地理学相关影响类论文的写作_何书金

第70卷第1期

2015年1月地理学报ACTAGEOGRAPHICASINICAVol.70,No.1January,2015

地理学相关影响类论文的写作

何书金，赵歆，姚鲁烽

（中国科学院地理科学与资源研究所《地理学报》编辑部，北京100101）

摘要：相关影响研究的主要类型包括：多要素对单要素的影响、单要素对单要素的影响、单要

素对多要素的影响。地理学相关影响研究的基本要点主要有：相关影响的数据选择、相关影响

的信度验证、相关影响的机理分析、相关影响的过程分析、相关影响的环境背景、相关影响的程

度排序、相关影响的区域差异、相关影响的时间差异。相关影响研究的常用方法包括：相关影

响的曲线分析、相关影响的地图分析、相关影响的表格分析。

关键词：地理学；相关影响；论文写作

DOI:10.11821/dlxb201501013

地理学相关影响类论文主要研究各类地理要素之间的相互作用、相关影响的过程和结果，其内容主要包括3个方面：①自然要素之间的相互影响，例如：气候对土壤的影响、流量对泥沙的影响等；②人文要素之间的相互影响，例如：交通对工业的影响、人口对城市的影响等；③自然与人文要素之间的相互影响，例如：气候对农业的影响、工业对环境的影响等。这些要素之间的相互关系是地理学经常探讨的问题。

1相关影响研究的主要类型

地理要素相关影响的研究类型主要分为3种：①多要素对单要素的影响；②单要素对单要素的影响；③单要素对多要素的影响。

相关影响类论文选题最好是选择多种要素对一种要素影响的研究，而不是一种要素对多种要素影响的研究，因为这样有利于论题集中、分析全面。例如，研究径流变化的原因，应综合分析降水、地貌、植被、水库建设、引水工程等多方面的影响，全面分析造成径流变化的影响因素。

1.1多要素对单要素的影响

地表很多地理要素的分布变化都会受到自然与人为等多种因素的影响。对某一地理要素的影响因子最好做多元分析。

1.1.1影响指标的选择依据环境代用指标来讨论环境变化，应注意环境代用指标大部分是“多解的”。一般应采用唯一解或少解的指标为主，用其他指标作为辅助的办法，而不是同等对待。例如，用NCEP资料研究气温与大气环流的关系，应该分析大气环流与日平均温度的关系，而不是分析大气环流与日最低气温的关系。因为冬季日最低气温出现时，并不意味着日平均温度就一定最低。而NCEP资料的平均值不是与最低温度对应的。再如，分析研究地层、冰芯等的地表环境元素时，应有多种类型元素的百分比含量收稿日期：2014-10-08;修订日期：2014-12-20

基金项目：中国科协精品科技期刊项目[Foundation:OutstandingJournalsofScienceandTechnologyProjectofChina

AssociationforScienceandTechnology]

作者简介：何书金(1964-),男,研究员。E-mail:[email protected]

157-166页

变化对比，以确定各种元素的相关关系和对环境变化反应的差别。

1.1.2影响要素的考虑分析多种要素影响时，应全面考虑各种要素的影响。例如，研究气候变化对粮食单产的影响，应先剔除趋势产量，否则势必夸大了气候变化的影响。粮食单产的变化包含农业生产技术水平提高使单产不断上升、气候变化导致单产的波动以及随机变化。再如，利用气象数据计算蒸散量，应该给出农作物生长期的需水量与降水、腾散、灌溉之间的量化相关关系。在作物生长期内，当降水不能满足作物生长需要时，需要灌溉。因此，按月的气温、降水来计算的均匀蒸散量，不能笼统地替代作物灌溉的需水量。

1.2单要素对单要素的影响

研究一种地理要素对另一种地理要素的影响应注意排除其他要素的影响。

1.2.1排除其他要素的影响研究两种要素的相关影响，一般应尽量排除其他各种因素的影响。例如，在气候变化研究中，地貌、海拔、纬度等不变要素是气候空间变化的影响因素，但不是时间变化的影响因素。再如：研究气候因子波动对农业的影响，应该指明是针对哪种作物而言的，还要考虑某些地区是否改变了作物品种。

