继续教育课程之一:科研方法与论文写作

第一章 科学研究导论

本章主要介绍科学及其研究的意义，让专业技术人员了解研究对自己、对社会发展的重要性。我们知道，科学研究是一个有规律可循的过程，这种过程主要表现为研究方法。一个专业技术人员的科学素养决定着其科研的成败，而科学素养的提升不仅在于修炼自己的品德，还需要在研究中不断磨练。

第一节 科学研究概述

一、科学的内涵及分类

科学就是我们日常所言的知识。科学从过程看是一种认识世界的活动，从结果看则是一系列文化成果 。

按研究对象的不同分：自然科学 社会科学

按与实践的不同联系分：理论科学 技术科学 应用科学

按人类对自然规律利用的直接程度分：自然科学 实验科学

按是否适用于人类界定的目标分：广义科学 狭义科学

科学研究是人们探究自然现象和社会现象规律的一种认识过程，就是创新。

科学研究具有对象客观性、理论继承性和方法科学性三大要素。

1．科学研究是一种客观实在

2．科学研究是创新性的活动

3．科学研究是高度自觉的行动

第二节 科学研究基本程序

研究立项 研究实施 研究结题

第三节 科学研究方法

一、方法及其分类

研究方法就是解决研究问题的科学步骤和方式，即研究人员获得科学知识的程序、手段、工具、方式等。

1．唯物的方法 2．运动的方法 3．联系的方法 4．矛盾的方法 5．质量度的方法

6．内外因方法 7．否定的方法 8．实践的方法 9．抽象的方法 10．辩证的方法

二、方法的功用及重要性

方法具有创新性 方法具有释困性 方法具有高效性

第四节 科学研究素养

一、科学研究素养

科学素养是指对在日常生活、社会事务以及个人决策中所涉及的科学概念和科学方法的认识和理解，并在此基础上所形成的稳定的心理品质。

二、专业技术人员应具备的科学素养

科学素养主要体现为科研意识和科研精神。

1. 问题意识 2. 批判意识 3. 求真意识 4. 学习意识

三、专业技术人员科学素养的提高

1．提升自主性科研修养 2．建设良好的养成环境

第二章 科学研究选题

本章主要是明晰科学研究课题的来源，能够按选题的基本过程确定自己的科学研究课题。理解选题原则是科学选题的前提，掌握选题的基本步骤是选题成功的保证，会运用选题的基本策略完善自己的课题，能参与、策划和组织课题论证的过程。

第一节 问题的发现与提出

一、问题及课题

科学研究者要善于发现问题并提出问题，然后通过论证确定一个值得研究的问题，这个问题才是课题。

二、分析情境 发现问题

问题意识的培养和理解问题能力是发现问题的前提。在真实的生活中，问题解决的第一步是确定问题的存在。

意识到问题的存在后要立即去确定问题是什么。

发现科学研究问题还有一个条件就是必须发现“自己的问题”，这样的问题才有可能是值得研究的科学课题。

三、理顺思路 提出问题

理解和表述问题的方法有符号替代法、图解分层法和图表图象法。

四、界定问题 提出假设

1. 问题的界定

问题的界定就是界定问题中蕴含的核心概念。查阅文献是界定概念的前提。做研究时，最困难的就是概念界定。（举例：如图2-1）

假设就是对研究问题答案的推测。 假设可以指导科研沿着一定方向行动。假设可指导研究资料的收集。科学研究的过程就是“假设---验证”的探究过程。

二、计划课题的类别

三、计划课题的申报

第三节 选择课题原则

一、 需要性原则 二、创新性原则 三、可行性原则 四、 伦理原则

第四节 选题策略

一、分解策略 二、转换策略 三、边界策略 四、迁移策略 五、厚积薄发策略

六、论证策略

第五节 课题论证

一、课题论证的形式

1. 个别论证和集体论证

2. 直接论证和间接论证

3. 立项论证和开题论证

二、课题论证的内容

1. 课题研究价值

2. 课题研究综述

3. 课题研究的主要内容

4. 研究的主要方法、策略

5. 研究的进程安排

6. 研究的基本条件及其限制因素

7. 预期成果及表现形式

三、课题论证报告的撰写

1. 论述研究的目的、意义、内容和范围

2. 交待清楚本课题的国内外研究现状

3. 设计确定好研究的方法、步骤和内容

4. 分析完成课题的条件

5. 交待课题成果的形式

第三章 研究文献的查阅

本章主要介绍文献的概念、类型，文献查阅的方法、过程及文献的初步整理。让专业技术人员了解查阅研究文献的重要性，掌握常见文献查阅的方法。文献的查阅是科学研究过程中非常重要的环节。

第一节 文献的种类

一、文献的概念

文献是用文字、符号、图像、音频或视频等方式记录人类活动或知识的一种信息载体。

二、文献的分类

（一）按照文献载体的形式分类

1. 印刷型文献 2. 缩微型文献 3. 机读型文献 4. 声像型文献 5. 网络型文献

（二）按照文献的加工程度分类

1. 一次文献 （原始文献）2. 二次文献 3. 三次文献

（三）按照文献的记录方式或手段是否为文字分类

1. 文字文献 2. 非文字文献

（四）按文献的出版形式分类

1. 图书 2. 连续出版物 3. 特种文献

第二节 文献的查阅

一、文献查阅的意义

1. 进一步限制和确定研究课题与假设

2. 告诉研究者在本领域已做了哪些工作

3. 提供一些可能对当前研究有用的研究思路和方法

4. 完善研究设计和方案

5. 减少在研究中可能出现的错误

6. 为解释研究结果提供背景材料

二、文献查阅的工具

手工检索 机器检索

三、文献查阅的过程

（一）分析准备 （二）文献搜索 （三）资料加工

四、文献查阅的方法

（一）检索途径

1. 著者途径 2. 题名途径 3. 分类途径 4. 主题途径 5. 引文途径 6. 序号途径

（二）文献的查阅方法 1. 检索工具法

（1）手工检索工具法（2）计算机检索法

1）中国知网 http://www.cnki.net/

2）常用的其它网络数据库还有：

维普网 http://www.cqvip.com/

万方数据 http://www.wanfangdata.com.cn/

外文数据库有： http://www.sciencedirect.com/

2. 参考文献查找法

第三节 文献的整理

一、文献的阅读

（一）集中时间阅读

（二）做好笔记和记录

（三）采用比较阅读和反复阅读的方法

（四）将文献阅读与研究假设联系起来

二、文献的整理

（一）剔除无关资料和虚假资料

（二）将文献转化为自己可读的书面材料

（三）分类和排序

（四）建立资料索引和内容摘要系统

（五）资料分析

第四节 文献综述写作

一、文献综述的意义

文献综述也称研究综述，是指在全面掌握、分析某一专题（或研究领域）相关文献的基础上，对该问题（或研究领域）在一定时期内已有的研究成果、存在问题进行分析、归纳、整理和评述而形成的论文。

意义：一是为选题寻求切入点；二是为研究寻求新的研究方法和有力的论据；三是避免重复工作，提高研究的意义和价值。

二、文献综述的步骤

（一）确定主题（二）搜集资料（三）研读文献（四）撰写综述

三、文献综述的基本格式

（一）前言部分（二）主题部分（三）结尾部分（四）参考文献

第四章 经典研究方法

本章主要介绍科学研究方法的经典方法：观察法、调查法和实验法。观察是所有科学研究的基础，是研究中成熟最早、应用最广的最基本方法；调查法是人文社会科学最有效的研究方法，它能够在较大的样本范围里进行使用；实验法是自然科学研究的利器，而且正在向其他学科研究中渗透。

