中国2000年1km植物功能型分布图_冉有华

第３１卷　第４期２０１６年８月

遥　感　技　术　与　应　用

　　　　

ＲＥＭＯＴＥＳＥＮＳＩＮＧ　ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ　ＡＮＤ　ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮ　

Ｖｏｌ．３１　Ｎｏ．４

Ａｕ２０１６ｇ．

，［］引用格式：ＲａｎＹｏｕｈｕａＭａＨａｎｉｎ．１ｋｍＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓＭａｏｖｅｒＣｈｉｎａｉｎ２０００Ｊ．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎ　　　　　　　　　　ｑｇｙｐｐｇ　，（）：［］冉有华，马瀚青．中国２遥感ＴｅｃｈｎｏｌｏａｎｄＡｌｉｃａｔｉｏｎ２０１６，３１４８２７８３２．０００年１ｋｍ植物功能型分布图［Ｊ．　－ｇｙｐｐ　（）：］技术与应用，２０１６，３１４８２７８３２．－

：／ｄｏｉ１０．１１８７３．ｉｓｓｎ．１００４０３２３．２０１６．４．０８２７－ｊ

中国２０００年１ｋｍ植物功能型分布图

３２，３

，冉有华１，马瀚青１，

（中国科学院西北生态环境资源研究院，甘肃兰州　７１．３００００；

）中国科学院兰州文献情报中心，甘肃兰州　７中国科学院大学，北京　１２．３００００；３．０００４９）摘要：植物功能型（已被广泛用于生物地理模型、生物地球化学模型、ＰＦＴ，ＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓ　　ｙｐ陆面过程模型和全球动态植被模型，用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。本数），据基于近年发布并广泛应用的中国１ｋ根据土地覆盖类型与植物功ｍ土地覆盖图（ＭＩＣＬＣｏｖｅｒ能型的气候转换规则，结合中国科学院青藏高原研究所（最新发展的中国区域近３ＩＴＰＣＡＳ）０ａ大气驱动数据，实现了中国２间接验证表明该数据在１ｋ０００年１ｋｍ植物功能型分布制图，ｍ０．１°

尺度上具有更高的精度，是中国区域的生态学相关研究和陆面过程模拟中植物功能型数据的重要选择。

关　键　词：植物功能型；植被动态模型；生态；数据

（）中图分类号：ＴＰ７９　　文献标志码：Ａ　　文章编号：１００４０３２３２０１６０４０８２７０６　－－－

１　引　言

植被在陆地表层系统中扮演着重要的角色，植被变化影响着陆地表层与大气之间的能量、水量、动

］１３－

。精确的全球及区域植被制图是陆量和碳交换［

基于土地覆盖类型的植被参数化方法本身存在一些问题，例如其假设某一覆盖类型内部的植被具有相

６］

。其次，现代陆面过程似的功能是明显不成立的［

植被动模型越来越多地集成了对植被动态的模拟，态模拟客观上要求利用植物功能型（ＰｌａｎｔＦｕｎｃ　－，）进行新一代陆面过程模型中的ｔｉｏｎａｌＴｅｓＰＦＴｓ　ｙｐ

］６１７－

。植被表达［

植物功能型（是根据植物种的生态系统功ＰＦＴ）能及其资源利用方式而对宠大的植物种进行的组合，每一种植物功能型共享相似的植物属性，是将植物种的多样性简化为植物功能和结构的多样

］９１１－

。植物功能型的概念受到生态学家特别是生性［

１３］

。其基本假设是全球重要态系统建模者的推崇［

地表层过程研究的重要方面，一系列气候变化、碳循环及生态系统变化模拟所需的参数都由植被类型派生而出。传统的陆面过程模型利用土地覆盖类型来

］４５－

，确定许多生物物理参数［如ＳＩＢ、ＣＬＭ模型的早

期版本的许多时不变参数（如植被反照率、冠顶高

］４５－

，度、叶倾角分布）是依赖土地覆盖类型给定的［在

没有现实可行的方法得到这些参数空间分布的情况下，基于土地覆盖类型的植被参数化方法在这些早期的陆面过程模型中获得了重要成功。

然而，现代的陆面过程模型通过耦合植被动态基于土地模型来模拟植被变化对气候系统的反馈，

］６８－

。首先，覆盖类型的植被表达已经不能满足要求［

的生态系统动态可以通过有限的植物功能型表达和模拟。目前，植物功能型已被广泛用于生物地理模型、生物地球化学模型、陆面过程模型和全球动态植

１８］

，被模型［如美国国家大气研究中心（的陆ＮＣＡＲ）

；收稿日期：修订日期：２０１６０４０６２０１６０７１５－－－－

），）基金项目：国家自然科学基金项目（中国科学院兰州文献情报中心主任基金项目（联合资助。４１４７１３５９、４１００１２４１Ｙ６ＡＪ０８３００９

，：。作者简介：冉有华（男，甘肃镇原人，助理研究员，主要从事环境遥感与Ｇ１９８０－）ＩＳ应用研究。Ｅ－ｍａｉｌｒａｎｈ＠ｌｚｂ．ａｃ．ｃｎｙ

遥感技术与应用第卷面过程模型已经将原来应用土地覆盖图变为应用植

１９］

。植物功能型已经被用于动态全球物功能型图［

精度的中国区域２０００年１ｋｍ分辨率的植物功能型分布图，将为中国区域的生态学相关研究和陆面过程模拟提供重要的数据支持。

植被模型（中，用以预测全球变化情景下生ＤＧＶＭ）

］１３，２０２２－

。态系统结构与功能的变化［

获取可靠的植物功能型分布越来越受到全球变化研究领域的重视，开展全球和区域植物功能型制图，发展更高精度的植物功能型分布图，将有利于全球和区域碳循环，气候和生态系统模型预测能力的提高。已有研究表明，利用不同的植物功能型数据