1.2.2排除其他地区的影响有些自然环境变化，不仅受到当地自然条件的影响，还受到其他地区自然条件的影响。例如，在讨论降水与径流的关系时，降水可以按上、中、下游流域分别讨论，但降水对径流的影响却不能按区域截然分开。实际上，下游的径流包含了中、上游的贡献，因此下游径流量不能简单地与下游降水量多少相联系。同样，中游的径流量也不能简单地与中游的降水量对比。一个可能的解决方法是将上中下游水文控制站的径流量相减，其差值可看作是当地降水量的影响，进而分析其变化与降水的关系。

1.3单要素对多要素的影响

单要素对多要素影响的研究，由于涉及面较广，不容易集中论题，所以这类选题在论文最好避免，但可以作为课题研究和专著的选题。例如，研究气候变化对地表环境的影响，在一篇论文中要涉及到气候变化对植被、径流、土壤、作物、旅游等多种要素的影响，论题不易集中。而且可能造成相关影响分析的片面性。因为植被、径流、土壤、作物、旅游等要素的变化受多种因素影响的结果，只分析气候影响容易导致结论的片面性。

2相关影响研究的基本要点

地理学相关影响论文的主要研究步骤为：①确定自然要素之间相互影响的关系；②定量分析各类影响因素的大小；③阐述地理要素之间相关影响的机理。相关影响的具体对象要明确。例如，在洪涝灾害研究中，暴雨基本不受人为因素影响，而洪涝灾害则可通过水利工程等进行控制，二者是有区别的。再如，研究树木生物量、碳储量与树龄的关系，不能把树木说成是林地，因为林地还要考虑林地面积和覆盖率等因素。

相关影响的主要研究要点包括：相关影响的数据选择、相关影响的计算分析、相关影响的信度验证、相关影响的机理阐述、相关影响的大小排序、相关影响的区域差异、相关影响的时间差异。

2.1相关影响的数据选择

进行地理要素相关影响研究，要有相关的数据支撑。例如，研究人类活动对某一地

理要素的影响时，一般最好列举出研究区内人口数量、人口密度、土地利用状况等数据在研究时段的变化。

相关影响数据的选择要注意各类要素的时间一致性、区域一致性。要说明数据的获取方法或出处、数据在时空范围上的相关性（如河流上下游、气象数据插值分析、要素变化前后年份关系等）。

2.1.1相关时段数据的选择

（1）时段长度的选择各类相关影响要素的时段长度和起讫时间应该一致，不宜将通过两组长短不一的资料得到的相关系数放在一起。

（2）相关年份的选择相关数据的年份应一致。例如，分析降水与环流关系应该用相同年份的数据，不宜用年代平均值比较。

（3）相关季节的选择有些相关数据的反映是在特定时间内显现的，所以相关分析应当选择相关月份的数据。例如，中太平洋降水对ENSO的响应在夏季最明显，应选取6-8月的数据。

（4）极值时段的选择极端变化数据有利于确定地理要素的影响程度。例如：为分析降水、气温等变化对地理要素的影响，可选择最多和最少降水年份、最高和最低气温年份的数据与植被或水文要素进行相关分析比较。

（5）前后时段的对比研究某一工程对环境的影响，一般是将该工程建成先后的数据进行对比。例如：研究三峡水库对长江下游河道的影响，应该将三峡水库建成前后不同年份的长江下游河道数据进行对比。

2.1.2相关区域数据的选择

（1）不同区域的对比将不同地理背景区域的数据进行对比，可以得到相关影响因素的作用。例如，研究退耕还林对水土保持的影响，应该将已退耕还林区与未退耕还林区的河道水沙数据进行对比。

（2）区域数据的推导有些要素之间的相关影响是在一定区域内体现的。例如：研究气温变化对冰川、雪线、高山植被等的影响，当气象站与研究要素在距离和高程上的差距很大时，要利用气温垂直递减率分析气温的高差变化，再进行相关影响的推导说明。

（3）区域范围的选择用不同时段的数据进行比较时，计算的区域范围应一致。例如，分析不同时期河流入海泥沙的变化趋势，要进行分时段的泥沙统计，并最好通过图表反映这种变化趋势。