第一节 观察研究

一、观察法的涵义和类型

（一）涵义

观察法就是借助人的感觉器官，有目的的对事物及其现象进行考察，以获得研究资料的一种方法。

（二）科学观察与日常观察的区别

1. 科学观察是有目的的观察 2．科学观察是有组织的系统的观察 3．科学观察需要工具辅助

4．科学观察的结果能被检验，可重复5．观察者需要专业知识和技能

(三) 观察法的类型

1. 结构式观察 2.无结构式观察

二、科学观察的过程

分为观察准备、观察实施、资料分析并得出结论三个阶段。

（一）准备阶段

1. 明确观察的目的 2.选择具体观察方法 3.制定观察方案 4.准备观察工具及操作训练

（二）实施阶段

1. 进入现场 2.做好记录

（三）资料的整理分析阶段

三、取样观察

（一）时间取样观察法（二）事件取样观察法

四、评定观察

（一）量表评定（二）评定的方式 （三）评定的时机

五、叙事观察

1. 定义 :用描述和记叙性的语言记录观察对象的动作、对话、活动和行为，从中得出对个体或群体的认识。

2. 特点 灵活方便和生动形象。

六、观察水平及观察误差

（一）观察信度和效度

观察信度是指观察的精确度和稳定程度。

观察效度是指观察的结果与真实情况的吻合程度。

观察信度有总体信度和发生信度两种。

计算方式：

（1）总体信度=两个观察者看法一致的次数/总次数

（2）发生信度=两个观察者都看到某一事件发生的次数/两个观察者中有一人或两人都看到某一事件发生的次数

小资料:课堂观察者的观察信度

两位观察者在一节课中分10次同时观察同一位学生是否有做小动作的行为。（图4-1 ） 计算:

总体信度=一致/总数=8/10=80%

发生信度=都看到/至少1人看到 =7/9=78%

分析:

两位观察者都认为观察对象没有做小动作的次数是1，至少有一位认为观察对象没有做小动作的次数是3，没有做小动作的发生信度1/3=33%

（二）观察误差分析

（1）观察误差来源-----观察者方面产生观察误差的主要因素。

（2）观察客体----观察对象方面产生观察误差的主要因素。

第二节 调查研究

一、调查研究的概念

调查研究是通过对事实的考察、现状的了解、材料的收集，以探求客观事物的真相、性质和发展规律的实践活动。它是人们认识社会、改造社会的一种科学方法。

1. 调查研究的特点

（1）调查对象的广泛性（2）调查手段的多样性（3）调查方法的可操作性（4）调查结果的现实性和延时性

2. 调查研究的优点

一、调查研究的概念

调查研究是通过对事实的考察、现状的了解、材料的收集，以探求客观事物的真相、性质和发展规律的实践活动。它是人们认识社会、改造社会的一种科学方法。

1. 调查研究的特点

（1）调查对象的广泛性（2）调查手段的多样性（3）调查方法的可操作性（4）调查结果的现实性和延时性

2. 调查研究的优点

三、调查研究的一般过程

（一）调查研究准备（二）抽取调查样本

1. 总体与样本

2. 抽样(重点讲）（图4-2）

概率抽样的原理与程序

概率抽样的基本原理

社会群体的特征：同质性、异质性并存。完全同质性的群体，抽样就没有必要了。概率样本所要反映的，正式总体本身所具有的那种内在的异质性结构。

抽样的最终目的是通过对样本的统计值的描述，来相对准确的勾画出总体的面貌。 各种随机事件的背后，存在着事件发生的客观概率，正是这种概率决定着随机事件的发展变化规律。

保证总体中每一个个体都有相等的机会入选样本，事先确定允许误差和抽样推论的置信度（可信度），使用随机原则，按照一定的比例对总体进行抽样，保证样本结构与总体结构的一致性或相似性，严格执行抽样方案选取样本单位，收集样本资料，用样本统计值来推论总体参数值，可以保证样本的代表性，样本推论总体有相当的可靠性。

当总体情况不明时，无法做到随机抽样。

抽样的一般程序

1. 界定总体：

2. 在具体抽样前，首先对从中抽取样本的总体范围与界限作明确的界定。

如果不清楚明确的界定总体的范围与界限，那么，即使采用严格的抽样方法，也可能抽出对总体严重缺乏代表性的样本。

如果研究总体与调查总体不一致时，应当以调查总体为推论的范围。

2. 制定抽样框：

依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。

当抽样是分几个阶段、在几个不同的抽样层次上进行时，则要分别建立起几个不同的抽样框。

3. 决定抽样方案：根据研究目的、研究范围、研究对象和客观条件，准备采用哪种抽样方法。

4. 实际抽取样本 在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方法，从抽样框中抽取一个个的抽样单位，构成样本。先抽好样本再调查；边抽部分样本边调查

5. 评估样本质量：

样本评估：对样本的质量、代表性、偏差等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的食物。

基本方法：将可得到的反映总体中某些重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标的资料进行对比。

抽样设计的四大原则

目的性原则：要以课题研究的总体方案和研究的目标为依据

可测性原则：抽样设计能够使样本自身计算出有效的估计值或者样本变动的近似值。 可行性原则：设计的抽样方案在实践上切实可行。

经济性原则：抽样方案的实施节约费用，经济实用。

概率抽样方法

1. 简单随机抽样simple random sampling

也叫纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。根据概率原则，从含有N 个元素的总体中直接随机抽取n 个元素组成样本，类似于抽签。

方法

方法1：总体元素较少时，类似于抽签方法：编号，搅拌，抽取。

方法2：总体元素较多时，随机数表法。

随机数表法抽样的具体步骤

先取得一分总体所有元素的名单（即抽样框）。

将总体中所有元素一一按顺序编号。

根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几位数码。

以总体的规模为标准，对随机数表中的数码逐一进行衡量并决定取舍。

根据样本规模的要求选择出足够的数码个数。

依据从随机数表中选出的数码，到抽样框中去找出它所对应的元素。

假定有2000名调查对象，以随机数表随机抽取150名样本，其抽样步骤如下： 将2000名调查对象，由0001编至2000连续编号。

由随机数表，利用抽签方法选取号码开始点。例如选取为第十五行第四列。

由设定之起始点，选取号码，选取号码以调查对象之编号位数相同：即1475，9938，4460，0628，．．．．，有效号码样本2000以下。

若抽样单位与随机数表抽样号码条件相同即为样本，大于调查编号，跳过不取。

若逢重复号码，亦应跳过。

依上述方法，连续采用150个号码，即为完成样本选用。

2. 系统抽样systematic sampling

也叫等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，在计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。

系统抽样的方法

给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框。

计算出抽样间距。

在最前面的K 个个体中，采用简单随机抽样的方法抽取一个个体A ，作为随机的起点。 从A 开始，每隔K 个个体抽取一个个体， A，A+K，A+2K„.. ，A+（n-1）K 。

将这n 个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。

3. 分层抽样stratified sampling

也称为类型抽样。先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业、地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后将这些子样本合起来构成总体的样本。

分层抽样的优点：

不增加样本规模的前提下降低抽样误差，提高抽样的精度。

分层抽样的最基本目的，在于把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体，以便提高抽样的效率，达到更好的抽样效果。

便于了解总体内不同层次的情况，以及对总体中不同的层次进行单独研究，或者进行比较研究。

分层抽样的运用需要注意的问题：

1、分层的标准问题

（1）以所要分析和研究的主要变量或相关变量作为分层的标准；

（2）以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构变量作为分层变量；

（3）以那些已有明显层次区分的变量作为分层标准。

2、分层的比例问题。

（1）按比例分层：按各种类型或层次中的单位数目同总体单位数目间的比例来抽取子样本的方法。该方法可以确保得到一个与总体结构完全一样的样本。

（2）不按比例分层：主要便于对不同层次的子总体进行专门研究或进行相互比较。但若要用样本资料推断总体时，则需要先对各层的数据资料进行加权处理，即通过调整样本中各层的比例，使数据资料恢复到总体中各层实际的比例结构。

