1,多元统计分析方法1

戴稳

胜国中人民大财学学院，金副授，墨教 尔本学精算中大，博士后 心Eaml: [email protected] :10-0250058400 01究领研域：顾客满测评意、风险管 理精算 与长：专数分据与建模析1

元统多计析方法原理与分应用M

lutviarait enAlyais

s中国人大学财金学民 戴院胜稳

2们的研究我作工是什?么我 们的究研作工什是么 ?为什么要需量化研究研究及注意的几点事 时 项么什多元是统计析分M（AV)?什 么多元是统分析计MVA)? （什么为们需我它要 为什?么们需我要?它 常通的析技术 分MV详A细绍及案介例: MAV详介细及绍例案:相

分关（析oCrrsepodnenc aealnyis） 相s关分（Cor析espornencd enaaysls）i 归/回元多回分归析（Rergssien o /ultiMle p归/回 多回元分归析Reg（essroinregr sseion 成主份因子/析（分actForan lyass） 主成i/份 因子析（F分ctaora alysns）i聚 分析（Clus类ter anlyasiss/gemenatiton) 聚分类（析Cluster…

3

研究工是什作?么

只它 ？:

数据分是析 ？状描述现？ 制作表图?制 作表?图 写报撰告?撰 写报告?

特征

或 们我所 送的传意 识..

.们我的作工是提供解决 方 是解决案委托的问人题是 为们我的客户更挣的 T多heB nefets moieyn

4有简

性的一面....单. 简有性单一面..的...

当

们进行分我时

例析：如基的本分析定（的描述性、变关联表）量

外也有另杂复的性面 ..一.

大量附.的分析 运用许加多分的析术技

然

而们我要需看到复“杂性问背题的后简 然而单我需们要到“看表述 ” 述表

”复使杂题问简单

化为了

到这达目一的，你不不得究复研杂题 然后问提去出使人炼容明易白信息

的

5数

据述

阐般一知不认一定确实。 实的资真料才能提供确正的息信。美

國黑 vs人 .美國白人 之比例白

人 認 2為3.8% s.v 499.% a(veare)g人 調口局查(C neus suBreua):11. %8 vs.7 4%

高

校教师入极收高，成个税监为督重点对 象 的公员务色灰收很高入，工资基本不…用6

数据

胜过了轶闻轶

闻那些是人印令深象刻的件，事多数些特是例可，能 导致误。导研究料才能提供正资确结的论 。缆线电白与病

血闻传听：说缆电产线生电磁场会的发白血病诱。 研究五百万：元美经历年五研的究明表：暴露

电在缆线产生的电场磁白血跟根病本没关有[系E.W. Ca mipno ,Ed“itorila :pwerol nis, eacncreand fe a,” Newr Enlgad noJuranl of Mediinc,e 373,N .o 1 19(9).7]

传

：手闻磁机诱场脑部病变

是真发吗？的7

计统：让数据说话 －泰坦尼－克

号600 1410 020101 40 100001200 100 800 600 40004 0 00020 S D20 0 男性0 性 女200 0810 16000

5002

1

000900

200

00807 00

5010

60

5000

0086 0

0010

040

0 30

0005

20 1000

成0人 小

孩 0一等 二等 等 三船员

生死

数

人

女男人数

成人

孩子与

不

舱等

同

8生了发

什么

一等？舱 二舱 等等三 C舱舱 存活死亡 总 存数活 2比30 12 232 652. 115 86712 8 41.5 1784 52 780625. 212 9673 98 22.6

4

9

当天

的情如何？形男

性女性 数总 存活 374 死亡 3164 总数 138 7存活 2比1. 大人 小孩5 总 数7 751 8434 78 1存活66 1 25 4190126 149 死0 1亡43 4780 208 总数2 029 10992 02873. 2 2.53 存比活31 5. 2.5332 5.

