差)对观测值影响较小时,该方法较有效,一般应用于基线较短的相对定位中。
非整数解(实数解或浮动解):如果外界误差影响较大,求解的整周未知数精度较低(误差影响大于半个波长) ,将其凑成整数,无助于提高解的精度。此时,不考虑整周未知数的整数性质,平差计算所得的整周未知数,不再进行凑整和重新计算。一般用于基线较长相对定位中。
2 交换接收天线法
原理:在观测之前,先在基准站附近5-10m 处选择一个天线交换点,将两台接收机天线分别安置在该基线两端,同步观测2-8个历元后,相互交换天线,并继续观测若干历元;
最后将两天线恢复到原来位置。此时固定站与天线交换点之间的基线向量视为起始基线向量,利用天线交换前后的同步观测量,求解基线向量,进而确定整周未知数。
假设在固定站1和天线交换点2的接收机,于历元t1同步观测了卫星j 、k ,在忽略大气折射影响的情况下,可得单差观测方程:
上式中 N j =N 2j (t 0) -N 1j (t 0) ∆ k k k ∆N =N 2(t 0) -N 1(t 0)
当两接收机交换天线后,于历元t2同步观测相同卫星j 、k ,则单差观测方程为:
其中
ρk (t 2) =ρ2k (t 2) -ρ1k (t 2) ∆
j j j ∆ρ(t 2) =ρ2(t 2) -ρ1(t 2) k k k ∆ρ(t 1) =ρ2(t 1) -ρ1(t 1)
j j j ∆ ρ(t 1) =ρ2(t 1) -ρ1(t 1)
上述模型与静态三差模型相类似,区别在于上式是根据不同历元同步观测量的双差之和而建立的。由于所选起始基线很短,此时卫星轨道误差和大气折射误差对该模型的影响可忽略不计。上式的求解条件与双差相同。根据上式确定起始基线向量后,可根据双差模型确定整周未知数。该方法观测时间短(数分钟),精度较高,操作方便,在准动态相对定位中得到应用。
3 确定整周未知数的搜索法
1990年E. Frei 和G . Beutler 提出了一种快速解算整周未知数的方法(fast ambiguity resolution approach——FARA )。基本思想是:以数理统计理论的参数估计和假设检验为基础,利用初始平差的解向量(点的坐标和整周未知数的实数解)及其精度信息(方差与协方差和单位权中误差),确定在某一置信区间整周未知数可能的整数解的组合,然后将整周未知数的每一组合作为已知值,重复进行平差计算,其中使估值的验后方差(或方差和)为最小的
一组整周未知数就是所搜索的整周未知数的最佳估值。
现以载波相位观测值双差模型为例:
假设在基线两端对同一组卫星(卫星数为nj )进行同步观测,观测历元数为nt ,相应的误差方程组已知为
V =(A ⎡δX 2⎤B ) ⎢⎥+L N ⎣⎦
其中 T X =[δX ]δδY δZ 2222 N =[N 1N 2... N n -1]
相应整周未知数解向量的协因数阵为Q NN ,单位权验后方差估算式: j
其中n 为观测方程数,u 为未知量个数,n-u 为自由度。
则任一整周未知数经初始平差后实数解的中误差为 在一定置信水平条件下,相应任一整周未知数的置信区间为
N -m N t (α/2) ≤N i ≤N i +m N t (α/2) i
i=1,2, …,nj-1
其中t(α/2)为显著水平α和自由度的函数。当α和自由度确定后, t(α/2)值可由t 值分布表中查得。例如:当取α=0.001,n-u=40时, 得t(α/2)=3.55。如果初始平差后得Ni=9.05, i i mNi=0.78, 则Ni 的置信区间为6.28≤ Ni ≤ 11.8。其置信水平为99.9%,在上述区间整数 Ni 的可能取值为6、7、8、9、10、11、12。
设Ci 为Ni 的可能取值数,由向量N =(N1, N2, …, Nnj-1), 可得整数组合的总数
n -1 C =∏C i =C 1⋅C 2... C n -1 i =1j j
如果观测的卫星数为nj=6, 而每个整周未知数在其置信区间内均有7个可能的整数取值,按上式可能的组合数为75= 16807,对双频接收机则为33614。
将上述整周未知数的各种可能组合,依次作为固定值,代入相应的误差方程组中,进行平差计算,最终取坐标值的验后方差为最小的一组平差结果,作为整周未知数的最后取值。
参考文献:
[1] 邱蕾、花向红等,GPS 短基线整周模糊度的直接解法,武汉大学学报-信息科学版,2009年1月第34卷第1期
[2] 刘立龙、唐诗华、文鸿雁,一种快速求解整周模糊度的方法,遥测遥控,2007年9月第28卷第5期
[3] 孙红星、付建红等,基于多历元递推最小二乘卡尔曼滤波方法的整周模糊度解算,武汉大学学报-信息科学版,2008年7月第33卷第7期