物流园区空间类型及功能定位的实证研究
第34卷第1期
表1
Vol．34No．1
2009年江苏省各市物流园区空间类型指标评价X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9
X10
X11
X12
物流园区空间类型及功能定位的实证研究
胡钊涵
（徐州市广播电视大学继续教育学院，江苏徐州221006）
［摘要］物流园区是物流业发展到一定阶段的产物，如何规划物流园区以及怎样确保物流园区功能的实现，是需要国内学术界、物流业界研究和探讨的问题。本文以徐州为例，对物流园区宏观布局规划提供决策依据，以期实现物流节点资源优化配置，有效避免区域内园区重复建设、资源浪费等问题。
［关键词］物流园区；空间类型；功能定位；聚类分析；SPSS
1999年深圳平湖物流我国的物流园区建设起步较晚，
基地开始建设，此后沿海及经济发达省份的大中城市纷纷进行物流园区规划工作，发达的现代物流已成为某一城市或地区适应经济全球化和扩大开放、招商选资、参与国际经济竞
也是提升、改造传统仓储、运输服务企业的发争的重要条件，
展方向。徐州作为淮海经济区中心城市，如何在城市整体规
已成为未来进一步提升徐州划框架内对物流园区进行规划，
市战略地位的当务之急。在对徐州市物流园区空间类型的
本文将徐州市放在江苏省的整体物流网络内，对该研究中，
省各地区物流网络节点进行功能等级划分，从而研究徐州市物流园区的功能定位。
一、物流园区空间类型及功能定位的内涵
物流园区空间类型是指物流园区的空间层次类别。物流园区的空间层次主要是指物流园区空间布局体系中的层次等级问题，物流园区的层次定位主要取决于其在整个物流服务网络中的地位和作用，根据物流园区主要空间服务地域层次可以将其划分为国际型物流园区、区域型物流园区和城市型物流园区三个层次。
物流园区的功能定位是物流园区规划的首选环节，只有准确、合理的功能定位才能保证物流园区的顺利运行，从而取得相应的经济效益。若定位不准，不但不能发挥物流园区
而且会干扰城市物流系统的运营，造成浪费。合理的功能，
的功能定位要结合物流需求分析、物流量预测以及物流园区
因地制宜地进行合理规划。空间类型等，
二、物流园区空间类型的确定（一）空间类型确定的依据
在确定徐州物流园区空间类型之前，需要分析影响徐州物流园区空间类型的因素和相关依据。由于相关影响因素较多，且指标对空间类型的影响力有很大差别，在进行数据
本文采用专家咨询法向部分业内人士进行咨询，调研之前，
最终确定了12个影响因素（见表1）。
在对指标因素进行相关计算分析后，我们将进行聚类处理。根据距离小的样本先聚类，两个样本或类间的距离越远且囊括性越大者，说明该样本所处的层次愈高，而囊括性愈低，层次性也愈低，层次性之间基本以类聚距离10进制为一个层次，以此作为确定空间类型的基本依据。
（二）评价指标的主成分分析
要对徐州市物流园区空间类型进行定位，需确定徐州市在物流网络中的地位。主成分分析法既解决了多指标综合评价研究中的指标赋权和相关性问题，同时又实现了简化评价（指标降维）的作用。因此，本文借助于主成分分析方法，通过使用多个经济指标，实现物流网络节点城市的物流功能划分。
（三）指标的标准化处理及主成分选取根据评价指标的选取原则，我们对江苏省所辖13个市进行宏观和微观分析，选取12项评价指标进行主成分分析，见表1。
X1
南京市无锡市苏州市常州市徐州市连云港扬州市淮安市泰州市宿迁市镇江市南通市
[1**********]．[***********]31．[1**********]．[***********][**************]
1515
[***********]4．3936167437．[***********]110231．4546123041．339483
25220．746413318．922161030．129330019．827516221．316498
13
127
33027．2242
75241．[1**********]．[1**********]．[1**********]．[1**********]．[1**********]．[1**********]．820349
[1**********]2
656
105
[1**********]．[***********]38．[1**********]．[**************]15．[1**********]03
1108414．91039014．58618
15
[1**********]．[1**********]60
[**************]6
11569130
[1**********]．110085
[1**********]．[***********]405815．710911
73635．1421104939．095469
盐城市1174943115．[**************]26．243390136．303287
——GDP（亿元）；X2———人均GDP（元/人）；X3———GDP增长率（%）；X4———居民消费（万注：X1———工业总产值（万元）；X6———工业增加值（亿元）；X7———社会消费品零售总额（亿元）；元）；X5—X8———邮电业务总量（亿元）；X9———批发零售贸易业总额（亿元）；X10———全社会固定资产投资额（亿元）；X11———产业结构（%）；X12———制造业总额（亿元）。
因指标的量纲不同，为了消除量纲的影响，需要对数据进行标准化处理。计算公式为：
Xi－Xi
ZXi=
σ
ZXi为各市各指标标准化处理后的计算值，Xi为其中，
标准化处理值略去。通过SPSS进行主相同指标下的均值，
成分分析，可以得到相关矩阵及其特征值、贡献率和累计贡献率，见表2（表中只体现前8个主成分）。
主成分
12345678
特征值14．1042．0851．6421．3900．8950．6270．5130．356
表2特征值及贡献率方差贡献率（%）累计方差贡献率（%）
64．11164．111
9．4777．4656．3184．0672．8502．3331．618
73．58881．05387．37091．43794．28796．62098．238
根据因子载荷矩阵，可以求得各主成分方差（特征根），
其大小表示对应主成分所描述原信息的多少（通常由方差贡献率来反映）。为了达到降维的目的，根据累计贡献率大
选取前5个主成分，所选主成分代表了全部于85%的原则，
