值得记住的九大可视化新闻作品
值得记住的九大可视化新闻作品
(http://djchina.org/2013/08/25/resource-cases/) 做数据新闻和可视化这一行,最棒的是国外已经佳作频出,可以学习和借鉴的案例很多。每次看到纽约时报或者英国卫报这种梦之队放大招的时候,就给自己打了很猛的一剂鸡血,只有努力,别无选择。
小编为大家从2012年ONA (网络新闻协会)和2013年SND (国际新闻设计协会)获奖作品中摘录了一些经典作品,供大家欣赏。
温馨提示:大部分作品需要翻墙观看,请提前做好准备~
1、Snow Fall – The Avalanche at Tunnel Creek 链接>>>
作为2013年讨论度最高的交互新闻项目,Snow Fall以视频、图片、动画、图示(graphics)以及文字等形式讲述了三个滑雪爱好者在雪崩中丧生的故事。该项目的文字部分由纽约时报普利策奖获得者John Branch撰写,在纸版报纸上是一篇全长15000字的报道。Branch 在采访时力图将事件经过还原到每一分钟的细节,这成就了这个项目的叙事性(narrative)特色,也为多媒体元素的放置提供了空间。其实以前也不乏技术难度更高、转场互动效果更绚酷的交互作品,但是Snow Fall的震撼之处在于它让大家看到了叙事型结构的新闻故事成为复杂交互作品的可能性。另外,人们可以选择自己喜欢的方式看完这个作品。哪怕不看文字的部分,也不影响你对故事有一个完整的掌握;同样,如果你选择只读文字,它仍是一篇逻辑完整、文笔优美的文章。 其实严格来讲,Snow Fall并不属于我们网站标题里的“数据新闻”这个范畴,但是它是以非数据素材为原料的交互新闻作品中不得不提的一个例子。Snow Fall发布仅仅七天就获得了350多万的点击率,用户平均页面停留时间超过12分钟。纽约时报也由此启动了单文电子书(e-single ) 的项目。
2、512 Paths to the White House 链接>>>
美国大选的选举人票制度,是媒体反复解读的话题,但是残酷的现实是有许多美国民众始终不完全了解这个制度是怎么回事。当纽约时报的Shan Carter在思考如何重新解读选举人票的时候,他决定彻底抛弃惯用的地图这种形式。为什么俄亥俄和佛罗里达在大选中分量最重?为什么从地图上看起来红色(共和党的代表色)已经占领大半国土,最终还是民主党获胜?最终,Shan Carter和他的同事们决定使用这种类似树状图的形式。树状图一看就明白,得俄亥俄和佛罗里达者得天下。另外,用户还可以自己推测九个摇摆州的选举情况,所对应的结果纽约时报已经为大家算好了。这个复杂的运算和交互如何实现?纽约时报早以把D3的天才创造者Mike Bostock收入麾下,这也不是一个大难题。
3、Racing Against History 链接>>>
这是纽约时报在2012年奥运期间推出的一组非常出色的动画。作者使用的数据并不复杂,就是从第一届现代奥运会到现在的选手们的成绩,选择的运动项目包括了百米赛跑、百米自由泳和跳远。把这百年多来的选手放在同一个赛场上竞技,结果会是怎样?在这个虚拟的赛场上,我们看到了,我们已经站在前人的肩膀上,一次次地刷新了纪录。从1896年到今天,对于百米赛跑,那是3秒钟的领先;对于百米自由泳,是35秒的差距;对于跳远,是3.05米的向前(不过Bob Beamon在1968年的跳远纪录仍未被打破)。完美的解读,完美的可视化。
4、The 9/11 Tapes: The Story in the Air 链接>>>
好的新闻作品,往往是一种对事实的还原。911恐怖袭击十周年,纽约时报以音频还原了当时飞机坠毁前的经过。精确到分秒的语音重现,一字一句的完整还原,还有相应的地理位置信息,这样一个作品没有多余的元素。听完虽然沉痛,却没有惊悚的现场照片和电视台重播无数次的大楼坍塌画面。这样朴素的还原,是最好的为了忘却的记念。
