智能决策支持系统在智能企业门户中的应用

第26卷第8期2008年8月

情　报　科　学

V ol. 26,N o. 8

August ,2008

智能决策支持系统在智能企业门户中的应用

王冬梅

(北华大学教育技术中心, 吉林吉林132013)

摘　要:, 提高企业决策能力。。关键词:; 企业决策能力中图分类号:F270文献标识码:A 　　　文章编号:1007-7634(2008) 08-1261-03

Application of I ntelligence Decision Support System in IEP

WANG Dong -mei

(Center o f Educational Technology , Beihua Univer sity , Jilin 132013, China )

Abstract :By using in the enterprise portal , the intelligent decision support system based on the facts sup 2ports business decision -making , enhance their decision -making ability. This paper discusses the structure and com position of intelligent decision support system.

K ey w ords :intelligence decision support system (I DSS ) ; intelligent enterprise portal ; enterprise decision ability

　　智能决策支持系统是把人工智能、决策支持系统、数据挖掘等技术与传统的计算机管理系统结合起来, 实现商业管理的集成化、智能化、网络化和协调化。因此, I DSS 自一出现以来就引起了人们广泛的关注, 现已成为当今国内外DSS 研究的热【1】点。

智能决策支持系统应用于企业信息门户的目的是为了提高企业各级决策能力的需要。长期以来, 管理者们认为决策是一种艺术, 是一种需要有长期经历才可以获得的才能。然而, 当今管理运作环境发生了很大的变化。今天企业生存环境比以往任何时候都更复杂, 而且复杂性有不断增加的趋势, 诸多动态因素影响管理决策。

智能决策支持系统与企业信息门户的结合, 意

收稿日期:2008-05-18

味着创立与集成一系列新的概念和方法, 通过应用基于事实的智能决策支持系统在门户水平上辅助商业决策的制定。集成智能决策支持系统的企业信息门户提供使企业迅速分析数据的技术和方法, 包括收集、管理和分析数据, 将这些数据转化为有用的信息, 然后分发到企业中需要该信息的地方。企业信息门户的智能决策支持系统从企业运作的日常数据中开发出结论性的、基于事实的和具有可实施性的信息, 使企业能够更快更容易的做出更好的商业决策, 使企业管理者和决策者以一种更清晰的角度看待业务数据, 提高企业运转效率、增加利润并建立良好的客户关系, 使企业以最短的时间发现商业机会、捕捉商业机遇。

作者简介:王冬梅(1968-) , 女, 吉林省吉林市人, 副教授, 在读博士, 从事计算机及应用教学研究工作.

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技术来实现I DSS 各部件的统一, 使I DSS 在整体上

统一表示、相互协调以实现系统的整体智能行为。

1　IDSS 的基本结构

早期的I DSS 主要由DSS 和知识库构成, 在此基础上又演变出其它多库系统, 为了增强知识的处理能力, 后来又发展了由问题处理与人机交互系统、模型库系统、数据库系统以及知识库系统组成的I DSS , 其中知识库系统部分由知识库、知识库管理系统、推理机三部分组成, 其基本结构如图1所示。后来的I DSS 些其它的形式【2】型, 将I DSS 应用层、任务层、上海交大的谢康林等提

【3】

出以知识库系统为核心和主导的I DSS 结构, 由知识库系统统一协调管理整个系统, 其他各个系统从知识库中获取知识来实现其各自的功能和相互之间的联系, 这种结构突出了知识库系统在I DSS 中智能部件的作用, 强调人们的决策依赖于知识。北方交大的黄平等则提出一种智能控制系统与问题管

【4】

理系统来统一调控I DSS 的各个部件, 智能控制系统作为整个系统的核心部件

。

2　IDSS 的组成

I DSS 由数据库、模型库、知识库等组成, 各

个部件之间的相互通讯、5, I 。目前, 对解决该问题如用逻辑的观点、面向对象的观点I DSS

。

图2　智能决策支持系统结构

(1) 用逻辑的观点表示I DSS 。用逻辑的观点来

统一I DSS , 是用一阶逻辑语言表示I DSS 的各部分, 把数据库中的关系、方法库中的方法、模型库中的

模型和智能部件中的知识都用逻辑公式来表示。用这种方法来表示知识部件, 其效率较高, 可是数据库和模型库运行效率低。

(2) 用面向对象的思想来统一I DSS 。面向对象技术以对象和类为基本构成元素, 对象由一组数据和对该数据所实施的操作组成, 类是对象的一种抽象表示, 一组具有相同数据结构和操作的对象被抽象为一个类加以描述将模型、知识、数据库系统均抽象形成各种不同类的对象来表示, 对系统的各种操作则通过类之间的消息传递加以控制, 这样

