孙凯丽假设检验在质量管理中的应用
本科毕业论文(设计)
题 目 假设检验在质量管理中的应用
院(系) 数学系
专 业 数学与应用数学
学生姓名 孙凯丽
学 号 11003028 指导教师 马永梅 职称 副教授
论文字数
完成日期:13年5 月31 日
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假设检验在质量管理中的应用
摘 要
在现实的生产中,为了保证产品的质量和稳定性,企业单位会应用假设检验对生产的各个环节进行控制和检验,以达到节约成本和保证质量的效果。由于在质量管理中,很多变量都近似服从正态分布,因此本文本主要介绍了参数假设检验在质量管中的应用,通过实例来说明假设检验在质量管理过程中的原材料购进,产品生产过程中的质量控制,改进生产方法后的有效性的验证三个方面的应用,最后总结了假设检验在应用过程中应该注意的几点问题。
关键词:假设检验;参数估计;显著性水平;质量管理
I
The Application of Hypothesis testing in the Quality
Management
Abstract
In the real production, in order to ensure product quality and stability, enterprise unit would use hypothesis testing to control each link of production and inspection, in order to achieve cost savings and ensure the quality of results. Because in quality management, many variables are approximately obey the normal distribution, so this paper introduces the parameter hypothesis test if its application in the quality of tube, by an example to illustrate the hypothesis test in the process of quality management for raw material
purchase, product quality control in the process of production, improve production
method after the validation of the effectiveness of the three aspects of the application, finally sums up the hypothesis test in the application process should pay attention to some problems.
Key Words:Hypothesis; Parameter estimation; Significance level;
Quality Management
II
目录
中文摘要 ............................................................... Ⅰ 英文摘要 ............................................................... Ⅱ
引言 .................................................................... 1
1. 假设检验的基本原理、方法和步骤 ....................................... 1
1.1 假设检验的基本原理 ........................................... 1
1.2 参数假设检验的方法 ............................................ 1
1.3 假设检验的基本步骤 ............................................ 4
2. 假设检验在质量管理中的实际应用 ....................................... 5
2.1 原料采购和产品交付时的检验 .................................... 5
2.2在产品生产过程中生产是否处于控制状态。 ......................... 7
2.3检验生产改进方法是否有效 ....................................... 9
3. 假设检验在应用过程中要注意的问题 .................................... 11
参考文献 ............................................................... 12
引言
在现实生活生产中,为了取得更好的经济和社会效益,企业单位会在产品生产的各个阶段进行控制,以便达到生产预期效果,达到计划目标。这些阶段包括原材料购进和产品交付,产品生产过程中的质量控制,改进生产后的方法有效性的验证等等。在控制过程中我们会经常会遇到这样一类问题:采取改进措施后合格品率是否提高? 产品生产过程中质量控制方法是否得当? 对于这类问题,我们通常能做的是,收集改进以后的样本数据,计算平均值,与原来的平均值做个比较,从而进行判断。仅仅通过简单的平均值等指标很难进行准确的判断,甚至会得出错误的结论。 那么应该如何科学、准确地进行判断呢? 本文以企业生产为例,介绍了用参数假设检验的方法来解决这些问题。
1. 假设检验的基本原理、方法和步骤
1.1 假设检验的基本原理
假设检验是利用样本的实际资料,事先对总体参数或分布形式给出某种假设,然后利用样本信息判断原假设是否成立一种统计方法[1]。它分为参数检验和非参数检验,是推断统计中最普遍、最重要的统计方法。其目的在于判断原假设的总体与样本所取自的总体是否发生显著差异。首先对所研究的命题提出无显著性差异的假设,然后通过一定方法检验假设是否成立,从而得出研究结论[2]。小概率事件和反证法是假设检验的核心。小概率事件原理就是如果一个事件发生的可能性很小,那么它在一次试验中发生的可能性也很小,当概率小于一个规定的界限时就认为它不可能发生。反证法就是:先提出假设,然后按照适当的统计方法确定假设成立的可能性,如果可能性小就拒绝原假设。二者结合就形成了假设检验的基本思想[3]。
1.2 参数假设检验的方法
在许多问题中母体的分布类型已知,仅有一个或几个参数未知,只要对这一个 1
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而获得它的分位数。
在应用中检验统计量的选择是十分关键的,在不同的情况下要选择合适的统计
量,这样可以在统计推断中就为假设检验提供了简便的方法。
(3) 给定显著性水平(一般取0.10,0.05,0.01等)并求出临界域C,使
H0C
并确定拒绝域,有了显著性水平后,根据给定的检验统计量的分布,查表得到临界值,从而确定具体的拒绝域。
(4) 根据样本观察值计算检验统计量的观察值
将统计量的值与临界值进行比较,然后进行判断,如果样本统计量的取值超过
临界值,说明原假设落入拒绝域中,此时就拒绝原假设,否则就接受原假设[5]。
2. 假设检验在质量管理中的实际应用
从以往研究内容来看,假设检验在质量管理中的应用基本上集中于以下三个方
面:
(1)对原料采购和完成产品交付时的检验。在管理中为了估量原材料和完成品是否符合一定的质量要求,无论是在材料购买还是在完成品交付中一般都会采取抽样检查的方法,从而决定是否要购进和接收。
(2)对产品生产过程中对产品的生产是否处于正常状态的检验。产品在生产过程中会受到各种因素的干扰,这些因素中有些因素是不可避免的,而有些因素则是可以进行控制的,此时可以用假设检验来分析产品是否此类因素的影响。
(3)对改进后的生产方法是否有效进行检验。随着市场需求的不断发展,企业要不断的随着市场的变化,进行生产工艺改进,可改进后的产品或者生产工艺有没有效果,能不能进行推广,我们可以通过假设检验来获取这方面的信息[6]。
下面就从这三个过程来看假设检验在质量管理中的应用。
2.1 原料采购和产品交付时的检验
产品生产的整个过程中,都需要连续的质量跟踪控制。从采购所需生产产品的原材料开始,就要进行控制。原材料的质量好坏决定着产品的质量,如果原材料 5
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在日常生活中,我们往往倾向于控制第一类错误发生,因此,在检验之前,通过给出显著性水平以控制犯第一类错误的概率,而犯第二类错误的概率则要控制样本容量的选择。但是在一些实际问题中除了要控制第一类错误之外还需要控制犯第二类错误的概率,这就要增加样本容量,但要运用到企业生产时,企业的生产成本就会过高,所以在选取样本容量时要联系实际问题[13]。
2、统计量的选择
在实际应用时,要根据变量的类型,样本容量大小等因素,选择合适的检验统计量,不然将会适得其反。如果在应用中母体的分布类型已知,仅有一个或几个参数未知,我们可以选用参数检验法。
随着经济的不断发展和市场需求的变化,不管是假设检验理论还是质量管理的理论本身都在不断地发展,从以前的仅仅对产品进行事后把关到从进行原材料的购进,生产制造过程的控制,最后到全面的质量跟踪管理[14],假设检验在这一发展过程中起到了非常重要的作用。假设检验作为一种重要的统计方法,在企业生产的各个环节都有广泛的应用,在现代化的企业中的统计方法成为一种不可或缺的方法
[15]。随着科技的进步,假设检验在现代企业质量管理的应用中对产品的质量起到更好的保障作用,为企业决策提供更加准确的决策依据。
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参考文献
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