Friedman检验和多重比较
Friedman检验和多重比较，手算、SPSS、R。
数据来源：《非参数统计（第二版）》 吴喜之 中国统计出版社 119页题3
一项关于销售茶叶的研究报告说明销售方式可能和售出率有关。三种方式为：在商店内等待，在门口销售和当面表演炒制茶叶。对一组商店在一段时间的调查结果列再下表中（单位为购
手算：
（一）Friedman检验
H0:三种销售方式无差异H1:三种销售方式有差异
计算检验统计量：
r2
12122
R3n(k1)(102142242)38(31)13 j
nk(k1)83(31)
22
α=0.05，df=3-1=2，查表可知，0.055.99r13
因此数据在5%的显著性水平下拒绝原假设，即认为三种销售方式有显著差异。
（二）多重比较
Pn(n1)/232/23
R110，R214，R324
R1-R24 R1-R314 R2-R310
经查表得到：Z2.394
Z
kn(n1)83（31）
2.3944 66
kn(n1)kn(n1)
相比较可知，Ri-RjZ 66
将Ri-Rj与Z
因此在5%的显著性水平下认为三种销售方式之间有重大差异，且当面表演炒制茶叶的销售
方式效果最好，其次是在门口销售，在商店内等待的销售方式效果最差。
SPSS计算：
步骤： 1、Analyze-Nonparametric Tests-K Related Samples 2、将三个变量移入检验变量框中，并选择Friedman(F)检验方法。单击精确，选择精确方法。 3、单击确定，输出结果。
输出结果：
由输出结果可知，卡方值r130.055.99，精确的显著性概率P
2
2
R计算：
> d=read.table("g:/c.txt") > friedman.test(as.matrix(d))
Friedman rank sum test
data: as.matrix(d)
Friedman chi-squared = 13, df = 2, p-value = 0.001503
2
由输出结果可知，卡方值r2130.055.99，精确的显著性概率P=0.001503，与以上
计算方法计算结果一致，在5%的显著性水平下拒绝原假设，即认为三种销售方式有显著差异。