商务智能_考查论文2
南 京 财 经 大 学
2012—2013 学年第 2 学期
商务智能
课程试卷
校区 仙林、福建路 专业年级 商务 2010 班级__商务 1001 班 _学号 1203100222 姓名 许嘉婧
考察项目 得分 阅卷人
图表展示
数据分析
算法应用
论文篇幅
成果价值
总评
1.本卷考试形式设计论文，时间为两小时。 2.考生不得将装订成册的试卷拆散，不得将试卷或答题卡带出考场。 3.写作论文时候，可以带课本和相关参考材料
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一、题目 基于 FoodMart 数据库的商务智能分析 二、内容要求 以 FoodMart 数据库中的数据为基础， 使用数据仓库、 OLAP 和数据挖掘的技术手段， 分析客户、仓库、商店和产品信息之间的关系。 （1）建立关于四者之间关系的数据仓库； （2） 使用 OLAP 工具， 以客户报表、 柱状图等形式显示产品销售和其它主题之间的关系； （3）采用聚类、分类或者回归分析技术发现模式，制定相应营销策略。例如针对客户 信息，以客户拥有汽车的数量作为分类依据，使用决策树发现分类规则；或者使用聚类 分析进行客户细分等。 三、格式要求 字体大小适中，卷面整洁，不能出现大片涂改。将获得的结果内容以图片的形式拷 贝到本试卷中，并且进行详细的分析。 四、篇幅要求 设计篇幅不少于 2000 字。
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基于 FoodMart 数据库的商务智能分析
一、 建立关于四者之间关系的数据仓库 1、使用向导创建多维数据库，选择 FoodMart 数据库中的 1997 年的销售事实表作 为事实表。
2、选择商店成本、商店销售额、单位销售额作为度量值
3、新建维度顾客、商店和仓库，选择星型架构，并且选择合适的维度级别。
4、新建维度，选择雪花架构，选择产品表和产品类别表
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5、选择产品目录、产品次级目录和品牌名作为维度级别
6、新建产品维度
7、利用已有的产品、仓库、顾客、商店四个维度创建多维数据集食品市场 2
8、对仓库和商店手动进行连接，建立起了数据仓库模型
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二、 使用 OLAP 工具，以客户报表、柱状图等形式显示产品销售和其它主题之间的关 系 1、对已建好的数据仓库模型进行存储设计，选择 ROLAP 存储方式，并对其进行聚 合。
2、在多维数据集浏览器中浏览数据
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3、切片切块 由于切片是选择二维子集，切块是选择三维子集，所以切片需要两个维度，切块需 要三个维度。
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4、钻取
选择了 USA-supermarket-wa-ollom 的女性数据进行了钻取。 5、旋转
将行列进行互换可以得到不同的视角信息。 6、在 excel 中导入多维
数据集中的数据，并建立数据透视表和柱状图。
三、采用聚类、分类或者回归分析技术发现模式，制定相应营销策略。例如针对客户信 息，以客户拥有汽车的数量作为分类依据，使用决策树发现分类规则；或者使用聚类分 析进行客户细分等。
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在内容详情窗格的决策树区域中，颜色代表客户的密度。颜色越深则节点中包含的 事例就越多。全部节点为黑色，因为它代表事例的 100%。7824 代表 1997 年活动的客 户数目。这特性窗格显示全部节点中，所有事例的 55.92%（或者说 4375 个示例）可
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能选择铜卡 (Bronze)；11.50% 可能选择金卡 (Golden)；23.26% 可能选择普通卡 (Normal)；9.32% 可能选择银卡 (Silver)。
在“Customer.Lname.Yearly Income = $90K - $110K”节点，选择 “Customer.Lname.Marital Status = S”节点。在“节点路径”窗格中，可以看到包 含于该节点的客户的完整的特征定义：收入在 90000 到 110000 美元且未婚的客户。该 “特性”窗格现在显示：与上一级别 (11.05%) 相比，较低百分比 (3.74%) 的客户可 能会选择金卡。
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在 Analysis Manager 树窗格中，显示相关性网络浏览器。此相关性网络浏览器由 代表客户特性的节点组成。这些节点由单向或双向箭头连接。这些箭头代表一个节点是 否预测另一个节点。
在 marital status（婚姻状况）节点上单击，该节点的颜色架构发生更改。可以看 到， “member card” （会员卡）可以帮助预测客户是否可能拥有会员卡。 营销策略：在企业日常的业务操作中，会有大量的数据产生在数据库中，这些数据 是十分宝贵的，有利于帮助企业判断分析什么样的产品更受顾客喜爱，什么年龄段什么 教育程度的顾客有什么样的购物习惯，在购买的几样商品中是否有关联关系，便于企业 更好的设计产品，提供服务，摆放商品的位置，制定差异化的营销策略，制定价格策略。 会员卡分为金卡、银卡、铜卡、普通卡，这些卡的适用人群有各自不同的特点，在本次 的分析中，我们选择了在家孩子数量、年收入、婚姻状况作为分析对象，但在实际的商 业操作中仅仅使用这三个特征是远远不够的，要把所有的特征纳入考虑中，再从中选出 最为显著的特征。 在家孩子数量、 年收入和食品购买量成正比， 已婚人士比单身人士食品购买量更多， 初步推测孩子数量越多，年收入越高，已婚人士需求更大，办理更高级的卡的可能性更 高，因为高级的卡将拥有更大的折扣优惠。 年收入将人群分为几类，根据颜色的深浅可以判断该类人数的多少。对于人数多的 类型，说明这种购买模式
非常显著，应该重点关注，制定细致的营销策略，比如办理会 员卡可以领取奖品，在顾客生日时寄送生日卡片，有新产品推出时免费试用。只推荐适 合这类人群的会员卡， 而以所有人都办理金卡并非良好的策略。 而对于人数不多的类型，
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采取普通的营销策略，如寄送广告单，群发广告邮件等方法。 在实际的操作中还应考虑教育水平、性别、年龄等。除了可以指定营销策略，还可 以在会员卡的内容上进行扩展和调整。办理金卡、银卡、铜卡和普通卡的用户他们看中 的服务不同，除了在价格上的优惠，还可以考虑一些额外的服务，比如送货上门。
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