做好迎接新时代的准备

　　02 　　姚劲波 　　58集团CEO 　　内容分发的新时代 　　百度从本质上来讲，最核心的东西是在做内容的分发。 　　我们该分发什么？早期的时候，互联网内容是以文字为主要形态。随着带宽环境越来越好，人们的创造力越来越丰富，开始有了图片。到今天，其实不仅仅是图，有一个新的图片相关的形式叫做图集也非常受欢迎，很适合在互联网上传播的内容形式。 　　除了图片，还有视频。今天的视频，我觉得跟过去又有了很大的不一样。首先是短视�l的这种兴起，它适用的场景和接触达到的人群都非常不一样。我们身处在百度这样的内容分发的中心，必须要能比别人更早的感知到内容分发环境的变化才行。 　　百科是一个很严谨的东西，但它很早就开始做秒懂视频，而且是放在词条的最前面，所以他们对这个内容分发的环境的敏感度就足够的高。所以这是我们在迎接新的时代到来的时候要保持的一种思维方式。要对新东西会敏感，什么东西会影响你。 　　整个世界一直是在变化，从PC互联网到移动互联网，移动互联网起来很多超级app，内容越来越多被封装在微信、微博里头。怎么利用百度的平台让内容回来、让我们的用户能够方便获取，完成我们让人们最便捷平等地获取信息找到所求的使命？这是在新的时代里我们需要认真思考认真准备并且为之奋斗的东西。 　　过去这一年我还有一点感受特别深，是社交媒体和自媒体这种环境下，很多时候人们更多的是在讲感情，更多地想传播他们愿意相信的东西，事实是什么已经不重要了。这对我们一个以搜索引擎为核心的公司来说，挑战也是蛮大的。在这种环境下，我们怎么来应对，也是一个很大的挑战。当然，挑战也意味着机遇。我也希望大家更加主动地去思考这个问题，找到新的属于我们的机会。 　　另外一个内容我觉得是数据，数据是新的内容。在移动互联网时代到来以后，数据怎么能够和应用相结合去呈现一些比较有价值的东西，怎么能够在我们百度的平台上把它变成新的内容，这也是下一步我们应该着力去做的。 　　这些结构化的数据，未来这些东西弄好了之后，它一方面给我们的用户提供了更多有价值的内容，另外一方面也是未来我们AI的一个前提。因为AI的技术需要非常多的数据支持，有价值的、有序的数据越多，你的这个最后出来的结果就会越好。以至于我们有一个技术大牛跟我说了一句话：他说数据秒杀一切算法。 　　这一点在现有的很多产品当中已经体现出来了，比如百度的语音搜索，大家可以看到识别的准确率已经非常高了。但是当我们比如说到通用的输入法去识别这些语音的时候，我们可能还不如市场上某些其他的竞争对手。为什么？因为我们在搜索的这个场景上掌握了比任何人都多的数据，而这种数据是非常非常有特点，有价值的，是别人达不到的。 　　用户在进行搜索的时候，其实他在心目中是有比较清晰的需求的，整个过程是一个寻找答案的过程，从最初的需求表达，到他最后找到答案，尤其是在移动互联网时代，在手百这样一个封闭的app里头，我们能够track到他的每一步。这就给我们提供了足够多的训练的数据，所以我们可以有很高的识别率。我们不仅仅能够有很高的语音识别率，实际上整个过程使得我们能够构建出来最好、最丰富的知识库。我们知道从需求到结果，到底是一个什么样子，这些东西都是我们非常有价值的东西。 　　但是在别的场景里头，有时候即使你技术特别好，可能也不能够争得过别人。比如你随便拍一件商品去识别，淘宝识别出来的结果，比我们现在拍照搜索的结果要更加精确。因为大量的商品库在他那里头，商家把数据都给标注好了。那么这对我们的启示是什么？除了我们自己已经有的这些个大量丰富的query到最后用户行为数据之外，我们也应该积极的到外头去找那些对我们有价值的相关的数据。让他们到百度的平台上来，我们利用这些数据，打磨我们算法，做出最优秀的用户体验和产品和服务来。 　　知识图谱（包括需求图谱、用户画像等），这些东西都是百度整个人工智能当中非常基础的构件，也是我们相对于其他任何一家公司的优势所在。