大数据入门基础有什么
大数据入门基础有什么
说到大数据入门教程无非就是了解大数据的相关内容，只有对大数据有了足够的了解那才能谈的上是入门，好了，话不多说，我们来认识大数据吧，教你快速入门。共分为以下几个方面来说。
大数据从业方向有哪些？
作为一门交叉复合型的学科，大数据学习内容庞杂。不同就业方向，学习内容不同，所以在教授大家学习方法之前，首先给初学者普及一下大数据就业方向。
l 大数据系统研发领域：研发团队主要承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发。一个稳定的大数据平台需要大数据开发师、大数据运维师、大数据架构师协作完成。
大数据开发师：围绕大数据平台系统级的研发人员，能够从事分布式计算框架如Hadoop 、Spark 群集环境的部署、开发和管理工作；
运维工程师：需要熟悉各种大数据平台的部署方式，负责平台的配置、调优、更新、故障处理、安全管理与日常维护；
大数据架构师：负责大数据平台的架构设计、技术选型和方案实施，需要对hadoop 生态、实时计算框架非常熟悉，具备集群搭建、维护、监控能力。
l 大数据应用开发领域：大数据应用开发工程师负责基于大数据平台实现业务项目的开发以及维护工作，需要具备扎实的机器学习/数据挖掘基础，对商业BI 、用户画像、可视化呈现等需要了解。
l 数据分析领域：数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，帮助企业把数据和技术转化为商业价值。需要对数字具有敏锐的洞察力。目前互联网行业、市场咨询公司、金融证券行业、电信行业对数据分析师存在着大量需求。
对大数据学习者的建议
对于跨行业转战大数据行业的学习者，千锋教育大数据研发团队提出了几点建议：
l 做好规划，找准职业定位
大数据专业的深度和广度是其他信息技术无法比拟的。我们无法在有限的时间内对全部知识进行全面掌握。学习大数据，要避免贪大求全的心理，要根据自己现有的知识储备和就业意向，做一个恰当的职业定位，对于转行业的学习者，做好职业规划更是尤为重要。
l 系统学习，寻找专业机构
找一家靠谱的大数据培训机构进行系统学习（系统课程、实战经验的老师、推荐就业）
对于自我约束能力较差、学习效果不理想的同学，千锋教育大数据团队还是建议您去找一家靠谱的大数据培训机构进行系统学习，可以少走弯路，节省时间。
l 业务驱动，抓住应用痛点
中国人民大学教授袁卫曾在接受媒体采访时表示，大数据人才呈现出两大特点，一是多学科交叉型学习，二是应用型人才，必须重视实践环节。因此，对于大数据人才的培养要重视实践环节。千锋教育大数据团队提醒大数据学习者不要以技术驱动，要以业务为驱动，学会用大数据思维思考，要以解决实际问题为目标。对跨行业学习，对特定领域有深刻理解的从业人员，在大数据应用层面更有优势，他们更能够迅速抓住行业大数据的关键应用痛点。
大数据人才培养不是一蹴而就的，需要高校、科研机构、企业共同挖掘和培养。千锋教育实力打造大数据高端人才，这里有最权威的团队和高端的硬件设备，给你不一样的体验。