在进行2种以上要素的相关分析中，要考虑数据的空间范围。数据的空间范围过大或过小都会影响要素间相关分析的科学性和适用性。例如，在分析植物生长量、地表径流、农作物产量等要素与气温、降雨的关系时，如果取全国的气温、降雨的均值与全国植物生长量均值进行比较，就会出现相关结果不准确的问题。因为，中国地域辽阔，各地气温与降雨的年际变化与年内变化都是不同步的。大范围的均值会掩盖地域的自然差异。如果取华北、东北、华东等气温、降雨相对一致的区域均值分别与某一要素进行对比，相关分析结果才有可信性和科学性。

2.1.3相关数据类型的选择相关影响分析要注意数据类型的选择。例如，水沙过程应包含入湖水沙过程和出湖水沙过程，入湖水沙过程对湖的形态影响远大于出湖过程的影响。因此，在分析水沙过程对洞庭湖的影响时，应重点分析入湖水沙过程产生的影响。如果要论述的是湖底形态变化对出湖水位、泥沙冲淤及湖泊蓄水量的影响，似与水沙过程关系不大。再如，在进行花粉组合与植被及气候关系的分析时，要说明采用了哪些植被与气候数据，在分析时又是如何量化花粉组合的。

2.1.4相关样本数量的选择进行相关分析时不仅应给出相关系数，还应该给出样本量，以利于读者衡量相关系数高低。例如，用横向对比相关系数分析东亚季风与南亚季风对云贵高原的影响，如果不同季风时段长度不一样，采用不同的样本量去对比相关系数就没有意义。

2.1.5分析样本年龄的选择有些用于相关影响分析的样本在选用时应考虑样本年龄的影响。例如，在分析历史气候对树轮的影响时，较小树龄的树轮宽度样本在分析其宽度变化反映气候变化时存在两个主要问题，一是幼龄效应，二是生长趋势的拟合和去除。幼龄效应会造成轮宽变化对环境要素变化的不敏感。因此，较小树龄的轮宽变化不能准确地反映环境要素的变化，最好选用树龄大于100年的树木轮宽样本进行树轮分析。如果一定要利用树龄小的树木样本进行研究，那就一定要证明轮宽变化确实能反映温度或降水量的变化。要展示树轮与气温降水的关系，还要从生理上说明两者之间的机理联系。否则，不应利用树龄小的树木样本进行树轮—环境的分析。

2.2相关影响的信度检验

建立要素变化的相关数学模型和计算方程时，应进行信度检验，指出其中的误差范围及其原因，尽可能说明误差在时间、空间上的异同。进行信度检验的方法是，列出定量相关分析的数据和公式，对资料要用逐步判别分析法进行可信度分析，并通过F值检验其可信度。虽然某些地理要素之间似乎存在某种关系，但是相关系数如果低于0.5，则表明这种关系并不显著成立。

2.2.1相关影响的分布检验二元相关分析（NAO和径流量）之前，要进行正态分布检验。如果2个随机变量服从二元正态分布，或2个随机变量经数据变换后服从二元正态分布，才可以用Pearson积矩相关系数描述NAO和径流量这2个随机变量间的相互关系，如果样本数据或其变换值不服从正态分布，则计算Pearson积矩相关系数就毫无意义。

2.2.2相关影响的系数说明计算相关影响系数有很多方法，应该具体说明。例如，分析NAO与径流的相关关系，不能只是简单地计算相关系数。常用的相关系数除了Pearson积矩相关系数外，还有Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数等。其中，Pearson积矩相关系数可用于描述2个随机变量的线性相关程度（相应的相关分析称为“参数相关分析”，该方法的检验准确率高，检验结果明确）。

2.2.3相关影响的尺度分析研究不同尺度的变化可以采用小波分析。因为小波分析可以揭示数据系列较深层次不同尺度的变化状况。例如，研究输沙量与降水量的关系，在逻辑上应当先给出流域的输沙量和降水量资料序列曲线，并用小波变换得到突变点；只有那些在不同时间尺度下都存在的突变点，才是有意义的突变点。同时，要做突变检测，看它是否确实存在，然后分析输沙量与降水量以及人类活动的可能联系。