4. 整群抽样cluster sampling

将总体按某种标准划分为一些子群体，每个子群为一个抽样单位，用随机方法从中抽若干子群，将抽出的子群中的所有个体结合起来构成样本

特点：1. 优点：

1. 简化抽样过程，降低费用 2.可扩大抽样规模 3.更容易取得抽样框

2. 缺点：样本分布面不广，代表性较差，尤其是当子群间异质性较强时，影响代表性更明显

5. 多段抽样multistage sampling

也称为多级抽样或分段抽样，是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段进行。

具体方法：先从总体中随机抽取若干个大群（组），然后再从这几个大群（组）内抽取几个小群（组），这样一层层抽下来，知道抽到最基本的抽样元素为止。

阶段抽样数目的考虑因素：

各个抽样阶段中的子总体同质性程度。

同质性程度越高的子总体，所抽的规模就应该相对小一点，反之则应大一点。

要考虑研究者所拥有的人力和经费。

优点：不需要总体全部名单，抽样较容易；节约人力物力。

缺点：每级抽样都会有误差，故误差较大

多段抽样的方法适用于总体范围特别大，对象的层次特别多的社会研究，由于它不需要总体的全部名单，各阶段的抽样单位数一般较少，因而抽样比较容易进行。但是由于每级抽样时都会产生误差，故这种抽样方法的误差较大。这是它的主要不足。

在同等条件下，减少多段抽样误差的方法是：相对增加开头阶段的样本数，而适当减少最后阶段的样本数。所以，当研究者的人力和经费允许时，应尽量扩大开头阶段的抽样规模。对于刚才讲的例子来说，就是要尽可能像方案3，方案4，方案5那样去设计。

（三） 实施调查研究

（四）整理分析调查材料

（五）撰写调查报告

四、问卷调查

（一）问卷调查的含义与特点

1. 含义:问卷调查也叫问卷法，是一种以问卷作为工具和手段来进行资料收集的调查方法。

2. 特点

（1）优点:标准统一; 资料真实; 广泛经济; 便于处理

（2）缺点:易受人为因素的影响; 容易肤浅, 不够灵活; 难以保证回收率 ;难以保证填答质量。

（二）问卷的结构与设计

一份完整的问卷一般包括卷首语、问题和答案、编码、其他资料。

1．卷首语的设计

如：留守儿童状况调查问卷卷首语

尊敬的家长：

您好！感谢您能够参加这次调查活动。本研究是由╳╳大学╳╳项目组进行的一项关于农村留守幼儿家庭教育状况的调查。其目的是了解当前广大农村地区留守幼儿接受家庭教育的情况。您是我们经过严格的科学抽样选中的调查代表，您的合作对我们了解有关信息和研究工作具有十分重要的意义。本次调研工作采取无记名的方式进行。您的回答不涉及是非对错，但务必请您按照您的实际情况逐一回答我们提出的问题。对您的回答我们将予以保密。

衷心感谢您真诚的合作！

╳╳大学╳╳项目组

╳年╳月╳日

2．问题的设计

（1）提问的原则

问题要简短；问题要清楚；避免使用行话、俚语和简写；避免提出超过被调查者能力的问题；避免双重问题；避免否定性问题 ；避免带有倾向性的语言和问题 ；避免直接询问敏感性或威胁性的问题

（2）问题的形式

封闭式问题；开放式问题

（3）问题的数量

（4）问题的序列

3．答案的设计

（1）答案设计的原则

必须具有穷尽性 ；必须具有互斥性 。

（2）答案的形式

①填空式②选择式（包括二项选择式、单项选择式、多项选择式和任意选择式四种。）（举例） ③排序式 ④矩阵式

如，作为老师，请根据您的实际情况，请在相应的方框内划“√”

很符合 较符合 不太符合 很不符合 不回答

（1）允许孩子合理 □ □ □ □ □

发泄情绪

⑤表格式 ⑥关联式

如, 您是中共党员吗？

A. 否 B.是

(若前面回答了是) 那么，您是哪一年入的党？——

（三）问卷调查的发放与回收

1. 问卷的发放

个别发送法、集中填答法、邮寄填答法和报刊问卷法类型。

2.问卷的回收

（四）问卷资料的整理分析

1. 量性资料的整理分析2. 质性资料整理分析

五、访谈调查

（一）访谈调查的含义与特点

1. 访谈调查的含义：指调查者有目的、有计划地通过与被调查者通过语言交流来收集所需资料的调查方法，又叫访谈法或谈话法。

2. 访谈调查的特点

（1）优点（2）缺点

（二）访谈调查的分类

1. 按照访谈过程是否具有严格设计的访谈提纲分为结构式访谈和非结构式访谈；

2. 按照被访谈的人数多少可以分为个别访谈和团体访谈；

3. 按照访谈的内容可以分为事实访谈、态度访谈；

4. 按照访谈中调查者与被调查者的交流方式可以分为直接访谈和间接访谈。

（三）访谈的实施及注意事项

1. 确定访谈时间、地点 2.开场 3.提问 4.倾听与呼应 5.记录 6.结束

（四）访谈资料的整理与分析

第三节 实验研究

一、实验的概念和特性

实验是一种验证假设的研究活动。

例如，幼儿特别容易接受成人的暗示，那么“教师言语对幼儿的暗示作用”是否存在呢？从一个幼儿园选取20个孩子，随机分成甲乙两组各10名，老师和两组（甲、乙）幼儿谈话，随便聊天。在聊天时，老师对甲组谈话中强调“你是一个喜欢合作的孩子”，对乙组谈话中强调“你是一个要得第一名的孩子”。然后，让同组的幼儿自由结合，开始两人一组玩搭积木游戏。结果发现在游戏过程中，甲组幼儿合作较好，乙组幼儿常常争吵影响到玩的进程。可见，老师的言语对幼儿有一定的暗示作用的。

二、实验研究的构成要素

（一）假设

1. 假设的定义 ：假设即科学研究上对客观事物的假定说明，是关于事物的因果性的一种假定性的解释，是依据一定的科学原理和事实，对解决科学研究问题提出猜测性、尝试性方案

的说明方式。

2. 假设检验的步骤

（1）建立零假设，确定检验水准 （2）选择检验方法，计算统计量

（3）进行统计推论（是否接受零假设） （二）变量

1．自变量 2．因变量 3．无关变量 三、实验研究的类型

四、实验研究的一般过程（图4-5）

一般应注意：

（一） 实验中自变量的选择 （二）无关变量的控制方法 （三）因变量的选择 （四）变量的操作定义 五、实验设计

实验设计就是确定、安排实验中变量结构（关系）的计划方案及其统计分析方法。基本表现是操作自变量、观测因变量、控制无关变量；根据实验结果确定自变量与因变量之间的因果关系。

实验设计常用符号有：

R 表示随机选择、分配被试，不做说明，代表等组。

Xi 表示实验处理、实验操作、被操作的自变量；右下脚码i 代表处理次序

数。

Oi 表示观测，一般是对因变量观测；右下脚码i 代表观测次序数。 Gi 表示一个组；右下脚码i 代表组号。 --- 表示没有实验处理

实验设计模式 1. 前实验设计

前实验设计是在自然环境下操作自变量，然后观测因变量的值的一种实验。它比较适合不能在实验室状态下进行的研究，也就是对环境中干扰因素没法消除的研究。例如检验一种新的教学方法的效果，没法对被试进行实验分组，就可以采用这种方法。(见表4-1） 2. 准实验设计

