信息检索与论文写作

关于信息检索的研究

在信息技术迅速发展的推动下，传统信息服务机构和网络信息服务运营商逐步走上由信息服务向知识服务的转型之路。在这种趋势下，信息检索也由过去单纯的字符匹配逐步转向面向内容、基于知识的信息检索。信息检索是将信息按照一定的规律组织起来，找到所需信息的过程和技术，简单的说，就是信息的有序化识别和查找。

关键词：信息；信息检索；效率；

引言

进入知识经济时代，知识管理、知识服务的理念得到广泛认同，信息检索技术也由基于关键词的信息检索逐步转向针对文章内容的基于知识的信息检索。后者不再是基于字符的机械匹配，而是更强调语义，模拟人类的思维方式，从语义和概念出发，自动分析信息资源的语义信息，查找和发现具有相关知识单元的信息资源。较之前者，其检索结果更准确，更贴近用户需求。信息检索是将信息按照一定的规律组织起来，找到所需信息的过程和技术，简单的说，就是信息的有序化识别和查找。信息检索效率就是实施识别和查找过程的效率。信息检索效率不仅是影响信息检索工具价值的重要因素，也是评价信息检索技术发展的重要指标。

1 信息检索及信息

1.1信息检索：广义上指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据用户的需要找出相关信息的过程和技术。狭义上指从某一信息集合中找出所需信息的过程。

1.2信息素质包括的三方面内容：信息意识、信息能力、信息道德。

1.3信息的定义

广义：是客观物质世界的运动状态及其反映，是物质的一种存在方式，是物质的普遍属性。

狭义：按照最终用户决策的需要，经过处理和格式化的数据。

2 信息检索的途径及步骤

2.1 信息检索的途径

题名途径：根据文献名称（书名、刊名、篇名）来查找文献。

分类途径：用分类法组织管理文献信息。

主题途径：以表达文献内容的词、词组或短语为检索点。

责任者途径：根据文献的外部特征，利用著者目录和著者索引进行检索。

序号途径：借助某些文献所特有的编号（专利号、合同号文摘号等）来检索文献 信息的检索途径。

2.2 信息检索（手工检索）的方法

直接检索法：直查法。不利用检索系统或检索工具，通过直接浏览或阅读原始文献检索获取信息的方法。（购买、订购）

间接检索法：常用法或工具法。利用文摘或题录等各种文献检索工具查找文献的方法。根据时间范围又分为顺查法、倒查法和抽查法。

追溯法：引文查找法、跟踪法，指利用已经掌握的文献末尾所列的参考文献，通过文后参考文献进行追溯配搭“引文”的一种简便的扩大信息来源的方法。

循环法：综合法，是追溯法和间接检索法的结合并加以综合运用的方法。

2.3 简述信息检索的步骤

课题分析和准备阶段：分析检索课题（目的明确，主题内容，文献类型等），制定检索策略（确定检索工具，方法，途径）。

实施检索阶段：应注意各种检索工具配合使用、灵活使用，提高检索效率和结果的可靠性，按预先制定的检索策略进行检索。对结果分析后不满意，及时修改检索策略，再进行检索，直到满意为止。

整理和加工检索结果阶段：对检索结果的整理包括：剔除假材料、重复陈旧的资料，从研究任务的观点评价资料的适用性，对检索结果进行分类编排。便于以后随时利用。

3 基于知识服务的信息检索效率的主要评价指标及影响因

素

3.1 主要评价指标

3.1.1 检全率

检出相关信息的记录数与系统中全部相关信息的记录数之比。这里的相关信息是指具有语义联系的信息。

3.1.2 检准率

是指检出相关记录数与检出全部相关记录数之比。

3.1.3 友好性

对检索结果按照相关度进行排序，便于用户率先查看相关度高的结果再看相关度低的结果，减少用户定位到目标结果的耗时。

3.1.4 检索耗时是指从用户提交请求到计算机返回检索结果所消耗的时长，由网络速度和检索算法决定。

3.2 影响因素

基于知识服务的信息检索是建立在语义理解基础之上的智能检索过程，影响检索效率的因素

主要有语义分析、信息模型、检索方法和信息收录范围。

4 OPAC及联合图书目录

OPAC是在线公共联机目录。

是一种以计算机处理为主的图书馆目录，将提示图书馆馆藏的方式从传统卡片目录转为在线查询的方法，不仅可在同一时间提供多数读者使用目录，并且提供比传统卡片目录更多的检索点。----《图书馆学与信息科学大辞典》对OPAC定义

一种以计算机为基础的图书馆目录设计，可使图书馆使用者直接且有效地通过计算机终端机搜寻及检索书目记录，而不需要图书馆员为中介者。 ---美国图书馆协会对OPAC定义

联合图书目录是反映一个地区或一个系统甚至全国或世界范围的图书馆、信息服务机构文献收藏情况的数据库系统。包括图书、期刊联合目录等，通过联合图书目录能检索到此地区或此系统的全部有关图书的书目信息。

5 检索实倒分析

随著知识处理技术的发展．传统的搜索引擎不断向知识服务方向发展，如主题式搜索引擎，借鉴知识服务的思想，采用根据信息资源内容先划分主题再进行关键词匹配的方式，显著提高了信息检索的质量和效率，如G叩gle按照主题划分为快讯、图书、字典、大学、学术、购物、公交、地图等具有独立主题的搜索引擎。在此，仅以Google购物搜索为例，对基于知识服务的信息检索效率进行简要示例与分析，例如，用户希望检索目前某品牌手机价格，分别在Google和Google购物搜索中输入“N97价格”和“N97”，检索结果分别显示：在Google的传统搜索引擎中检索到约9,760,000条与“N97价格”有关的资讯、图片等，用户需要一条条点击才可能获取具体价格，而通过Goo出购物检索后，返回1,588条“闰片+文摘+价格”的结构化的检索结果，用户体验十分直观、方便、快捷。在这个实例中，Google的购物检索以强大的搜索引擎和语义分析技术作为支撑，保证了检全率和检准率，加强了用户友好性，降低了用户检索耗时，提高了信息检索效率。

6 结束语

随着社会的发展，知识管理的理念得到广泛认同，针对文章内容的基于知识的信息检索，强调语义，模拟人类的思维方式。提高信息检索效率就是要提高信息检索的检全率、检准率、加强友好性、降低检索耗时。传统信息检索效率的提高主要依靠选择关键词的技巧，采用扩

大、缩小检索范围，关键词组配等方法提高信息检索的检全率、检准率。

7 参考文献

【1】曼宁、拉哈万、舒策、 王斌 ．信息检索导论． 人民邮电出版社, 2010(9)

【2】黄绍龙．基于语义网的信息检索．中国新技术新产品，2009(3)．

【3】王西容、韩玲、张勤 ．文献信息检索与论文写作．上海交通大学出版社 ，2011

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【4】王知滓，蒋伟伟．十五年来我国网络信息检索研究述评．情报科学，2004(4)．

【5】信息检索教程 王立清 中国人民大学出版社 2008（10）