中国巨型城市耕地面积变化与经济发展--以上海市为例

内江师范学院学报

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第２５卷第６期

Ｎｏ．６

Ｖ０１．２５

７６

・

ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＮＥＩＪＩＡＮＧＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ

中国巨型城市耕地面积变化与经济发展

——以上海市为例

黄廷

勇

湖北

武汉４３００７９）

（华中师范大学城市与环境科学学院，

搐

要：以上海市为例，运用灰色关联分析法对中国巨型城市１９７８年－－２００８年的耕地面积变化与经济发展关

系进行研究．研究表明：耕地面积与第２产业占地区生产总值比重关联度最大，与第３产业占地区生产总值比重关

联度次之，与人均ＧＤＰ关联度为第３位．对结果进行解释，并为促进经济持续快速发展和保护耕地提供建议．

关键词：巨型城市；耕地面积；经济发展；灰色关联分析；上海市中图分类号：Ｆ３０１

文献标志码：Ａ

文章编号：１６７１—１７８５（２０１０）０６一００７６一０４

ｌ引言少却不是经济增长的原因；２０１８年左右我国将进入“经济低增长、耕地资源低减少”阶段，此后耕地资源数量将不再锐减．

我国耕地变化与经济发展关系的研究，虽然取得丰硕的研究成果，但在区域选择方面，学者们却忽视了经济最为高速发展的巨型城市在经济发展过程中的耕地变化情况．巨型城市［１５｜，指人口在５００万以上的城市．１９９０年，中国共有上海、北京和天津３个；到２０００年增加了６个，分别是重庆、武汉、广州、武汉、深圳和沈阳．笔者将尝试以上海为例，探讨耕地面积变化与经济发展之间的关系，通过分析与总结，以期对我国其他地区特别是巨型城市的类似研究具有重要的参考和借鉴意义．

２

耕地作为一种重要的土地资源利用类型，在提供食物、保护环境和维护生态平衡上有着重大的贡献．然而耕地面积的持续减少却激化了我国土地资源利用中长期存在的矛盾【Ｌ］：一方面，随着经济高速发展，工业化和城市化不断加快，城乡居民居住建设用地大规模扩张，不可避免地占用大量宝贵的耕地资源；另一方面，我国人口众多，且收入水平正在提高中，粮食等农产品需求增长迅速，需要足够的耕地资源作为保障．故研究耕地面积变化与经济发展关

系具有重要的现实意义．

近三年来，我国学者或选择特定的区域进行耕地面积变化与经济发展关系的实证研究，或以全国为例探讨耕地面积变化与经济发展之间的一般机制，均取得了丰硕的成果．区域实证研究大部分结果表明［２。州：区域耕地面积随着经济发展水平提高而逐渐减少，经济发展模式由粗放型向集约型逐渐转变．一般机制探讨结果为［１１ｄ引：耕地资源数量与经济发展之间存在长期均衡关系，但短期内却存在失衡；耕地资源数量对来自经济发展的冲击响应强烈，耕地消耗将带来社会经济发展水平和社会总体福利水平提高的良好愿望只是一种错觉；经济增长是耕地减少、耕地净减少的原因，但是耕地减少、耕地净减

收稿日期：２０１０－０３—１７

区域概况

上海位于３１０１４’Ｎ，１２１。２９’Ｅ，地处太平洋西岸，

亚洲大陆东沿，长江三角洲前缘。东濒东海，南临杭州湾。西接江苏、浙江两省，北界长江人海口，长江与东海在此连接．上海地处我国南北弧形海岸线中部，交通便利，腹地广阔，地理位置优越，是一个良好的江海港口．上海属北亚热带季风性气候，四季分明，日照充分，雨量充沛；气候温和湿润，春秋较短，冬夏较长；区域内除西南部有少数丘陵山脉外，均为坦荡

作者简介：黄廷勇（１９８７一），男，ｌ匹ｌＪｌＩ中江人，华中师范大学学生．

２０１０年６月黄廷勇：中国巨型城市耕地面积变化与经济发展

。７７‘

低平的平原，陆地地势总体由东向西低微倾斜．至２００８年末，上海市共有１８个区１个县，人均ＧＤＰ相当于世界上中等国家水平．

３３．１

％）、第３产业占地区生产总值比重（Ｘ。，单位为％）作为经济发展指标．上海市１９７８～２００８年的耕地面积变化和经济发展数据如表１所示．由表ｌ可知，从１９７８年到２００８年，上海市耕地面积不断减少，人均ＧＤＰ不断上升，第２产业占地区生产总值比重不断下降，第３产业占地区生产总值比重不断上升．