准实验设计也是在自然环境下进行的实验，但对环境中部分干扰因素（无关变量）进行了一定程度的控制，因此增加了实验效度。它和真实验的区别就在于被试不随机配置分组，实验处理也不是随机化安排。（见表4-2） （3）真实验设计

实验设计通常指得就是真实验设计，它是被试有两个以上的分组，随机化安排实验处理和分配被试，尽量消除实验场所的干扰因素，即对无关变量控制严格。（见表4-3） 多因素实验设计及结果解释

多因素设计至少要有两个自变量，每一自变量至少要有两种水平，因此最简单的多因素设计称为2×2因素设计。

多因素设计通常以数字来命名设计模式，阿拉伯数字的个数表示自变量的数目，数字的值表示自变量的水平。如2×3因素设计，在乘号前后各有一个数，意味着有2个自变量；前后数值分别为2和3，意味着前一个自变量有2种水平，后一个自变量有3种水平，该实验就是“二因素多水平实验”。

在多因素设计中，随着自变量和水平的增加，分组的数目也在迅速增加。分组的数目是自变量每个水平的互相组合数，即数字的连乘积。如，最简单的2×2因素设计要分成4个组；3×3因素设计要分成9个组；2×3×2因素设计要分成12个组。

以最简单的2×2因素设计为例。一个研究要探讨不同作业方法和不同学历水平对工作成绩的影响。研究涉及两个自变量（因素），一个自变量是作业方法（因素X ），它有两种水平X1和X2；另一个自变量为学历水平（因素Y ），也有两种水平Y1和Y2。这个实验需要4个实验组，设计的基本模式如下表4-4： 小样本被试实验设计

小样本实验研究是一种具有前测的重复测量设计，只有一个或几个被试，不仅节省时间和精力，还有利于研究特定实验处理在个别被试的应用或临床问题的探讨（如训练灵长类动物使用信号语言的研究；训练有心理障碍的儿童克服某种障碍）；同时可以对个别被试实施详细的观测，获取丰富的资料数据；无须在被试间分派处理条件或区分控制。

小样本设计的类型有A-B 设计、A-B-A 设计、A-B-A-B 设计、多基线设计和交互作用设计五种，其中A 就是进行基线测量；B 就是在基线测量后对被试进行处理并再次测量。假设一位教师想研究减少幼儿在课堂上离开自己座位的总时间的策略是否有效，他就可以采取以下实验设计。

（一）A-B 设计：先进行基线测量，接着实施实验处理，然后后测。

例如教师想研究消除儿童随意离开座位行为的策略。首先以一个小时内某幼儿不坐在自己座位上的时间数作为测量的基线(A相); 其次，教师可以对坚持坐在座位上的学生给予强化，然后测量在1小时内该幼儿离开座位的时间数(B相) 。（图4-6） （二）A-B-A 设计：对被试做处理前（基线测试A ）、处理后测试(测试B) 和撤去处理后测试（测试A ）。其目的是确认处理是否有效而且是否受到了干扰。

如上例中，（第一个A 阶段）教师测试被试在所研究行为上的基线水平，然后表扬并关注被试（B 阶段），并测试该幼儿离开座位的时间数(B相) ；最后行为水平达到稳定时，撤去处理，再测试在无处理（第二个A 阶段）水平下的行为水平（该幼儿离开座位的时间数）。（图4-7）

（三）A-B-A-B 设计

包括基线-处理两个循环，可以显示出处理与行为改变之间关系的稳定性程度，具有很强的分析原因的能力，是一种比较完善的设计思路。

能够用简单的实验设计解决问题，就不要勉强用复杂的实验设计，这是研究中的极简原则；在被试难以选择和数量有限的情况下，小样本实验设计是最可行和最贴切的实验设计，不要因为不能使用最好的实验设计而放弃一项有意义的研究课题。

实验设计要求较高的统计水平，特别是多因素实验设计。

在实验结束后统计分析能否顺利进行和设计时对数据的观测要求有及密切的关系。善于设计才能对统计推断的结果进行科学的解释，否则数据就会是一堆无用的符号，实验也就

成了一场游戏。

第五章 现代研究方法

本章主要介绍目前流行的一些研究方法。如：叙事研究；行动研究；测量研究；个案研究；人种志研究 。

第一节 叙事研究 一、叙事研究概述

叙事研究以“质的研究”为方法论基础，是质的研究方法的具体运用。 二、叙事研究的基本特征

1. 自然性 2.描述性 3.解释性 4.互动性 5.动态性 三、叙事研究的分类

第一类是对真实事件的研究；(调查叙事研究（或叙事的调查研究）”、“行动叙事研究（或叙事的行动研究））”。

第二类是对虚构故事的研究。 四、教育叙事研究 20世纪80年代，加拿大的一些课程学者倡导将叙事研究作为教师的研究方法运用于教育领域。他们认为：教师从事实践研究的最好方法，是不断说出一个个“真实的故事”。目前，这种研究方法已被逐渐运用于教师的教育科学研究之中。这样的叙事研究比较容易被一线教师所掌握和使用，因为它不象量化研究那样需要教师具有较高的专业知识技能和扎实的统计学基础。

它的主要特征：1. 真实性 2.人物性 3.情节性 4.可读性 5.感悟性 6.反思性 教育叙事研究的内容

1. 教师的教育思想2. 教师的教育活动3. 教师的教育对象 教育叙事的撰写要求

1．必须基于真实的教育教学实践

2．必须蕴涵一个或几个有意义的教育教学事件 3．必须有一个照亮整个文章的“主题”或“问题” 4．所叙述的教育教学事件具有典型性 5．写作方式以“叙述”为主

6．叙述时尽可能“描写”教师在教育教学事件发生时的“心理”状态

第二节 行动研究

一、含义 二、类型

（一）按研究成员人数划分

1.独立行动研究2. 联合行动研究 （二）按研究成员所起作用划分

1. 合作模式行动研究 2.支持模式行动研究 3.独立模式行动研究 三、行动研究的原则

（一）实践性原则 （二）应用性原则 （三）合作性原则 （四）动态性原则 （五）科学性原则 四、行动研究的特征

（一）实践性（二）合作性 （三）及时反馈性（四）开放性 （五）兼容性 五、行动研究的实施步骤

(一) 发现问题(二) 界定问题(三) 文献研究(四) 设立假说(五) 拟订计划

(六) 收集资料(七) 实施行动(八) 评价效果(九) 撰写研究报告 （一）计划环节（二）行动环节（三）观察环节（四）反思环节 七、行动研究的优点及局限性 （一）优点