１１，１９］

，集对全球气候模型结果有显著影响［这进一步

２　数据生产方法

研究表明，土地覆盖类型与植物功能型具有一定的转换关系，这种转换关系与一系列的气候因子

１１］

（。因此，如温度、积温、降水量）有关［可以基于高

质量的土地覆盖图，结合辅助数据开展快速的植物功能型制图。正是基于以上思路，本文利用Ｂｏｎａｎ

１１］等［提出的土地覆盖类型与植物功能型的气候转

证明了高质量植物功能型分布图对于全球变化研究的重要性。

目前，在全球尺度上已有一些植物功能型分布如ＭＯ产品可用，ＤＩＳＰＦＴ产品和ＣＬＭ模型自带　

２３］

，的一些植物功能型分布图［但这些产品精度很

］２４２５－

。本文提供了一种更高特别是在中国区域［低，

），换规则（表１基于融合了多源数据的中国２０００年

［２６］

），结合中国科学１ｋｍ土地覆盖图（ＭＩＣＬＣｏｖｅｒ

最新发展的中国区域院青藏高原研究所（ＩＴＰＣＡＳ）２７］

，大气驱动数据［实现了中１９７９～２０１２年的０．１°

国２０００年１ｋｍ植物功能型分布制图。

１１］

表１　植物功能型与土地覆盖类型的气候转换规则［

１

Ｔａｂｌｅ１　Ｐｌａｎｔｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｔｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｄｅｒｉｖａｔｉｏｎｆｒｏｍ１ｋｍｌａｎｄｃｏｖｅｒｄａｔａａｎｄｃｌｉｍａｔｅｒｕｌｅｓ１　　　　　　　　　　　　　　ｙｐ

［］

植物功能型温带常绿针叶树北方常绿针叶树落叶针叶树热带常绿针叶树湿带常绿针叶树热带落叶阔叶树温带落叶阔叶树北方落叶阔叶树温带常绿阔叶灌木温带落叶阔叶灌木北方落叶阔叶灌木极地碳三草地碳三草地碳四草地农作物

土地覆盖类型常绿针叶树常绿针叶树落叶针叶树常绿阔叶树常绿阔叶树落叶阔叶树落叶阔叶树落叶阔叶树

灌木灌木灌木草地草地草地农作物

气候规则

Ｔｃ９℃和ＧＤＤ＞１２００＞－１　Ｔｃ９℃或ＧＤＤ≤１２００≤－１　

无Ｔｃ５．５℃＞１Ｔｃ５．５℃≤１Ｔｃ５．５℃＞１

－１５℃＜Ｔｃ５．５℃和ＧＤＤ＞１２００≤１　

Ｔｃ５℃或ＧＤＤ≤１２００≤－１　

／Ｔｃ９℃和ＧＤＤ＞１２００和Ｐａｎｎ２０ｍｍ和Ｐｗｉｎ３Ｐａｎｎ＞－１　＞５＞２／）Ｔｃ９℃和ＧＤＤ＞１２００和（Ｐａｎｎ２０ｍｍ或Ｐｗｉｎ３Ｐａｎｎ＞－１　≤５≤２

Ｔｃ９℃或ＧＤＤ≤１２００≤－１　

ＧＤＤ＜１０００　

ＧＤＤ＞１０００和（Ｔｗ≤２２℃或温度大于２２℃的月份降水Ｐｍｏｎ≤２５ｍｍ）　

ＧＤＤ＞１０００和Ｔｃ２℃和最干月降水Ｐｍｏｎ５ｍｍ　＞２＞２

无

（）Ｔ注：ａｃ为最冷月温度；Ｔｗ为最热月温度；ＧＤＤ为大于５℃积温；Ｐａｎｎ为年降水量；Ｐｗｉｎ为冬季降水；Ｐｍｏｎ为月降水；

（）如果Ｇ则假设在一个１ｋｂＤＤ＞１０００并且既不满足Ｃ３也不满足Ｃ４的标准，ｍ的网格中两者各占５０％　

ＩＣＬＣｏｖｅｒ土地覆盖数据是在评价中国已有　　Ｍ

基于证据推理算法，融合了土地覆盖数据的基础上，

［８］

、中国１∶１２０００年中国１∶１０万土地利用数据２００

２９］

、万植被图集的植被型分类［中国１∶１０万冰川［１］３０］

、图［中国１∶１和２００万沼泽湿地图３００１年

新了中国湿地分布，增加了中国冰川编目的冰川分布信息，使分类系统更加通用。验证结果表明，该数据集是全国１ｋｍ尺度上适合模型应用的高质量的土地覆盖数据，该数据已经得到了广泛应用。ＩＴＰＣＡＳ大气驱动数据将全国７４０多个气象台

［２］

站观测数据与Ｐ及卫星辐射ｒｉｎｃｅｔｏｎ再分析数据３和降水产品相融合，在偏差校正和时空分辨率两个方面有较大提高。对于降水产品，融合了全国７４０多个气象台站降水观测与热带降雨测量卫星