图1　I DSS 基本结构图

　

I DSS 各部件之间的接口容易实现, 这种系统的基

本模块为类, 各个类彼此相对独立, 每个对象类都

综合分析已有的I DSS 研究, 可以看出, I DSS

是数据和方法的封装, 类和类之间通过消息传递而相互作用, 可以很好地实现模型和方法的重用。(3) 用关系来表示I DSS 。用关系表示I DSS , 就是利用关系型数据库的思想来表示系统中的数据、模型和知识等信息, 使其得到统一模型, 可以看作一组输入属性和一组输出属性的关系, 模型的变量

智能的实现从总体上可以分为三种情况:利用AI 实现系统的智能, 可将其分为基于传统AI 的I DSS ; 基于机器学习的I DSS 和基于AI 新技术Agent 的I DSS 。利用数据库领域的新工具数据仓库、联机分

析处理及知识挖掘技术来帮助实现智能, 利用其它

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转换关系和约束条件所涉及的属性均包含在一个关系中, 这样运行一个模型就相当于查询数据库中的一个元组; 知识的关系化表示就是事实的关系化和规则的关系化, 产生式系统中的事实可以直接移用关系中的元组来表示, 事实相当于具有属性的实体, 规则相当于实体之间的联系, 最终也可用元组来表示对I DSS 的统一表示用系统工程的思想指导整个系统开发, 主要注重系统的整体性, 使系统的各部件之间相互协调工作, 这样的系统具有很好的整体性能, I 核心部分—, 定程度上影响了I (DSS ) 与人工智能(AI ) 技术相结合的产物。它将人工智能

中的知识表示与知识处理的思想引入决策支持系统, 继承了人工智能领域中专家系统的研究成果, 为决策支持系统开辟了新的发展方向。

参考文献

1　毛海军, 唐焕文. 智能决策支持系统(I DSS ) 研究进展[J].

小型微型计算机系统,2003, 5) :874-877.

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4　陈建明, 黄　平, 张仲义. 管理信息大系统的结构模型表

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研究[J].科技进步与对策,2003, (10) :95-96.

(责任编辑:刘凤勤)

(上接第1228页)

期刊引文的学科分布, 期刊论文被引用的年代分布

及半衰期。由期刊的多种定量指标可得相应的统计排序, 由此可评价期刊的学术影响和地位。作为我国社会科学主要文献信息统计查询与评价的重要工具, CSSCI 提供多种信息查询、检索途径, 可以为社会科学研究者提供国内社会科学研究前沿信息和学科发展的历史轨迹; 为社会科学管理者提供地区、机构、学科、学者等多种类型的统计分析数据, 从而为制定科学研究发展规划、科研政策提供科学合理的决策参考。

学术期刊规范化适应了CSSCI 的要求, 有利于实现社科类学术期刊的客观评价。例如, 期刊的影响因子是评价核心期刊的依据指标之一, 它是期刊中所载文献的平均被引用次数与期刊载文数量的某种比值, 是表征期刊论文水平和质量的一个指标。按照学术规范的要求, 发表学术论文应该无条件附有参考文献, 参考文献应该是学术界在相关问题上有代表性的学术论著。并对参考文献和注释提出了具体的要求, 这就为进一步提高学术期刊的规范化提供了技术标准和格式, 从而有利于进行论文的统计分析, 使期刊的评价、评选比较科学、公正。

规范具有科学性、先进性及较高的学术价值和很强的实践指导意义, 将对进一步推动我国高校社科学报以及全国社会科学期刊编辑编排的规范化、标准化, 全面提高刊物的办刊质量以及社科文献在网络化、数字化环境下交流传播的效率和文献计量、评估及研究的水平产生重大影响。

参考文献

1　中国学术期刊(光盘版) 编辑委员会. 《中国学术期刊(光

盘版) 检索与评价数据规范》[Z].中华人民共和国新闻出版署,1999:1-2.

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(修订版) [Z].2000:1-5.

3　国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会.

《中华人民共和国国家标准文后参考文献著录规则》[Z].

2005:9-15.

4　《中国学术期刊(光盘版) 》编辑委员会. 中国学术期刊(光

盘版) 检索与评价数据规范[Z].2006:5-11.

5　杨焕章. 进一步完善学报编辑规范需要注意的几个原则

问题[J].新华文摘,2008, (2) :128.

6　傅　苏. 执行期刊规范有关问题探讨[J].编辑之友,

2002, (6) :52.

(责任编辑:徐　波)