1. 适应性和灵活性2. 评价的持续性和反馈及时性 3. 较强的实践性与参与性 4. 多种研究方法的综合使用 （二）局限性

第三节 测量研究

一、测量的基本概念

1．测量客体 2．测量内容 3．测量规则 4．测量工具 二、测量研究的程序

1. 测量准备2. 测量操作3. 数据整理分析 三、社会测量法 四、量表测验

1. 类别量表 2.顺序量表 3.等距量表 4.等比量表 五、测量结果评价

1．测验项目的难度和区分度

（1）难度是指测验项目的难易程度 （2）区分度也叫鉴别力 2．测验的信度

（1）重测信度 （2）复本信度 （3）同质性信度 3．测验的效度

4．信度和效度的关系

第四节 个案研究

一、含义

个案研究法是一种普遍的定性研究方法，是指运用多种方法，系统地研究个人、团体、组织或事件，以获得尽可能多的相关资料，并推出一般结论的过程。 二、特点

1. 特殊性 2.描述性 3.启发性 4.渐进性 三、分类

（一）根据研究手段划分

1. 观察性个案研究 2. 调查性个案研究 3. 实验性个案研究 ４. 测验性个案研究 （二）根据研究时间序列划分

1. 追因个案研究 2. 追踪个案研究 3. 现状（临床）个案研究 （三）根据研究目的划分

1. 诊断性个案研究 2.指导性个案研究 3.探索性个案研究 （四）根据研究过程划分

1. 单一个案研究 2. 复合个案研究 四、个案研究的基本过程（图5-2）

确定问题——作出假设——制定方案——收集资料——分析资料——得出结论 五、个案研究的优缺点 （一）个案研究的优点

1. 最适用于获取有关课题的丰富资料 2.擅长说明事件发生的原因 3.目的明确，有较强的现实意义

（二）个案研究的缺点 1. 缺乏严谨 2.耗时费力 （三）个案研究的发展趋势

第五节 人种志研究

一、概述

研究者在现场进行长期的观察、访问、记录，针对所选择的场所、针对自然发生的对象而作的研究。 二、主要特征

1. 是自然的2. 是开放的3. 过程是灵活的 4.常采用个案研究5. 对象是有选择的6. 是描述的7. 是参与的8. 是循环的 三、人种志研究分类

1. 人类行为学 2.生态心理学 3.整体人种志 4.沟通人种志 5.认知人类学 四、人种志研究的实施过程

1．提出研究问题 2．依据研究视角，选择研究方法与场所3. 发展在田野中的研究者角色 4. 初步勾勒田野图 5.制订详尽的研究方案 6．搜集人种志资料 7．分析人种志资料 五、人种志研究的优点及局限性 （一）优点 （二）局限性

表 5－2 人种志、叙事、行动研究不同点比较

科学研究是一个动态的、永无止境的探究过程。在科学研究中，方法的运用是极其重要的，其中的经验实证和逻辑思维方法是科学研究过程中的必不可少的工具。此外，随着脑科学的发展，人们越来越注意到非逻辑的思维如灵感思维、形象思维在科学研究中的不可替代的作用。现代系统科学的发展为科学研究注入了新的思路和方法，这是我们在科学研究中应该予以重视的。

第六章 研究数据的收集与分析

第一节 研究数据的分类与整理 一、研究数据的类型

1．根据数据质量的好坏分为好数据和坏数据。

2．根据统计数据得到的途径（含状态）分为观测数据和实验数据。 3．按照数据的性质分为定性数据和定量数据。

4．根据统计数据获得来源不同，分为原始数据和二手数据。 5．根据数据的分布情况可分为连续型数据和离散型数据。 二、研究数据收集方法 图书馆、Intert 、实地调查 三、研究数据的整理

（一）数据检查（二）数据分类（三）编制次数分布表

1. 求全距（用字母R 表示）2. 定组数3. 求组距（用字母i 表示）组距i=（全距+1）/组数4. 定组限

一般多用以下两种表示：

1）60—70，70—80，80—90 2）60—69，70—79，80—89 5. 求组中值

组中值=精确下限+组距/2

如以“10”为组距，则“80—90”一组的组中值为：组中值=79.5+10/2=84.5 6. 归类划记 1. 统计表

统计表的结构（见WORD 文档附件表6-1） 2．统计表的种类 （1）简单表

（2）分组表 （如表6-2） （3）复合表 （表6-3）

3．统计图

分类变量（定性变量）和度量变量（定量变量）作图 。 分类变量常用的图形： （１）圆饼图 （2）条形图

1）柱形图（图6-3） 2）带形图（图6-4） 3）复合条形图（图6-5） 4）单式条形图 （图6-6）

度量变量常用的图形：

（1）点线图 （2）盒形图 （3）直方图 （4）多边形图（折线图）（5）时间序列图 （五）作图注意事项

1. 作图优秀的标准：在最短的时间内用最少的笔墨在最小的空间里给观众最多的思考。 2. 根据所依据的任务绘制统计图：

1）用来比较统计指标时：直线图 条形图 带形图 2）表示总体结构：条形图 圆饼图

3）表现现象的发展过程：线形图 4）表示现象间的依存关系：折线图 5）总体各单位的分配：次数分布图

第二节 定性分析

一、定性分析的特征

（一）定性分析是对自然情境下的现象的研究 （二）定性分析以描述性资料为主

（三）定性分析既关注结果，更关注过程 （四）定性分析具有归纳的取向 （五）定性分析具有整体的观点 二、常用的定性分析方法

（一）因果分析法 （二）比较分析法

1. 纵向比较和横向比较 2. 定性比较与定量比较 3. 单项比较和综合比较

（三）归纳和演绎法 （四）分析和综合法 （五）扎根理论

三、定性分析基本过程 （一）资料的审核与评价 1. 对资料源进行复查

2. 对经过初步整理的资料进行印证 3. 对资料获得的方法再审查

4. 对文字资料说明的事实进行理性分析 5. 评价资料有效性 （二）资料整理

（三）资料分析，探索规律 四、定性分析的局限性

第三节 定量分析

定量分析就是应用数理统计的一般原理和方法，对研究过程中所搜集来的数据资料进行整理、分析，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含于其中的客观规律的一种研究方法。

在各种定量分析方法中，统计分析和社会网络分析应用最广泛。 一、统计分析

（一）统计分析的基本概念 1. 总体、个体、样本、抽样 2. 变量

变量的基本类型：

（1）相关变量与因果变量 （2）主体变量与客体变量

（3）直接测量变量和间接测量变量 （4）操作规程性变量与非操作性变量 （5）研究变量和非研究变量 （6）随机变量

（7）分类变量和度量变量（定性变量和定量变量）

3. 研究指标

定类指标、定序指标、定距指标和定比指标。 4. 参数和统计量

5. 次数(常用符号f 代表) 6. 误差

（1）系统误差 （2）随机误差 （3）抽样误差 （二）统计分析的分类

统计分析主要包括描述统计、推断统计和实验设计辅助统计。 1. 描述统计

描述统计是指用数学方法来整理和概括，用以反映现象分布特征的一种统计分析方法，是一系列数字数据的统计方法。包括数据的初步整理、数据集中趋势和离散均势的度量以及相关关系的度量等几个方面。

例如，计算集中量数指标（算术平均数、中位数、众数等）来反映数据分布的集中趋势；计算差异量数指标（如标准差、百分位距）来反映数据分布的离散程度；计算相关量数指标（如相关系数）来反映数据之间的相关程度。一般情况下，集中量数、差异量数、相关量数均可借助计算机等辅助工具进行运算。如遇特殊情况，可参照表6－6相关公式进行人工计算。（见WORD 文档附件） （1）集中变量（集中量数）

在将数据资料进行初步整理所编制的次数分布表或图上，我们可以看出各组数据分布的次数虽然各有不同，但大部分数据都趋向于某点，这种向某点集中的现象，称为集中趋势。而代表数据的集中趋势的统计量被称为集中量数，也叫集中变量。集中变量是用来反映一系列数据整体平均水平的数值。

常用的集中量数有算术平均数、中数、众数、几何平均数等。 1）算术平均数

算术平均数通常称为平均数、均值或均数，是统计学中最常用的一种集中量数。其最大优点就是稳定性好。它是各变量值的总和除以变量总次数所得之商。根据不同情况可分别采取简单算术平均数、频数算术平均数、加权算术平均数的计算方法。人工计算可见表6－6中公式6－1、6－2、6－3。 2）中位数

