工业生产者价格指数与工业生产研究

　　摘 要：工业生产者价格与经济发展格局、市场供求关系、价格形成机制等因素有关，即可导致工业利润向上游产业集中、下游企业竞争能力下降或亏损，也会促进企业技术创新与成本控制。通过数据分析湖州工业生产者价格与工业生产之间的关系。

　　关键词：生产者价格；购进价格；高进低出

　　中图分类号：F2

　　文献标识码：A

　　doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.29.006

　　PPI（Producer Price Index）即生产价格指数，这个指标是衡量某一地区所有工业企业产品出厂价格变动程度和变动趋势的指数，与CPI不同的是，这一指标反映的是企业购买产品的价格于卖出价格的比率。

　　1 湖州市PPI与工业生产发展的周期性描述

　　按照2003年以来的统计数据显示，湖州市的PPI和工业生产发展水平总体均呈现平稳增长趋势。PPI累计增长21.2%，年均增长1.77%；规模以上工业产值累计增长319.81%，年均增长12.65%。PPI和工业增加值两者的运行趋势基本一致，整体曲线呈明显“V”字状态，可分为三个阶段。

　　（1）第一个阶段（2003年-2007年）：大约持续5年，其中3年多时间呈上升状态，2年略微下降。在这一阶段，湖州主要是面临用电紧张、央行信贷紧缩、主要原材料价格上涨和电费运费上调等一系列困难。国内是因为“非典”疫情的影响、国家严控土地规模、央行紧缩信贷规模等一系列紧缩性宏观调控政策，国外则是因为美伊战争、与欧美国家之间贸易争端增加等外部因素的共同影响。PPI和工业增加值的变化始终呈现一致性，PPI月度方差为2.2679，工业发展指数的方差为2.2003，由此可以看出两者的波动幅度非常类似。

　　（2）第二个阶段（2008年―2011年）：数据呈现明显下滑现象。2008年我国南方雨雪冰冻灾害，汶川特大地震以及美国次贷危机，这系列的因素导致整体经济态势很不乐观。我国的房地产、钢铁、汽车等几大支柱产业产销量均出现大幅度下滑。虽然政府及时推出了“四万亿”的货币刺激政策，但这个阶段利好政策的效果还未能很快显现。工业增加值相比之前有明显的下滑表现，部分月份数据跌幅近50%，最低位出现于2009年年中。PPI月度方差为3.5668，工业增加值的方差为2.3182，PPI的跌幅要略高于工业增加值。

　　（3）第三个阶段（2012年至今）：该阶段持续至今已经3年零7个月，一直呈现逐步回升态势，虽然水平不如之前高位，但有逐步企稳回升的迹象。2012年以来湖州市工业生产面临着国际国内经济下行压力不断加大、产能过剩需求偏弱的矛盾突出的挑战，大量工厂开工不足，订单减少，而工业品出厂价格的走势疲软。但伴随着13年底以来的改革需求被不断释放，特别是近一年来的经济数据有所好转，生产者和消费者信心有所提升。因此，可以看出有延续低位趋稳发展态势，生产略有回暖。PPI与工业增加值的一致性逐渐恢复，PPI月度方差为0.5459，工业增加值的月度方差为10108，工业发展指数的震荡幅度要高于PPI。

　　2 湖州工业生产发展相关指标的特点

　　2.1 工业生产者价格“高进低出”的现象长期存在，但已经有所改善

　　从湖州市工业生产者出厂价格及购进价格指数的运行图中可以看出湖州市的工业生产者价格指数（PPI）在2003年到2013年十年间，一直存在着工业生产者购进价格指数高于工业生产者出厂价格指数的情况，其最高位时候达85.1%，年均高2.40%，直到2014年情况也略有改善。这意味着工业企业“高进低出”的现象长期存在，工业生产者购进价格指数是指工业企业为生产经营活动而购进的各种原材料、燃料、动力价格；工业生产者出厂价格指数是指一定时期内全部工业产品出厂价格的相对数。湖州工业生产者价格“高进低出”的现象主要原因是湖州高速发展的工业产业投资使原材料的需求大幅增加，从而导致生产者购进价格出现上涨。而湖州工业一直面临着生产能力过剩和有效需求不足的困局，工业消费品供大于求。面对激烈的市场竞争和成本的增加，有的生产企业为了保住已有的市场份额，被迫降低商品价格。长期出现工业生产者价格“高进低出”的现象对工业生产发展不利，将会造成使工业利润向上游产业集中而导致下游企业或亏损等一系列问题。这就需要通过采取一定措施消除其负面影响：控制投资规模，促进居民消费；加大科技创新；加强价格监管，完善定价机制；利用税收杠杆，调节收益分配等。其负面影响已改善，但仍需加以关注。

