大数据时代电力营销的应对思路

大数据时代电力营销的应对思路

杨仕孟

(国网四川省电力公司资阳供电公司,四川资阳　　641300)

【摘　要】随着科技的不断发展,数量巨大、结构复杂、类型繁多的数据所组成的数据集合即为大数据,云时代的到来也预示这大数据时代的来临。本文就简单讨论一下在大数据时代的背景下电力营销的因对方法。

【关键词】大数据时代　　电力营销　　应对思路

大数据时代的电力行业在寻求发展的道路中将会迎来新的机遇和挑战,作为电力企业提高生产力扩大营销最有效的方法,即就是通过科学的方法管理好数据并能运用数据来挖掘开展大数据战略。随着云计算的兴起和发展,电子化数据已巢湖想象的速度在发展,国际数据公司IDC其数据宇宙的研究报告显示到2020年全球被复制和被创建的数据总量将会达到35ZB(1ZB=10*1015MB)。

1　大数据的概念

所谓大数据即就是通过准时的获取、及时的处理和全面的分析之后再从中选取对自己具有利用价值的多样化、大量的非结构化数据。大数据的主要特征包扩三个方面:大数据顾名思义就是数量大(VOLUME),最通用的数据计量单位为PB;实时性(VELOCITY),因此在数据的处理过程中一定要尽量缩短时间;多样化(VARIETY),就是数据的种类非常繁多但是主要的数据类型是非结构化数据,正因为大数据有这三个特性才导致其蕴藏着无穷的价值。

2　电力营销的大数据时代来临

信息技术的迅速发展,由于其适用性较强目前电力企业在信息化建设方面也投入了巨大心力,国家电网公司近几年通过SG186工程构筑一个企业级公司一体化信息平台,随后又通过SG-ERP工程再建立了集团企业公司一体化计划系统,通过两次大刀阔斧的建设投入,目前电力企业的数据量增长速度迅猛如潮。在电力营销方面各地区也相应建立了用电信息管理中心和城市用户档案信息,通过传真、电子表格、视频语音、文稿等形式将电力系统的非结构性数据进行统一管理和展现。首先是数据的实时采集获取,通过对大数据科学的应用,数据稽查以及工作质量明显得到提升,随着精细化程度逐渐升高,数据的颗粒度逐渐变小但是相应的数据的类型也逐渐增多。今年来随着营销业务不断扩大,在全国范围内大数据信息量以每年35%的速度进行增长。目前电力营销数据早已呈现出数量大、实时性和多样化的性质,因此也预示着电力营销也逐渐步入大数据时代,而在大数据中所蕴含和潜藏的数据价值,则需要不断的进行挖掘和发现。

作为电力企业在加大信息建设的过程中要以敏锐的洞察力认识到大数据内部的价值,花费更多的精力去挖掘数据价值,开展大数据战略。电力企业在数据的管理过程中不能单纯的是进行发电和用电的信息建设,要从发电、电力运输、配电网络、变电站最后到电用户整个流程的每一个环节全面建设信息化管理制度,以科学为指导制定具有前瞻性和实用性的解决方案。帮助电力企业在营销业务的发展中提供决策指导。

3　电力企业实施大数据战略面临的问题

挖掘数据即就是在获取的大量的数据中找出有用的信息和有价值的知识的过程,这个过程中分为五个基本步骤,首先是对业务和数据的理解,然后在进行数据挖掘的准备工作,接下来建立一个数据挖掘的模型并对该模型进行准确评估,最后就是数据的部署。在开展数据挖掘的过程之前,首先要充分理解业务需求和数据来源,然后才能明确目标;子啊数据管理完成之后找出数据挖掘的基本算法,根据计算方法来建立挖掘模型,模型建立完成之后要对模型是否能够的到与目标相符的结果从而进行模型评估。评估合格之后然后通过图形、报表等形式将所挖掘的数据呈现出来。

3.1　大数据的收集和管理能力不足

大数据时代数据量迅猛增长,因此数据的产生、储存、建档、安全管理等都对数据设备提出了更高的要求,电力企业在面临如潮的数据流量时没有更好的进行数据的利用和推广,因此不能在数据的收集过程中无法与实际相结合,更不能准确辨识信息数据的质量差异,面对过期、错误等数据无法做到合理的优化和筛选,因此数据质量得不到保障。

3.2　分析和挖掘能力的缺乏

目前电力企业的数据信息系统仅仅局限于业务的处理阶段,其功能是提供固定报表因此相对比较单一。电力企业的数据信息收集管理人员无法将相对孤立的数据建立其数据与环境、用户等的关联性,数据的更新速度缓慢,大多数均是过期的作废的数据却不能得到优化,准确性也不能得到保证,但是随着电力企业的不断发展,在内繁杂的业务体系和庞大的组织架构,在外多变的社会以及国际形势,这种信息完全不能给电力企业的管理层提供决策的依据。