表１

１９７８—２００８年上海市耕地面积与经济发展的原始值与初像值

研究方法与数据来源

灰色关联度分析法

灰色关联度分析…］是基于行为因子序列的微

观或宏观几何接近，按系统的动态发展趋势分析和

确定因子间的影响程度或因子对主行为的贡献测度的一种定量分析方法．一般的抽象系统都包含有多种因素，多种因素共同作用的结果决定系统的发展态势．要从众多的因素中找出主要因素与次要因素，就必须进行系统分析．灰色关联分析方法弥补了用相关分析、回归分析等数理统计方法作系统分析所导致的缺陷，它对样本量的多少和样本有无规律同样适用．需要指出的是，关联度的大小只是因子间相互作用、相互影响的外在表现。关联度的排序才能体现众多因子对参考因子的相对影响程度．

３．２

军丽

Ｘ１Ｘ１１．ＯＯ０．９９Ｏ．９８０．９８Ｏ．９８０．９７０．９６０．９４０．９２０．９２Ｏ．９１

１９７８３６．０ｌ１９７９３５．５８１９８０３５．４１１９８１

３５．２７

１９８２３５．１７１９８３３４．９９１９８４３４．５８１９８５３３．９６１９８６３３．３０１９８７３３．０９ｌ９８８３２．７２

ｘ２２４８５２５５６２７２５２８００２８６４２９４７３２３２３８１１３９５６４３４０５０８０５３６２５９１１６６６１８２０８３２８

Ｘ２１．００１．０３１．１０１．１３１．１５１．１９１．３０１．５３１．５９１．７５２．０４２．１６２．３８２．６８３．３０４．４５５．７７７．１５８．３１９．４２１０．１４１０．８９１２．０９１３．０１

Ｘ３７７．４７７．２７５．７７５．２７４．０７２．６７０．５６９．８６８．５６６．８６６．８６６．９６４．７６１．６６０．８５９．４５７．７５６．８５４．０５１．６４９．３４７．４４６．３４６．１４５．７４７．９４８．２４８．６４８．５４６．６４５．５

Ｘ３１．００１．ＯＯ０．９８０．９７０．９６０．９４０．９１０．９００．８９０．８６Ｏ．８６０．８６０．８４Ｏ．８００．７９Ｏ．７７０．７５Ｏ．７３０．７００．６７０．６４０．６１０．６００．６００．５９０．６２Ｏ．６２０．６３０．６３０．６００．５９

Ｘ４１８．６１８．８２１．１２１．５２２．１２３．６２５．１２６．０２７．５２９．２２９．０２８．８３０．９３４．６３６．１３８．１３９．９４０．８４３．７４６．３４８．８５０．８５２．１５２．４５２．９５０．９５０．８５０．４５０．６５２．６５３．７

Ｘ４１．ＯＯ１．０１１．１３１．１６１．１９１．２７１．３５１．４０１．４８１．５７１．５６１．５５１．６６１．８６１．９４２．０５２．１５２．１９２．３５２．４９２．６２２．７３２．８０２．８２２．８４２．７４２．７３２．７１２．７２２．８３２．８９

１９８９３２．４００．９０１９９０３２．３２Ｏ．９０１９９１３２．１００．８９１９９２３１．７８１９９３３０．２０１９９４

２９．３８

１９９５２９．００１９９６３０．０６１９９７２９．８０１９９８２９．３８１９９９２９．０９

Ｏ．８８

０．８４１１０６ｌＯ．８２１４０．８１１７７７９０．８３２０６４７０．８３２３３９７０．８２２５２０６０．８１２７０７１

３００４７

灰色关联度的计算步骤¨７１如下：

第１步像．令

以Ｘ，为原始序列，求各序列的初值

ｘ≥赢一（州１），…，“枷，

ｉ一０，１，２，…，ｍ

（１）

２０００２８．５９０．７９２００２２７．０４

２００１２８．０６０．７８３２３３３

０．７５３５４４５１４．２６

２００３２５．７３０．７１４０１３０１６．１５２００４２４．５７０．６８４６７５５１８．８１２００５２３．７３０．６６２００７２０．６００．５７２００８２０．５００．５７