而且我们从一开始就很重视，未来要更加有意识地根据我们的需求、场景跟产品，去不断地丰富，不断地打磨，不断地把这个东西做到极致，做到全世界最好。 　　某种意义上讲，我们未来的搜索从索引关键词的引擎，可能会逐步过渡到索引知识的引擎，它从表面文字的表达和query的匹配，这是上一个时代的事情。下一个时代的事情是用户真实的需求和我们已经积累的知识之间的一种匹配。 　　还有一个，就是我们现在非常重视的feed流产品。过去传统的搜索是人在找信息，现在要逐渐演进到信息找人。人在没有主动表达他的信息的时候，我们就已经能够猜出来这是他喜欢的，这是他需要的信息。如何能够很方便、高效地分发给这些需要和感兴趣的人，这个也是在内容分发形式上一个新的机会和挑战。我们因为有强大的知识图谱和用户画像，有多年人工智能方面的技术的积累，有大量的用户行为和数据，所以在这方面是非常有优势的。 　　连接服务的新时代 　　未来10―15年的时间，会有一个大的趋势，就是中国的这种消费升级。过去不管你的产品多烂，你只要是免费的，用户就用；不管你的产品多好，只要收费用户就不用。今天已经完全不是这个样子了。只要你做的好，用户愿意为你付费，虚拟的东西、服务性的东西、内容性的东西，用户也愿意付费。所以在我们的定义当中，所谓的连接服务，只要它不是纯虚拟的内容，它只要包含了付费的行为，包含了线上到线下的连接等等，这些我们都认为是服务。这对我们也是一个很新的课题。 　　一个人从query表达到最后的服务，被满足，可能有十步。我们也许只做了第一步到第三步，或者第一步到第五步。但这仍然叫连接人和服务，我们不一定是完全要从端到端全部都控制，只要往前能够推进一步，我们的用户体验就会好一分，我们对整个生态的把控能力也会强一些。 　　服务的内容化，也是我们看到的一个比较明显的趋势。你把糯米提供的服务都写成用户喜欢的内容，手机百度通过feed流推过去，用户也会很接受。什么叫用户喜欢的内容，我总结了八个字叫：喜闻乐见，赏心悦目。你能把内容用这种形式呈现出来，你用户的接受程度就会很高。 　　我们做的是要从线上给线下导流，从我们的产品形态以及我们所处的阶段来说，这个是更适合百度做的。我们做内容的分发、服务的分发，都是说让合适的人能够找到合适的内容、合适的服务。这是我们需要想办法通过服务的内容来解决重要的问题。 　　金融创新的新时代 　　我们看FSG做的最主要的一个东西，我们把它叫做B2B2C的模式。 　　互联网金融从最开始1.0的场景金融，到2.0的技术金融，我认为的3.0，就是所谓的模式创新。这个才是触及到这个行业的基本的东西。我��也认为在未来相当长的一段时间里头，是一个金融创新的新时代。 　　我们要找到洞察。我们看到了什么别人看不到的东西，这样我们才跟别人比更有利，我们才能够有可能做的比别人好。 　　教育是个大市场，我们跟其他那些传统机构相比有优势，但是也有劣势。我们怎么能够进一步扩大我们的优势，让手百这些app进一步变得更加超级，更加有粘性，用户更多，同时怎么样利用好我们大的平台。金融这个行业，才能够做出创新的东西来。 　　整个金融可涉及的范围很广很多，FSG已经做的也有不少，我不细讲了，但是我们感觉到，这样一个时代，也是很明显的金融创新的新时代。 　　人工智能的新时代 　　一个明显的机会是软硬件的结合。亚马逊的echo非常成功，成功背后的逻辑是它在这个硬件上做了一些改造，而不仅仅是一个软件的解决方案。手机要考虑耗电的问题。但是智能音箱不需要考虑耗电的问题，这就使得它可以随时随地都响应你的需求。所以这是新的硬件形式带来的新的人工智能的机会。 　　无人车集成了雷达和摄像头这些硬件，才使得它具备了在无人操控下自动驾驶的能力，不是一个纯软件的需求。而这种集成的创新，其实现在还以一个非常快的速度在迭代过程当中。 　　我们这次在CES上发布的搭载度秘的小鱼在家这样的一款新产品，这也是一种典型的软硬件结合的例子。