似

乎真的是孺妇先优！

10

存树生状图多（分类树元）

1

统1计的用：作理变处异描变述异

据不可数一能成变不

体差个异（比如身高、重等体 ）测量差

误统计助帮我处理变异 们(vriaatoi)n。1

2

论的不确结性定(Ucenrtiatyn

今)降日概率3雨% ..0... .术技分是否能帮助析股？炒信 模型用的用，能应降否银低行贷坏款概 率帐？风险

降率低9的%5信区间置为7%~134 % …

。

统计给了人一们种讨以论把并握不确性的语 定

13

言

量研究化流程业

务理 数据解采与准备 建集模 用评应 估据

数库

仓识知发 现 数据 掘挖

务 商智

能动

采集活

数

据 处

理信息 知识

应用

策决

数据

管理价链值

1

4如

你果能不量某化事情些那，你么就不能理解 ；它 果你不能如理它解那么，你就能 控制不； 如果你不能它制它控那，你就么能不 改进它。1

5

经营分的几大析标及对目应段手把

概况握－探－索数性分据、析OAPL把 握况－－概探索数据性分析、LOA P了解异差－－设检假验方差分析 、类、分类－聚判－别、神经类络网、策 树决等 解了相－－相关、关关规联则 因原探索及目控标－－回归、制因 子结探索－－SE构、HLMM 构结索－探SEM、－ 握趋把－－时序势分 析一类殊问特－题－aPan lDtaa一 特殊类问题－－aPnla

16

经

营分目标一析——解了概

况数字描述

均值化、中数、众数 位差极、方、差标准差、离散数系频数、 频率

1

7营经分析目一——了解概标

况多角描度述—OL—A P角多度描——述LOP

为A么什要角多度当心统计陷井

表？面料不一定可资信品牌 意满例 地率区挤程度与无拥手间洗屋房例比间的关相

18

品满牌意率

比两较品的满牌人意数比：

例满意 品牌 品A牌A品 B 牌牌品 3B742 6384 不意 满01 587 7满意率 不31.3 10.%%

9乎似牌品的顾B客比品A的牌客要满意些顾

19。

实情际如何况呢

？牌品A 品A牌 满 天津意 海 上京南 广 州北京合计 4792 2 2121 05 3814 3124 7满意不 2 621 20 01230 5510品牌B 品牌 满B 6意9 44804383 3 2 021 6043 不8意满 117 41 65512 961 787 2

00.

5 303.0.2 0.25 015. .1 0005. 0天津 海 南京 上州广北 0京.44 1.111 0.07090 05. 20.415 0086. 02.7

8品牌

A牌品B0

.691

.2033

0.

412

几

每乎个市城里品牌B，不满的意率都于高品 A牌！

12

地

区挤拥与无手间洗子房例比 的相间

关研究国哈尔英(Hul)l各地区市房屋状， 研

况究英哈国尔(Hul)l市各地房区状屋况， 现发据显示各数区拥挤地度(x程)与没洗 发现有据显示数各区拥地程度(挤 间手的房子例比(y)的相关间数系很低手间的 子房例比(( 0.8)0，但常按觉理得应比该较高。( 00.8，但)常理觉按得该比应较。高按 区地内寓公例比高低的地将分区两群 后，发现在各成群的相内关数系高(分别为极 后，发现在各内的相群系数极关高 0.(85及.09)1。0. 5及 8091.。)

22

地区

房屋状研况

r ＝ 究.00

8 =r0 .5

8r

=09.

123

经营

析目标二分了：差异

假解设检验：一素两因平或水因素 方两分差析：一因多水平素或多素因交叉至

24

经

分析目标三营：类与聚分

类比客户区隔如、场市细分 ogLits回归、别、聚判 类oLigst归回、别判、类 聚类经神网、决策络树

5

2经

分析目标营四：把相握

相关系关数：定与类定量数据相的关量测关联 规：实则质一些条件概率

是

26

问题：

关相数系可靠？

吗通某公信推出司某业项务后试图发，通现时话长和人 数之的间关系。。。 ime：T用月通话时户长 Coutn：时长该的人

数相

系关数-：.230没 系？关Co

reratlion (Spreadshese1)tMar ke cdorrlateinso rae singifcanit t p a

27

真

与相论结

真：相。。。 是iTe和Cmunto2次是关系 关系相数只度量线性能关系T

ie

morCrlaeiotsn S(peadsrhee1t1 0*89cv

结论)是。。。 项业该对务通话长时极端客户吸 力引很大，对普客通户不感 冒

Cunto

28

经营

分目标析五：因素目标

回归－与预测－与制控 因子分 析有关未必有因果：

联一致研性 究果时因序列 间剂与量映反：最好实验是计

29

经营设分目析六标结构：探

结索构方程型模ESM顾：满客度意数指模型 结构方程模型EM：顾S满客意度数模指型 层多性线模型HLM多 线性模型层HM

30

L经

营析分标七：目握趋势

把时间序

列1

3

类特殊一问题P：naalDat

32

a什是多么元计分析?