，ＭＯＤＩＳ土地覆盖产品（ＭＯＤ１２Ｑ１）ＭＩＣＬＣｏｖｅｒ采

融合产生的土地覆盖数据在保用ＩＧＢＰ分类系统，持了中国１∶１０万土地利用数据总体精度的同时，补充了中国植被图植被类型及植被季相的信息，更

第期冉有华等：中国年植物功能型分布图［３］

、ＴＲＭＭ降水分析数据３ＡＰＨＲＯＤＩＴＥ降水数

３４］据［和ＧＬＤＡＳ降水产品。ＩＴＰＣＡＳ大气驱动数

３　数据组织

产生的中国１ｋｍ植物功能型分布图如图１所该分布图的元数据信息如表２所示，植物功能型示，

分类体系如表３所示。

，据的空间分辨率是０．时间分辨率是３ｈ，时间跨１°并在持续更新。度为１９７９～２０１２年，

具体的数据处理步骤为：ＩＣＬＣｏｖｅｒ中混①Ｍ

［５］３６－交林的处理。具体方法是利用Ｇ中的ＬＣ２０００３信息替换ＭＩＣＬＣｏｖｅｒ中的混交林，原因是

４　数据质量控制与精度检验

本数据的精度没有经过直接检验，数据的不确定性可能来源于所用的中国２０００年１ｋｍ土地覆盖图（）、转换规则的不确定性及ＩＭＩＣＬＣｏｖｅｒＴＰＣＡＳ的降

水和气温数据的误差。但ＭＩＣＬＣｏｖｅｒ数据和ＩＴＰ－土地覆盖类型与植物功ＣＡＳ数据都经过严格的检验，

能型的转换规则也经过了较长时间的应用和检验，基础数据的数据质量是本数据质量的保证。

本数据已经在越来越多的研究中得到应用，如（美国科学院院报》上的一篇文２０１５年《ＰＮＡＳ）

３７］

在评估蒙古高原湖泊过去３章［０ａ变化的研究中

该分类系统中没ＧＬＣ２０００采用ＵＳＧＳ分类系统，

有混交林，并且其基于一年时间序列的ＳＰＯＴｖｅ　－ｇ根ｅｔａｔｉｏｎＮＤＶＩ数据并参考中国区域的数据生成，　

［５］

的评价结果，其具有相对较高的精度；据Ｒａｎ等２ＴＰＣＡＳ大气驱动数据②气候因子的处理。利用Ｉ

中的气温和降水数据，处理得到土地覆盖类型划分包括３所需的气候因子，０ａ平均的最冷月温度（）、、、最热月温度（大于５℃积温（年ＴｃＴｗ）ＧＤＤ）

、冬季降水（降水量（Ｐａｎｎ）Ｐｗｉｎ）和月降水（；Ｐｍｏｎ）③结果生成。根据表１定义的土地覆盖

类型与植物功能型的气候转换规则，产生中国１ｋｍ植物功能型图。

利用了该数据，研究发现，我国内蒙古自治区与蒙古国的湖泊消退程度及成因明显不同，

为该地区的生

图１　中国２０００年植物功能型分布图

Ｆｉ．１　ＰｌａｎｔｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｔｅｓｍａｉｎＣｈｉｎａｉｎ２０００　　　　　　ｇｙｐｐ　

遥感技术与应用第卷表２　中国植物功能型分布图数据信息Ｔａｂｌｅ２　ＴｈｅｂａｓｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌ　　　　　　

ｍａｏｖｅｒＣｈｉｎａＴｅｓ　　ｐｙｐ　

数据库（集）中文名称数据库（集）英文名称

中国１ｋｍ植物功能型图

ＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓＭａｏｖｅｒＣｈｉｎａ　　　　ｙｐｐ　冉有华，中国科学院寒区旱区环境与工程

数据作者

研究所遥感与地理信息科学研究室，ｒａｎｈ＠ｌｚｂ．ａｃ．ｃｎｙ

数据时间范围地理区域空间分辨率数据格式数据量

２０００年整个中国陆域１０００ｍ　

ＥＳＲＩＧＲＩＤ　６．３２ＭＢ

ＰｒｏｅｃｔｉｏｎＬＢＥＲＳ　　ＡｊＳ８４Ｄａｔｕｍ　　ＷＧＳｈｅｒｏｉｄＳ８４　　ＷＧｐ

ＵｎｉｔｓＴＥＲＳ　　ＭＥＺｕｎｉｔｓ　　ＮＯ

投影方式

０Ｘｓｈｉｆｔ　　０．Ｙｓｈｉｆｔ０　　０．Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ

２５　０　０．０　／＊１ｓｔｓｔａｎｄａｒｄａｒａｌｌｅｌ　　ｐ

４７　０　０．０　／＊２ｎｄｓｔａｎｄａｒｄａｒａｌｌｅｌ　　ｐ０　／＊ｃｅｎｔｒａｌｍｅｒｉｄｉａｎ１０５　０　０．　

数据服务系统网址

数据ＤＯＩ　

：／／ｈｔｔｗｅｓｔｄｃ．ｗｅｓｔｉｓ．ａｃ．ｃｎｐｇ：／ｄｏｉ１０．３９７２ｗｅｓｔｄｃ．００１．２０１３．ｄｂ

态保护和资源开发提供了依据。

５　数据获取与使用说明

中国２０００年植物功能型分布图数据基于中国）和中国科学２０００年１ｋｍ土地覆盖图（ＭＩＣＬＣｏｖｅｒ

院青藏高原研究所（大气驱动数据，这两ＩＴＰＣＡＳ）个数据及中国２０００年植物功能型分布图数据都可／／通过中国寒区旱区科学数据中心（ｈｔｔｗｅｓｔｄｃ．ｐ：

下载。数据下载后可用Ａｗｅｓｔｉｓ．ａｃ．ｃｎ）ｒｃＧＩＳ软ｇ件直接读取，数据中的类型代码与本文表３中的编码相对应。使用过程中请参考并引用本文。该数据可应用于中国区域的生态学相关研究和植被动态模拟。版权声明：数据版权归数据作者及所在单位所有，但不存在利益冲突。

）：参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ

［］）１ｏｎａｎＧＢ．ＡＬａｎｄＳｕｒｆａｃｅＭｏｄｅｌ（ＬＳＭｖｅｒｓｉｏｎ１．０ｆｏｒＥｃ　Ｂ　　　　　　　　－

，，：ｏｌｏｉｃａｌＨｄｒｏｌｏｉｃａｌａｎｄＡｔｍｏｓｈｅｒｉｃＳｔｕｄｉｅｓＴｅｃｈｎｉｃａｌ　　ｇｙｇｐ’ＤｅｓｃｒｉｔｉｏｎａｎｄＵｓｅｒｓＧｕｉｄｅ［Ｒ］．ＮＣＡＲＴｅｃｈｎｉｃａｌＮｏｔｅ　　　　　ｐ／ＮＣＡＲＴＮ－４１７＋ＳＴＲ．ＮａｔｉｏｎａｌＣｅｎｔｅｒｆｏｒＡｔｍｏｓｈｅｒｉｃ　　　ｐ，，，ＲｅｓｅａｒｃｈＢｏｕｌｄｅｒＣｏｌｏｒａｄｏ１９９６：１５０．