这些能力，不仅仅是说你的人脸识别的能力能够识别出来他，而是说你有一个硬件在那儿随时随刻都在监测你家庭的环境的时候，才能够实现这些东西。所以软硬件这种集成的创新，未来会有非常多的机会。 　　第二个机会是行业的运动。人工智能会改变每一个行业。对于每一个行业来说，你只要认真的去思考，你会发现这里有非常非常多的应用的机会。 　　我们不是某一个垂直的行业的公司，我们更像一个平台公司，我们不可能对每一个行业都非常非常了解。 　　但是我们跟有些行业关系比较近，比如医疗行业。最初百度这种医疗想做的事情很简单，就是一个O2O的东西，就是我们这儿有用户，很多人来找去哪儿看病，我们怎么帮他挂到他想挂的号。但是到去年开始，我们发现说其实像智能问诊已经变得越来越实用了。如果说我们的智能问诊的系统能够达到一个医生职业的平均水平的话，那就完全可以先通过一个智能的系统，起码是辅助这些医生做一些判断，真的是到大病的时候才到医院，到更具有规模的医院去。 　　那再往下走一层呢，比如说基因测序，它是非常大数据的一个东西。如果能够通过人工智能的方法跟医学知识进行结合，找到答案的话，也是一个很大的突破。再往下走，比如说新药的这种研发，怎么样去用人工智能的技术找到新的药，这些东西还处于早期阶段，但是我们觉得，最后可能这些东西能够有所作为。我也相信在物流、在零售等很多领域，其实都有类似的这样一个解决方案，利用人工智能去帮助解决。 　　人工智能在企业层面的应用也非常广泛。去年百度世界的时候讲过一个例子，叫做金牌销售。我们实时的识别客户的问题，然后实时的提示销售人员最牛的销售是怎么回答客户这样的问题。目前，我们已经有一个团队在做这个项目，这是真正的利用到了百度的人工智能的优势。能够对企业产生价值的这么一个项目。还有智能客服，大多数问题都是重复的，完全可以用机器学习的方法找到答案。 　　类似的这种应用我认为还有很多，只不过我们现在没有精力去一个一个地开垦。但是我们需要有这样的一种心态去思考。人工智能时代的时候，你的思维逻辑、思维方式应该变成什么样子，现在还不是很清晰。但是我相信，对我们不清晰，对其他公司来说更不清晰。我们应该及早的去朝着这个方向做我们的思考和尝试。 　　我们要做好准备 　　过去这一年，大家觉得反腐的力度比较大，就是跟这个理念相吻合的。在这个战场上，一定要常抓不懈。我们要想让每个人觉得公平，必须要打击掉那些钻制度的空子的人。我们正在朝着更加正面的方向去走，这个公司会变成一个更加公平的、对每个人来说更加公平的一个公司。 　　其次，用户至上。我们需要更多的思考市场的需求，更多的思考我们的产品对用户的价值。 　　当我们往下去拆解任务的过程当中，容易变成一些用户体验不好的体验。这样的情况其实是非常危险的。如果你用一个简单的机械的KPI往下分解和传递，那么很可能到基层到一线员工的时候，他完全不理解我们为什么要干这个事儿。这个时候如果他心目当中想的不是用户体验，想的不是市场需求，想的是我怎么能够完成这个数，那这个公司真的是时间一长就完蛋了。员工做的并不是我们想让做的事儿。 　　所以我们需要站在用户的角度来思考问题。我们现在手百虽然是一个native app，但是人们在使用手百的过程中，还没有一个真正native app的体验。我们经常点一个搜索结果后，到别人的网站上了。传统来讲，别人的网站上放了很多广告，那这就是别人网站的事情了。但是从用户的角度来想呢，用户永远都觉得他在用百度，我们要对用户的这种需求负责到底。 　　第三个讲的就是不能够论资排辈。要从真正的需求出发，根据人的能力，尤其是像互联网这样的一个快速变化的行业，很多时候那些年轻人其实他们比我们能够更早的感知到这种变化。要让他们有足够的发挥的空间，就要大胆的用新人。 　　10年前，百度做一些新产品的时候，那些产品的负责人，可能就是比我们今天在座的人年轻10岁。你会很轻易的拿一个比你年轻10岁的人说，这个产品交给你了？你们可能现在不放心了。其实是没关系的，他们可能真的比你做的好。