中国图像工程_2010_章毓晋
第16卷第5期2011年5月
TP391中图法分类号：TN911，
文献标志码：A
中国图象图形学报
Journal of Image and Graphics
文章编号：1006-8961（2011）05-0693-10
Vol．16，No．5May ，2011
2011，16（5）：693-702论文索引信息：章毓晋．中国图像工程：2010［J ］．中国图象图形学报，
中国图像工程：2010
章毓晋
（清华大学电子工程系，北京100084）
摘要：该文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十六。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应
并能够方便地查询有关文献，现从2010年在国用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状，
内15种有关图像工程重要中文期刊的共134期上发表的3251篇学术研究和技术应用文献中，选取出782篇属于根据各文献的主要内容将其分别归入图像处理、图像分析、图像理解、技术应用和综述五大图像工程领域的文献，
类，然后进一步分入23个专业小类（与前5年相同）。在此基础上又进行了各期刊各类文献的统计和分析。根据统计分析结果可看到我国图像工程在2010年许多新进展的情况。
关键词：图像工程；图像处理；图像分析；图像理解；技术应用；文献综述；文献统计；文献分类；文献计量学
Image Engineering in China ：2010
Zhang Yujin
（Department of Electronic Engineering ，Tsinghua University ，Beijing 100084China ）
Abstract ：This is the sixteenth annual bibliographies in the survey series on image engineering in China．The purpose of this survey work is mainly to capture the up-to-date development of image engineering in China ，to provide a convenient means of literature searching facility for readers working in related areas ，and to supply a useful reference for the editors of journals and potential authors of papers．Considering the wide distribution of related publications in China ，782references on image engineering research and technique are selected carefully from 3251research papers published in 134issues of a set of 15Chinese journals．These 15journals are considered as important journals in which papers concerning image engineering have higher quality and are relatively concentrated．Those selected references are classified first into 5categories （image processing ，image analysis ，image understanding ，technique application and survey ），and then into 23specialized classes according to their main contents （same as the last 5years ）．Some analysis and discussions about the statistics made on the results of classifications by journal and by category are also presented．This work shows a general and off-the-shelf picture of the various progresses of image engineering in China in 2010．