5、Visualizing How a Population Grows to 7 Billion 链接>>>
世界上为什么有这么多人?这不是一个新鲜的话题。谈论人口增长,无非就是解释人口基数、出生率和死亡率的关系,以及左右这些数字的种种因素。但是怎么可视化这个几千年的人口变化过程?除了柱状图、折线图,能不能有点新意?NPR 利用自己视频制作的优势,以水来模拟了这个过程。就像我们小时候的奥赛题一样,往一个水缸注水并同时放水,水缸原本的水量(人口基数)、注水(出生率)与放水(死亡率)的速度决定了剩下的水量大小(总人口)。曾经的世界,就是一个进水很慢、却出水很快的水缸;但是随着生产力的发展、医疗的进步,这个水缸进水越来越快,出水却开始放缓,所以蓄积的水量越来越多。
6、Bear 71 链接>>>
这是一个别致的网络纪录片,运用了大量动物动作捕捉数据和动物保护区监视录像,讲述了一只大灰熊(Bear 71)从被装上行动追踪器到最后死去的故事。故事的写作以熊为第一人称,写得丰富而生动,如果仅仅作为一个广播节目收听也足够引人入胜。但是当用户与这个作品互动时,他们还有机会去探索Bear 71生存过的保护区,感受人类活动对动物的影响。在这个由网状的数据点组成的界面中,用户可以看见火车的运动,灰熊、人类和鹿的行动轨迹,并且可以点击观看监视画面。
7、Connecting Music and Gesture 链接>>>
指挥究竟有什么作用?这个问题其实很少有人真正明白。但是看了纽约时报这个视频,或许你会了解多一点。Alan Gilbert 是纽约爱乐乐团的一名指挥家,纽约时报与纽约大学动作实验室合作对他的指挥表演进行了动作捕捉。然后通过采访,这个视频作品展示并讲解了指挥的艺术,手势与音乐的联动。
8、Gay rights in the US, state by state 链接>>>
英国卫报的这个作品全景式地展示了美国各州对同性恋问题的法律规定,从婚姻到领养,从就业到住房,还有医院探视与学校霸凌等问题。Feilding Cage谈到这个作品的创作时说,他首先想要寻找地图之外的方式来展示各州的区别,另外他不想局限于同性恋婚姻这一个维度的讨论,于是他开始使用processing 来测试这个类似车轮形的模型。这样的模型确定以后,他又添加了一种根据人口来调节各州所占面积的选项,以帮助用户更直观的了解这不同的政策分别影响多少人。另外,这个作品还与Facebook 连接让用户看到自己和好友所在的州的政策,也成为作品推广的一种手段。
9、Flight Patterns 链接>>>
当你坐在从纽约到洛杉矶的飞机上百无聊赖的时候,有没有想过每天多有多少飞机在这条航线上穿行往复,又有多少飞机在美国的领空编织着一张巨大的网络。如果给这个网络加上颜色,给这个网络赋予生命,让它慢慢成长,它会是什么样子?Aaron Koblin, 谷歌数字艺术项目创意总监,就做了这样一件事。他使用了24小时之内美国主要机场的飞行数据,实现了这个如梦如幻的数据可视化作品。从作品中可以清楚的看到,西海岸的人们如何在深夜终于休息,东海岸的人们又是如何被来自欧洲的乘客们唤醒。每一条航线仿佛有自己的生命,从离港到着陆,划过美国的上空。每一条航线都被记录,于是,形成了一个自然的热点地图,纽约,芝加哥,洛杉矶等主要机场“灯火通明”。值得一提的是,这个数据可视化作品包含了对数据的多层解读。读者可以根据自己的兴趣来过滤,特别关注某些机场,某个时段,甚至进入到某个机场,去发掘机场领域内,空中交通和地面工作的对比。Flight Patterns是一个充满思考和创意的数据可视化作品,也是艺术同科技又一次美妙的结合。
如果想欣赏更多获奖作品,可以参考2013年SND 以及2012年ONA 完整获奖名单。