4　大数据时代下电力营销建设的必要措施

4.1　治理数据质量

想要掌握大数据中所潜在的风险就一定要在数据的存储时对于数据的准确性、完整性和有效性进行整改和核查。在进行对数据准确性检查时,首先要对于某些字段值设置规则,然后再按照这个规则进行,主要的检查标准是数据是否符合事件发生的逻辑;完整性核查时需要根据信息的关联信息和纬度信息来进行的,如果数据信息的纬度和关联性都比较完整,那么就预示着该数据比较完整;有效性检查,主要是通过对特定的信息字段内的取值是否有效,取值范围是否在预定的范围之内等。

4.2　确保数据隐私

随着信息技术的发展,人们的隐私相的越来越透明,这让民众感到恐慌,因此人们对于隐私保护的要求也越来越高,而隐私保护也成为了数据管理中非常重要的环节。作为电力企业掌握着用户的所用用电信息,因此要求信息收集管理人员一定要树立隐私保护意识,严格杜绝用户的信息泄露的事件发生。国家电网公司在隐私保护方面采用内外网络信息隔离措施和加强用户信息资料库账号管理措施等方法来提高用户信息的保护。作为电力企业应该使用高科技的隐私保护技术,并且保证规范操作给电力用户提供一个安全放心的用电环境。

4.3　保障数据实时性

数据实时性能够为电力企业的决策层在电力企业的发展和战略部署方面提供依据,作为数据分析系统则要通过大量的数据计算来保证数据的实时性。经营分析系统所计算的KFI指标是电力营销数据的基础,但是在KFI指标的计算过程中必须要保证数据的实时性,这样才能保证在大数据的建设过程中国掌握最新资讯,提高市场嗅觉了解市场动态做到步步为营。

5　大数据时代下电力营销发展方向探索

在我国当前的电力营销方面,营销数据还处于基础的数据加工

阶段。电力企业没有从数据中提取出用电习惯和用电趋势有关的信息,在营销信息的系统中业务进度和信息量根本没有得到充分的共享,也因此数据本身的价值也无法的充分的体现。大数据时代的背

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(1)轴封蒸汽未及时调整好造成轴封断汽,使空气从轴封处漏入,特别是在负荷突然降低时容易发生,应十分注意。(2)汽轮机排汽室与凝汽器的连接管段由于热变形或腐蚀穿孔引起漏气。(3)汽缸变形,从法兰接合面不严密处漏入空气。(4)自动排气门或真空破坏门水封断水。(5)凝汽器水位计接头不严密,或其它与真空系统连接的设备或管道上的计量表连接管有缺陷。(6)真空系统的管道法兰接合面、阀门盘根等不严密,特别是抽气器空气抽出管上的空气门盘根不严密等。

结垢,应与冷却面洁净时的运行数据比较。凝汽器冷却面结垢的主要原因是循环水水质不良,在铜管内壁沉积了一层软质的有机垢或结成硬质的无机垢,严重地降低了铜管的传热能力,并减少了铜管的通流面积。当结垢过多,真空过低时,就必须停机进行清洗。一般情况下,采用酸洗后机组真空会明显改善。

7　凝汽器铜管泄漏

凝汽器铜管泄漏,是凝汽器最常遇到的故障之一。凝汽器铜管泄漏,将使硬度很高的冷却水进入凝汽器汽侧,凝汽器水位升高,真空下降,此外还使凝结水质变坏,造成锅炉和其它设备结垢和腐蚀,严重时可导致锅炉爆管。确认凝汽器铜管泄漏时应立即对铜管做堵管处理。

9　结语

本文通过对影响凝汽器真空降低的各种因素进行分析和概括,以及出现上述情况时的判断及处理方法进行阐述,凝汽器真空降低在电厂实际生产过程中会经常遇到,如何提高机组真空对提高汽轮机效率、降低发电煤耗实现节能减排具有现实意义,通过本文的阐述希望可以给大家做一学习和借鉴。参考文献:

[1]安普亮.邹县电厂600MW汽轮机真空降低的分析与研究[D].山东大学:动力工程系,2004.

[2]沈士一,庄庆贺,康松等.汽轮机原理[M].北京:中国电力出版,1998.[3]张发明.300MW机组凝汽器真空问题的研究[J].汽轮机技术,2002(4).