［］，２ｅｌｌｅｒｓＰＪＤｉｃｋｉｎｓｏｎＲＥ，ＲａｎｄａｌｌＤ　Ａ，ｅｔａｌ．Ｍｏｄｅｌｉｎｔｈｅ　Ｓ　　　　　　ｇ　

，，ｏｆＥｎｅｒＷａｔｅｒａｎｄＣａｒｂｏｎｂｅｔｗｅｅｎＣｏｎｔｉｎｅｎｔｓＥｘｃｈａｎｅｓ　　　　　ｇｙｇ［］，ａｎｄｔｈｅＡｔｍｏｓｈｅｒｅＪ．Ｓｃｉｅｎｃｅ１９９７，２７５：５０２５０９．　　－ｐ［］３ｕｎＳｈｕｆｅｎ．ＰｈｓｉｃａｌａｎｄＢｉｏｃｈｅｍｉｃａｌＭｅｃｈａｎｉｓｍａｎｄＰａｒａｍ－　Ｓ　　　　　　ｙ

［：ｅｔｅｒｉｚｅｄＭｏｄｅｌｏｆＬａｎｄＳｕｒｆａｃｅＰｒｏｃｅｓｓｅｓＭ］．ＢｅｉｉｎＣｈｉｎａ　　　　　ｊｇ，［孙菽芬．陆面过程的物理、生化ＭｅｔｅｏｒｏｌｏｉｃａｌＰｒｅｓｓ２００５．　ｇ］北京：气象出版社，机理和参数化模型［Ｍ］．２００５．

［］，４ｅｌｌｅｒｓＰＪＭｉｎｔｚＹ，ＳｕｄＹＣ，ｅｔａｌ．ＡＳｉｍｌｅＢｉｏｓｈｅｒｅＭｏｄｅｌ　Ｓ　　　　　　　　ｐｐ

（［］ＳＩＢ）ｆｏｒＵｓｅＷｉｔｈｉｎＧｅｎｅｒａｌＣｉｒｃｕｌａｔｉｏｎＭｏｄｅｌｓＪ．Ｊｏｕｒｎａｌ　　　　　，ｏｆｔｈｅＡｔｍｏｓｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ１９８６，４３：５０５５３１．　　　－ｐ

［］，５ａｉＹＪＺｅｎＸＢ，ＲｏｂｅｒｔＥ，ｅｔａｌ．ＣｏｍｍｏｎＬａｎｄＭｏｄｅｌ　Ｄ　　　　　　　ｇ　

（’）［ＣＬＭ）（ＴｅｃｈｎｉｃａｌＤｏｃｕｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄＵｓｅｒｓＧｕｉｄｅＲ］．　　　　２００１．

［］，６ｅＦｒｉｅｓＲＳ，ＦｕｎＩＪｕｓｔｉｃｅＣＯ，ｅｔａｌ．ＭａｉｎｔｈｅＬａｎｄ　Ｄ　　　　　　ｇｐｐｇ　　

：ｆｏｒＧｌｏｂａｌＡｔｍｏｓｈｅｒｅｂｉｏｓｈｅｒｅＢｏｄｅｌｓＴｏｗａｒｄｓＳｕｒｆａｃｅ　　　－　ｐｐＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆＶｅｅｔａｔｉｏｎ＇ｓＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＰｒｏｅｒ　　　　　－ｇｐ［］，：ｔｉｅｓＪ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｅｏｈｓｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ１９９５，１００（Ｄ１０）　　　ｐｙ２０８６７２０８８２．－

［］７ｉｃｋｉｎｓｏｎＲＥ，ＳｈａｉｋｈＭ，ＢｒａｎｔＲ，ｅｔａｌ．ＩｎｔｅｒａｃｔｉｖｅＣａｎｏ　Ｄ　　　　　　－ｙ

［，ｉｅｓｆｏｒａＣｌｉｍａｔｅＭｏｄｅｌＪ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｅ１９９８，１１：　　　　　　ｐ

２８２３２８３６．－

［］８ｏｎａｎＧＢ，ＬｅｖｉｓＳ，ＳｉｔｃｈＳ，ｅｔａｌ．Ａ　ＤｎａｍｉｃＧｌｏｂａｌＶｅｅｔａ　Ｂ　　　　　　　－ｙｇ

：ｔｉｏｎＭｏｄｅｌｆｏｒＵｓｅｗｉｔｈＣｌｉｍａｔｅＭｏｄｅｌｓＣｏｎｃｅｔｓａｎｄＤｅ　　　　　　　　－ｐｓｃｒｉｔｉｏｎｏｆｉｍｕｌａｔｅｄｅｅｔａｔｉｏｎｎａｍｉｃｓ［Ｊ］．Ｇｌｏｂａｌ　　Ｓ　Ｖ　Ｄｐｇｙ，Ｂｉｏｌｏ２００３，９，１５４３１５６６．Ｃｈａｎｅ　－ｇｙｇ

［］９ｏｎａｎＧＢ．ＩｍｏｒｔａｎｃｅｏｆＬｅａｆＡｒｅａＩｎｄｅｘａｎｄＦｏｒｅｓｔＴｅ　Ｂ　　　　　　　　　ｐｙｐ

ｗｈｅｎＥｓｔｉｍａｔｉｎＰｈｏｔｏｓｎｔｈｅｓｉｓｉｎＢｏｒｅａｌＦｏｒｅｓｔｓ［Ｊ］．Ｒｅ　　　　－ｇｙ　

表３　中国植物功能型分类体系

Ｔａｂｌｅ３　Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｓｔｅｍｏｆｌａｎｔｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　　　　　ｙｐ

ｔｅｍａｏｖｅｒＣｈｉｎａ　　ｙｐｐ　

编码１２３４５６７８９１０１１１２１３１４１５１６１７１８１９２０

中文名称温带常绿针叶树北方常绿针叶树落叶针叶树热带常绿阔叶树温带常绿阔叶树热带落叶阔叶树温带落叶阔叶树北方落叶阔叶树温带常绿阔叶灌木温带落叶阔叶灌木北方落叶阔叶灌木极地碳三草地碳三草地碳四草地作物永久湿地城市与建筑用地