指标91．437%的信息，并表明对原始指标的分类是客观、有效的，可以用5个新变量代替12个原变量，通过SPSS计算出各主成分的特征向量。
（四）主成分标准得分系数
特征向量与标准化后的数据相乘后，得到各主成分得分系数，见表3。
表3主成分标准得分系数
样本（市）主成分1主成分2主成分3主成分4主成分5
0．2808710．089232苏州市10．9277840．5037592．051346-0．0929540．073853南京市6．4628330．4861691．376000-无锡市常州市
3．3831601．319338
0．2628770．117680
1．0501540．7046750．346858-1．275181
-0．4692570．0145900．3535101．132075-1．13513
0．0335210．025064-0．348594-0．409707
1．2716830．784203徐州市-南通市2．1883322．560290镇江市
1．259096
1．42243
-1．2796750．258568
3．786356-2．0973221．872046-0．9053230．369836扬州市-1．811647-1．506786-0．0546070．737380-0．965270连云港市-
·11·
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（3）
泰州市0．6435900．2228050．5059170．550144
1．557343-0．021153-0．3212231．425668淮安市-2．5857730．507391盐城市-1．7421740．920100宿迁市-1．0398380．560144
1．493095
-0．928075-0．6931630．310405
-2．1350070．490699
（五）空间类型的聚类分析
本文采用分层聚类分析（HierarchicalClusterAnalysis），即系统聚类分析，它是聚类分析方法中应用最为广泛的一种。我们计算前5个主成分的标准得分系数，并将其代替原始指标进行聚类分析。利用SPSS对样本进行聚类分析，得到组间平均链锁法聚类分析结果，如表4所示。
Stage[**************]13
表4层次聚类分析的凝聚状态表
ClusterCombinedStageClusterFirstAppears
oefficientsNextStage
Cluster1Cluster2Cluster1Cluster212101．7790035134．[1**********]．2011054117．6070081288．[1**********]．[1**********]．[1**********]．5554094320．[1**********]2．[1**********]．[1**********]7．[**************]．7660120
正处于新老模式转换和寻求变革阶段。徐州作为第二层次
类型的物流节点，主要提供区域物流服务和市域配送物流服，务不可盲目建成超大规模、超强、超前功能的第一层次物流园区，否则将造成严重的资源浪费和产能不足。同时亦不能低估自己，压缩成本，萎缩不进，不敢大胆拓进，仅将徐州物流园区建设成满足自身需求的第三层次城市物流园区，这样
生产力发展。会严重阻碍徐州及其周边区域的经济、
徐州市地处苏、鲁、豫、皖四省交界处，是江苏省重点发
，展的特大城市和淮海经济区的中心城市既有优越的交通、
区位等综合优势，也有发展现代物流业的良好条件，是发展现代物流业的最佳物流枢纽城市。江苏省现代物流业发展总体规划将徐州确定为全省三大物流区域中心和五大物流
目前徐州物流业发枢纽城市之一进行扶持发展。总体来看，
展水平在徐州都市圈乃至淮海经济区范围内位居上游，但与先进地区相比仍有很大差距。
为了适应徐州战略发展需求，徐州应以区域性交通运输
以在徐州周边区域分拨配送为核心业务，物流枢纽为依托，
服务覆盖于徐州周边近4万平方公里的淮海经济区域多个城市和地区。徐州作为在周边区域城市中经济辐射带动作
物流量规模集中、交通区位条件好、集散能力强的区域用强、
经济中心城市，物流园区建设应定位为规模相对较大、物流功能齐全，淮海经济区域内的区域性物流集散中心。
四、结语
本文结合江苏省物流产业的整体规划，利用主成分分析法和聚类分析法对江苏省各市的各种因素进行了相关分析，将江苏省13个市按照三层物流产业层次（即三种空间类
最终推断徐州物流园区属于区域型物流型）进行聚类分析，
园区，并以此为基础对物流园区的功能定位进行了初步研究，以期为物流园区规划建设提供科学合理的决策依据。
［参
考
文
献］
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［责任编辑：高巍］
利用上述聚类分析结果，运用聚类分析树图（略），我们
将13个样本分为3类，即将江苏省物流园区空间层次类别划分为3个层次。第一层次为国际型：苏州、南京、无锡；第
徐州、南通、镇江、连云港；第三层次二层次为区域型：常州、
为城市型：扬州、盐城、泰州、宿迁、淮安。因此，徐州物流园区的空间类型应确定为区域型物流园区。
三、物流园区的功能定位
物流园区的功能定位迄今没有系统的理论研究，本文在结合空间类型分析的基础上进行初步研究，以期为物流园区规划建设提供科学合理的决策依据。客观地讲，徐州物流业
（上接第3页）不对称性，股价对房价冲击有负向反应，房价对股价有正向反应。因此，投资者在进行投资时，不但要考虑通胀对资产价格的影响，而且要把不同资产之间的作用机制考虑进去。
最后，央行货币政策最主要的目标是关注通货膨胀。通过研究我们发现，在长期内，引发通胀变化的主要因素是货
但在短期内，资产价格的变动会对一般物价水平产币政策，
生影响，不同的资产价格对通货膨胀产生不同的作用，房价
，上涨对通货膨胀有抑制作用股价上涨对一般物价有推动作
用。因此，在控制通货膨胀时，应该考虑到资产价格对通货膨胀的作用。
注释：
①通过期间官方公布的经济增速和通胀数据进行简单平均算得。
②2010年10月16日上证指数收盘价为6124．04点。③“价格之谜”是指当出现宽松的货币政策时，通货膨
。胀反而会下降
④“产出之谜”是指宽松的货币政策会使产出下降，经济增速放缓。
［参
考
文
献］
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［责任编辑：高巍］