区域物流与区域经济

区域物流与区域经济

开篇：

1、 我小组选取上海市作为此次对区域物流与区域经济分析研究的区域地点。

2、 原因有：上海作为中国经济中心，数据收集较为方便、数据相比其它城市较大，更能反映明显问题，便于分析得出结论、有较多论文资料等可以作为参考。

Part 1 上海物流与经济介绍。

一、2014年上海经济介绍：

2014年实现上海市生产总值（GDP）23560.94亿元，按可比价格计算，比上年增长7.0%（见下图）。其中，第一产业增加值124.26亿元，增长0.1%；第二产业增加值8164.79亿元，增长4.3%；第三产业增加值15271.89亿元，增长8.8%。第三产业增加值占上海市生产总值的比重达到64.8%，比上年提高1.6个百分点。按常住人口计算的上海市人均生产总值为9.73万元。

在上海市生产总值中，公有制经济增加值11391.42亿元，比上年增长6%；非公有制经济增加值12169.52亿元，增长7.9%，其中，私营及个体经济增加值5796.06亿元，增长7.9%。非公有制经济增加值占上海市生产总值的比重由上年的51.3%提高到51.7%。

二、2015年上海经济介绍：

全年实现上海市生产总值（GDP）24964.99亿元，比上年增长6.9%。其中，第一产业增加值109.78亿元，下降13.2%；第二产业增加值7940.69亿元，增长1.2%；第三产业增加值16914.52亿元，增长10.6%。第三产业增加值占上海市生产总值的比重为67.8%，比上年提高3.0个百分点。按常住人口计算的上海市人均生产总值为10.31万元。

在上海市生产总值中，公有制经济增加值12045.56亿元，比上年增长7.2%；非公有制经济增加值12919.43亿元，增长6.7%。非公有制经济增加值占上海市生产总值的比重为51.8%，比上年提高0.1个百分点。

其中，第三产业增加值占GDP比重如图所示逐年递增，由此可以看出，第三产业在上海经济中占有越来越重要的位置。而物流部分，正是第三产业的核心力量之一。

从数据显示，我们可以知道：2015年，第三产业增加值占全市生产总值的比重达到67.8%，比上年提高了3.0个百分点。

三、2014&2015年上海物流介绍

2014年实现交通运输、仓储和邮政业增加值1044.46亿元，比上年增长9.4%。

2014年各种运输方式完成货物运输量90340.88万吨，比上年下降1.3%。旅客发送量17560.06万人次，增长10.2%。

表格为： 2014年货物运输量与旅客发送量及其增长速度

目前没有直接显示物流的数据体现，因此我们找到了这组数据来表示上海物流方面的发展情况。从表格中，我们知道：2014年上海港口货物吞吐量达到75528.89万吨，比上年下降2.6%；集装箱吞吐量3528.53万国际标准箱，增长5%。集装箱水水中转比例为45.8%，比上年提高0.4个百分点；国际中转比例为7.1%，提高0.1个百分点。上海浦东、虹桥两大国际机场2014年共起降航班65.54万架次，增长6.6%；进出港旅客达到8965.9万人次，增长8.3%。其中，国内航线进出港旅客6073.57万人次，增长7%；国际及地区航线进出港旅客2892.33万人次，增长11%。

数据显示：

2015年实现交通运输、仓储和邮政业增加值1130.88亿元，比上年增长7.3%。

全年各种运输方式完成货物运输量91238.68万吨，比上年增长1.0%。旅客发送量18571.34万人次，增长7.9%

2015年上海港口货物吞吐量达到71739.64万吨，比上年下降5.0%；集装箱吞吐量3653.70万国际标准箱，增长3.5%。集装箱水水中转比例为45.0%；国际中转比例为6.9%。 上海浦东、虹桥两大国际机场2014年共起降航班70.58万架次，增长7.7%；进出港旅客达到9918.90万人次，增长10.6%。其中，国内航线进出港旅客6643.88万人次，增长9.4%；国际及地区航线进出港旅客3275.02万人次，增长13.2%。

表格为：2015年货物运输量与旅客发送量及其增长速度

全年上海市货物进出口总额28060.88亿元，比上年下降2.1%。其中，进口15832.33亿元，增长0.5%；出口12228.55亿元，下降 5.3%。按贸易方式分，一般贸易出口5204.19亿元，下降3.7%；加工贸易出口5233.87亿元，下降7.4%。按经济类型分，国有企业出口 1577.63亿元,下降8.0%；外商投资企业出口8201.53亿元，下降5.7%；私营企业出口2337.02亿元，下降2.4%。

Part 2 相关数据收集

一、区域经济数据选用

经济增长的衡量指标可选用社会总产值、国内生产总值（GDP）、国民收入等。根据区域物流相关特点，经相关文献查询，区域物流对国内生产总值影响较大（结论摘自曾文琦《区域物流发展与区域经济发展的关系》）。因此，这里采用GDP作为经济发展的主要指标。

二、区域物流数据选用

物流是一个复杂的经济现象，至今为止我国还未建立统一的物流指标体系。提高物流的货物运输量，加快货物的周转速度和占用资金的流转速度，这些对于国民经济和物流业的发展都具有举足轻重的作用。同时货物运输量是一个实物指标，不受除经济变化外其它水平波动的影响，所以采用货物运输量来代表上海市区域物流的发展水平较为合适。