５２０６０６６３６７７３１２４

２０．９５２３．２２２６．７１２９．４３

２００６２０．８００．５８５７６９５

第２步求差序列．记

△，（志）＝ｌｚｏ（志）一ｚ。（足）Ｊ，

△一＝（△，（１），△。（２），…，Ａ。（行）），

ｉ＝１，２，…，优

（２）

４

灰色关联度求解过程

第３步求两极最大差与最小差．记Ｍ＝ｍａｘｍａｘＡ：（忌），

优＝ｒａｉｎｍｉｎ△。（忌），

（３）

以Ｘ，为系统特征序列求耕地面积变化与经济发展的关联度．

４．１

求初像值

由

第４步

０．５，

Ｔｏｉ㈤一揣，；∈（０，１）’

志一１，２，…，卵；ｉ＝１，２，…，ｍ

求关联系数．｝为分辨系数，一般取

×＝嘉＝（“１），“２）ｏｏｏ

ｉ＝１，２，３，４

（４）

９Ｘｔ（３１）），

（６）

可得到耕地面积与经济发展序列的初像值，如表１所示．

４．２

第５步计算关联度．

（５）

ｒｏｉ一土∑‰（志），ｉ＝１，２，…，ｍ

甩正一

求差序列由

△ｉ（愚）一ｆｚ１（最）一ｚ，（忌）ｌ，

ｉ＝１，２，３，志

（７）

３．３

数据来源和指标选择

本文数据来源于《上海统计年鉴２００９》［１８｜，涉及

１９７８～２００８年的耕地变化和经济发展数据．选用耕得到耕地面积与经济发展的差序列△ｚ，△。，△。，如表

２所示．

４．３

地面积（Ｘ－，单位为万公顷），以及人均ＧＤＰ（Ｘｚ，单位为元）、第２产业占地区生产总值比重（Ｘ。，单位为

求两极最大差与最小差

・７８・

内江师范学院学报第２５卷第６期

Ｍ＝ｍａｘ

ｉ

ｌ

ｍａｘＡ。（五）＝２８．８６，

ｋ

表１可知，１９７８年～２００８年期间，上海市耕地面积

（８）

ｍ＝ｒａｉｎｍｉｎＺｌｆ（点）．＝０，

ｌ

逐年减少，３１年间共减少了４３％的耕地；人均ＧＤＰ则增长了约２６倍．从这一点看，与国内其他区域‘２。１０１的情况类似：随着经济的增长，耕地的持续减少是必然的．然而，两者的关联度在不断下降，一方面说明上海市经济增长对占用耕地的依赖在不断下降；另一方面，也说明耕地占用只能部分地解释对经

济增长的贡献．

４．４

取善＝０．５，有

ｒ“㈣＝踹。

求灰色关联度

３１

求关联系数

１４．４３

五瓦门ｊｒ石’

（９）

忌一１，２，…，３１；ｉ＝２，３，４

从而可得ｎ：（忌），ｎ３（惫），ｒｌ。（忌），如表２所示．

４．５

４．５．２耕地面积与第二产业在地区生产总值比重的灰色关联度第二产业在地区生产总值中的比重与耕地的面积关联度最大但基本上呈现下降趋势，单纯用“随着工业化和城市化的发展，大量占用耕地资源”这一泛论，难以对此作出合理的解释．笔者的观点是：（１）城市化和工业化的快速发展，必然引起对建设用地需求的不断增长；然而上海的工业化却不同于其他城市的快速工业化阶段，上海已实现了工业化，而当前是第三产业重点发展时期．（２）一方面，第二产业在地区生产总值中所占比重不断下降，但总量仍在快速平稳增长，故修建各类场所仍要占用耕地，而且发展第三产业也将占用耕地；另一方

．ｒ１４（是）

１

０．９９８６０．９８９７０．９８７７０．９８５７０．９７９６０．９７３７０．９６９８０．９６３３０．９５６９０．９５６９０．９５６９０．９５０００．９３７００．９３１６０．９２２６Ｏ．９１５６０．９１２１０．９０５３０．８９６８０．８８８５０．８８２６０．８７７７０．８７６１０．８７３５０．８７７２０．８７５６０．８７５６０．８７０９０．８６４６０．８６１５