2.2.4相关影响的序列重建在分析树轮与气候的关系时，树轮宽度与温度资料之间是负相关关系，因为气温升高会使土壤干燥度增加。除此之外，还应该考虑在生长期高温会增加树木蒸腾作用的影响，同时应分析树轮宽度与降水的关系。在检验中采用逐一剔除法对校准方程进行检验，并用图展示相关系数的变化。同时应将检验中的符号检验和一阶差的符号检验也展示出来，这两个统计量能比相关系数更好的说明重建结果的可靠与否，以此说明重建序列在高频还是低频上更可靠。

2.3相关影响的机理分析分析不同要素的相关影响，不仅要用统计数据说明二者之间的关系，还要进行机理分析，这样才有意义和说服力。相关系数只能说明它们之间的关系，但不能说明联系的机理。如果统计数据列举得很详细，但文中没有很好地解释影响机制的物理关系，就会降低文章的说服力。例如，在分析洋流对气候的影响时，不仅要

进行二者之间的统计分析，还要说明二者的物理关联和联系机制。

对相关影响的机理分析应进行正确的逻辑推理。

（1）因果关系不能任意反推例如，在分析河道侵蚀原因时，可以推论海平面降低引起了侵蚀基准面的下降。但如果通过侵蚀基准面的变化来估计海平面的波动就复杂了。

（2）因果关系不会任意反馈反馈是指a作用于b，然后b反作用于a，其中b反作用于a可称之为反馈。如果只是b作用于a，则不涉及反馈。

（3）因果关系推理的全面性因果关系机理的分析要从全方位考虑，不能仅解释局部要素。例如，分析研究区总云量减少的原因时，不能仅分析低云量的变化。因为总云量包含低云量、高云量和中云量，而高云量和中云量的变化不得而知，所以单独提到低云量没有任何意义。

（4）因果关系推理的充分性在相关影响的机理分析时要考虑影响条件的充分性。例如：在分析降水与云量的关系时，虽然降水来自云，但有云未必有降水。这一点在分析云量与降水的关系时要加以注意。

2.4相关影响的过程分析

地理要素之间的相关影响存在着一个变化过程，对这一影响过程的分析是揭示地表过程的重要部分。

2.4.1相关影响的空间变化过程相关影响的地表过程分析是反映影响方式的重要方法。例如，①在研究河流溯源侵蚀过程时，要分析侵蚀速率随时间变化的原因，阐述朔源侵蚀变化过程对河流下切和旁蚀的影响。②景观生态研究核心为景观格局与生态过程的关系分析，在分析景观格局变化时应该着重注意。③利用同流量水位沿程变化研究河口演变对黄河下游河道影响的问题，需要先说明能否用同流量水位沿程变化确定溯源冲、淤的距离，可以用三角形的同流量水位沿程变化说明河口演变对黄河下游河道的影响。如果要理清这一问题，需要确定来水来沙条件和河口变动分别对每个断面的淤积/冲刷厚度或水位变化贡献了多少，因为黄河下游河道冲淤同时受来水来沙条件的影响和河口演变的影响。有了二者贡献的大小，才能确定溯源冲刷、淤积影响的范围，确定各河段冲淤是沿程冲、淤控制，还是溯源冲/淤控制。

2.4.2相关影响的时间滞后过程地理要素之间的相关影响往往会有时间上的滞后。例如，气温变化对夏季NDVI的影响时间在中国各地区是不一样的。对这种时间滞后影响过程，不仅要有统计上的分析，还应从原理上解释。再如，通过多元统计，探讨降雨量、温度、海拔高度和距离等与δ18O的关系，或者通过降雨量调整等探讨δ18O的季节变化和空间变化。降水、气温对植物的影响存在滞后期，要说明最大响应滞后的时间以及是如何设置起始时间的。

2.4.3相关影响的环境变化过程在地表环境相关影响的过程中，环境背景往往会出现变化。例如，云南因其特殊地理位置，在汛期的不同时期受到南亚季风和东亚季风的交互影响，不宜只简单地将极端降水出现站次的多少与夏季风的建立早晚联系，应结合研究区环境进一步加以说明。判断夏季风是否建立、以及建立的早晚需要多种指标共同分析，与极端降水事件出现站次的多少并无简单的一一对应关系。

