企业技术创新能力指标体系的构建及综合评价
第22卷 第4期 科 研 管 理 Vol.22,No.4 2001年 7月 ScienceResearchManagement Jul., 200
文章编号:1000-2995(2001)04-0079-06
企业技术创新能力指标体系的构建
及综合评价3
胡恩华
(,)
摘要:构建了企业技术创新能力的指标体系,提出,为客观评价、及时调整企业技术创新战略,。:企业技术创新能力;指标体系;评价中图分类号:F224.0 文献标识码:A
引言
随着世界经济一体化的不断发展和各国经济开放程度的不断提高,企业技术创新能力的
强弱已经成为决定企业生存和发展的关键要素。如何客观、科学、有效、定量地评价企业技术创新能力,对于企业在同行业中科学地定位自身的技术创新能力,采取合理而有效的技术创新战略,保持和提高自身竞争优势,获取最佳的经济效益和社会效益具有特别重要的意义。笔者认为,企业技术创新能力是指企业从对市场技术需求分析、技术创新构思、规划和决策开始,经过研究开发、工程化、商业化生产,到市场应用等多个环节的能力的综合,而且更为
[1]
重要的是,这些环节的能力之间是一种“串联”关系。而不是并列(或组合)关系。也就是说,各环节能力之间具有相互影响。一般说来,前一个环节能力的高低,必然影响后一环节的实现。从更高层次来看,前一轮技术创新效果的好坏,也是影响下一轮技术创新的效果。在此基础上,笔者运用因素集构建了企业技术创新能力指标体系,并运用权重和模糊数学方法对其进行综合评价,以帮助企业发现问题,找出差距,不断提高技术创新能力,提高企业的经济效益和社会效益,并在国内外市场竞争中立于不败之地。
1 运用因素集构建企业技术创新能力的指标体系
根据上文分析,笔者运用因素集结构,将企业技术创新能力的指标体系按企业实施技术创
收稿日期:2001-01-03;修订日期:2001-03.
基金项目:本文受江苏省软科学基金项目资助,项目编号:BR2000005.
作者简介:胡恩华(1971),男(汉),安徽怀宁人,讲师,主要从事企业技术创新、人力资源研究。
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[2]
新的过程分成6组因素类,每组因素类又分成4个因素,共24个因素项,组成因素集(U)。
U={Ai} ti={aij} (i=1,2,3,4,5,6 j=1,2,3,4)
据此,构建如下的企业技术创新能力评价指标体系,详见表1。
表1 企业技术创新能力的评价指标体系3a11:决策能力
A1:管
3a12:获取信息能力
3a13:技术创新的预测和评估能力3a14:内外部协调能力3a21:技术开发人员/理能力
A2:投
3aa23:a24:技术创新总经费
企业技术创新能力
3a31:大专以上文化程度的技术开发专职人员数/职工总数
A3:研
3a32:拥有专有技术和专利数3a33:研究研制的资金投入总量3a34:主要产品的更新周期3a41:工程技术人员/职工总数
发能力
A4:制
3a42:产品的质量标准水平3a43:主要生产设备水平3a44:工程化条件3a51:新产品的竞争性
造能力
A5:销
3a52:专职销售人员/职工总数3a53:营销费用/新产品的销售收入3a54:销售网点
3a61::新产品销售收入/产品销售总收入
售能力
A6:实
3a62:新产品单位成本3a63:新产品销售收入
3a64:绿色产品销售收入/新产品销售收入
现能力
2 运用权重法求出因素类和因素项权重
因素集比较集中在反映企业技术创新的主要方面,但各因素类和每个因素项的重要程度不一样。可由专家小组采用数学方法对各因素类间、各因素项间的重要性排序,设定类序(1)和项序(m),并按重要性分别分配权重,从而确定权重集(具体排序见表2)。在此,笔者以权重法建立权重集。2.1 求因素类权重
设专家小组评议并处理后认为:A1比其它5项重要,A3和A6不及A1重要,但比其它3
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项重要,A2A4A5同样重要,但不及A1、A3和A6,有:
A1A2A3A4A5A6
A1515115
A2515115
A311/51/51/51/51/5
A451/511/51/51
A5515115
A6555555
(5×5×1×5×5×5)1/6=2.73 (1×1×1/5×1/5×1×5)1/6= (5×5×1/5×1556=1. 2.731.+0.+0.82=8.85:
B={bi}(=1,2,3,4,5,6)b1=2.73/8.85=0.308b3=b6=1.83/8.85=0.207b2=b4=b5=0.82/8.85=0.093
B=(b1,b2,b3,b4,b5,b6)=(0.308,0.093,0.207,0.093,0.093,0.207)2.2 求因素项权重集
按上述方法可设定因素项权重集为:
Ci={cij} (i=1,2,3,4,5,6 j=1,2,3,4)C1=(c11,c12,c13,c14)=(0.479,0.277,0.112,0.112)C2=(c21,c22,c23,c24)=(0.352,0.300,0.174,0.174)C3=(c31,c32,c33,c34)=(0.479,0.277,0.112,0.112)C4=(c41,c42,c43,c44)=(0.479,0.277,0.112,0.112)C5=(c51,c52,c53,c54)=(0.476,0.275,0.158,0.091)C6=(c61,c62,c63,c64)=(0.476,0.275,0.158,0.091)
3 运用模糊数学方法进行综合评价
3.1 设定评价集
由于企业技术创新是一项动态的系统过程,因此对企业技术创新能力的评价应综合考虑。可由8-12人组成评价小组,根据不同行业或若干被评价单位的具体情况按等级制方法对各因素项评议(具体评价数值见表2),并组成评价集。
D={di} (i=1,2,3……n)
即D={di}={d1,d2,d3,d4,d5}={高,较高,一般,较低,低}
[3]评价小组对各因素项评价结果可组成评价矩阵。有:
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ek11 ek12 ek13 ek14 ek15ek21 ek22 ek23 ek24 ek25
ek31 ek32 ek33 ek34 ek35EKij=
ek41 ek42 ek43 ek44 ek45
ek51 ek52 ek53 ek54 ek55
(K=1,2,3,4,5 j=1,2,3,4,5)i=1,2,3,4