耕地面积与人均ＧＤＰ、第２产业占地区生产总值比重、第３产业占地区生产总值比重的灰色关联度如下：

化２豇１蚤ｒ１２㈤＿０．７２

３１

０３；（１０）

‰＝击酗３１。ｃ志，＝０．９６３７；㈣，

“２五１墨ｒＨ（点）吼８９７３；（１２）

裹２

１９７８—２∞８年上海市耕地面积与经济

发展的差序列与关联系数

军份

１９７８１９７９１９８０１９８１１９８２１９８３１９８４１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３２００４２００５２００６２００７２００８

△２Ｏ０．０４０．１１Ｏ．１５０．１８０．２１０．３４０．５９０．６７０．８３１．１４１．２６１．４８１．７９２．４２３．６１４．９５６．３５７．４７８．５９９．３３１０．０９１１．３１２．２３１３．５１１５．４３１８．１３２０．２９２２．６４２６．１３２８．８６

△ｉＯ０．０１０．０１Ｏ．０１０．０２Ｏ．０３０．０５０．０４０．０４Ｏ．０６０．０５０．０４Ｏ．０６０．１０．１０．０７Ｏ．０７０．０７０．１４０．１６０．１８０．２０．２０．１８０．１６０．１０．０６０．０３０．０５０．０３０．０２

△４Ｏ０．０２０．１５Ｏ．１８Ｏ．２ｌＯ．３０．３９０．４５０．５５０．６５０．６５０．６５Ｏ．７６０．９７１．０６１．２１１．３３１．３９１．５１１．６６１．８１１．９２２．０１２．０４２．０９２．０２２．０５２．０５２．１４２．２６２．３２

ｒ１２（女）

１０．９９７２０．９９２４０．９８９７０．９８７７０．９８５７Ｏ．９７７００．９６０７０．９５５６０．９４５６０．９２６８Ｏ．９１９７Ｏ．９０７００．８８９６０．８５６４０．７９９９０．７４４６０．６９４４０．６５８９０．６２６８０．６０７３０．５８８５０．５６０８０．５４１３０．５１６５０．４８３３０．４４３２０．４１５６０．３８９３０．３５５８０．３３３３

．ｒ１３（女）

ｌ０．９９９３０．９９９３０．９９９３０．９９８６０．９９７９０．９９６５０．９９７２０．９９７２０．９９５９０．９９６５０．９９７２０．９９５９０．９９３１０．９９３１０．９９５２０．９９５２０．９９５２０．９９０４０．９８９００．９８７７０．９８６３０．９８６３０．９８７７０．９８９００．９９３１０．９９５９０．９９７９０．９９６５Ｏ．９９７９０．９９８６

面，产业结构将会不断优化，上海市逐步以第二产业为主转为以第三产业为主，从而使得上海市地区生产总值中的比重与耕地的面积在时间序列上存在高度的耦合性．

４．５．３耕地面积与第三产业在地区生产总值比重的灰色关联度从灰色关联度看，第二产业在地区生产总值的比重与耕地面积的关联度最高，但由于第二产业在地区生产总值中地位的下降，故笔者接受谈明洪［１叼等学者的观点，认为就上海市而言，相比城市第二产业的增长，第三产业的增长对耕地占用的影响更为明显．第三产业的快速增长为职工提供了更多的就业机会，增加了职工的收入和住房需求，进一步刺激了城市房地产的发展，促进了城市建设用地的扩张，从而导致耕地面积的减少．另外，上海市作为巨型城市，居我国第一位的城市人口数量，也需要大量的住房用地，故第三产业对耕地占用的作用是很明显的．

５结论与建议

４．５耕地面积变化与经济发展灰色关联度的解读

根据（１０）式，在影响耕地面积减少的指标中，第二产业占地区生产总值的比重与耕地面积关联度最大、第三产业次之、人均ＧＤＰ关联度较小．

４．５．１

５．１

结论

本文以上海市为例，尝试探讨巨型城市耕地面积变化与经济发展之间的关系．主要用到灰色关联分析法，研究结果具有现实意义．同近三年来国内其

耕地面积与人均ＧＤＰ的灰色关联度

根据

２０１０年６月黄廷勇：中国巨型城市耕地面积变化与经济发展

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他学者进行的实证研究［２．１０］相比，学者们大部分把经济发展作为一个整体来分析经济发展与耕地面积的关系，而笔者则更多考虑不同的产业与耕地面积的关系．５．２建议

