方差分析与试验设计
课程名称 统计学 指导教师 实验日期
院（系） 专业班级 实验地点
学生姓名 学号 同组人
实验项目名称 方差分析与试验设计
一、实验目的
通过实验掌握方差分析基本原理，对单因素方差分析、双因素方差分析以及实验设计具有初步认识。
二、实验内容
城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时间段对行车时间的影响，让一名交通警察分别在3个路段和高峰期与非高峰期亲自驾车进行试验，通过实验共获得30个行车时间（单位：分钟）的数据。试分析路段、时段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响。（α=0.05）
三、实验步骤
1. 在Excel 中输入实验数据
2. 点击【工具】→【数据分析】【方差分析：单因素分析】，单击【确定】 3. 输入数据区域，单击【确定】
4. 重复2.3.
5. 选择【方差分析：可重复双因素分析】，单击【确定】 四、实验结果 1. 路段：
方差分析：单因素方差分析 SUMMARY
2. 时段：
方差分析：单因素方差分析
3. 路段和时段的交互作用对行车时间的影响：
方差分析：可重复双因素分析 SUMMARY 28.1 32.4
34.1 观测数 3 3 求和 93.6 104.7
总计
6 198.3
平均 方差
31.2 1.39
34.9 2.83
38 观测数 3 3 求和 82 94.9 平均 27.33333 31.63333 方差 8.463333 12.62333
32.4 观测数 3 3 求和 69.1 81.6 平均 23.03333 27.2 方差 4.223333 3.61
总计 观测数 9 9 求和 244.7 281.2 平均 27.18889 31.24444 方差 16.03611 15.96778 方差分
析
差异源 SS df 样本 189.4533 2 列 74.01389 1 交互 0.297778 2 内部 66.28 12 总计 330.045 17
五、实验分析
33.05 5.795
6 176.9 29.48333 13.98167
6 150.7 25.11667 8.341667
MS 94.72667 74.01389 0.148889 5.523333
P-value 0.000303 0.003262 0.973463
F crit 3.885294 4.747225 3.885294
F 17.15027 13.40022 0.026956
1. 路段对行车时间的影响
F=0.915773
F=3.739213> F crit=2.392814，表明时段以对行车时间的影响显著。
3. 路段和时段的交互作用对行车时间的影响
F=0.026956