统单一题分问(析nivaruaiet naayliss 例如)频 单一问题分析(率 布通分常作为数据的第步的描述分析一 关表(b联vairiat aenlayis)s总 作是为主的 关联要( 分表析段手而被场市研究反复者使用

把 一问题或个量与另变个关一交叉作表联 (例如对受者访景背量：变性别、年等龄 )例如对访者背景受量变：别性、年等龄 )论哪个行业无包，金融括业

如

果同时析的分量变过超个二被称为就 多元统计分

析3

3

我

通们常用的使多分元技术…析..

.关性相分析多元 归 主回分成析 分子因分 析类分析聚市场/细 分聚类分析 判别分析 e/ct .te. cetc

.4

多元3计统析技分

术个一研者究可不能了解有的所析技分术细 节但他们是该应能够正地选确适当的择方 法用多使元技

术

，你必知不详细的道数学式公-是你应但 用多元技术使，你不必知详道的数细公学式明白当它原的 理元多分析不并魔术棒，是不需我要开们动脑筋就解能决 问 - 它不会轻题告诉易答你

案如

数果据源很差多，分元就析难很发作用

挥3

5元多统方法计直的观解释多元

统计方的法几基本用途：个分

、类判、数据压别和缩综合价

评类对分应聚类于析 判分别—判—分别析 别——判判别分 数据析压—缩主成分 数—据缩—压主成分 综合评价——综—合种方多，但法是主成 综合评分—价综—合多方法种但是主，分成用得比 多较

63

预知备：识元多计统数的据矩阵

学符数号表的和我们使用示软的上的数据件表是一致

的

p指标个

⎛

11 xx12 x⎜ x 12 22 =⎜X⎜ ⎜ x⎜ ⎝ x1n 2n

1xp⎞ x2 p ⎟ ⎟ ⎟⎟ np ⎟x⎠

}37

预

：备多统计数元的据何几直

把观据数看作维空间中的n个p点把 据看作数 p空间中维n的可 运用空以中间投影、距的离概

38

预备念协方差阵co：airance mvatrxi

组一变量可以计，两两算间之协方的 差列排成一个矩阵，就成构这组随机变了 的量协方矩差 阵也以可这把随组机量变理解为个随机一向量

39

备预：关相数系阵一组

变，量以可算两两之间计的关相数 系oefcfcieni otf ocrerltian o排成一列个阵矩就构，了这组随成变量机的相关 数系阵 也可矩把以这组机变量理随解一为个随向机量

4

0备：预方和差据数携带信的息量

回方差忆分析 回F-忆验 检忆回 数F据内有部异，变所以能携够带息信这是

种判断一，很难给出合理量化

的差是方个不一的结果错

41

预备

：于方关

差个每量变观测的数据可以都计一个方算 差整数个集据一个总方有 数据压差之缩后可以得到变之换后的据数 那么所，得的数据的到总方差原和始据数的 方总差有大多差呢异？

2

4归分回析R ergssieno

34

回归

析是分什么?线性

回（归Liean Rregessron） 线性回i归L（neair eRrgssione

）画因出量(d变eepndnet avribale和)自变 画出因变量量(va rable)和自变i量(i ndpenedet navrabli)之e的关间 系vriaalbe)之间关的系 因变 = B*量自 变量 +数项 + 残差 常变自量+

44

回归

析分什么是

?线回性归程方：

式 Y C =+ x +be Y= 产出 d(epndene tavriabel /esrpnos eariavbe) 产l出 X = (输入变(i量ndepndeetnva raibel/ ergrseosr )输入量变 (regresor) s c=常 量(当 x=时0 )=0时xb 斜率= e=误 差残差（/eror r/ esridal） 误差u/ 差残（rerr oreisuald

）

5

4

多

元回与一元归性回线归 样，只一不有过多更的反应量

Y变 β=0 β1+X +1β 2 2 X + βpX p + +ε

Y

=X +εβ

数学原略理去

E[

]Y = X β

64

经

回归的典设

假1回归、模型对数参言是而线性的 2；、各自变量X的在重值抽样中复是固

定的； 各、变自量X 、对3定给的X随，干机项ui的扰均值为；零 、给定对X 随机的干扰项 4、对u定的X，给机随扰项ui的方差不干；变、 给定的X对随机干 项扰u 、对5给的X，随机干定项扰iu无相关；自 对给定、的X 随干机项扰 u6、回模归是型确设定的；正 、随机干7项扰u是i态正分的。 、布随干扰项机 u8、如果是随X机的则干扰，与各项是X立独的 、或如X果是随机 的，则干扰项与X 各不相关； 、观测9数必次定于大自量变的数个； 01、变量的取值必自须足有的变够异性 ；0、自变量的取1值须有足必的变够性异；1 1自变、量间之无确准的线关系，即无性重共 多47 线性；

