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龍捲風知識分類系統
企業資訊自動分類與知識地圖解決方案
市場業務處
2002/09/10
AGENDA
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!分類目錄與知識地圖龍捲風知識分類系統產品特性簡介Q&A
知識管理應用工具
企業導入知識管理輔助工具的策略參考
分類目錄及知識地圖
分類目錄在企業知識管理的應用
龍捲風知識分類系統
Tornado Knowledge Categorization
Server
系統架構及特性說明
關於分類品質關於分類品質-1
!Information Retrieval 系統常用的品質評估方
法"P/R值
–Precision(結果精確度) : 分類結果於A類別的100篇文章中，其中90篇確實是分類正確的，而10篇是分錯的，則精確度(P值)為90/100=0.9
–Recall(結果召回率) :所有的文件中，應該有120篇被分至類別A，卻只有90篇分進類別A，所以召回覆率(R值)為90/120=0.75。
!龍捲風分類引擎可達精確度
–Precision/Recall可達0.7/0.7至0.9/0.9的高標準。同時，透過社群的互動與回饋，系統具備智慧學習能力能不斷提昇精確度。
關於分類品質關於分類品質-2
!訓練完成之分類模型可模擬測試以確保品質
–分類器可獨立預先測試，並透過回報的P/R值進行驗証，滿意再上線運作。
–封閉性測試: 以訓練範本為再次分類之文件項目，並將結果與原始位置進行比較評量。
–開放性測試: 透過額外提供的測試樣本來進行測試與評量。
Web-BasedWeb-Based社群社群式類別瀏覽與與互動式類別瀏覽互動
•可整合到企業既有EIP中，並且進行權限與Single-Sign-On整合。
•可分別指定類別管理者，分散式的進行類別出版審
核與管理。
Demo畫畫面面—瀏覽
瀏覽分類樹分類樹
Demo畫畫面面—自動分類產自動分類產生器生器
Q&A