六西格玛绿带培训考试试题

上海朱兰质量研究院六西格玛绿带培训考试试题

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单项选择：

1. 六西格玛改进的五个阶段D 、M 、A 、I 、C 中的D 表示。 a ．Do 实施 c ．Design 设计

2. 在最初的团队会议上，团队应该： a ．建立基本的规则和讨论成员的责任

b ．在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见 c ．确定可行的会议时间和地点 d ．以上都对

3. 某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品存在缺陷，其中，有20个产品

a ．95% c ．99%

b ．90% d ．97.5% b ．Define 界定 d ．Defect 缺陷

4. 在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的。

a ．平均值 b ．分布情况 c ．离散程度 d ．集中程度

5. 在Kano （狩野）模型中，当质量特性不充足时，顾客很不满意；当充足时，顾客充其量不会

不满意指的是下面哪一种质量？ a ．魅力质量 c ．线形质量

相对目标值 偏移。 a ．没有 c ．有+1.5σ

7. 六西格玛管理的核心特征是 a ．最高顾客满意度 c ．最低资源成本 a ．21-40 c ．5-7

9. 选择团队成员时应采用的方法是：

a ．流程分析 b ．因果分析 c ．项目相关方分析 d ．矩阵分析

b ．当然质量 d ．一元质量

6. 通常我们所说六西格玛质量水平对应3.4ppm 缺陷率是考虑了过程输出质量特性的分布中心

b ．有+1.5σ或－1.5σ d ．有-1.5σ b ．3.4PPM d ．经济性 b ．16-20 d ．8-15

8. S IPOC 过程图代表供方、输入、过程、输出、顾客，其中P 一般包含

10. 一个项目特许书不包含 a ．问题/目标陈述 c ．解决问题的方案 a ．20 c ．100

12. 测量系统的精密度和准确度意思： a ．相同

c ．分别代表精确性和可追溯性

b ．相反

d ．分别代表一致性和正确性 b ．项目范围 d ．项目进度 b ．4

d ．以上都不对

11. 一个稳定的过程，标准差为100。这个过程中n=25的样本均值的标准差是13. 对同一工序的四台设备进行过程能力研究，得到如下数据： 设备号 均值X 过程波动(σ) #1 600 2.5 #2 605 1.0 #3 598 1.5 #4 595 1.5

假定规格要求是600±10mm 且可得到稳定的平均值，那么最好的设备是 ： a ．设备# 1 c ．设备# 3

b ．设备# 2 d ．设备# 4

)

14. 正态均值的90%的臵信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是： a ．总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933 b ．总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933 c ．均值落在13.8067至18.1933区间的概率是90% d ．臵信区间变差均值的概率为90%

15. 项目界定和测量时，需要确定缺陷机会和DPMO 及西格玛水平，统计了其过程输出，有4

个特性都可能出现缺陷，在抽样10000件产品中，特性Ⅰ缺陷数为15，特性Ⅱ缺陷数为10，特性Ⅲ缺陷数为8。特性Ⅳ缺陷为3，该项目过程的缺陷机会、DPMO 、西格玛水平应为。 a ．4，360，4.9σ c ．4，900，4.625σ a ．界定 c ．分析