例如,10人组成评价小组对“投入能力”中“技术创新总经费”,有2人认为属“较高”,有4人认为属“一般”,有4人认为属,000 0.200 0.400 0.400 0.000),同理可得到A2:
0.0. 0.0002=
0.500 0.0000.0.167 0.633 0.000 0.0000.000 0.000 0.333 0.667 0.000
3.2 因素类模糊评价
由因素项权重集和评价矩阵可得因素类模糊评价集:
Fi=Ci・Ei (i=1,2,3,4,5,6)例如:
F2
=
C2
・E2=(0.352,0.300,0.174,0.174)
0.000 0.200 0.400 0.400 0.0000.000 0.000 0.500 0.500 0.0000.167 0.167 0.633 0.000 0.0000.000 0.000 0.333 0.667 0.0003.3 综合模糊评价
分别计算各因素的模糊评价集,可得到综合模糊评价矩阵:
F1F2G=
F3F4F5F6
=
0.185 0.608 0.207 0.000 0.0000.032 0.100 0.459 0.409 0.0000.397 0.395 0.418 0.061 0.0000.000 0.685 0.268 0.067 0.0000.472 0.429 0.073 0.026 0.0000.000 0.181 0.535 0.284 0.000
0.185 0.608 0.207 0.000 0.0000.032 0.100 0.459 0.409 0.000
H=B・G=(0.308,0.093,0.207,0.093,0.093,0.207)
0.397 0.395 0.418 0.061 0.0000.000 0.685 0.268 0.067 0.0000.472 0.429 0.073 0.026 0.0000.000 0.181 0.535 0.284 0.000
=(0.168,0.409,0.315,0.108,0.000)
由因素权重和综合模糊评价矩阵可得到综合模糊评价集:
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3.4 评价结论
由综合模糊评价的模糊分布,若将评价集5个等级对应为相应的分值(如90,80,70,60,50),可得如下结论:评价小组对某企业技术创新能力的评价,有16.8%评90分,40.9%评80
分,31.5%评70分,10.8%评60分,0%评50分。综合各方面因素可知该企业技术创新工作开展属同行业(或评价对象中)的中上等水平。
4 结束语
表2
因素类
(Ai)
类序
(I)
类权重因素项
(Bi)
(aij)项序
(M)[***********]41234
cij0.4790.2770.1120.1120.3520.3000.1740.1740.4790.2770.1120.1120.4790.2770.1120.1120.4760.2750.1580.0910.4760.02750.1580.091
评 (di)
0.0000.6770.0000.0000.0000.0000.1670.0000.0000.0000.6770.0000.0000.0000.0000.0000.8330.0000.0000.8330.0000.0000.0000.000
较高
0.8330.1670.5000.8330.2000.0000.1670.0000.6670.0000.3330.6770.8330.6670.0000.6670.1670.8330.6670.1670.0000.0000.6670.167
一般
0.1670.1670.5000.1670.4000.5000.6330.3330.1670.5000.0000.3330.1670.1670.8330.0000.0000.1670.1670.0000.5000.8330.3330.167
较低
0.0000.0000.0000.0000.4000.5000.0000.6670.1670.5000.0000.0000.0000.1670.1670.0000.0000.0000.1670.0000.5000.1670.0000.000
低
0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.000
1a13a14a21
投入能力
30.093
a22a23a24a31
研发能力
20.207
a32a33a34a41
制造能力
30.093
a42a43a44a51
销售能力
30.093
a52a53a54a61
实现能力
20.207
a62a63a64
目前,在技术创新能力的评价方法尚缺乏有效的定量的情况下,本文提出的权重法和模糊数学方法①求指标权重,计算简便,精确度高;②通过数学方法的处理,即可得到评价指标的综合评价值,便与对所评价指标进行排序优选。因此,本方法不失为一种理想的评价方法。但在
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如何合理选择具体指标体系等方面还有许多工作需要进行。
参考文献:
[1] 杨宏进1企业技术创新能力评价指标的实证分析[J]1统计研究11998.1.[2] 许志晋1企业技术创新能力的模糊综合评价[J]1科学学研究11997111[3] 杨伦标,高英义1模糊数学原理及应用[M]1华南理工大学出版社119921
ConstructionandComprehensiveEvaluationof’s
TechnologyInnovation(iceUniversityofScienceandTechnology,Zhengjiang 212013)Abstract:Byapplyingthesettheory,weightingandfuzzymathematicalapproach,thispaperconstructsanindexsystemofandadvancesacomprehensiveevaluationapproachtotheenterprise’stechnologyinnovationcapability,thusprovidingabasisfortheobjectiveevaluationandsimultaneousadjustementoftheenterprise’stechnologyinno2vationstrategy,asaresultofwhichthiscapabilitywillbepromoted.
Keywords:Enterprise’sTechnologyInnovationCapability;IndexSystem;Evaluation.