网络学习中样例设计的原则和策略

　　摘 要 首先介绍网络学习中样例的特点，结合网络学习的特点介绍5条适合网络学习者的样例设计原则，对应每一原则提出相应的策略。 　　关键词 网络学习；样例；设计原则 　　中图分类号：G434 文献标识码：B 文章编号：1671-489X（2013）03-0135-02 　　Network Learning Worked Examples Design Principles and Strategies//Zhang Jiaojiao 　　Abstract This paper describes the characteristics of the network learning worked examples， combined with the characteristics of network learning five worked examples design principles for network learners， corresponding to each of the principles of the proposed strategy. 　　Key words network learning； worked examples； design principle 　　样例（worked example）是一种教学工具，它们通常以逐步呈现解答步骤的方式，为学习者提供专业问题的解决方法[1]。它是联系实际应用与知识领会的桥梁和纽带，是学生学习过程中所必备的学习材料。样例学习是指把经过加工处理的例子呈现给学习者，让其从中归纳出隐含的抽象知识来解决问题，学习者从例示了一般概念、原理、程序的例子中习得解决问题方法的一种学习方式[2]。 　　1 网络学习中样例的特点 　　网络已经成为广大学习者经常性的、重要的学习环境和工具，研究样例学习在网络学习中的特点，是推动网络教育普及化和学习终身化的现实追求。 　　1.1 学科特点 　　样例在网络环境中最多应用在数学学科中，化学、物理、计算机等学科略有涉及。帕斯和范麦瑞波尔在1994年用计算机呈现几何题的方式，对荷兰中学生进行了样例的研究。20世纪80年代初，朱新明等在数学学习领域做了一系列研究，发现样例学习的效果好于传统问题解决的学习[2]。样例包括问题及解答，既能起到说明和解释概念原理的作用，又能起到解决同类问题规则的作用，还能起到示范作用。 　　1.2 学习材料特点 　　结合样例学习在网络学习中的学科特点，可以看出适合使用样例学习的内容有一个共同的特点，即都是问题解决类的问题。教师在进行样例学习教学时，所使用的学习材料必须依据不同学习者，针对不同学习者知识经验差异，在认知技能获取的不同阶段，有选择性、有针对性地使用样例[3]。 　　1.3 学习者特点 　　网络学习中学习者处于主体地位，样例学习改变了学生被动地接受知识的状况，调动了学生学习的积极性，有助于学生思维能力和问题解决技能的培养。样例对不同知识水平的学生的适应程度不同，在新手学习者中应用样例学习的效果较好。 　　2 网络学习样例设计原则 　　为了在网络学习中更好地应用样例这一教学方法，同时也为了促进学习者的近迁移以及远迁移能力的建设，帮助学习者获得更多的知识，在此提供几点样例设计的指导原则。 　　样例原则1：从减少样例步骤过渡到完全的问题解决[4] 　　在逐渐减少样例步骤的过程中，学习者逐渐完成更多的步骤，最终学习者完全依靠自己独立地解决问题。逐渐减少步骤的概念如图1所示。 　　样例原则2：促进自我解释操作步骤 　　自我解释是学习者用来帮助自己理解各种形式的外部信息的加工过程。推理生成观认为自我解释就是产生推理填补样例文本空缺的，而不完全心理模型观认为自我解释是推理样例中缺失的信息，更新或矫正学习者样例学习之前所拥有的心理模型的过程[5]。自我解释有助于学生概念原理的获得，并有效地促进学生近迁移问题和远迁移问题的解决[6]。自我解释的概念如图2所示。 　　样例原则3：为样例提供解说 　　为学生提供有详细解答步骤的样例对于知识原理的抽取和加工有促进作用。相比较问题解决的学习方式面言，考察详细解答步骤和答案的样例的学习方式可以更有效地促进图式的获得[7]。