2.4.4相关影响的先后形成过程在分析地表要素相关影响的过程时，要注意分析各要素出现变化的先后过程。例如，在研究黄河口与无潮点的关系时，要注意黄河口外的无潮点相对固定，但黄河口的流路却频繁变化。无潮点位于神仙沟流路外侧，但目前的清水沟流路离无潮点较之前期的神仙沟流路距离无潮点要远，可见黄河改道流入清水沟流路并非受无潮点吸引所致。同时，从黄河口外海域流速场的分布资料看，两个高值中心

进行二者之间的统计分析，还要说明二者的物理关联和联系机制。

对相关影响的机理分析应进行正确的逻辑推理。

（1）因果关系不能任意反推例如，在分析河道侵蚀原因时，可以推论海平面降低引起了侵蚀基准面的下降。但如果通过侵蚀基准面的变化来估计海平面的波动就复杂了。

（2）因果关系不会任意反馈反馈是指a作用于b，然后b反作用于a，其中b反作用于a可称之为反馈。如果只是b作用于a，则不涉及反馈。

（3）因果关系推理的全面性因果关系机理的分析要从全方位考虑，不能仅解释局部要素。例如，分析研究区总云量减少的原因时，不能仅分析低云量的变化。因为总云量包含低云量、高云量和中云量，而高云量和中云量的变化不得而知，所以单独提到低云量没有任何意义。

（4）因果关系推理的充分性在相关影响的机理分析时要考虑影响条件的充分性。例如：在分析降水与云量的关系时，虽然降水来自云，但有云未必有降水。这一点在分析云量与降水的关系时要加以注意。

2.4相关影响的过程分析

地理要素之间的相关影响存在着一个变化过程，对这一影响过程的分析是揭示地表过程的重要部分。

2.4.1相关影响的空间变化过程相关影响的地表过程分析是反映影响方式的重要方法。例如，①在研究河流溯源侵蚀过程时，要分析侵蚀速率随时间变化的原因，阐述朔源侵蚀变化过程对河流下切和旁蚀的影响。②景观生态研究核心为景观格局与生态过程的关系分析，在分析景观格局变化时应该着重注意。③利用同流量水位沿程变化研究河口演变对黄河下游河道影响的问题，需要先说明能否用同流量水位沿程变化确定溯源冲、淤的距离，可以用三角形的同流量水位沿程变化说明河口演变对黄河下游河道的影响。如果要理清这一问题，需要确定来水来沙条件和河口变动分别对每个断面的淤积/冲刷厚度或水位变化贡献了多少，因为黄河下游河道冲淤同时受来水来沙条件的影响和河口演变的影响。有了二者贡献的大小，才能确定溯源冲刷、淤积影响的范围，确定各河段冲淤是沿程冲、淤控制，还是溯源冲/淤控制。

2.4.2相关影响的时间滞后过程地理要素之间的相关影响往往会有时间上的滞后。例如，气温变化对夏季NDVI的影响时间在中国各地区是不一样的。对这种时间滞后影响过程，不仅要有统计上的分析，还应从原理上解释。再如，通过多元统计，探讨降雨量、温度、海拔高度和距离等与δ18O的关系，或者通过降雨量调整等探讨δ18O的季节变化和空间变化。降水、气温对植物的影响存在滞后期，要说明最大响应滞后的时间以及是如何设置起始时间的。

2.4.3相关影响的环境变化过程在地表环境相关影响的过程中，环境背景往往会出现变化。例如，云南因其特殊地理位置，在汛期的不同时期受到南亚季风和东亚季风的交互影响，不宜只简单地将极端降水出现站次的多少与夏季风的建立早晚联系，应结合研究区环境进一步加以说明。判断夏季风是否建立、以及建立的早晚需要多种指标共同分析，与极端降水事件出现站次的多少并无简单的一一对应关系。