Part 3 数据分析方法选取及计算

一、 分析方法介绍及选取：

1、 Logistic 模型：

Logistic 函数模型，也被称为生长曲线函数模型，由美国生物学家和人口统计学家伯尔和利德首先在生物繁殖研究中发现，后被广泛应用于生物生长过程和产业成长过程的描述。

其函数表达式为：y= 1 / (k+ab^x)

此曲线所描述现象的特点是：随着x的增长，初期y值增长缓慢，以后逐渐加快进入加速增长阶段；当达到拐点后，随着饱和程度不断上升，增长速度由递增转入递减；最后进入平稳阶段，增长速度收敛至零，接近一条水平线。

区域物流对区域经济增长的贡献也存在一个最大值，之后趋于平稳。因此用logistic 生长曲线函数来分析货运量对GDP的影响作用，有较高的相似性和可行性。

但目前国内区域物流和区域经济还处于正在增长状态，因此排除此种方法。

2、回归分析法： 回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析法不能用于分析与评价工程项目风险。

回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述

自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析法预测是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。进行回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。

但因为2000年至2015年之间经历了2008年的经济危机，对区域经济数值也产生了较大影响，GDP数值波动较大，应用回归法计算，易出现“伪回归”现象。

3、增长互动关系的模型

（1）边际分析：在经济学中，边际是描述一个经济变量在另一个经济变量彼岸花1%时所带来的变化额。可用“边际”来表示区域物流对区域经济增长的贡献作用，即物流增长一个单位所带来的经济增长额度。

具体公式为：

（2）弹性分析：弹性是描述一个经济变量在另一个经济变量变化1%时所带来的百分率。可表示区域物流每增长1%，所拉动的区域经济的增长率。

具体公式：

（3）拐点分析：区域物流对区域经济增长的带动作用在拐点处出现变化，此时增长速度由递增转入递减。

具体公式：

上述分析方法分析结果太过片面、单一，很难得出准确结论。

4、格兰杰因果分析：

经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法，即格兰杰因果关系检验。该检验方法为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（Clive W. J. Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”

判断一个变量的变化是否是另一个变量变化的原因，是计量经济学中的常见问题。格兰杰因果关系检验法是解决这种问题的一种方法。在此，可以通过因果检验法判断区域物流的变化是否是区域经济变化的原因。

综上，我最终选取 格兰杰因果分析 对上海区域物流与经济增长的互动关系进行分析研究。

二、数据分析

【1】时间序列的平稳性检验：

1、时间数列数据图：大致可看出，两者在大体上都呈现上升趋势。且其上升角度几乎相同。货物运输量的上升趋势较GDP更为稳定。

2、自相关图与偏相关图分析：看右边的prob值，即P值；当这列数据都大于0.05，置信水平是平稳的。但由图可看出，数据P值均小于0.05，则为非白噪声。需要对序列进行差分。

3、GDP取一阶差分：P值大于0.05，表示置信水平是平稳的。

货物运输量一阶差分：P值大于0.05，表示置信水平是平稳的。

说明各个时间序列是非平稳序列、一阶平稳序列。说明上海市区域物流与经济增长的时间序列均为一阶平稳序列。

【2】协整检验：

对区域物流和区域经济增长之间进行协整性检验实际上是对着两个变量之间是否存在长期稳定关系进行的检验。

协整检验的本质，是分辨因序列（即GDP）不平稳导致的虚假回归。 选取Johansen协整检验方法，得到结果：（表格）

有表格可以看出，在5%的显著水平下，区域物流与上海市经济增长存在协整关系，这说明，二者之间存在长期稳定关系。

【3】格兰杰因果检验

根据格兰杰因果检验的原理，货物周转量导致经济的增长还是经济增长导致货物周转量的提高两个假设可以通过格兰杰因果检验方法进行检验。

如图显示数据，表中的P值表示零假设的概率，数字越小，说明自变量引起因变量的能力越强。

得出结论：货物运输量和上海市GDP之间存在相对较强的相关性。

表中的F值，是模型总体显著性检验的指标，它越大，模型越好。则认为，在1%的显著性水平下，货物运输量与GDP之间依旧存在相对较强的相关性。即上海市的货物运输量可以引起上海市的GDP，相对，上海市的GDP也可以引起其货物运输量。

Part 4 上海市区域物流与区域经济的关系——结论：

一、经过格兰杰因果检验，主要得出以下结论：

1、区域物流与经济增长的关系不是简单的单项促进作用关系，而是相互协调发展的双向反馈作用关系。格兰杰因果检验方法可以有效的分析区域经济与区域物流之间的关系。

2、之所以选取格兰杰因果分析方法的原因之一，是回归分析在区域物流与区域经济的增长关系分析中，容易出现：“伪回归”现象。

3、格兰杰因果检验表明，货物运输量和上海市GDP之间存在相对较强的相关性。

二、总体结论：

区域物流与经济增长是相互协调发展的双向反馈作用关系。经济的快速增长必然带来物流的巨大需求，物流需求的增加必然导致对物流投资需求的增加，进而提高区域物流的供给能力，物流供给能力的提高又能够为经济的进一步发展创造条件，最后促进经济的进一步增长。双方共同发展、相互促进。