智能控制技术应用论文
04-17
智能控制技术应用论文
【摘要】随着科技进步,各种智能控制技术(专家系统、神经网络、模糊控制、模
糊神经网络、遗传算法等)在变电站电压无功综合控制中得到了应用,这些方法多有着自我优势,这便是本文的研究重点。
【关键词】智能控制技术;VQC
由于近几十年来智能控制学科(包括专家系统、人工神经网络、模糊控制、学习控制如遗传算法等)的迅速发展,各方面电力工作者也开始尝试研究将智能控制技术应用到变电站VQC之中。
一,基于专家系统的变电站VQC
专家系统是人工智能领域应用最多的一个分支,它是由许多收集的规则组成,规则采用IF—THEN结构,清楚的表达了知识和结果。一般专家系统由三部分组成:控制机制、推理机制和知识库,控制机制决定控制过程的策略,推理机制实现知识之间的逻辑推理以及与知识库的匹配,知识库包括事实、判断、规则、经验和数学模型。知识库主要由规则库和数据库组成,规则库存放从本领域专家那里
提取的知识和经验,而数据库存放原始数据和程序运行中重要的中间结果。规则库的内容在程序运行中是不变的,而数据库的内容随着推理的进行而改变。由于在变电站电压无功综合控制领域中,运行人员长期在实践操作中积累起来的经验知识相当重要,因此有人将专家系统应用在变电站VQC装置中。
例如以3台主变压器、主接线为双母线带旁路的变电站为模型,