2.4.4相关影响的先后形成过程在分析地表要素相关影响的过程时，要注意分析各要素出现变化的先后过程。例如，在研究黄河口与无潮点的关系时，要注意黄河口外的无潮点相对固定，但黄河口的流路却频繁变化。无潮点位于神仙沟流路外侧，但目前的清水沟流路离无潮点较之前期的神仙沟流路距离无潮点要远，可见黄河改道流入清水沟流路并非受无潮点吸引所致。同时，从黄河口外海域流速场的分布资料看，两个高值中心

并不与无潮点重合。所以无潮点的分布应与海岸地形有关。

2.5相关影响的环境背景

使用在不同地区、不同空间尺度得到的相关影响结论应该谨慎。例如，从全国性站点得到的降水与高程关系用于具体地区，其结论往往是不正确的。

（1）河道环境的背景在分析河道采砂对河道的影响时，要考虑河道输沙量在近几十年的变化，且必须考虑这些河道变化对河道冲淤是否有影响，因为这关系到河床采沙总量的计算。

（2）道路环境的背景土壤环境质量受交通道路环境影响很大。例如，不同等级的公路其沿线土壤重金属的分布规律截然不同。在无路边绿化带时，公路两侧土壤重金属的分布往往呈指数衰减变化，重金属的最高含量出现在离公路最近的土壤中。

（3）水利工程的背景在进行水库拦沙效应分析时，对水库控制面积要交代明确。水库的控制面积一般统计的是修建水库时的面积。但当水库上游再修建水库时，原来的水库控制面积便相应减少。由于同一流域内往往建有多级水库，若控制面积不作相应处理，便存在面积累加的现象，使统计的水库控制面积远大于每一水库的实际控制面积。水库库容在累加过程中，也因水库的淤积而减小。如果没有对水库累积库容因淤积而减小的情况作处理，会造成计算的淤积率偏大。

（4）地下水位的背景研究植物群落结构或物种多样性时，除了要考虑气候的因素，还要分析地下水位的影响，因为地下水位下降会导致地表植被的破坏。即使进行生态补水，当补水高度达到原来的水位时地表植被也未必能很快恢复到原来的植被状况。因此，在研究生态补水和具体植被恢复过程的关系时，要分析植被恢复的演替格局，找出影响植被恢复的主要因素。

（5）湖相沉积的背景分析湖泊沉积物粒度的变化，应考虑湖泊沉积环境背景的影响。例如，湖泊沉积粒度与入湖河流水动力、样点所处的位置（湖心、湖滨、三角洲）、流域植被盖度、风力等因素的影响有关。

（6）地形起伏的背景气候变化对环境的影响要考虑地形背景。例如，山脉体量、河谷走向、高原面与盆地分布等的影响明显。再如，云南的地形起伏变化大，应该对地形这一影响因素进行分析，得出在空间上更具体的气候带变化规律。

（7）河流流量的背景分析环保需水量的约束条件，应根据研究区域主要污染物项目核算氯化物指标的自净需水量。该方法的应用受自然条件的制约明显。对于河流流量较大，即环境容量较大，而且现状河流水质环境容量未饱和的河流，可以根据河流环境容量推算允许排放量，而不是根据排放量推算环境需水量。对于基本生态水量很小的河流，只能是严格控制污染排放，而不是通过加大水量用于稀释污水。

（8）水质样本的背景分析水体的化学元素时，要分析水质样地的地理环境，包括：水源、沉积物类型、工业排放、农业施肥、湖区养殖等。

2.6相关影响的程度排序

在地理要素相关分析中，要比较不同地理要素在不同地区的相关影响程度，并且按各种要素的影响程度大小，由主要到次要论述。例如，论述气象要素对农作物的影响时，可按照降水、气温、辐射、蒸散等要素对农作物影响的大小程度来排序。

分析影响程度的大小，通常可采用主成分分析、贡献率计算、差异性对比等方法。

（1）主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法，又称主分量分析。在实际研究中，为了全面分析问题，往往提出很多有关的变量，每个变量反映的信息大

小通常用离差平方和或方差来衡量。

在主成分分析中，要对F1、F2、F3主导因子的物理意义及其与环境的关系解释清楚。例如，在分析冰芯中离子含量时，主成分分析显示冰芯中第一主因子仅能解释镁离子11%的方差，而第三主成分却解释51%以上的方差，这是否意味着尽管钙镁离子相关系数达到0.59，但镁离子的来源仍然不同于钙例子。