Keywords ：image engineering ；image processing ；image analysis ；image understanding ；technique application ；literature survey ；literature statistics ；literature classification ；bibliometrics．
0引言
发各种图像技术和使用各种图像设备的综合学科，
主要可分成如下紧密联系又有区别的3个层次：图
［1］
像处理，图像分析和图像理解。近年来，图像工程的研究内容越来越深入，与越来越多学科的研究
图像工程是一个系统地研究各种图像理论，开
收稿日期：2010-00-00；修回日期：2010-00-00基金项目：国家自然科学基金（60872084）。（1954）男，教授，。1989，。：：：
相结合，并得到越来越多（数学、物理、心理、生理等
计算机等专业学科技术的学科）的新理论和电子、
支持。图像技术的应用范围已非常广泛，涉及到通
信、教育、文档、生物、医学、遥感、测绘、军事、公安、交通、工业自动化和办公自动化等诸多领域。
从1996年开始，笔者逐年翻阅前一年发表在国内一些重要中文期刊上有关图像工程研究应用的文献，并根据其内容进行了分类和统计，撰写成综述性1-16］）。这些文章构成了中国图像文章（见文献［
工程的年度文献综述系列。
本文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十六，本文从2010年刊载在国内15种重要期刊上的3251篇中文文献中（另有70篇英文文献未考
1）
虑），选出了782篇有关图像工程的文献，并对其刊物刊登进行了分类和统计（包括文献选取情况，情况和各类别数量情况），还结合分类和统计结果对2010年我国图像工程发展的热点和趋势进行了分析和讨论。
2）便利从事图像工程研究和图像技术应用的人员查阅有关文献
一门学科的重要期刊一般是受到该专业读者特
［17］
别关注的期刊。因为作为一门比较新兴的学科，图像工程内容新，覆盖面大，有关文献的内容涉及领域宽，文献的分布也比较广，所以通过对重要期刊上有关文献的归纳分类可以方便研究应用人员进行文献查阅，定期掌握专业动向，以达到共同发展我国图像工程事业的目的。
随着近年许多期刊全文上网，人们获取文献的方式有所改变。现在多数人常借助关键词来搜索相关文献，而不再有规律地翻阅刊物了。从这个角度来说，该系列帮助人们选择刊物的目的有一定的变化。然而需要指出，该综述系列并不是文献的简单罗列，其中包含由专业人员通过阅读文献给出的文从中查询文献要比仅用关键词上献分类排列结果，
网进行搜索准确可靠，特别是由于不同领域的作者使得许多技术内容相近的有一些惯用的表述方式，
文献不能用同一个关键词来搜索，而用同一个关键词搜索到的文献在内容上常有很大的离散性。因此对希望定期掌握专业动向的人员来说，该综述所提供的统计信息在查阅文献特别是了解趋势时仍有用且可靠。
3）提供期刊编者和文献作者有用的参考信息由于对期刊文献的统计结果可反映出当前有关
［17］
该学科信息在各期刊中的分布状况，因此对期刊的编者来说，通过结合文献计量学原理和方法的分
19］），析（如文献［可进一步了解学科的进展变化和期刊的现状情况，并从中确定期刊应有的学术地位、
作用和发展策略；对文献的作者来说，由于发表科研文献的主要目的是宣传研究成果，促进技术交流，因此要关注刊物的学术权威性和领域重点，而本工作可对投稿起参考和导向作用。需要指出，该综述系列的统计结果相对来说是比较客观的，文献的分类有一定的客观标准，而数量的统计不易受主观因素的影响。
上述参考信息主要是向两方面的人提供的。从期刊编者的角度来说，虽然文献内容有了新的传播方式，该综述在帮助确定期刊的学术定位、读者对象和拓展领域方面都保持了原来的作用；但从文献作者的角度来说，由于期刊全文上网和读者查阅期刊1综述目的
当2006年该文献综述系列进入第2个十年
［12］
［1-12］
，曾对该文献综述原先的3个主要目的进行了新的讨论。下面概述这3个主要目的和讨论的
时
结果如下：
1）概括我国图像工程发展现状
众所周知，期刊是一类独具特色的信息载体。由于一门学科的重要期刊一般均刊载大量相关学科