结合国内学者［１１们的研究成果和上海市的实际

［８］夏莲，曲福田，姜海，等．经济发展与耕地资源变化关系

研究——以江苏省为例［Ｊ］．国土资源科技管理，２００９，

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［９］韩申山．陕西省耕地资源数量与经济发展关系的计量分

析［Ｊ１．地理与地理信息科学，２００９，２５（６）：６８—７１．［１０］刘强，陈冬冬．ＩⅡｔ）ｌＩ省经济发展与耕地面积变化关系研

究［Ｊ］．现代农业科技，２００９，（８）：２２９—２３２．

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国际比较及其启示［Ｊ］．２００６，２８（４）：４５－５１．

［１２］陈利根，龙开胜．耕地资源数量与经济发展关系的计量

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［１３］龙开胜，陈利根．耕地资源数量与经济发展和城乡收入

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系分析［Ｊ］．资源科学，２００８，３０（１）：５２—５７．

情况Ｄｓ，ｚｏ］，为促进经济持续快速发展和保护耕地，笔者提出以下建议：（１）在经济发展过程中要注意集约用地，保护耕地，通过增加投入和提高技术，提高耕地的生产能力．（２）积极发展都市农业和特色农业．（３）要把经济发展质量提升、耕地质量保护作为保护耕地的主要途径．（４）将部分产业适当向其他地区转移．（５）引导第三产业的合理发展，避免盲目占

用耕地的局面．

参考文献：

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ＲｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅＣｈａｎｇｅｏｆｔｈｅＣｕｌｔｉｖａｔｅｄＦａｒｍｌａｎｄａｎｄ

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（责任编辑：季伟男）

中国巨型城市耕地面积变化与经济发展——以上海市为例

作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：

黄廷勇， HUANG Ting-yong

华中师范大学,城市与环境科学学院,湖北,武汉,430079内江师范学院学报

JOURNAL OF NEIJIANG NORMAL UNIVERSITY2010,25(6)1次

参考文献(20条)

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16. 凌虹;朱小东;王惠中 基于灰色关联度的污染物排放主导因素研究--以苏州市为例[期刊论文]-环境科学与技术2009(12)

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20. 上海市统计局 上海概览

本文读者也读过(10条)

1. 赵建东. 方一平 合肥市耕地面积变化与经济发展的关系初探[期刊论文]-乡镇经济2003(12)2. 刘强. 陈冬冬 四川省经济发展与耕地面积变化关系研究[期刊论文]-现代农业科技2009(8)

3. 张斯雷. 王红梅. ZHANG Silei. WANG Hongmei 哈尔滨市耕地面积与经济发展关系特殊性分析[期刊论文]-农业科技与装备2009(1)

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7. 纪昌品. 欧名豪. 吴明发 江西省经济发展与耕地资源变化关系研究[期刊论文]-江西农业学报2009,21(2)8. 朱琳. 廖和平. 王文吉. 李晓华. ZHU Lin. LIAO He-ping. WANG Wen-ji. LI Xiao-hua 重庆市渝北区耕地面积变化与经济发展关系研究[期刊论文]-国土资源科技管理2009,26(5)

9. 鲁春阳. 杨庆媛. 文枫. 张彦涛. LU Chun-yang. YANG Qing-yuan. WEN Feng. ZHANG Yan-tao 重庆都市区耕地面积变化与经济发展相关性的实证分析[期刊论文]-西南大学学报（自然科学版）2008,30(10)

10. 蔡慧. 卢新卫. 任淑花. CAI Hui. LU Xin-wei. REN Shu-hua 汉中耕地面积变化与城市化发展相关分析[期刊论文]-农业系统科学与综合研究2007,23(4)

引证文献(1条)

1. 赵敏宁. 杨义朋. 韩申山. 李青云 西安市耕地面积变化与经济发展关系的实证研究[期刊论文]-中国农学通报2012(11)

引用本文格式：黄廷勇. HUANG Ting-yong 中国巨型城市耕地面积变化与经济发展——以上海市为例[期刊论文]-内江师范学院学报 2010(6)