中位数是一组按大小顺序排列的数据中位置居中的数值，简称中数。中位数是居中间位置的数，代表一组数据的平均水平，所以它是集中量数的一种。

对于未经整理的原始数据，首先将其依大小顺序排列，然后，观察数据总个数：如果数据的个数为奇数时，就取位于中央的数据作为中位数；如果数据的个数为偶数时，则取位于最中间的两个数据的算术平均数为中位数。例如，下面7个数据2，4，6，7，9，10，12的中位数是7；而下面的8个数据3，4，6，8，9，11，13，14的中位数则为（8+9）/2=8.5。中位数的人工计算可参考表6-6中的公式6-4和公式6-5。 3）众数

众数也称范数或密集数，它通常是指在一组数据中出现次数最多的那个数值。在一组数据中，如果某个数据是众数，那就意味着这个数值至少应当出现两次。如果同时出现两个数值都具有最高的并且相同的次数，那么，这组数据就有两个众数；如果三个或更多的数据具有相同的最高次数，那么就是有多个众数；如果全部数据出现的次数都不超过1次，则可说这组数据没有众数或众数不存在，但不能说众数是0。众数的人工计算公式见表6-6中的公式6-6和6-7。

（2）差异量数 （差异变量）

差异量数是代表一组数据相对于平均值或其他集中量变异程度或离散程度的量数。它反映了数据分布的离中趋势，即分化的程度。一般来讲，数据分布越分散，差异量数愈大，则集中量数的代表性愈小；数据分布越集中，差异量数愈小，则集中量数的代表性愈大。 在此仅介绍统计分析中最常用的方差、标准差和变异系数、标准分。 1）方差和标准差

方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。方差是各个数据与其算术平均数的离差平方的平均数，通常总体方差以σ2表示，样本方差以S 2表示。标准差又称均方差，是方差的平方根，总体标准差用σ表示，样本标准差用S 表示。标准差是最常用的差异量数。

由于方差、标准差的计算较为复杂，可用袖珍电子计算器，这样计算就比较方便。其人工计算方法可参考表6-6中的公式6-8、6-9、6-10、6-11。 2）变异系数

变异系数又称标准差系数，它是一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，它不具有实际测量单位。常用符号CV 表示。计算方法见表6-6中的公式6-12。

从公式可看出，差异系数的大小与平均数的大小成反比关系。标准差系数主要用于对不同组别数据的平均数代表性的比较。标准差系数大的说明该组数据平均指标代表性就小，说明数据分布的离散程度大，即越偏离平均位置；标准差系数小的说明该组数据平均指标代表性就大，说明数据分布的离散程度小。 3）标准分

为了把不同测验或不同学科的成绩进行相对比较，常采用标准分数量表。

标准分数也称Z 分数，通常用符号Z 来表示。标准分数是某一原始分数与平均数之差除以标准差所得之商。计算方法见表6-6中的公式6-13。 （3）相关系数

所谓相关，指变量之间的相互关系。在统计学中，一般将描述和分析两个或两个以上变量之间相关的性质及其相关程度的过程，称之为相关分析。

作为样本相关系数，常用字母r 表示；作为总体相关系数，常用字母ρ表示。 相关系数的数值范围是介于–1与+1之间（即–1≤r ≤1），常用小数形式表示，一般要取小数点后两位数字来表示，以便比较精确地描述其相关程度。

两个变量之间的相关程度用相关系数r 的绝对值表示，其绝对值越接近1，表明两个变量的相关程度越高；其绝对值越接近于0，表明两个变量相关程度越低。如果其绝对值等于1，则表示两个变量完全直线相关。如果其绝对值为零，则表示两个变量完全不相关（不是直线相关）。

变量相关的方向通过相关系数r 所具有的符号来表示，“+”号表示正相关，即0≤r ≤1。“﹣”表示负相关，即0≥r ≥﹣1。

由于各统计专家对高、中、低相关的界限划分存在较大的分歧，因此有人提出了一种折中的判断标准，如表6—8所示。

6—8 相关系数的判断标准

2. 推论统计，也叫推断统计，是在描述统计的基础上发展起来的，它是根据来自样本的数据推断总体的性质，并标明可能发生的误差，以对随机现象作出估计、推断的统计方法。

推断统计的具体内容包括参数估计、假设检验等统计方法。 （1）参数估计

所谓参数估计就是用样本统计量去估计总体相应的参数。参数估计有点估计和区间估计两种方法。在此只介绍区间估计。

区间估计是指用一个置信区间估计总体参数。它可以指出估计时的误差大小以及估计的可靠性程度。这个置信区间是在一定的置信度（显著性水平）下建立的，总体参数落在这个区间内可能犯错误的概率等于置信度。标准误越小，置信区间越短，估计正确概率也较高。一般，样本容量越大，标准误越小。

置信度是指估计总体参数落在某一区间的可能性或概率。是用来说明置信区间可靠程度的概率，也是进行正确估计的概率，同时也反映了在做出一个估计时所犯错误的小概率（显著性水平），即可靠性为95%时，意味着犯错误的概率为5%。在研究中，常常取置信度为0.95和0.99。

置信区间是指在特定的可靠程度（即置信度）要求下，估计总体参数所落的区间范围。当总体标准差已知，且总体呈现正态分布时，无论样本容量n 的大小，平均数的分布皆为正态分布，此时标准误计算方法见表6－6中的公式6－15。 置信区间为：

置信度为0.95（t 取值1.96）时，置信度为0.99（t 取值2.58）时，（略）

当总体标准差未知，总体呈现正态分布，且样本容量n ＞30时，样本平均数的抽样分布接近正态分布，可以用样本标准差替代总体标准差计算。 （2）假设检验

假设检验是推断统计中应用最普遍、最重要的统计方法。所谓假设检验，就是事先对总体参数或总体分布形式作出一个假设，然后利用样本信息，根据一定的概率来判断原假设是否合理，即判断样本信息和原假设是否有显著性差异，从而决定应接受还是应否定原假设。所以假设检验又称为显著性检验。 1）原假设（零假设）和备择假设

假设检验一般有两个相互对立的假设，即原假设和备择假设。

在科学研究中，根据已有的理论和经验或对样本的总体的初步了解而对研究结果作出的假设叫做研究假设H1，也叫备择假设。而与之相对立的假设称为虚无假设，也称零假设、原假设。研究者通过对H0进行检验，从而接受或拒绝H1的过程便是假设检验。 2）显著性水平

假设检验是建立在概率理论原理的基础上的，通过检验拒绝那种在一次抽样的研究

中出现小概率事件的不可能的虚无错误。通常把概率小于0.05或0.01的事件称为“小概率事件”，这个概率也称为显著性水平。

显著性水平是指统计假设检验中拒绝原假设的小概率值。如果以0.05的显著性

水平进行假设检验，则概率值等于或小于0.05时说明差异显著，就拒绝原假设；若概率值大于0.05，说明差异不显著，则接受原假设。显著性水平也说明统计推断时可能犯错误的概率。若为0.05或0.01，表明统计推断犯错误的概率为仅5%或1%。

3）假设检验的基本步骤

假设检验一般有以下几个步骤：

第一步：建立虚无假设H0和备择假设H1；

第二步：确定检验形式（双侧检验或单侧检验）；

第三步：选择适当的显著性水平，并根据检验类型查出临界值；

第四步：根据样本数据计算统计检验值；

第五步：比较临界值与统计检验值；

第六步：根据比较结果进行决策。一般在显著性水平下，临界值大于统计值，差异不显著，则接受虚无假设H0，拒绝备择假设H1；若临界值小于统计值，则拒绝虚无假设H0，接受备择假设H1。