且水平较高，能够反映该学科的最新研究成的信息，
果、进展以及前沿动态
［17］
，因此通过对有关图像工
程重要期刊上刊载文献的统计分析，不仅可以帮助
人们了解我国图像工程研究和应用的总体情况，还能够为制定相关学科发展方向和研究策略提供科学的依据。
经过十多年的发展，这个目的仍没有改变。事实上，近年来科技界对期刊的关注和重视更加强了，期刊文献对图像工程研究和应用的牵引指导作用也更大了。同时由于本综述系列对学科发展趋势的分析判断与实际情况吻合
［18］
，且也在多年实践中得到
［12］
了验证，所以本文献综述系列的这个目的是达到
而且会继续起到它的作用。了，
）：2010”》图像工程统计文献分类一览
表1
Tab．1
序号123456789
刊物名称和代号表
而作者在投稿时也会受到其他因素的影响。不过从
并注意到期刊文献总深一些的层次思考这个问题，
是由同行或相近专业人员评审后才得以发表的。由
于历史的原因和刊物的性质，各刊物的审稿人还有许多专业特点，或者说他们的研究领域还是有所侧重的。如果投稿者考虑到上述情况，选择恰当的刊物，就有望使稿件得到密切相关领域专家的评审，反馈的信息将会更有意义。另外，该工作对揭示我国现状和变化的研究也打图像工程科技人员的水平、
［20］
下了很好的基础。
Selected journals and their abbreviations
代号CT CX DC DX DxX JX MR SC TX XC YX ZS ZTi ZTu ZX
刊物名称
《CT 理论与应用研究》《测绘学报》
《电子测量与仪器学报》《电子学报》《电子与信息学报》《计算机学报》
《模式识别与人工智能》《数据采集与处理》《通信学报》《信号处理》《遥感学报》
《中国生物医学工程学报》《中国体视学与图像分析》《中国图象图形学报》《自动化学报》
2刊物选取
1011
图像工程涉及范围广泛，研究发展迅速，相关刊物比较多，文献分布也比较广。不过，考虑到综述系过去十多年中对刊物选取的原则基本列的特殊性，
［1-16］
，保持了一致主要考虑的是：1）读者较广均为发行比较广泛的国内中文一
次文献期刊；
2）水平较高主要为国内一级学会的会刊，其余也是相关专业领域中重要的二级学会会刊；3）信息较多指刊物内有关图像工程的文献比
一般平均每期多在两篇以上。较集中，
根据上述原则选出并认定的15种刊物已被称
［5］
为中国图像工程重要期刊。本综述系列自开始。虽然近以来也一直选取这些期刊作为文献源
年来随着图像工程的迅速发展，相关的新刊物时有出现，而且一些原来侧重于其他研究领域和专业方向的期刊上也开始刊登了不少有关图像工程的文献，但是考虑到本综述系列的连续性和统计的一致性，以及这些中国图像工程重要期刊本身的发展情况，今年所选取的期刊仍与历年本综述系列选取的期刊完全相同
，其刊名仍根据所给的缩写代号统一按拼音顺序排列如表1所示。
［1-16］
［1-16］
12131415
3文献选取和分类
本文只从上述15种期刊中选取了有关图像工
其选取的基本原则与本综述系列前十五程的文献，年的原则
［1-16］
仍一致，这些原则主要是：
1）以中文发表的（各刊上仅用英文写的文献和直接从外文翻译的译文没有考虑）、主要报道国内工作的文献；
2）属于学术论文、研究简报、研究通信、技术应用等介绍图像工程最新研究成果与技术进展的文献（没有包括诸如科普普及类型和介绍性讲座类型的文献）；
3）作为年度综述系列，只选取在2010年出版的期刊（未考虑增刊
［3］
）上发表的文献。
图像工程文献涉及内容多，覆盖面广，合理的文献分类方案至关重要。本文仍采用了本综述系列一贯的分类方案，即首先把所有文献分成图像处理、图像分析、图像理解、技术应用和综述评论五大类；然后在每大类中再根据文献内容的主要技术特点或应用领域进一步分成小类五年均包含18个小类
［1-16］
与上一年相比，这15种刊物虽由多个不同单位
（学会或机构）主办，但均基本保持了原来的覆盖领域和出版风格，这使今年的统计结果与综述开始以来各年的统计结果有较大的可比较性和相关性。需要指出，从2009年开始，所有这15种刊物都不仅有
而且其上全文文献的电子版也都可以通过印刷版，
“中国期刊网”获得。对读者来说，文献更容易获取
了切了。本综述系列的第1个
［1-6］
，考虑到进入新世纪后图
所以从对2000年的像工程研究出现的一些新热点，
，
B5，C4），加了1个小类（分别为A5，所以本综述系
［7-11］
。从对2005年列第2个五年中均有21个小类
本系列进入第3个五年，结合图像工程的综述开始，
研究和应用的进展在图像处理和图像理解两大类中