8　真空系统不严密

真空系统不严密,存在较小漏点时,不凝结的汽体从外部漏人处于真空状态的部位,最后泄漏到凝汽器中,过多的不凝结气体滞留在凝汽器中影响传热,使真空异常下降,这类真空下降的特点是下降速度缓慢,而且真空下降到某一定值后,即保持稳定不再下降,这说明漏汽量和抽气量达到平衡。真空系统不严密漏气量增多时,表现的主要现象是:汽轮机排气温度与凝汽器出口循环水温的差值增大、凝结水过冷却度增大。此时应立即查找漏气原因和漏气点并予以消除。

下面介绍一下一般容易发生漏气的地点,以便查找和消除。

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景下电力营销的硬度仪思路应该基于数据本身进行建立,从自动化抄表到数据共享这整个流程中挖掘有用的信息最终直接影响管理层的决策方向,为电力企业的管理层制定新的发展战略作指导。通过数据的挖掘和分析可以了解到用户的用电需求情况,制定合理的电力调节手段,通过数据分析从而寻求提高用电有效力的具体措施,同时还能规避市场风险,降低用户欠费发生率提高电费回收能力。

(1)数据资产化。目前大数据已然成为了企业发展过程中一笔重要的资产,只要对数据进行全面的分析,那么将会从海里的数据中提取出具有价值的信息。在电力企业的营销过程中,对所收集的用户信息进行分析会从中发现影响营销的原因,找出问题所在从而便能够稽查出营销过程中的　漏洞或者缺陷,然后对用户用电情况进行了解,预测风险这样可以降低电力企业的损失。(2)客户服务多样化。在经过收集的信息进行系统的分析之后,对于自身服务的缺陷及时进行改进,同时还可以运用增值服务等手段,获取用户的信赖。对于大用户比如大型工业加工企业的用电情况进行了解和掌握,了解电力市场的发展方向,制定相应的风险预测降低风险所造成的损失。对于普通用户的用电情况进行了解,掌握用户的用电趋势和用电负荷量,从而营销服务能力;利用移动客户端、计算机等网络平台提供营销服务,做到营销多点开花的局面,全面促进电力企业的发

展。(3)数据社会共享化。数据本身即是数据的价值所在,数据能够反映整个社会的发展状况,从侧面反映出了社会的经济发展状况以及用户的经济能力,因此电力营销数据是反映地区乃至国家经济发展的状况的缩影,因此数据分析也显得更加具有实际意义。电力企业的营销数据实际意义在于能够为电力企业的自身发展指明方向,为政府的经济政策提供数字依据,这些均是电力企业的营销数据还具有其它部门不具有的优势。所以作为电力企业要合理利用大数据所带来的巨大价值,通过数据共享的方式来实现合作共赢。

6　结语

大数据时代的电力营销应该不断提升数据的收集、分析、存储和管理工作,保证信息的实时性、准确性和完整性,利用大数据不可比拟的优势为自身的发展和社会的进步作出贡献。参考文献:

[1]唐四平,黄文杰,李娜.大数据时代,电力营销何以应之[J].湖北电力,2013(5).

[2]罗勇.浅析基于数据仓库的电力营销信息系统设计[J].中国电力教育,2011(3).

[3]l李皎.大数据时代到来对电力行业发展的提出的新要求[J].华北电业,2013(5).

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隙符合要求。另外,在安装过程中定期对发电机转子、定子进行绝缘测试等相关工作,确保机组安全运行。

8　结语

在汽轮发电机组的安装过程中,影响机组振动的因素很多,并且影响因素之间是相互关联的。除了上述以外的影响因素,安装过程中动静间隙、浮动油挡安装、滑销系统,机组真空、机组中心、低压缸的拼接、零部件松动、凝汽器接缸、汽缸负荷试验、相关大管道与汽轮机的连接、汽机扣盖、油系统清洁度、基础二次灌浆、凝汽器灌水试验等安装问题都可能影响机组振动。所以安装管理人员不断地学习、总结经验;提高对机组振动问题的认知,对不同的机组,要有针对性的进行分析与研究,切实地做好安装方案与优化措施的编制;努力提高安装工艺水平,加强汽轮发电机组的安装管理,严抓安装质量。从而有效地减少因安装问题产生的机组振动。

7　施工工序的影响

在安装过程中如果施工工序不合理,会直接影响汽轮发电机组

安装的质量。而一个合理的施工工序,不仅仅可以提高安装的效率,更重要的是还能更好的保证安装的质量。汽轮发电机组的本体安装与凝汽器的安装是个统一的整体,两者不可以忽视任何的一个方面。紧紧的抓住影响振动因素的这条线,在各专业施工组织设计中都明确各施工质量控制要点,并制定合理的综合施工进度、施工工序,不但能够保证汽轮发电机组安装工作高效有序的进行,还能提高安装质量,达到有效的减少机组振动的影响因素。

大数据时代电力营销的应对思路

作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：

杨仕孟

国网四川省电力公司资阳供电公司,四川资阳,641300中国科技纵横

China Science & Technology Panorama Magazine2014(24)

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