b ．1，3600，4.2σ d ．1，1100，4.55σ b ．测量 d ．控制

16. 在六西格玛改进DMAIC 过程中，确定当前水平(基线) 是阶段的活动要点。

17. 加工某一零件，需经过三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分别是2%，3%，

5%，且各道工序互不影响，则流通合格品率 a ．0.969 c ．0.903

于 。 a ．测量系统的R&R c ．测量人员的再现性

b ．量具的重复性 d ．计量基准偏差

b ．0.097 d ．0.699

18. 由多个操作者采用一种量具，多次测量同一零件的同一特性时所获得的测量值不同，是由

19. 在做测量系统分析时，以下哪种做法应当避免

a ．只选择两名操作者参加测量数据 b ．只选择了5个零件作为测量对象 c ．测量时采用盲测的

d ．样品经过了挑选，并且只选择接近规范中心的零件

20. 某工序使用两台设备同时加工，A 设备平均缺陷率110 PPM，B 设备平均缺陷率100 PPM，

正确意见是：

a ．B 设备的缺陷率与A 无显著差别 b ．B 设备的缺陷率明显比A 低 c ．应结合A 、B 缺陷率波动进行统计对比

d ．两台设备不可相比

21. 如对上题做假设检验，最合理的选择是。 a ．Ho ：B 与A 的缺陷率不相等，H1：B 的缺陷率比A 低 b ．Ho ：B 与A 的缺陷率相等， H1：B 的缺陷率与A 不相等 c ．Ho ：B 与A 的缺陷率不相等，H1：B 与A 的缺陷率相等 d. Ho ：B 与A 的缺陷率相等， H1：B 的缺陷率比A 低 22. FMEA 的作用是a ．预防缺陷 a ．基本相同 c ．因果关系 a ．修改设计 a ．Z 检验 验的方法？

a ．2-Sample T b ．Paired t c. 1- Sample T d ．2 Variances 27. 为了保持产品质量的持续稳定，应该针对哪些过程建立控制用控制图。 a ．偶发质量问题的关键过程 c ．过程能力很差 Cpk≤0.5 a ．劣质成本分析 c ．方差分析 a ．试验设计 c ．方差分析

a ．回归分析 b ．控制图

b ．过程能力很强Cpk≥2 d ．所有生产过程 b ．控制图 d ．过程改进 b ．质量功能展开 d ．过程改进

c ．假设检验

d ．试验设计

b ．重新评价 b ．t 检验 b ．持续改进

c ．降低成本 b ．完全相同 d ．相互独立 c ．提高检测能力 c ．F 检验

d ．分析原因

d ．以上都是

23. 在做FMEA 时，考虑频度（O ）与探测度（D ）之间的关系应是24. FMEA 分析发现RPN=200，其中S=9，为了降低S 值，应当采取的措施是25. 在方差分析表中用于显著性检验的是

d ．χ2检验

26. 为了考察某产品经化学处理前后的含脂率的波动是否有变化，你可以选用以下哪种假设检

28. 分析阶段常用的工具和技术有

29. 改进阶段常用的工具和技术有

30. 控制阶段常用的工具和技术有

31. 含有n 个观测值的样，其均值大于零。其中有一个观测值恰好等于样本的均值，如果把该

观测值从样本中删去，问以下哪一条属实？

a ．均值和标准差都有变化 b ．均值和标准差都保持不变 c ．均值不变，标准差增大 d ．均值不变，标准差减小 32. 要研究X 和Y 的关系应采用什么图形进行分析

A. 1

B. 2 C. 3 D. 4

33. 要研究指标随时间的变化, 应采用哪种图形工具

A. 1

34. 要想通过柱状条显示一个单一特征变化的图形 工具是：

A. 1

35. 要想针对以上数据进行行列转换，不正确的操作是：

在Transpose the following columns文本框中输入：

A. “Newspaper-Quarter ” B. “Daily-Quarter ” C. “Daily Sunday Month Quarter”

B. 2

C. 3

D. 4

B. 2

C. 3

D. 4

36. MINITAB 软件操作时，要想导入Excel 文件中的数据，可使用以下命令： A. 1 A. 1

B. 2 B. 2

C. 3或4 C. 3

D. 1或2

E. 2或3

37. MINITAB 软件操作时要想打开一个Worksheet 表格，可使用以下命令：

D. 4

38. 我们收集了100个罐头的重量数据, 采用MINITAB 软件进行处理, 请问重量标准差是:

A. 344.79 B. 4.37 C. 19.10 D. 24 E. 0.437

39. 通过MINITAB 软件的处理计算出了人的脉搏的分布状况, 请问脉搏标准差95%的臵信区间?

A [9.615 12.878] B [68 74] C [70.59 75.149] D [72.870 121.192] 40. 脉搏均值95%的臵信区间是多少?