C5），每类各增加了1个小类（分别为A6，达到了23
［12］
个小类。根据对2010年图像工程文献内容的分析，虽然有一些新类别的苗头，但基本上还可归纳在
原有类别中，所以本文对文献的分类方案仍与前五
［12-16］
，还是23个小类，具体对文献的分类情年相同
尽管这况和各类所用代号如表2所示。需要指出，
些年来小类的名称基本未变，但考虑到技术的发展变化，对所用名词和写在括号内的内容还是进行了一些充实。表2里名称和内容中各名词的定义可见21］。文献［
表2
Tab．2
大类
名称
小类A1A2
A
图像处理
A3A4A5A6B1B2
B
图像分析
B3B4B5C1C2
C
图像理解
C3C4C5D1D2
D
技术应用
D3D4D5D6
E
综述评论
E1
文献分类表
Classification scheme for publications
名称和主要内容
图像获取（包括各种成像方式方法、图像采集及存储、摄像机校准等）图像重建（从投影等重建图像，间接成像等）
图像增强和恢复等（包括变换、滤波、复原、修补、置换、校正等）图像（视频）压缩编码（包括算法研究、国际标准实现等）图像数字水印和图像信息隐藏
图像多分辨率处理（超分辨率重建、图像分解和插值、分辨率转换等）图像分割，边缘及角点（感兴趣点/控制点）等基元的检测目标表达、描述、测量（包括二值图处理分析等）
目标特性（颜色、纹理、形状、空间、结构、运动等）的提取分析目标检测和识别（目标2D 定位、追踪、提取、鉴别和分类等）
人体生物特征提取和验证（包括人体、人脸和器官的检测、定位与识别）图像匹配和融合等（包括序列、立体图的配准、镶嵌等）场景恢复（3D 表达、建模、重构或重建等）
图像感知和解释（包括语义描述、信息模型、机器学习、认知推理等）基于内容的图像和视频检索
时空技术（高维运动分析、姿态检测、对象跟踪，举止判断和行为理解）硬件，系统和快速（/并行）算法
通信、视频传输（包括电视、网络、广播等）文档、文本（包括文字，数字，符号等）生物、医学遥感、雷达、测绘
其他（不明确包含在以上各类的技术应用）综述（概括图像处理/分析/理解，或综合新技术）
4文献分类统计结果和讨论
根据上述的刊物和文献选取原则，本文从2010
关，但本文一般根据该文献的主要研究内容或主要技术观点而仅归入一个小类（概括不同大类的综合文献目前都归在E 类中，且因文献数量不多，只分了1个E1小类）。下面从粗到细分3种情况（3个层/级/档）来介绍、分析和讨论分类统计的结果。4．1
16年图像工程文献选取和分类概况比较
表3给出从综述系列开始以来共16年间对前
年出版的15种期刊（共134期）上所发表的3251篇文献中，选出了与图像工程有关的782篇文献。然后，根据如表2所列的文献分类方案将这些文献，23。要指出（））
（选取总数除以文献总数）以及对所选文献分五大
小计和平均都是对16年类统计得到的结果。其中，
表3
Tab．3
年度[***********][***********][***********]0820092010小计平均
文献总数[***********][***********][***********][***********]
5个分类栏中括号内的百分数据为该类文进行的，
献数量在（当年）总选取文献数量中所占的比例。
近16年图像工程文献选取和分类表
Summary and categorization of image engineering publications over the last 16years
选取总数[***********][***********][***********]62
选取率/%14．7417．5919．4720．7218．9521．9220．9422．4624．6525．6023．9923．6027．0227．2427．9724．05—23．62
文献数量（文献数量在当年总选取文献数量中所占的比例/%）图像处理35（23．8）52（24．5）104（37．1）108（35．3）132（34．0）165（35．6）161（33．5）178（32．7）194（33．6）235（37．2）221（33．7）239（33．6）315（35．2）269（29．4）312（31．0）239（30．6）2959（32．9）
185
图像分析52（35．4）72（34．0）76（27．1）96（31．4）137（35．3）122（26．3）123（25．6）150（27．5）153（26．5）176（27．8）188（28．7）206（29．0）237（26．5）311（34．0）335（33．2）257（32．9）2691（29．9）