4）常用检验方法

在科学研究中，常遇到平均数显著性和平均数差异的显著性检验，相关系数的显著性检验等。其中运用较多的Z 检验和t 检验。

上面所讲的总体平均数的显著性检验是对一个样本平均数与总体平均数的差异进行显著性检验。而平均数差异的显著性检验则讨论的是两个样本平均数差异的假设检验问题。这种检验的目的在于由样本平均数之间的差异来检验各自代表的两个总体之间的差异。在进行平均数差异显著性检验时，要考虑到总体分布状态、总体标准差是否已知、样本之间是相关还是独立、样本容量的大小等问题，在不同的条件下需采用不同的检验方法。

3. 实验设计辅助统计

被试的取样方法和样本容量确定、实验条件的控制以及结果统计方法的选择和设计等内容，一般是在实际研究开始之前进行的，目的在于使研究者能科学地、经济地以及更有效地进行实验。

上述所讲的三方面之间是密切联系的。描述统计是推论统计的基础，推论统计是带有预测性质的统计分析方法；描述统计只对数据进行一般特征的描述分析，若不进行进一步的推论统计分析，就不能深刻地揭示统计结果的意义。描述与推论统计是在良好的实验设计下获得的数据基础上进行的。因此，实验设计的优劣是决定统计分析成功与否的关键。

二、社会网络分析（SNA ）

社会网络研究发端于20世纪20、30年代英国人类学的研究，其基本事实是每个行动者都与其他行动者有或多或少的关系，社会网络分析就是要建立这些关系的模型，力图描述群体关系的结构，研究这种结构对群体功能或者群体内部个体的影响。

（一）社会网络分析原理

韦尔曼指出，作为一种研究社会结构的基本方法，社会网络分析具有如下基本原理：

1．关系纽带经常是不对称地相互作用着的，在内容和强度上都有所不同。

2．关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起；故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。

3．社会纽带结构产生了非随机的网络，因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。

4．交叉关联把网络群以及个体联系在一起。

5．不对称的纽带和复杂网络使稀缺资源的分配不平等。

6．网络产生了以获取稀缺资源为目的的合作和竞争行为。

（二）社会网络分析的操作步骤

1. 定义研究问题及研究焦点

2. 确定分析单元，并确定网络边界和关系维度

3. 研究工具的选择与开发

4. 进入研究现场收集关系数据

5. 建立关系矩阵

6. 数据处理与分析（如图6-12）

7. 解释分析结果

8. 撰写研究报告

第四节 计算机在统计分析中的应用

一般的计算机中都有许多备用统计程序，可以简便地进行各种统计运算。如平均数、标准差、相关系数、t 检验、方差分析、多元回归分析和各种非参数分析等。

运用计算机进行统计分析有很多优点。运算速度极快，运算量也很大，而且精确性很高。统计软件包的功能齐全，容易掌握和操作，使用十分方便。

一、计算机统计分析的基本步骤

计算机统计分析的基本过程可用下图表示。（图6-13）

（一）数据的组织

在数据输入计算机之前必须对数据进行组织。若数据没有得到很好的组织，将很难进行分析。数据的组织实际上就是数据库结构的建立。

数据组织的第一步是编码，即用数字代表分类数据。如被试性别1＝男性，2＝女性。如不同的班级，实验组与对照组等等。区间数据和比率数据有时也需转换成类别数据并进行编码。如家庭人均收入状况分组、不同的智商水平分组都要进行编码。

编码完毕后，一般应复核一遍，改正编码误差。

第二步是给变量赋值，即设置变量并将根据研究给予其数字代码。一般的计算机系统每

行的最大容量为80个字位，需要给予每个变量以足够的编码宽度。一般编码宽度以可能的最大长度而定。如被试数目小于100，则需要从01开始用两个字位的空间表示被试编号。被试变量最开始的几个字位通常是被试识别码。被试识别码一般包括被试编号、性别、专业等特征。总之，在进行统计分析之前，研究者对数据进行组织。研究者需要一份变量表，以说明变量及其相应代码所在的字位位置。（表6-12）

（二）数据的录入

数据的录入就是将编码数据输入计算机，也就是输入已经建立的数据库结构中，形成数据库。由于目前数据的录入大多是通过计算机键盘进行的，又称为数据的键入或输入。 等对录入的数据进行检验后，就可以对数据进行统计分析。

（三）统计分析

数据库建立起来后，就可对其进行统计分析。

研究中最常用到的计算机软件是SPSS ，它是社会科学用统计软件包的缩写（Statistical Package for the Social Science）。SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。

SPSS 的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、因素分析、回归分析、聚类分析等几大类。

本课程就SPSS 软件包的运用作以简单介绍。

一、SPSS 的窗口简介

SPSS 主界面主要有两个，一个是数据编辑窗口，另一个是输出窗口。

（一）数据编辑窗口

数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、内容区、窗口切换标签页和状态栏组成，见下图6－14。

1. 菜单介绍

File ：“文件”菜单用于新建SPSS 各种类型文件，打开一个已存在的文件，从文本文件或其它数据源读入数据。

Edit ：“编辑”菜单用于撤消操作、剪切、复制、粘贴、查找、改变SPSS 默认设置等。 View ：运用“视图”菜单显示或隐藏状态行、工具栏、网络线、值标签和改变字体。

Data ：运用“数据”菜单对SPSS 数据文件进行全局变化，例如定义变量，合并文件，转置变量和记录，或产生分析的观测值子集等。

Transform ：“转换”菜单在数据文件中对所选择的变量进行变换，并在已有变量值的基础上计算新的变量。

Analyze ：“分析”菜单在以前版本中为“统计（Statistics ）”，可进行各种统计分析，包括各种统计过程，如方差分析、回归分析、相关分析、因子分析等等。

Graphs ：“图表”菜单产生条形图、饼图、直方图、散点图和其它全颜色、高分辨率的图形，以及动态的交互式图形。有些统计过程也产生图形，所有的图形都可以编辑。

Utilities ：“工具”菜单可以显示数据文件和变量的信息，定义子集，运行脚本程序，自定义SPSS 菜单等。

Window ：“窗口”菜单用于选择不同窗口和最小化所有窗口。

Help ：“帮助”菜单包含SPSS 帮助主题、SPSS 教程、SPSS 公司主页、统计教练等菜单项。 该窗口下方有两个标签：“Data View”（数据视图）和“V ariable View”（变量视图）

（二）SPSS 结果输出窗口

SPSS 结果输出窗口名为Viewer ，它是显示和管理SPSS 统计分析结果、报表及图形的窗口。 例. 参数估计

某幼儿园随机抽取12名中班幼儿进行语言表达能力测试，测得他们的成绩（单位：分）

分别为：93，70，90，92，69，95，82，83，88，81，84，77。试以95%的可靠性对该园中班幼儿的语言表达能力进行估计。

运用SPSS 估计过程如下（图6-17）

第二步：选择“Analyze ”中的“Descriptive Statistics”，单击“Explore ”，出现其对话框，将chji 添加到“Dependent list：”（因变量框），见图6－18。

第三步：单击“Statistics „”，点击“Descriptives ”, （置信度默认为95%，可接受，也可修改）。再单击“Continue ”按钮返回。单击“OK ”即可。

输出结果与解释：（表6-13）

表6-13详细列出了常用的描述统计量，其中均数95%置信区间的下限和上限依次为78.2460和89.0874。说明该园中班幼儿的语言表达能力有95%的可能性在78分至89分之间。

