残差分析初步-残差图
02-13
残差分析初步——残差图
2009年09月18日 星期五 11:30
所有残差应在0左右随机波动,并且变化幅度在一条带内。但由该图,我们却可以清楚地看到随着年龄的增长,残差变化幅度降低。由此判定存在异方差现象,需要使用非线性的方法拟合。 2
a 线性关系成立。
b x加入二次方项
c 存在异方差,需要改变x 形式
d 残差与时间t 有关。可能遗漏变量或者存在序列相关,需要引入变量。
3 是否需要引入时间t
下图e 是残差,x 是时间,即月份1到12。
4 、
Standardized predicted values (*ZPRED), Standardized residuals (*ZRESID),
Source variable list. Lists the dependent variable (DEPENDNT) and the following predicted and residual variables: Standardized predicted values (*ZPRED), Standardized residuals (*ZRESID), Deleted residuals (*DRESID), Adjusted predicted values (*ADJPRED), Studentized
residuals (*SRESID), Studentized deleted residuals (*SDRESID).
5、Durbin -Watson Test :检测回归分析中的残差项是否存在自相关。