168
图像理解14（9．52）30（14．2）36（12．9）28（9．15）42（10．8）68（14．7）78（16．2）77（14．3）104（18．0）76（12．0）112（17．1）116（16．3）142（15．9）130（14．2）139（13．8）136（17．4）1328（14．8）
83
技术应用46（31．3）55（25．9）60（21．4）71（23．2）73（18．8）103（22．2）115（23．9）135（24．8）119（20．6）142（22．5）131（20．0）143（20．1）194（21．7）196（21．4）214（21．2）146（18．7）1943（21．6）
121
综述评论
—3（1．42）4（1．43）3（0．98）4（1．03）6（1．29）4（0．83）5（0．92）7（1．21）3（0．47）4（0．61）7（0．98）7（0．78）9（0．98）8（0．79）4（0．51）78（0．87）
4．9
从表3的统计数据可以看出以下特点：
1）2010年15个刊物所登载的文献总数比2009年的文献总数有所下降。经过分析，有两个主要原因值得指出。一个原因是2010年各刊所登载为文献的长度有所增加。以《中国图象图形学报》
2009年的文献平均长度为6．48页/篇，例，而2010年的文献平均长度为7．03页/篇（由会议推荐而来《电子与信息增加了8．5%；又如的文献有所减少），
，2009年的文献平均长度为4. 73页/篇，学报》而2010年的文献平均长度为5. 45页/篇，增加了11. 5%。文献长度的增加对应文献的阐述更全面和详细，内容也更充实，往往水平更高一些。另一个原因与这15个刊物中刊登图像工程文献数量最多的《中国图象图形学报》。《中国图的总页数减少有关
2009年的总页数为2639页，象图形学报》而2010年的总页数仅为1848页（是2009年的70%）。合
，《中国图象图并考虑第1个文献长度增加的因素
在2009年刊登了407篇文献，而在2010年形学报》
2/3《遥感学报一倍多，但由于所有文献均有中文和英文（翻译）两
个版本，所以刊登的中文总文献数反而略有减少，刊物的实际容量也是减少的。
2）2010年从这15个刊物所选取到的图像工程文献总数比2009年也有减少。这里的减少除有前面所述文献总数下降的因素外，考虑到图像工程学科蓬勃发展的进展，适当提高了文献入选的门槛。从这次综述开始，并不是只要与图像工程简单相关或简单应用的文献都考虑，而是要选取直接推动图
并有较充实图像工程相像工程研究和应用的进展，
关原理和技术内涵的文献。例如，相当一部分有关
合成孔径雷达（SAR ）成像方法的文献基本使用的是1维信号的技术，这样就没有入选。期望这样考虑后筛选出来的文献，对图像工程科研人员的参考作用会更强些。
3）从几个大类文献的数量和变化情况来看，虽然由于总选取文献数的减少，各类文献数都有不同
但图像分析大类的文献数量略高于图程度的减少，
；
显的增加。
4．22010年各刊图像工程文献刊载情况
表4给出了对各刊2010年文献选取情况和分五大类统计的具体结果。表4中，选取期数和文献总数的含义一目了然；选取数量是指各刊从文献总数中选取的图像工程文献的数量；选取比例是指从
表4
Tab．4
期刊名称
CT 理论与应用研究测绘学报
电子测量和仪器学报电子学报电子与信息学报计算机学报
模式识别与人工智能数据采集与处理通信学报信号处理遥感学报
中国生物医学工程学报中国体视学与图像分析中国图象图形学报自动化学报小计
各刊所选取的图像工程文献数与该刊文献总数的比。这4项均与各对应刊物相关。最后的文献比例则是指从该刊中选取的图像工程文献数量在从所有15种期刊中选取的文献总数里所占的比例。另外，表中分类栏按五大类分成了5列，从中可看出各刊物的主要覆盖领域范围。
各刊2010年图像工程文献选取分类一览表
Summary of selected image engineering publications in 2010over 15journals
选取期数
461212（4）12126612（6）[1**********]4
文献总数
2）
58（1，
选取数量[***********][**************]2
选取比例/%
34．530．515．114．615．47．9640．326．94．5122．525．326．323．579．832．524．05
分类
A [***********]3639239
