移动平均法案例
移动平均法。该方法是根据时间数列的各期数值作出非直线长期趋势线的一种比
较简单的方法，连续地求其平均值，再计算相邻两期平均值的变动趋势，然后计算平均发展趋势，进行预测。例 某公司1997年1～12月销售额的统计资料如表7-1所示，用移动平均法预测1998年1月的销售额。
第一步，计算相邻五个月的销售额平均数(按多少期计算平均数，要根据具体情况而定，期数少，则反映波动比较灵敏，但预测误差大；期数多，则反映波动平滑，预测较为精确)。如1～5月销售额的平均值为：
X1
3334373441
35.8依次类推：求出X2,X3,X4,...,X8,并填入表中。
5
第二步，计算相邻两个平均值的差，该差称为平均值的变动趋势，如X1与X2之差为： 38—35.8＝2.2依此类推，计算变动趋势值，填入表中。
第三步，计算相邻四期变化趋势之平均值，称为四期平均发展趋势，如前四期变动趋势的平均值为：(2.2+3.2+1.8+2.6)÷4=2.45依此类推，将数字填人表中。
第四步，预测1998年1月的销售额，最后5个月的平均月销售额为49万元，加上最后一期平均发展趋势1.5万元，所以1998年1月的预测值为：
49+3ⅹ1.5＝53.5(万元)
(其中3ⅹ1.5，是因为预测期距平均月销售额为3个月，所以需要乘以3)。
季节性波动分析。当产品的市场需求呈明显的季节性波动时，用平均法进行销售
预测就不能正确地反映销售量的波动。要用计算季节指数的办法来预测季节性波动。
例 某地区涤棉府绸三年内各个季节的市场销售量如表6.2所示。
从表6.2中很明显地可以看出，涤棉府绸的销售量淡季与旺季相差近一倍左右。如果简单地用移动平均来预测某一个季节的市场需要，就不符合实际情况，这就可以用季节指数进行预测。其计算方法如下：
表6.2 单位：万米
某季市场需求量=某季节的市场销售量/当年各季度平均销售量ⅹ100% 如1996年春季的季度指数为：112
624
100%71.79% 4
以此类推，计算各年各季的季节指数，然后计算各季的平均季节指数，亦分别列入表6.3中。
表6.3 单位：万米
利用季节指数就可以对某季节的市场需要量进行预测，现预计1999年全年市场对涤棉府绸需要量是720万米，各个季节的市场需要量可以用上述季节指数进行预测。
某季度预测需求量
年需求量
平均季节指数 4
1
1999年春季：72071%128(万米)
41
1999年夏季：720110%198(万米)
41
1999年秋季：720138%248(万米)
41
1999年冬季：72082%148(万米)
4