　　2.2 PPI与CPI波动形状具有明显的一致性和相关性

　　从图1可看出湖州市居民消费价格指数（CPI）与工业生产者价格指数（PPI）的波动曲线是基本一致的，二者明显呈现一个正相关关系，但需要指出的是工业生产者价格指数（PPI）的波动幅度要明显高于居民消费价格指数（CPI）。根据传统价格传导规律，工业生产者价格指数（PPI）对居民消费价格指数（CPI）具有一定的影响。PPI反映的是生产环节的工业产品价格水平，CPI反映消费环节的商品价格水平。按照产业链的顺序，产品价格的波动首先会出现在工业生产领域，然后通过产业链向下游扩散直至最终的消费品领域。按照不同的市场条件，工业品价格对消费品价格传导影响有两种情形：一是在卖方市场条件下，工业品定价权较大，其价格的上涨最终对消费品价格上涨产生助推作用；二是在买方市场条件下，因为产品供大于求，工业品价格定价权小，其波动很难迅速有效地传递到最终消费品上。为此，工业企业需要通过压缩企业自身利润来消化增加的成本，往往表现为中下游工业产品价格稳定，甚至可能继续走低，而企业利润逐渐减少，其中那些对上涨成本无法消化的企业则面临破产风险。而目前我国市场经济在很多产业领域早已经进入卖方市场，电力、煤炭、水等能源及原材料价格的持续上涨由上游的工业产品PPI传导到下游产业链，最终导致居民消费品价格CPI不断升高。其他部分无法顺利传导的产业，因为企业无法将成本的增加转嫁出去，不但使PPI提高，也导致企业利润下滑。 　　2.3 湖州工业生产者价格指数周期性波动与浙江全省数据基本一致

　　湖州市2003年以来的PPI运行与浙江省的PPI运行基本保持一致。但是在若干年份，部分波动要比全省水平幅度更大。这主要是由于湖州市工业形成了以电气机械和器材制造业、纺织业、黑色金属冶炼和压延加工业、非金属矿物制品业、通用设备制造业、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品、化学原料和化学制品制造业、家具制造业、化学纤维制造业、有色金属冶炼和压延加工业等为主导的产业结构，工业产业的关联度相对较高、部分制造业的对外依存度高、所受国内外宏观经济环境变化因素影响较大。从中也可以看出湖州目前的工业发展水平与全省基本保持一致。

　　3 当前工业生产者价格指数周期阶段特征及对工业经济的影响

　　工业生产者价格指数即PPI对于衡量工业企业生产经营状况是一个极为重要的价格参数，从这一个指数中可以很大程度上了解工业经济运行的准确状况。按照传统的经济学理论和历史资料分析，不难发现：工业生产者价格指数即PPI数值越高，往往经济活动越活跃，经济增长越快。而反之，工业生产者价格指数即PPI下降越大，往往经济发展水平是呈下降趋势的。此外，工业生产者价格指数即PPI也可以作用于工业经济发展水平，比如工业增加值，两者互相影响。但是，需要指出的是：这并不意味工业生产者价格指数一味地越高越好。按照历史数据的测算，工业生产者价格指数即PPI的涨幅如果保持在2%―5%之内，工业经济相对比较活跃且不会过热。而如果工业生产者价格指数即PPI涨幅超过了5%，则往往会出现工业生产过热，产品供大于求，资源能源消耗过大等问题；而涨幅低于2%，则表明工业生产供给不足，消费需求低迷。根据以上2003―2014年的相关数据，除个别年份外，湖州市工业生产者价格与规模以上工业增加值增长速度运行线路基本一致，两者波动幅度和方向具有很大的相似性。

　　4 数据分析的思考与建议

　　4.1 建立PPI指数预警机制和决策参考作用

　　各级政府及相关监管部门需要对PPI指数的预警和决策参考作用予以充分的重视，通过建立工业生产者价格指数的监测预警机制，同时要及时有效地运用好这一机制，从而防止工业生产者价格指数在短期内大幅度波动，以免造成对工业生产不利影响。这需要让广大政府管理者对PPI指数有充分并且正确的认识，需要纠正部分对PPI的错误观点。比如因为PPI是以缩减工业增加值等形式在现行统计指标中的缘故，一些决策者就误认为：PPI对工业增加值不利，有负面影响，甚至认为“PPI应该越低越好”。这恰恰忽视了工业品价格因素对工业生产的促进作用。其实过高或者过低的工业品价格都会对工业生产造成不利影响。应该正确认识PPI与工业增加值之间的关系，将其作为制定工业发展方针政策的重要参考数据加以应用，做好调查研究，建立PPI指数价格预警和监测机制，用好PPI，管好PPI。

　　4.2 继续加快对高新、装备等产业进行结构稳步调整，化解库存过剩，实现转型升级

　　产业结构的升级改造虽然已经进行多年，但仍然成效不大，大企业缺乏竞争力，库存过多的现象普遍存在。应该大力发展和培育高新技术产业、装备制造业、战略性新兴产业和“3+3”特色产业，这是目前加快产业结构升级、提升市场定价力的重要手段。要强化政策支持、加强后勤保障、保证金融支撑，为高新技术产业、装备制造业、战略性新兴产业和“3+3”特色产业发展创造良好的外部环境。

　　4.3 立足湖州本地市场，通过扩大内需，寻找突破口，刺激生产

　　需要政府发挥“看得见的手”，动用政府资源为工业企业提供相关技术和信息支持，建立供求信息共享平台，提供信息咨询。同时需要借助互联网这一有力武器，发挥大数据的作用，可以通过电子商务平台建立“物联网”，帮助企业寻找客户和市场，解决库存过高等问题，也可以通过互联网金融发挥资金杠杆作用，解决企业融资难问题。

　　参考文献

　　[1]许琴.浅析新型工业化统计监测评价指标的意义[J].东方企业文化，2015，（09）.