空气污染指数分析
空气污染状况简要分析
㈠ 首先从武汉市环保局下载到下列环境质量数据:
㈡ 查阅相关文献查知:
①空气污染指数的基本计算式为:
设I 为某污染物的污染指数,C 为该污染物的浓度。则式中:
C 大与C 小:在API 分级限值表(下表1)中最贴近C 值的两个值,C 大为大于C 的限值,C 小为小于C 的限值;
I 大与I 小:在API 分级限值表(下表1)中最贴近I 值的两个值,I 大为大于I 的值,I 小为小于I 的值。
②空气污染指数对应的污染物浓度限值见下表1。
表1 空气污染指数对应的污染物浓度限值
㈢ 根据以上空气污染指数的计算公式和表1 中空气污染指数对应的污染物浓度限值,反推计算出各污染物的质量浓度为:
浓度变化关系图为:
㈣ 用sas 软件分析三种污染物质量浓度变化的相关性得:
可知SO 2和NO 2的相关系数只有0.54279,相关性不明显;
而可吸入颗粒物与SO 2和N02的相关系数分别达到0.7以上,相关性较强,从上面的折线图也可以看出较强的相同变化趋势。
㈤ 结果分析:
① 武汉市4月24号到5月7号这两周内的首要污染物为可吸入颗粒物,通过控制可吸入颗粒物能显著降低空气污染指数,改善空气质量
②从三种污染物这两周的浓度变化曲线可知4月24号到5月7号,可吸入颗粒物变化波动很大,估计与气象条件有关,如风速,降雨量,温度等;SO2与NO2分别有两个波峰,出现在4月28号、5月6号,和4月28号、5月7号,估计与重点污染源的日排放量有关
③SO2和NO2的相关系数只有0.54279,相关性不明显;可吸入颗粒物与SO2和N02的相关系数分别达到0.7以上,相关性较强。原因可能为SO2和N02随大气污染源排放流量的增强而同时增强