赢铮-网络的传播特点
互联网的大潮对很多的实体企业带来了前所未有的冲击,同样也有很大一批人加入了互联网的大潮随波逐流后来惨死在了沙滩上,互联网的吸引是致命的,那么为什么互联网能吸引这么多的人呢?赢铮网络做过调查在上海走访了10位不同行业的企业家,得到了一致的答案,互联网能为我们带来客户,而且只需要花费很少的人力财力。那么为什么有这样的理解呢?他们却回答不上。
下面赢铮网络—运营总监(张大鹏)为大家讲述一下互联网的信息特点与传播结构。
1 互联网信息传播结构特点
1.1 信息传播方向 不对称性是虚拟网络应用中最大的特点,在应用节度点函数对网络用户评价喜好进行了解的过程中,可以对信息传播方向进行判断。如,知名度较高的用户很容易得到其他用户的评价,而同等知名度用户之间不会出现频率较高的评价及交流。据有效数据显示,网络中经常发表内容及文章的用户可以获得更多的评价,需要有效提升自身的关注度,这一反映体现出网络信息传播过程中,具有较强的异配性,网络中混合连接是论坛信息传播方向的主要特征。
1.2 集聚特性 无向网络是进行集聚计算的基础,在对全局特征在网络中的体现进行展现的过程中,需要应用平均聚类系数,当提高节度点的过程中,如果节度点不大于二,说明该点处于网络最边缘,说明用户在网络中活动次数以及交流较少。当节度点出现在四的位置,那么网络用户同其他成员的交流及评价次数增多,已经可以成为社团的中心。由此可见,节度点是影响聚类系数的关键因素之一,运用这一变化可以对用户评价习惯及方式等进行判断,促使分层性在互联网传播结构中得以充分的体现。如果用户在网络运行中相对活跃,那么将会形成多
个社团,不同社团之间还可以进行交流,并对聚类系数一节节度点进行分析[1]。 2 互联网信息传播结构下的舆论涌现过程
2.1 选择性关注
人们在日常生活中会接触到来自多个领域的信息,如政治、军事及生活等,然而实际上,人们每天接触到的信息是有限的,因此对多种信息进行接收的过程中,通常只是很小的一部分,并不足以对全体信息内容领域进行了解。与此同时,人们生活中还体现出了不同的认知和理解能力,同一信息会得到不同的理解,这一现象是社会中的普遍现象。由此可见,在日常生活中,尽管部分人们拥有相对坚定的立场,但是还是会受到信息的影响,这一观点同社会心理学相关知识相符。
2.2 选择性基础上的信息传播结构
信息技术不断发展的过程中,信息传播结构同选择性关注建立起紧密的联系。现阶段,网络使用者在网络中进行信息交互的过程中,已经不再被动和随机,而是能够根据自身的喜好来选择信息交互内容。现阶段,人们日常生活中
被否定和束缚,但是在网络信息交互过程中却能够在抒发自身观点以后得到支持,从而产生信息传播。这样一来,也促使网络信息传播更加生动、频繁,互联网信息在使用过程中可以随意扩散相关信息,这同人们日常真实生活中的信息传播具有本质区别。 而选择性基础上的信息传播结构,信息传播的方向会在个体邻居观点发生变化时产生转变。例如,一个个体的动机相对强烈,不同人持有不同的观点,如果不同个体彼此熟知,就会体现出相对强烈的信息交互动机,然而当观点不断发展变化时,某个个体会在周边个体观点变化过程中发生变化,必将导致信息传播方向等因素发生转变。
现阶段人类文明已经进入到了信息时代,在积极发展的过程中,互联网的信息传播对我们是不可忽视的重要渠道,如何能够有效的利用这个特殊的渠道高效的传播企业文化与信息呢?这个还是需要大家一步一个脚印慢慢的去深入性的了解互联网。