B [***********]8127257
C —621156154—[1**********]6
D 515101916—[**************]6
E ————1————————3—4
文献比例/%
2．564．093．589．7211．02．306．654．991．419．342．945．242．4326．96．91—
105185（3）519559226（5）[1**********]491（7）[1**********]（8）3251
注：（1）该刊另有2篇英文文献没有参与统计；（2）没有统计该刊编辑部告知撤除的1篇；（3）该刊另2篇英文文献没有参与统计；（4）该刊
另有增刊一期没有参与统计；（5）该刊另有1篇英文文献没有参与统计；（6）该刊另有增刊两期没有参与统计；（7）该刊另有2篇英文文献没有参与统计；（8）该刊另有63篇英文文献没有参与统计。
对表4的统计数据可以进行以下几方面的分析：
1）各刊的选取比例给出了2010年这一年度内对应刊物所刊载的有关图像工程文献的相对频度，在一定程度上反映了在该刊所覆盖的专业范围中图像工程学科所占的比例，或者说有关图像工程文献的集中程度。由表4可见，一直占据榜首的《中国图象图形学报》的选取比例仍最大（几乎达到4/5）。这个事实表明《中国图象图形学报》是图像工程的最专门的一种刊物。其他在该年选取比例较高的刊《模式识别与人工智能》，《CT 理论与应用物依次为
》，《自动化学报》，研究和《测绘学报》均超过30%。除《，感学报》2）期刊载文量是对科技期刊在科学活动和文献交流中所起作用及其质量进行评价常用的7个指标中的第一个
［22］
。表4中的各刊的文献比例正对
应该刊在（15种刊物的）图像工程文献载文中所占的比例。这些比例值在一定程度上体现了该刊对图像工程发展所起的作用和所做的贡献。从这个意义，《中上讲，这个文献比例很值得重视。由表4可见国图象图形学报》的文献比例仍与过去十多年
［3-16］
23］一样保持最大。这正如文献［中已指出的，它说《中国图象图形学报》明在反映我国图像工程领域研究的进展，报道该领域科技的成果等方面都起到了重要的作用；并为从事图像工程研究、开发和应用。，
的重要意义是不言而喻的。接下来文献比例较高的
《电子与信息学报》，《电子学报》和《信刊物依次为
（与2009年相比，刊物未变仅顺序有调号处理》
整）。考虑到图像是特殊的电子信号，这些刊物排名在前也很好理解。
3）根据文献离散律［22］，有关某一学科的学术文献会大量地集中在为数不多的主要刊物上，而其余少量文献则分散在较多的其他刊物上。从2010年的数据看，图像工程文献的分布也符合这个规律。由表4中各刊的选取数量或文献比例可见，发表在前述有最高文献比例的4种刊物，即《中国图象图
表5
Tab．5
期刊代号CT CX DC DX DxX JX MR SC TX XC YX ZS ZTi ZTu ZX 小计
46
1761716
11113
[1**********]0
13138
14143
5215
3341
4333795
9
1817
18
1221175
A1242211
31
》，《电子与信息学报》，《电子学报》形学报和《信号
上的图像工程文献数量是其余11种刊物的处理》
1．32倍。
4．32010年各刊图像工程文献详细分类情况
科技论文的发表是科研人员研究成果的一种体现，所以各类文献的数量在一定程度上反映了不同科学领域中相关研究所受到的关注程度和研究力量的投入情况，同时也对研究所取得的成果有一定的衡量评价作用。表5给出了对2010年各刊所选图像工程文献进一步按表2所列23小类进行分类统计的详细结果。
2010年图像工程文献分小类统计细表
Detailed classifications of selected image engineering publications in 2010over 15journals
A210
331711
364
128631232
1
9
7
2111`1
A3
A4
A5
A61
B1215410188
1
11
[1**********]3
11119602
758116871
18115
319
112231
2310
18
131
5
3
2
11
1
211
14110
25
591741
9
12221
43
1551159
6244163
11
21
6161
21
13
1
710
1
1
1
31
1
B2
B3
B4
B5
C1
C2
C3
C4
C5
D121523
211
12
1
12813
D2
D3
D4
D5
