社交网络发展趋势

一1社交网络在技术层面有哪些发展的趋势？

在技术层面上，社交网络将走向“视觉化”，图片已经替代文字成为了当今社交网络的“新语言”，未来将向音频化和视频化迈进。

相较于文字，图片能够更直接、有趣的传递信息。据美国最大社交网站Facebook 公布的数据，2010 年底，Facebook 里的图片数量有 600 亿张，而到了 2011 年的夏天，这个数字已经达到 1000 亿，如今每天上载的照片数量更是达到惊人的八百五十万张。社交网站已经进化到基于Web2.0的图片社交网络模式，当一幅幅高清的图片呈现在眼前，我们将享受到文字无法带来的强烈视觉冲击力。此外，图片不受语言和地理限制的社交特性也成为它“脱颖而出”的原因。现在，社交网站上许多信息的发布都配上了图片，智能手机的普及也为我们随时随地拍摄、上传、分享、寻找和浏览动人心魄图片提供了技术可能。

图片社交的普及让我们对视频社交产生了期望。用微视频来与别人互动交流，发布状态，或者在看视频的同时聊天都将进一步满足用户的需求。许多国内外的社交网络都进行了一些尝试，Facebook 加入了社交视频分享应用Socialcam ，人人网与视频网站56网融合，还有新浪推出了视频社交工具—“看点”，在看视频的同时能够随时截图或发布视频到新浪微博上，等待博友们的“八卦评论”，这能够给我们带来一群人看视频的感觉。不过目前由于各种原因，视频社交还没有形成一定热度。在技术上，由图片进化到视频最大的障碍是拍摄和流量问题，不过移动智能设备的普及以及3G 甚至4G 网络的高速建设使得视频社交网络很有想像空间。

2. 社交网络自身进化的下一阶段将是什么趋势

社交网络下一阶段将是“图谱化”—社交图谱，兴趣图谱和经历图谱。社交网络形式繁多，可以说是由一堆网页间毫无组织的链接所组成，图谱则是一个能将人和事物联系起来的地图。社交图谱是一种表明“我认识你”的网络图谱则分别通过相图谱，以人和人的社会关系为线索，兴趣图谱和经历同的兴趣和经历将大家聚集在一起，不一定认识。目前看来，兴趣图谱所能派生的商业价值更大，“社交图谱”是在个人有限的人际圈子里，“经历图谱”的用户需求不大，而“兴趣图谱”则基于兴趣爱好，无需彼此认识，因而大大扩展了社交的深度与广度，此外，根据用户兴趣推荐相应的产品和服务也更能满足用户需求。各个图谱的发展不是独立的，例如我们在社交网站上添加陌生人，很大程度上是因为有相同兴趣或经历。未来社交、兴趣和经历图谱的结合将是发展的趋势，能够更好地满足用户需求

二．1. 很多人非常看好社交网络与移动设备结合，形成移动社交产品，这种产品相较于基于互联网的传统社交网络有哪些优势？

随着智能手机和平板电脑的普及及数据处理能力的增强，社交网络与移动互联网的结合成为可能。可以说，社交网络发展的最大趋势就是与移动互联网结合。相较于传统的社交网络，其优势可以概括为如下几点：

首先，移动社交能够将“用户体验”做到极致。移动社交能够满足用户随时随地创造和分享内容的需求，而且随着各种手机软件的开发，移动社交应用产品雨后春笋般的出现，极大程度地丰富了人们的生活。

其次，移动社交的用户规模更庞大。截止到目前，我国移动互联网用户数已经突破6亿，超过传统互联网用户数量，基于庞大用户数的不断增长，移动社交已是“大势所趋”。 最后，移动社交的用户参与水平更高。在生活中，你会发现许多人都已经习惯了拿着手机座在地铁上，点击微博或者是微信，现场播放下自己的生活。由于智能手机的灵活性和便捷性，人们在琐碎的时间通过移动设备参与社交变得更加普遍，而且移动用户比PC 用户更为活跃。