A [9.615 12.878] B [68 74] C [70.59 75.149] D [72.870 121.192]

41. 如果要将MINITAB 得到的图片放在MINITAB 项目文件中进行管理, 请问应按哪个按钮：

A. 1

A. 1 A. 1 A. 1

B. 2 B. 2 B. 2

C. 3 C. 3 C. 3

C. 2u2-1 D.1-2u 2

43. 用Minitab 计算正态分布的概率时，已知累积概率求分位数应当选择: 44. 用Minitab 计算正态分布的概率时，已知x 求概率密度函数应当选择: 45. 已知X~N(10，22) ，概率P(6

A. 1-2Φ(2)

B. 2Φ(2)-1 B. 2

C. 3

D. 4

42. 用minitab 计算正态分布的概率时，已知分位数求累积概率应当选择:

46. 从计算机计算标准正态分布分位数的输出结果中, 可知标准正态分布0.95分位数是:

47. 从牌号220V60W 的灯泡中随机抽取50个，测定其消耗的电力（单位：瓦特），画出正态

概率图如下，请在95%臵信水平下判定数据是否服从正态分布？

A. 不服从正态分布 B. 服从正态分布 C. 无法拒绝其服从正态分布 D. 无法判断 从某绢毛厂随机抽取10个某种烧毛绢线样本的强力数据处理结果如下（单位：克）：

48. 该样本的标准差是多少？

A. 26.75 B. 27.5 C. 715.61 D. 229.5

49. 该样本的中位数是多少？

A. 224.5 B. 26.75 C. 715.61 D. 229.5 50. 该厂该种烧毛绢线的标准差为多少？ A. 26.75 B. 27.5 C. 27.6 51. 若规格要求为235

D. 229.5

40，其潜在的过程能力指数C p 为 。

A. 0.5 B. 0.485 C. 0.483 D. 229.5

对某产品一项关键质量特性的测量系统进行重复性与再现性分析，结果如下：

52. 测量系统可以接受吗?

A. 可接受 B. 不可接受 C. 无法判断 53. 您依据什么得到此结论？

A. R&R值 B. 分辨率 C. 极差控制图 D. A或B 54. 影响R&R的主要原因是

A. 重复性 B. 再现性 C. 一致性 D. 差异性

养牛场为了估算牛的体重，摸索牛身高H 、体长L 、肚围C 与体重W 的关系，抽14头牛进行了测量，回归分析结果如下：

55. 可以认为牛肚围C 与体重W 有关吗？ A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 56. 可以认为牛身高H 与体重W 有关吗？

A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 57. 可以认为牛体长L 与体重W 有关吗？ A. 无关 B. 有关 C. 无法判断 58. 按照上述数据请判断回归方程有效性？

A. 回归方程有效 B. 回归方程有效，但因方程中存在不显著因子方程还可优化 C. 因方程中存在不显著因子，回归方程无效

59. 按照牛体长、肚围与牛体重建立的回归方程，我们可以求出当牛的体长为180cm ，肚围为

240cm 时，我们有95%的把握认为牛的体重应当在 A. 367.691 B. [180 240] C. [364.400, 370.983] D. [361.810, 373.572]

请根据以上针对不同地毯耐磨性的单因子方差分析案例做出判断： 60. 在α=0.05水平上不同地毯之间是否存在显著性差异？ A. 存在差异 B. 不存在差异 C. 无法判断 61. 本次方差分析一共评估了 A. 3 B. 4 C. 12 d ．15 62. 每种地毯共取了多少个样本量？

A. 3 B. 4 C. 12 d ．15

请根据以上不同品种(Variety)的菊花在不同区域(Field)生长重量(Weight)情况主效应图做出判断： 63. 不同品种的菊花生长重量之间是否存在显著性差异？ A. 存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断 64. 在不同区域生长的菊花重量之间是否存在显著性差异？ A. 存在明显差异 B. 差异不明显 C. 无法判断

请根据以上回归方程案例做出判断： 65. 在α=0.05水平上回归方程是否显著？ A. 显著 B. 不显著 C. 无法判断 66. 在α=0.05水平上，一次方程是否显著？ A. 显著 B. 不显著 C. 无法判断 67. 在α=0.05水平上，二次方程是否显著？ A. 显著 B. 不显著 C. 无法判断