雪冰裸地与稀疏植被

水体

英文名称

，Ｎｅｅｄｌｅｌｅａｆｅｖｅｒｒｅｅｎｔｒｅｅｔｅｍｅｒａｔｅ　　ｇｐ，Ｎｅｅｄｌｅｌｅａｆｅｖｅｒｒｅｅｎｔｒｅｅｂｏｒｅａｌ　　ｇ

Ｎｅｅｄｌｅｌｅａｆｄｅｃｉｄｕｏｕｓｔｒｅｅ　　，Ｂｒｏａｄｌｅａｆｅｖｅｒｒｅｅｎｔｒｅｅｔｒｏｉｃａｌ　　ｇｐ，Ｂｒｏａｄｌｅａｆｅｖｅｒｒｅｅｎｔｒｅｅｔｅｍｅｒａｔｅ　　ｇｐ，Ｂｒｏａｄｌｅａｆｄｅｃｉｄｕｏｕｓｔｒｅｅｔｒｏｉｃａｌ　　ｐ，Ｂｒｏａｄｌｅａｆｄｅｃｉｄｕｏｕｓｔｒｅｅｔｅｍｅｒａｔｅ　　ｐ，Ｂｒｏａｄｌｅａｆｄｅｃｉｄｕｏｕｓｔｒｅｅｂｏｒｅａｌ　　，Ｂｒｏａｄｌｅａｆｅｖｅｒｒｅｅｎｓｈｒｕｂｔｅｍｅｒａｔｅ　　ｇｐ，Ｂｒｏａｄｌｅａｆｄｅｃｉｄｕｏｕｓｓｈｒｕｂｔｅｍｅｒａｔｅ　　ｐ，Ｂｒｏａｄｌｅａｆｄｅｃｉｄｕｏｕｓｓｈｒｕｂｂｏｒｅａｌ　　

，Ｃ３ｇｒａｓｓａｒｃｔｉｃ

Ｃ３ｇｒａｓｓＣ４ｇｒａｓｓＣｒｏｐ

Ｐｅｒｍａｎｅｎｔｗｅｔｌａｎｄｓ　Ｕｒｂａｎａｎｄｂｕｉｌｔｕｌａｎｄｓ　　－ｐ　

Ｓｎｏｗａｎｄｉｃｅ　　

Ｂａｒｒｅｎｏｒｓａｒｓｅｌｖｅｅｔａｔｅｄｌａｎｄｓ　　　ｐｙｇ　

Ｂｏｄｉｅｓｏｆｗａｔｅｒ　　

第期冉有华等：中国年植物功能型分布图ｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．１９９３，４３：３０３３１４．　　－ｇ　

［］１０ｏｘＥＯ．ＦａｃｔｏｒｓＤｅｔｅｒｍｉｎｉｎＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆＴｒｅｅＳｅｃｉｅｓ　Ｂ　　　　　　ｇｐ　

［］，：ＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓＪ．Ｖｅｅｔａｔｉｏｎ１９９５，１２１（１２）ａｎｄ　　　－ｙｐｇ１０１１１６．－

［］１１ｏｎａｎＧＢ，ＬｅｖｉｓＳ，ＫｅｒｏａｔＬ，ｅｔａｌ．ＬａｎｄｓｃａｅｓａｓＰａｔｃｈｅｓ　Ｂ　　　　　　　ｇｐ

：ｏｆＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓＡｎＩｎｔｅｒａｔｉｎＣｏｎｃｅｔｆｏｒＣｌｉ　　　　　　－ｙｐｇｇｐ　］ｍａｔｅａｎｄＥｃｏｓｓｔｅｍ　Ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ．ＧｌｏｂａｌＢｉｏｅｏｃｈｅｍｉｃａｌＣ　　　　－ｙｇｙ，（），：／ｃｌｅｓ２００２，１６２ｄｏｉ１０．１０２９２０００ＧＢ００１３６０．

［］１２ｏｘＥＯ．ＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓａｎｄＣｌｉｍａｔｅａｔｔｈｅＧｌｏｂａｌ　Ｂ　　　　　　　　　ｙｐ

［］，（）：Ｊ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＶｅｅｔａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ１９９６，７３３０９３２０．Ｓｃａｌｅ　　　－ｇ

［］（）１３ｍｉｔｈＴ　Ｍ，ＳｈｕａｒｔＨ　Ｈ，ＷｏｏｄｗａｒｄＦＩ．Ｅｄｓ．．Ｐｌａｎｔ　Ｓ　　　　ｇ

：ＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓＴｈｅｉｒＲｅｌｅｖａｎｃｅｔｏＥｃｏｓｓｔｅｍＰｒｏｅｒｔｉｅｓ　　　　　ｙｐｙｐ，ａｎｄＧｌｏｂａｌＣｈａｎｅ［Ｍ］．Ｎｅｗ　ＹｏｒｋＣａｍｂｒｉｄｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔ　　　ｇｇｙ，Ｐｒｅｓｓ１９９７．

［］１４ｒｅｎｔｉｃｅＩＣ，ＣｒａｍｅｒＷ，ＨａｒｒｉｓｏｎＳＰ，ｅｔａｌ．Ａ　ＧｌｏｂａｌＢｉｏｍｅ　Ｐ　　　　　　　

，ＭｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎＰｌａｎｔＰｈｓｉｏｌｏａｎｄＤｏｍｉｎａｎｃｅＳｏｉｌＰｒｏｅｒ　　　　　　－ｙｇｙｐ　［］，ｔｉｅｓａｎｄＣｌｉｍａｔｅＪ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｉｏｅｏｒａｈ１９９２，１９：１１７　　　　－ｇｇｐｙ１３４．

［］１５ｍｉｔｈＢ，ＰｒｅｎｔｉｃｅＩＣ，ＳｋｅｓＭ　Ｔ．ＲｅｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＶｅｅｔａ　Ｓ　　　　　－ｙｐｇ

：ｔｉｏｎＤｎａｍｉｃｓｉｎｔｈｅＭｏｄｅｌｉｎｏｆＴｅｒｒｅｓｔｒｉａｌＥｃｏｓｓｔｅｍｓ　　　　　　ｙｇｙ　ＣｏｍａｒｉｎｔｗｏＣｏｎｔｒａｓｔｉｎＡｒｏａｃｈｅｓｗｉｔｈｉｎＥｕｒｏｅａｎＣｌｉ　　　　－ｐｇｇｐｐｐ　　［］，ｍａｔｅＳａｃｅＪ．ＧｌｏｂａｌＥｃｏｌｏａｎｄＢｉｏｅｏｒａｈ２００１，１０：　　　ｐｇｙｇｇｐｙ　６２１６３７．－