（2）贡献率计算可以根据自变量标准回归系数大小计算各自变量的贡献率，以此分析主要的影响因素和次要的影响因素。例如，气候条件随经度、纬度和海拔高程等的变化而变化。用纬度、经度、高程三个自变量来模拟气象要素或植被状况，根据自变量标准回归系数的大小可以计算出各个自变量对于气候、植被等环境要素贡献率的大小。

（3）差异性对比应该注意从要素区域分布的相同性和差异性对比分析。例如，在生态环境的多种化学指标中，空间分布的相同性和差异性不尽一致，应通过区域地理环境差异对比找出导致其变化的主要原因。

2.7相关影响的区域差异

有些要素之间的相关关系在不同区域有所不同，地理要素相关影响程度也有区域差异，在论文中应给予阐述。例如，降水与山地高度的关系，在中国东西部地区是不同的。在建立二者之间的关系时，要先进行划区，然后再分区计算相关关系。地形起伏状态对景观的影响也应分区后再讨论。

（1）相关影响在不同气候带的差异例如，研究降雨对高含沙水流的影响时，应结合不同气候带植被变化来说明，使论据更为可信。再如，中国多数地区降水变化引起的旱涝灾害对的农业影响远大于气温变化。而气温影响超过降水的地区主要有：①南方降水丰富的丘陵区；②依靠冰川融雪灌溉的西北绿洲；③青藏高寒地区。

（2）相关影响在不同下垫面的差异例如，降水对湖泊水面的变化幅度会随着湖岸地形而变化。湖水涨落时，缓坡区的变化幅度比陡坡区大。再如，在植被变化原因分析中，影响植被指数的影响因素很多，在植被稀疏的西北地区应用植被指数表征植被覆盖度存在问题。因为不同质地、含水量、含盐量的裸地的NDVI存在差异，有时其NDVI值高于稀疏植被区域的NDVI。

（3）相关影响在不同河段的差异河道淤积对河道的影响分为：上游沿程淤积对河道的影响、河口溯源淤积对河道的影响。所以要考虑河道变化是自上而下还是自下而上发生变化。例如，分析水库下游河道的变化时，不仅要分析河道的横向变化，还要分析河道的纵向变化。再如，分析河道的冲淤程度时，应对不同河段的差异做进一步说明。

（4）相关影响在不同城市的差异研究城市环境变化时，要分析该类变化不同类型城市的差异。例如，城市热岛效应在南方城市和北方城市、低海拔城市与高海拔城市、大城市与小城市的影响是不同的。

（5）相关影响在不同尺度的差异尺度转换是为了利用某一尺度上所获得的信息来推测其他尺度上的现象，不同尺度下影响土壤侵蚀的主导因素可能不同，不同尺度下侵蚀主导因素的变化是尺度转换的主因。如果将水文站观测数据向1000km2和10000km2“标准面积”进行尺度上推和下推时，尺度校正公式中应考虑降雨、下垫面等变化因素。例如，研究流域侵蚀产沙模数尺度效应时，应明确尺度转换方法和参数的物理意义，并给出尺度缩放过程中影响侵蚀的相关因素。

2.8相关影响的时间差异

地理要素相关影响还具有时间区域差异，在论文中也应给予阐述。

2.8.1不同季节的差异自然地理要素的相关影响会有季节的差异。例如，研究大气中二

氧化碳与水分含量的关系，应该考虑季节变化的影响，因为含水量的季节变化更大。再如，利用NDVI分析植被年际变化时应该将非生长季节的数据剔除。

2.8.2不同年代的差异不同时代的人类活动背景是不一样的，在相关影响分析中应注意考虑。例如，在讨论太阳活动对降水的影响时，要考虑到越接近现代，其关系受其他因素的干扰越大。降水的空间分布取决于大气环流的模态，后者又受温度的控制，而温度变化与不同年代温室气体浓度变化密切相关。