D631322
1E1
为更方便和直观地看出各小类文献数量的分布情况，图1给出了以直方图形式来表示表5中23小类分类统计的结果。
通过对表5和图1统计数据的分析并与前几年
［1-16］
的对应数据比较可以看出：
1）2010年，各小类文献数量中多年排名第1
图1
对23小类进行文献分类的结果
“B1：图像分割和边缘检测”的又重回榜首（2009年图像排在第2）。如在对历年的综述中多次提到的，分割一直是图像分析中的一个热点和难点，具有很强的挑战性。事实上，尽管对图像分割的研究已取得了许多成果
［25］
5）以上对小类“B5：人体生物特征提取和验的特点分析对在2000年与其同时加入综述系列证”
的另外两个小类
［7］
也比较合适。前几年已超越小
“A4：图像（视频）压缩编码”的小类“A5：图像数类
的文献数量在2010年只排字水印和图像信息隐藏”
“C4：基于内容的图像和视频检索”到第8。而小类
的文献数量虽去年有所增加，但也只能排到第10。分析起来，在基于内容的图像和视频检索中原来的典型研究内容突破。
6）最后，2005年加入综述系列［12］的两个小类“A6：图像多分辨率处理”和“C5：时空技术”在2010年的文献数量都比2009年有一定减少，它们如何继续变化还需要拭目以待。
［29］
，但还有许多没有解决和需要解决
［26］
的问题，且更广泛的研究正在深入开展
。另外在
许多相关研究中，由于待分割对象或目标比较明确，利用先验知识或领域知识把一般的通用分割问题转与化为对特定目标的直接检测或跟踪是一个趋势，此有关的文献是归在“B4：目标检测和识别”小类中的，而2010年该小类的文献数量排名升至第3。总地来说，将感兴趣目标提取出来在目前的图像工程研究中占据了最重要的地位。
2）2010年中在各小类文献数量中排名第2的“A3：图像增强和恢复等”。这是一个覆盖面是小类
比较大的小类，不仅传统的消除噪声技术仍然得到关注，从2009年开始每年都有一定数量的有关图像修补/修复（inpainting ）的新文献出现并被加入到该小类中
［16］
基本成熟，而在基于语义的图像和
［30］
视频检索研究方面进展不够突出，同样期待新的
5结论
，而且2010年又有一些图像认证（如来源
本文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十六。文中先根据该综述系列一贯的期刊选取以及文献选取和分类原则，对2010年在中国图像工程重要期刊上发表的782篇有关文献进行了选取、分类、统计、分析和讨论。从对统计结果的分析以及与综述系列以前相关数据
［1-16］
防篡改等）的新文献出现并被加入到该小类取证，
图像认证技术也试图对中。类似于图像水印技术，
图像的真实性和完整性进行鉴别，但与以水印技术为代表的主动鉴别技术（缺点是水印会降低图像质量，还需有抗攻击能力）不同，图像认证技术是被动的鉴别技术，依靠对造假图像或合成图像中各种频谱、感知和统计特性的分析进行判断。可见，图像应用的不断扩展促使比较成熟的领域也掀起了新的研究热潮。
3）2010年在各小类文献数量中排名第4的是“C1：图像匹配融合等”，小类而与之密切相关的应“D5：遥感、用小类雷达、测绘”排在第6。它们依然如前3年
［14-16］
的综合比较可以看出图
像工程的研究和应用在我国又有了许多新的进展。有些主要研究热点也有一定的变化。另外，从该文中除了可以了解当前我国图像工程研究和应用的总体情况，也可建立对学科的全面认识并找到制定学科发展方向的一些具体依据。
本综述系列除对中国图像工程的发展起到了一定的推动和引导作用外，还促进了一些相关领域综述系列的产生。这个工作对揭示我国图像工程科技现状和变化的研究也打下了很好的基人员的水平，础
［20］
一样都排在前六。
4）2009年排名第1的小类“B5：人体生物特征提取和验证”在2010年中只排到了第5。其中，有关人脸识别的仍占据大多数（一些基本原理和具体27］），方法可见文献［虽然更广泛的人脸图像分析也有些开展（国际上的一些相关工作可见文献［28］）。另一方面，基于图像技术的其他人体生物特征研究还比较零星，指纹方面已基本销声匿迹，步态，。。所以，虽然这个工作随着文献数量的增加，
工作量也迅速增加，而且需要大量的收集、阅读、分析和统计等人工投入（自动化类似工作的尝试表明，尽管其中有些步骤可以借助计算机来进行，但人工的检验和校正对保证质量仍是必不可缺的
［31］
），
但却是很有意义的。所以，我们将会进一步努力，将“”
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