［］１６ｉｔａＨ，ＮｏｂｅｌＩＲ．ＷｈａｔａｒｅＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓａｎｄＨｏｗ　Ｇ　　　　　　　ｙｙｐ　

ＳｈｏｕｌｄＷｅＳｅｅｋＴｈｅｍ．ＳｍｉｔｈＴＭ，ＳｈｕａｒｔＨ　Ｈ，Ｗｏｏｄｗａｒｄ　　　　　ｇ，（）：ＦＩＥｄｓ．ＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓＴｈｅｉｒＲｅｌｅｖａｎｃｅｔｏＥｃｏ　　　　　　－ｙｐｓｓｔｅｍＰｒｏｅｒｔｉｅｓａｎｄＧｌｏｂａｌＣｈａｎｅ［Ｍ］．Ｎｅｗ　Ｙｏｒｋ：Ｃａｍ－　　　　ｙｐｇ，ｂｒｉｄｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔＰｒｅｓｓ１９９７：３１９．　－ｇｙ　

［，１７］ｏｏｄｗａｒｄＦＩＣｒａｍｅｒＷ．ＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓａｎｄＣｌｉ　Ｗ　　　　　　　－ｙｐ

：ｍａｔｉｃＣｈａｎｅＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＶｅｅｔａｔｉｏｎＳｃｉ　　　　－ｇｇ，（）：ｅｎｃｅ１９９６，７３３０６３０８．－

［］，１８ｅＱｉｎＬüＤａｒｅｎ．ＴｈｅＵｔｉｌｉｔｏｆＳａｔｅｌｌｉｔｅＯｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｔｏ　Ｈ　　　　　ｇｙ　

———ＴＲｅｔｒｉｅｖｅＶｅｅｔａｔｉｏｎＳｔａｔｕｓｆｏｒＬａｎｄＳｕｒｆａｃｅＭｏｄｅｌｓｏ　　　　　　－ｇｗａｒｄｓＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＤｅｓｃｒｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅＬａｎｄＳｕｒｆａｃｅＶｅｅｔａ　　　　　　　－ｐｇ［，：ｔｉｏｎＪ］．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅｓ２００８，２３（１０）１０５０　　　－［何晴，吕达仁．陆面过程中植被的描述及其卫星遥感反１０６０．——从定性描述向定量描述的发展［］演—地球科学进展，Ｊ．（）：］２００８，２３１０１０５０１０６０．－

［］１９ｉａｎＹ，ＤｉｃｋｉｎｓｏｎＲＥ，ＺｈｏｕＬ，ｅｔａｌ．ＬａｎｄＢｏｕｎｄａｒＣｏｎｄｉ　Ｔ　　　　　　－ｙ　

ｔｉｏｎｓｆｒｏｍ　ＭＯＤＩＳＤａｔａａｎｄＣｏｎｓｅｕｅｎｃｅｓｆｏｒｔｈｅＡｌｂｅｄｏｏｆａ　　　　　　　　　ｑ［］ＣｌｉｍａｔｅＭｏｄｅｌＪ．ＧｅｏｈｓｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈＬｅｔｔｅｒｓ．２００４，３１：　　　ｐｙ：／Ｌ０５５０４．ｄｏｉ１０．１０２９２００３ＧＬ０１９１０４．

［］２０ｉＪｉａｎ．ＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓａｎｄＢｉｏｍｅｓｏｆＣｈｉｎａａｔａＲｅ　Ｎ　　　　　　　　　　－ｙｐ

［］，：ｉｏｎａｌＳｃａｌｅＪ．ＡｃｔａＢｏｔａｎｉｃａＳｉｎｉｃａ２００１，４３（４）４１９４２５．　　　－ｇ

［］倪健．区域尺度的中国植物功能型与生物群区［植物学Ｊ．（）：］报，２００１，４３４４１９４２５－

［］，２１ｕｃｈａｒｉｋＣＪＦｏｌｅＪＡ，ＤｅｌｉｒｅＣ，ｅｔａｌ．ＴｅｓｔｉｎｔｈｅＰｅｒｆｏｒｍ－　Ｋ　　　　　　ｙｇ　　

：，ａｎｃｅｏｆａＤｎａｍｉｃＧｌｏｂａｌＥｃｏｓｓｔｅｍ　ＭｏｄｅｌＷａｔｅｒＢａｌａｎｃｅ　　　　　　ｙｙ，［］ＣａｒｂｏｎＢａｌａｎｃｅａｎｄＶｅｅｔａｔｉｏｎＳｔｒｕｃｔｕｒｅＪ．ＧｌｏｂａｌＢｉｏｅｏ　　　　－ｇｇ，ｃｈｅｍｉｃａｌＣｃｌｅｓ２０００，１４：７９５８２５．　－ｙ

［］，２２ｉｔｃｈＳ，ＳｍｉｔｈＢ，ＰｒｅｎｔｉｃｅＩＣ，ｅｔａｌ．ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＥｃｏｓｓｔｅｍ　Ｓ　　　　　　ｙ

，ＤｎａｍｉｃｓＰｌａｎｔＧｅｏｒａｈａｎｄＴｅｒｒｅｓｔｒｉａｌＣａｒｂｏｎＣｃｌｉｎｉｎ　　　　ｙｇｐｙｙｇ　　

［］ＬＰＪＤｎａｍｉｃＶｅｅｔａｔｉｏｎＭｏｄｅｌＪ．ＧｌｏｂａｌＣｈａｎｅＢｉｏｌｏｔｈｅ　　　　　　－ｙｇｇ，２００３，９：１６１１８５．－ｇｙ

［］２３ｏｕｌｔｅｒＢ，ＣｉａｉｓＰ，ＨｏｄｓｏｎＥ，ｅｔａｌ．ＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅ　Ｐ　　　　　ｙｐ

ＭａｉｎｆｏｒＥａｒｔｈＳｓｔｅｍ　Ｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．ＧｅｏｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃＭｏｄｅｌ　　　ｐｐｇｙ　，（）：Ｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔ２０１１，４４９９３１０１０．－ｐ

