主成分分析法的计算步骤
1、原始指标数据的标准化采集p 维随机向量x = (x1,X2,...,Xp)T)n 个样品xi = (xi1,xi2,...,xip)T ，i=1,2,…,n， n＞p，构造样本阵，对样本阵元进行如下标准化变换：
其中
2、对标准化阵Z 求相关系数矩阵 ，得标准化阵Z。
其中, 。
3、解样本相关矩阵R 的特征方程得p 个特征根,确定主成分 按
Rb = λjb得单位特征向量 。 确定m 值，使信息的利用率达85%以上，对每个λj, j=1,2,...,m, 解方程组
4、将标准化后的指标变量转换为主成分
U1称为第一主成分,U2 称为第二主成分,…,Up 称为第p 主成分。 5 、对m 个主成分进行综合评价
对m 个主成分进行加权求和，即得最终评价值，权数为每个主成分的方差贡献率。
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