2. 社交网络与移动互联网结合将有哪些方式？这些方式会给我们生活带来哪些改变？请您举例说明。

社交网络与移动互联网的结合有很多方式，很多都是依托智能手机的拍照(识图) 、语音能力和LBS （定位服务）等功能派生出来的。

例如，基于手机拍照，开心网推出了图片类移动社交产品—“图腾”，用户通过手机拍摄照片后，可以方便的使用照片处理功能和互动功能一键分享到开心网和微博。图藤支持与开心网实时同步，用户可以随时随地拍摄、美化、分享图片并与好友进行赞、@和评论等互动。 基于语音能力的产品有微信，它是国内目前大的语音类社交产品，通过微信的对讲功能，轻轻按住说话，松开后对方就能收到您的声音。此外，在大学生中流行的社交网站人人网发布了一款语音产品“啵啵”，用户能够使用手机录音，挑选喜欢的语音滤镜，添加照片，以“滤镜+声音+图片+文字”的方式，分享“心情故事”。

基于LBS 位置信息的移动社交产品也有许多，“陌陌”就是其中一款，在去年用户已经突破1000万，通过陌陌，我们可以认识周围任意范围内的陌生人，查看对方的个人信息和位置，免费发送短信、语音、照片以及精准的地理位置。这使得我们可以及时的将网络关系转换为线下的真实关系，让陌生人不再陌生。

移动社交正向多元化的方向发展，各类移动社交产品的开发和应用满足了我们各种层次的需求，让生活更加方便和丰富。

三、1怎样基于社交网络，分析大数据？

大数据，顾名思义，是规模非常巨大和复杂的数据集。大数据的处理流程分为：采集，统计分析和进一步挖掘。基于社交网络，分析大数据，其方法是通过分析社交网络中与客户紧密相连的个人数据，发掘用户的真实生活环境、兴趣喜爱等。目前大数据分析技术和工具中最火热的是Hadoop ，一套开源的、基础是Java 的、对Pb 级别的大数据进行存储、计算的软件平台，Goole 、雅虎、亚马逊、Facebook ，以及国内的淘宝、百度等都采用了Hadoop 技术来处理海量数据。此外新浪微博也推出了一款附带数据挖掘功能的微博管理工具—V 脉搏。通过V 脉搏的数据分析，能够让用户最快速的了解自己微博带来的反响。

2这种方法可以应用到哪些领域？

这种方法几乎可以运用社会各领域，方便我们深入地了解社会各领域的运行状况。下面以在企业招聘，社会研究和商业领域的应用举例作说明。

在企业招聘领域，通过大数据分析能够更深入地了解他们的招聘对象。因为在他们经常使用的社交网络上保存下来的社交数据，能够反映应聘者的兴趣、特长、创意风格等，公司的人力资源部就清楚应聘者适合哪个职位，谁对技术研究感兴趣，谁对市场营销感兴趣。 在社会研究领域，英国的科学家就曾经根据Twitter 的数据来预测跟踪流感的爆发。他们主要基于用户发布信息中的关键词，例如“我头痛”，并结合用户的发布地点，按区域与英国卫生部的官方数据进行了比较，最终建立起一个预测模型。

在商业领域，国内的新影数讯正在利用社交网络的数据挖掘预测票房，甚至可以根据历史参数和社交网络上的数据分析来给出电影挑选演员的数据化建议。

3. 这种新兴的趋势会对我们生活带来哪些便利？存在哪些隐患？

这种新兴的趋势将是我们的生活更加智能化。大数据的核心是“预测”，掌握社交网络中我们经常所处的的环境和行为规律，大数据技术能够精准预测后面将会发生的什么样的事情。例如当您向往常一样来到一个商业广场喝下午茶时，大数据技术能够根据您的行为偏好判断您来这里是要购物还是吃东西，当智能地判断您来这里是要喝下午茶之后，大数据技术会通知服务员提前准备好您喜欢的品种。而当服务员送上茶和点心时，会同时送上一份您喜欢的报纸—在这份报纸里面恰好夹着一张附近商店某一个您喜欢的并且很希望购买的产品的优惠体验券。

大数据技术的应用将使得我们的生活更加智能化和便利，但与此同时也面临用户隐私泄露的隐患，这也是社交网络一诞生就面临的问题。所以我们在社交网络上应该注意自己重要

信息的保密，在即将到来的大数据时代，只有保障用户的信息安全，满足用户需求的的商业产品才能持续。