2.8.3时间分辨率差异恢复古气候的方法很多，在实际工作中往往使用多种方法相互补充。但在应用中要考虑到不同类型资料的时间分辨率问题。

3相关影响研究的常用方法

进行地理要素相关影响分析研究中要有明确的实证分析、机制和机理解释，且需要各类数据分析和研究技术支撑。不同要素的相关曲线分析是主要研究方法之一。

3.1相关影响的曲线分析

利用相关曲线分析可以直观地获得地理要素间相关影响的实际过程，并进行回归模拟分析。按照曲线所代表的数据类型，相关曲线包括变化过程曲线和回归模拟曲线。

（1）变化过程曲线分析变化过程曲线分析是将某一处观测站点随时间变化的数据用曲线图显示出来（图1）。在这类相关曲线图组对比中，可以直观反映观测数据的年际变化、季节变化或昼夜变化。在进行不同曲线的对比时，要尽量使横坐标的长度和比例一致。对图中相关变化的转折点、相关值等关键数据要在图上标注并且在文中予以说明。

（2）回归模拟的曲线分析研究一个地理要素对另一个地理要素的影响，可采用相关回归分析法。相关分析曲线的坐标通常是以自变量当横坐标，因变量当纵坐标（图

2）。

相关分析的目的在于检验两个随机变量的共变趋势，在相关分析中，两个变量必须

都是随机变量，如果其中一个变量不是随机变量，就不能进行相关分析。

图1变化过程曲线分析举例：1999-2008年西递景区游客量及关键性事件[1]

Fig.1Exampleofcurveanalysis:ChangesoftouristamountandcriticaleventsinXidifrom1999-2008

回归分析的目的则

在于对因变量的预测。

回归分析，其中的因变

量肯定为随机变量，而

自变量则可以是普通变

量（有确定的取值范

围），也可以是随机变

量。如果自变量是普通

变量，采用的回归方法

就是最为常用的最小二

乘法。如果自变量是随

机变量，应考虑到计算图2相关影响的回归模拟曲线举例：黄河河口镇—龙门段泥沙存量

与年降水量的关系[2]的目的。在以预测为目

的的情况下，仍采用Fig.2Exampleofregressioncurveforinteractionsoffactors:Influenceofprecipitation

onthesedimentsinkinthesection

Hekou-Longmen“最小二乘法”；在以估

值为目的（如计算可决系数、回归系数等）的情况下，应使用相对严谨的方法。例如，主轴法、约化主轴法或Bartlett法。在回归分析，应说明拟合度r2。再如，描述降雨量对退水流量的影响，不只是画降水量和几个流量点的关系，而应把不同降雨量下的退水过程画出来。

（3）多点数据的回归模拟将不同地区、不同流域的相关数据合成在一张相关回归模拟曲线图上，可以显示出相关影响的总体趋势。在这类相关影响模拟曲线图中，不同地区的数据可以用数字表示或用不同类型的点状图例显示。例如，在分析相关影响出现在一个大流域中的多处小流域，可将不同小流域的数据值在曲线

图中采用不同符号标识。建立多测点数据的自变量与因变量的相

关曲线。在这类相关曲线图中，不同观测或采样点的数据用不同

图例标注。

3.2相关影响的地图分析

利用相关影响要素的空间分布对比，可直观反映出要素之间

的影响作用。

（1）影响要素的空间分布对比将相关影响要素的分布位置

标绘在地图上，可以反映相关影响产生的对应关系和空间差异。

例如，分析交通条件对城市发展时，可以将各类交通线路与城市

分布标绘在地图上。

（2）影响要素的空间变化对比将不同时期的各类相关影响

因素的分布变化在地图上进行对比，可以反映不同时期主要影响图3交通条件对新老城因素的改变（图3）。例如，早期的城镇往往沿着江河分布，而近镇扩展影响举例：横泾镇代城市的扩张与公路的发展密切相关。新老镇区形态与河流、公

3.3相关影响的表格分析路关系[3]

Fig.3Exampleofthe研究不同样点的物理、化学、生物特征时，要考虑到样地下

垫面差异对样点的影响。可以通过表格列举样点的下垫面影响因impactoftransportonurban

expansion:Therelationship素的差异（表1）。betweenoutlineofHengjing

townandrivers&highways