第七章 科研论文的写作与发表

第一节 科研论文概述

科研论文是对专业领域中的某些现象或问题进行专题研究和分析，阐述或揭示其本质及其规律而撰写成的文章。

一、科研论文的基本特征

（一）科学性和准确性（二）创新性和学术性（三）规范性和可读性（四）逻辑性和再现性

二、科研论文的基本分类

1. 期刊论文2. 学术论著3. 会议论文4. 研究报告

三、科研论文的基本要素

1. 题目：简洁、鲜明、确切，有特异性和可检索性。

2. 署名：按作者在研究中的作用、贡献、责任署名。

3. 摘要：简明扼要提供论文的关键信息，中英文对照，200－300字。

4. 关键词：简洁、准确，便于作主题索引及计算机检索，3－8个。

5. 引言：切题、精练、有吸引力、本文的目的性。

6. 正文：论文的主体，核心部分，包括科学研究理论和实验结论，阐述应有层次性和逻辑性。

7. 结论：言简意赅的反映论文的重要结果，与引言相呼应。

8. 致谢：单位和个人、科研基金、资助的课题，实事求是。

9. 参考文献：尊重前人的科学成果，设计科学、方法可靠、格式规范。

10. 附录：相关补充项目，如研究工具、相关图表、数据等。

第二节 研究报告

课题研究报告是指课题在完成研究计划或方案中的任务后进行的书面总结。

一、研究报告的特征

1. 科学性 2. 客观性 3. 严肃性 4. 准确性

二、研究报告的类型

1. 实证性研究报告2. 文献性研究报告3. 理论性研究报告

三、研究报告的结构

（一）研究报告的一般结构

1．标题：言简意赅、重点突出，一般不超过20字。

2．署名：单位名称、真实姓名

3．摘要：一般为200至300字，概括文章的主要内容、中心思想

4．关键词：标志性词语3至5个，不超过8个

5．前言：研究背景、文献综述、研究目的意义、概念的界定

6．正文：研究方法与材料、研究过程、研究结果、分析讨论

7．结论与建议：也可以把“结论与建议”放入正文中

8．参考文献和注释

9．附录：调查问卷、统计结果、访谈提纲、访谈记录、研究日记等（必要时）

（二）常见的实证性研究报告的特定结构

1. 实验研究报告的结构

（1）题名（2）署名（单位、课题题组成员）（3）摘要 （4）关键词 （5）课题的提出

（6）文献综述（7）研究的整体设计（8）研究的过程与方法（9）研究的结果与讨论（10）研究的结论与反思（11）其它部分(注释 、参考文献 、附录 、致谢 ）

2. 行动研究报告的结构

（1）题名（2）署名（单位、课题题组成员）（3）摘要 （4）关键词 （5）研究的背景（问题的提出）及界定（6）研究的依据（研究的理论、实践、政策依据）（7）研究的过程与方法（8）研究结果与讨论（9）研究结论与反思（10）其它部分：注释、参考文献、附录、致谢等。

3. 调查研究报告的结构

（1）题名（2）署名（3）摘要 （4）关键词 （5）调查目的（6）调查时间、地点、样本（7）调查过程与方法（8）调查分析与讨论（9）调查结果与结论（10）其它部分－注释、参考文献、附录、致谢

四、研究报告的撰写（图7-1）

第三节 期刊论文的写作与发表

一、期刊论文的特点

学术性 科学性 创新性 理论性

二、期刊论文的评价（见WORD 文档附件表7-1）

三、期刊论文与研究报告的异同（表7-2）

四、期刊论文的分类

（一）综述性文章（二）专栏性文章（三）报道性文章（简讯或简报）

五、剘刊论文的基本结构及写作要求

（一）标题（二）署名(三) 中文摘要（四）中文关键词（五）中国图书资料分类号（中图分类号） （六）文献标识码（由编辑完成） （七）文章编号（由编辑完成） （八）基金项目（课题成果） （九）收稿日期（十）作者简介（十一）绪言（引言、前言、导言、序言、绪论 ）（十二）本论（正文）（十三）结论（十四）致谢（十五）英文题目、英文摘要及英文关键词（十六）注释与参考文献（十七）附录

六、期刊论文的投稿与发表

（一）投稿准备

1. 确定选题2. 创新查新3. 制订方案4. 搜集材料5. 列出提纲6. 研究期刊

（二）撰写初稿

（三）推敲修改

（四）审定投递

（五）编著沟通

（六）投稿注意事项

（七）退稿问题

第四节 学 术 著 作

一、学术著作的特征

1. 创造性2. 科学性3. 专门性4. 理论性5. 系统性

二、学术著作的类型及写作

依据其职能可分为学术论著和学位论著。

（一）学术论著的一般格式

1. 书名2. 作者3. 内容摘要4. 前言5. 目录6. 序言7. 正8. 参考文献9. 后记10. 附录11. 索引

（二）学术论著的撰写与出版

1. 论著撰写准备2. 论著写作过程3. 论著修改技巧（三）学位论著（学位论文）的撰写

1. 学位论文类型（学士论文、硕士论文、博士论文）2. 学位论文的撰写

三、学术著作的出版规范

四、学术著作的出版方式

1. 常规出版（本版书） 2. 合作出版（半自费出版） 3. 自费出版

五、学术著作的常规出版流程

第一阶段：选题策划阶段

第二阶段：编辑加工阶段

第三阶段：印刷装订阶段

第四阶段：发行阶段

第八章 研究的设计与管理

第一节 研究课题申报

一、课题申报途径

二、申报流程

（一）课题调研

1. 你申报的课题是你已经开始或正在研究的课题，至少应有相关成果。

2. 对申报的课题有实地调查的资料，或总结人民群众创造的经验资料。

3. 申报的课题要符合“课题指南”的要求。

（二）组建团队

（三）课题规划

1. 科学研究意向 2. 明确研究的问题 3. 课题研究的“三点一线” 4. 成果预测

（四）制作文件并上报

三、申报书及填写

1. 关注重点，符合逻辑2. 言简意赅，要言不繁3. 细致认真，实事求是

四、申报注意事项

（一）要严格遵守项目的申报时限 （二）要认真确定研究选题

（三）要合理配备科研团队 （四）要精心设计研究计划

（五）要科学编制项目经费预算 （六）要重视《项目申请书》的整体制作与装订

第二节 研究课题的规划

一、研究课题的立项 二、研究课题的计划 三、研究路径的设计

四、研究方法的选择 五、研究成果的预测

第三节 团队建设和过程管理

一、研究团队的建设

（一）团队的组建（二）团队的激励和督促（三）团队的制度建设

二、课题管理构成要素

（一）管理主体 （二）管理客体 （三）管理目的

三、科研管理的任务

1. 研究工作内容控制管理 2. 研究课题时间管理 3. 研究课题成本管理 4. 研究课题质量管理

5. 研究人员行为管理

第四节 研究成果及交流

一、研究成果

二、研究成果的推广

（一）成果申报（二）专利申请（三）论文发表

三、学术交流注意事项

（一）学术交流会议（二）结题鉴定会议

第九章 知识产权保护

第一节 知识产权概述

一、知识产权的概念

是指公民、法人或非法人单位依法对智力劳动成果所享有的各种权利的统称。

二、知识产权的性质

知识产权是一种无形财产权，客体的非物质性是知识产权的本质属性 。

三、知识产权的特征

（一）无形性（二）专有性（三）时间性（四）地域性（五）双重性（六）法律确认性

四、知识产权的范围

（一）传统知识产权的范围

1．版权（著作权）２．工业产权

（二）现代的知识产权范围

（三）世界知识产权组织公约

五、知识产权保护措施

1. 建立长期稳定的法律政策环境，保护技术创新

2. 充分利用世贸组织争端解决机制，保护知识产权

3. 积极参与国际知识产权公约修订，确保合法权益

4. 进一步树立知识产权保护意识，消除侵权行为

5. 积极开发享有自主知识产权成果，加大保护力度

第二节 知识产权法

一、知识产权法的概念

二、我国知识产权法的渊源

三、我国知识产权法的基本原则

第三节 学术规范

一、学术规范的概念

二、学术规范的内容

三、学术腐败

（一）学术腐败定义

（二）学术腐败形式