为了防止在原则2中学生自我解释过程中出现的问题，在样例中提供解说，满足学习者的需要和自我解释问题中出现的错误。 　　样例原则4：在例子中应用多媒体原则 　　使用样例的目的是最大限度地减少外在认知负荷，使学习者可以分配有限的工作记忆资源。如果样例中违反了多媒体原则，会增加学习者的认知负荷，从而减少样例的潜在优势。例如，使用邻近原则把文本和图片放在一起，减少了学习者的外在认知负荷，如图3所示。 　　样例原则5：支持学习迁移 　　近迁移指将所学的经验迁移到与原初学习情境比较相似的情境中。在样例中结合工人在工作中遇到的相同的情况，可以大大提高学习效率。远迁移指个体能将所学的经验迁移到与原初的学习情境极不相似的其他情境中。远迁移需要更加灵活的知识，不同的背景或故事但具有相同的基本原则。 　　3 网络学习样例设计策略 　　为了方便网络学习中样例的设计者设计出更专业的样例，针对以上提到的网络学习样例设计原则，阐述每一原则下所对应的策略。 　　1）应用逐渐减少步骤的样例时的设计策略：逐渐减少步骤的样例更适合应用在近迁移学习中；使用逐渐减少步骤的样例时，要重视关键步骤对学习迁移效果的影响；使学习者对下一步是什么或怎样解决有一个心理预期，进行积极的推理。 　　2）在促进自我解释步骤时的设计策略：在样例的关键步骤处，呈现问题要求学生做出自我解释；结合渐减提示法中所缺少的步骤提出问题，要求学生解释所用知识的概念原理；学生自我解释的问题多以选择题的形式出现；在学生的自我解释过程中，给予学习者适当的提示，从而提高迁移的成绩。 　　3）为样例提供解说的设计策略：为初始学习样例的新手学习者提供详细解释；为课程的进展作出简短的解释，响应自我解释问题的过程中出现的错误；为操作步骤和基本原则之间的连接作出明确的解释；样例的解说与操作步骤相接近，以减少学习者认知负荷，即应用邻接原则。 　　4）在样例中应用多媒体原则的设计策略：提供相关的插图；使用音频时要与所呈现的视频或图片相对应，适当地使用文本，避免产生冗余；避免出现在两个文本和音频的情况；让学习者自己控制学习步调，而不是连续播放所有步骤。 　　5）促进近及远迁移样例设计策略：尽可能加入与工作环境相似的样例，旨在支持近迁移任务学习；样例至少包括两个不同的情境，但体现了类似的原则，支持远迁移任务学习；在样例中加入学习者互动，来积极地促进远迁移。 　　4 结语 　　本文通过对网络学习中样例特点的归纳总结，得知样例学习的重要性。为了通过对样例的设计来提高网络学习中的学习效率，提出相应的样例设计原则及其相应的策略，为网络学习中样例的设计提供相应指导。为了更进一步地利用样例对问题解决的益处，样例学习中还有很多需要解决的问题，例如：网络学习中关键步骤对样例学习的影响，正确错误样例对学习效果的影响，以及样例的呈现方式对学习迁移的影响，等等。这些问题对进一步探索样例具有十分重要的意义。 　　参考文献 　　[1]Atkinson R K， Derry S J， Renkl A， Wortham D. Learning from examples： Instructional principles from the worked examples research[J].Review of educational research，2000（2）：181-214. 　　[2]唐剑岚，喻平，周莹.增加样例学习中认知负荷的研究与思考[J].心理科学，2009，32（3）：663-665. 　　[3]陈满琪.样例学习研究述评[J].福建师范大学学报，2004（3）：145-148. 　　[4]Clark R C， Mayer R E. e-Learning and the Science of Instruction[M].2nd ed. San Francisco： Jossey-Bass，2008： 　　207-217. 　　[5]邢强，莫雷.样例学习的发展及问题[J].心理科学进展，2003，11（2）：165-170. 　　[6]任金杰，路海东.自我解释与样例学习方式对大学生数学学习的影响[J].黑龙江高教研究，2009（9）：188-190. 　　[7]连四清，伍春兰.认知负荷理论与数学教学样例设计[J].数学通报，2005，44（11）：22-24.