［］２４ｉａｎＤ，ＺｕｏＹ，ＨｕａｎＬ，ｅｔａｌ．ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＣｏｎｓｉｓｔｅｎｃ　Ｌ　　　　　ｇｇｙ　　

ｏｆＭＯＤＩＳＬａｎｄＣｏｖｅｒＰｒｏｄｕｃｔ（ＭＣＤ１２Ｑ１）ｂａｓｅｄｏｎＣｈｉ　　　　　　－：ｎｅｓｅ３０ｍＧｌｏｂｅＬａｎｄ３０ＤａｔａｓｅｔｓＡＣａｓｅＳｔｕｄｉｎＡｎｈｕｉ　　　　　ｙ　，［］ＰｒｏｖｉｎｃｅＣｈｉｎａＪ．ＩＳＰＲＳＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｅｏＩｎｆｏｒ　　　　－－，（）：ｍａｔｉｏｎ２０１５，４４２５１９２５４１．－

［２５］ａｎＹ　Ｈ，ＬｉＸ，ＬｕＬ．ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＦｏｕｒＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎ　Ｒ　　　　　　　ｇ

［］ｂａｓｅｄＬａｎｄＣｏｖｅｒＰｒｏｄｕｃｔｓｏｖｅｒＣｈｉｎａＪ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒ　　　　　　－，ｎａｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎ２０１０，３１：３９１４０１．　　　－ｇ

［］２６ａｎＹ　Ｈ，ＬｉＸ，ＬｕＬ，ｅｔａｌ．ＬａｒｅｓｃａｌｅＬａｎｄＣｏｖｅｒＭａｉｎ　Ｒ　　　　－　　　ｇｐｐｇ

ｔｈｅＩｎｔｅｒａｔｉｏｎｏｆＭｕｌｔｉＳｏｕｒｃｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｗｉｔｈ　　　　－　　　　ｇＤｅｍｓｔｅｒＳｈａｆｅｒＴｈｅｏｒＪ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｅｏ－　　　　－ｐｙ［，（）：ｒａｈｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ２０１２，２６１１６９１９１．　　－ｇｐ

［］２７ｅＪｉｅ．ＤｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆＳｕｒｆａｃｅＭｅｔｅｏｒｏｌｏｉｃａｌＤａｔａｓｅｔｓｏｆ　Ｈ　　　　　　ｐｇ

ｗｉｔｈＨｉｈＴｅｍｏｒａｌａｎｄＳａｔｉａｌＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎ［Ｄ］．ＢｅｉＣｈｉｎａ　　　　　　－ｇｐｐ：：，ＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕＲｅｓｅａｒｃｈＣｈｉｎｅｓｅＡ－ｉｎ　　　　　ｊｇ，［何杰．中国区域高时空分辨率地面ｃａｄｅｍｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ２０１０．　ｙ　气象要素数据集的建立［北京：中国科学院研究生院青藏Ｄ］．］高原研究所，２０１０．

［］，，，２８ｉｕＪｉｕａｎＺｈａｎＺｅｎｘｉａｎＺｈｕａｎＤａｆａｎｅｔａｌ．ＡＳｔｕｄ　Ｌ　　　ｙｇｇｇｇｇｙ　　

ｏｎｔｈｅＳａｔｉａｌ－ｔｅｍｏｒａｌＤｎａｍｉｃＣｈａｎｅｓｏｆＬａｎｄ－ｕｓｅａｎｄ　　　　　　　ｐｐｙｇ［］ＤｒｉｖｉｎＦｏｒｃｅｓＡｎａｌｓｅｓｏｆＣｈｉｎａｉｎｔｈｅ１９９０ｓＪ．Ｇｅｏｒａｈ　　　　　　－ｇｙｇｐ　：［刘纪远，张增祥，庄大方，ｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ．２００３，２２（１）１１２．　－等．２０世纪９０年代中国土地利用变化时空特征及其成因分］（）：］析［地理研究，Ｊ．２００３，２２１１１２－

［］）２９ｏｕＸｕｅｕ（Ｅｄｓ．．ＶｅｅｔａｔｉｏｎＭａ１∶１００００００）ｉｎＣｈｉｎａ　Ｈ　　　　　ｙｇｐ（

［：，［侯学煜（主编）Ｍ］．ＢｅｉｉｎＳｃｉｅｎｃｅＰｒｅｓｓ２００１．．１∶１００００００　　　ｊｇ］中国植被图集［北京：科学出版社，Ｍ］．２００１．

［，３０］ＬｉｚｏｎＬｉＸｉｎ．ＣｈｉｎａＧｌａｃｉｅｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｓｔｅｍ［Ｍ］．　Ｗｕ　　　　ｇｙ

：，［吴立宗，李新．中国冰川信ＯｃｅａｎＰｒｅｓｓ２００４：１１３５．Ｂｅｉｉｎ　－ｊｇ［］配光盘）北京：海洋出版社，息系统（Ｍ］．２００４：１１３５．－

］［３１ｈａｎＳｈｕｉｎ．ＡｎＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆＷｅｔｌａｎｄＳｃｉｅｎｃｅＤａｔａｂａｓｅ　Ｚ　　　　　ｇｑｇ　

［］，（：ＣｈｉｎａＪ．ＳｃｉｅｎｔｉａＧｅｏｒａｈｉｃａＳｉｎｉｃａ２００２，２）１８８１８９．ｉｎ　　　－ｇｐ［］（：张树清．中国湿地科学数据库简介［地理科学，Ｊ．２００２，２）］１８８１８９．－

［］，３２ｈｅｆｆｉｅｌｄＪＧｏｔｅｔｉＧ，ＷｏｏｄＥＦ．Ｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆａ５０ｅａｒ　Ｓ　　　　　　　－Ｙｐ

ＨｉｈｅｓｏｌｕｔｉｏｎＧｌｏｂａｌＤａｔａｓｅｔｏｆＭｅｔｅｏｒｏｌｏｉｃａｌＦｏｒｃｉｎｓ－Ｒ　　　　　ｇｇｇ］，ｆｏｒＬａｎｄＳｕｒｆａｃｅＭｏｄｅｌｉｎＪ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｅ２００６，１９：　　　　　ｇ［３０８８３１１１．－

［］，３３ｕｆｆｍａｎＧＪＡｄｌｅｒＲＦ，ＢｏｌｖｉｎＤＴ，ｅｔａｌ．ＴｈｅＴＲＭＭ　Ｈ　　　　　　　　

：，ＭｕｌｔｉｓａｔｅｌｌｉｔｅＰｒｅｃｉｉｔａｔｉｏｎＡｎａｌｓｉｓ（ＴＭＰＡ）Ｑｕａｓｉｌｏｂａｌ－　　－ｐｙｇ，ＭｕｌｔｉｅａｒＣｏｍｂｉｎｅｄｓｅｎｓｏｒＰｒｅｃｉｉｔａｔｉｏｎＥｓｔｉｍａｔｅｓａｔＦｉｎｅ－－　　　　ｙｐ［］，（）：Ｊ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｄｒｏｍｅｔｅｏｒｏｌｏ２００７，８１３８５５．Ｓｃａｌｅｓ　　－ｙｇｙ

［］３４ａｔａａｉＡ，ＡｒａｋａｗａＯ，ＫａｍｉｕｃｈｉＫ，ｅｔａｌ．Ａ４４Ｄａｉｌｅａｒ　Ｙ　　　　　－　ｇｇｙｙ

ＧｒｉｄｄｅｄＰｒｅｃｉｉｔａｔｉｏｎＤａｔａｓｅｔｆｏｒＡｓｉａｂａｓｅｄｏｎａＤｅｎｓｅＮｅｔ　　　　　　　　　－ｐ［］ｗｏｒｋｏｆＲａｉｎＧａｕｅｓＪ．ＳＯＬＡ，２００９，５：１３７１４０．　　　－ｇ

［］３５ａｒｔｈｏｌｏｍｅＥ，ＢｅｌｗａｒｄＡ．Ｓ．ＧＬＣ２０００：Ａ　Ｎｅｗ　Ａｒｏａｃｈｔｏ　Ｂ　　　ｐｐ

ＧｌｏｂａｌＬａｎｄＣｏｖｅｒＭａｉｎｆｒｏｍＥａｒｔｈＯｂｓｅｒｖａｔｉｏｎＤａｔａ　　　　　　ｐｐｇ　

遥感技术与应用第卷［］，：Ｊ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎ２００５，２６（９）　　　　ｇ１９５９１９７７．－

［］，，３６ｕ　ＷｅｎｔｉｎＷｕＢｉｎｆａｎＹａｎＣｈａｎｚｈｅｎ，ｅｔａｌ．ＣｈｉｎａＬａｎｄ　Ｘ　　　　ｇｇｇｇ

］２０００ＵｓｉｎＳＰＯＴ　ＶＧＴＳ１０Ｄａｔａ［Ｊ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅＣｏｖｅｒ　　　　－ｇ　，（）：［徐文婷，吴炳方，颜长珍，ｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎ２００５，９２２０４２１５．　－ｇ

等．用ＳＰＯＴ－ＶＧＴ数据制作中国２０００年度土地覆盖数据［］（）：］遥感学报，Ｊ．２００５，９２２０４２１５．－

］，［３７ａｏＳ，ＦａｎＪＺｈａｏＸ，ｅｔａｌ．ＲａｉｄＬｏｓｓｏｆＬａｋｅｓｏｎｔｈｅ　Ｔ　　　　　　　　ｇｐ　

］Ｐｌａｔｅａｕ［Ｊ．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｓｏｆｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＡｃａｄｅｍＭｏｎｏｌｉａｎ　　　　　ｇｙｇ，（）：ｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ２０１５，１１２７２２８１２２８６．　－

１ｋｍＰｌａｎｔＦｕｎｃｔｉｏｎａｌＴｅｓＭａｏｖｅｒＣｈｉｎａｉｎ２０００　　　　　　　ｙｐｐ　

１３１２３

，ＲａｎＹｏｕｈｕａＭａＨａｎｉｎ　　ｑｇ

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（１，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏＥｃｏ－Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄ　Ｒｅｓｏｕｃｅｓ，　　　ｆ　

ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｏＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００００，Ｃｈｉｎａ；　ｙｆ　　

２．Ｌａｎｚｈｏｕ　ＬｉｂｒａｒｏＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｏＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００００，Ｃｈｉｎａ；　ｙｆ　ｙｆ　　　

３．ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｏＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｉｎ０００４９，Ｃｈｉｎａ）　ｙｆ　ｙｆ　ｊｇ１　　

：ＡｂｓｔｒａｃｔＰｌａｎｔｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｔｅｍａｉｓｔｈｅｂａｓｉｓｏｆｍｏｄｅｌｉｎｖｅｅｔａｔｉｏｎｄｎａｍｉｃ．Ｔｈｉｓｌｏｂａｌａｅｒｒｏｖｉｄｅｄ　　　　　　　　　　　ｙｐｐｇｇｙｇｐｐｐ　　

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／／），ｌａｎｔＷｅｓｔＣｈｉｎａ（ｈｔｔｗｅｓｔｄｃ．ｗｅｓｔｉｓ．ａｃ．ｃｎａｎｄｃａｎｂｅｆｒｅｅｄｏｗｎｌｏａｄｅｄ．Ｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｔｅｍａｉｎ　　　　　　　　　　ｐｐ：ｇｙｐｐｉｓｕｓｅｆｕｌｔｏｓｕｏｒｔｖｅｅｔａｔｉｏｎｄｎａｍｉｃｍｏｄｅｌｉｎａｎｄｏｔｈｅｒｒｅｌａｔｅｄｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｅｃｏｌｏｉｃａｌｆｉｅｌｄ．　　　　　　　　　　　　ｐｐｇｙｇｇ　

：；；ＫｅｗｏｒｄｓＰｌａｎｔｆｕｎｃｔｉｏｎａｌｔｅｓＲｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎＶｅｅｔａｔｉｏｎｄａｔａｓｅｔｓ　　　　ｙｐｇｇｙ