多元回

归析分—操作

—用观测数据利bseovratino立建归回方 利用程观数据o测serbaviton建回归立程方 断回判方程的显著性signi归icafce n断回判方程归的著性signi显fcincae整个方程的显

性著 个别量的变著性

回归显断诊—所得到—方的程的有意义？真 归回诊——断所到得的方程的真有义？ 意用回利方归进行预程测和控制

测：预定给自变量的取，估值因变计量的取值范围 制控希：望变因处于量个范某，寻围找合适的变自 取量

值4

8

多元

回在计算归中的能问可题β

ˆ= ( X′ X) − 1X ′

Y这对回是归数的系估计式 有公个逆矩阵计算一其在中要，该求逆阵矩在存在实际计 中算如，数果阵的变据量间存在之高度相 ，关 则 X 不′一定可逆

X94

多元

回分析归—多—重共性线简

单回分析有归不时靠 尤可在其各个变自量之间在存强很关相的 性候时计算，结果不稳定 很多项回式归 主分回归成

50

归回析分味着意什?么我们通

认为是独常立变量某在方面影些着 响独非立量

例变如度过的吸会导烟肺癌致的生

发在市场/社会研

中究它，通表现常是“出先有 市场在/社 会研中，究通常表它现出是“鸡还 是有蛋先的系关”:鸡还 先有蛋是的系”关

喜欢某件你产品因为它是很时髦还是你为因认 你为喜它欢才得它觉时髦她 ?你欢它喜才得觉它她时?髦你 欢一个公司喜因为它是好有的服务或者你？认为 这公司个的服很好只务因你为欢喜这公司家 或者公(司其方面的他素)因或者 公司其方面的因他)

素

5

1回归析分味意什着么

?虑考B te 得分a将可能更有意义通（常喜是好 的排序值、际影边响等力 B）ta值越大，e喜好的动越大或敏感波性越大 Bte值越大a喜好，的波动越大敏或感性大越（ 响也影越）大 在融风金险中衡量某定资特产险与风场风市 的险感性敏

5

2

回分归析设.假.

X.1, 2X X,3 立的独- 没 有强的很相性关 如它们强相关果我们称为多元，线性共市场 究数研据常都通有很的强部内相性

例如，如关你喜果欢个一品

牌，你也向倾认为于 它髦时、耐、所有用场都合用、对适孩小和 年人成都合适等 背景资等料通常是相也的关- 例，如龄年收入和 收、入教育和程度.等 收入教育和程度.等

Mlutcilolineairyt 我们对来说一是个大问

题逐步归法回 成份主回归决解见（主成分析份补内充容

）3

5

步回逐分析归

5

4

多元线

性归建立的回归回方程包了含所 有自的量变但，实在问际中，题可有能 样的这情况：参回归加程的方个自变P 量样的情况：这参回归加方程的 中P，些自变量单独看有对因量Y有变用作中 ，有自些变单量看独对因变量Y（ 相程度密关），切P但个自量变可又是能（ 相程度关密切，但）P相 互影响的，作回在归，它时们对因变 所量起作用的有可被其能他变量代替自而，使 得这些变自在量回方归程变中得足无轻重 。这时这把自变些留在量回归方中程， 但增不计算加的上烦麻而，不且保证有 好的能归效回果为。了克服些缺点，这出 提多了元步回。

55

多逐逐步回归元求回要方归中程包含所有 因变量对作显用著的自 变量而不包含，作用不显著自变 量的，从建而最优回立归程方

。

65

逐筛选步变量方的：

法57

、1强进入法行（Ente）: r强、进入法（E行tne） r预选先定的自变全量进部回入模归型 这是系统默认方式， 2。消、法（去Rmeve）o:、 去法（消emovRe） 据根设定的条剔除部件自分量变

58

。T检验

： = tˆ β判系数定

：2

ˆ − β 2 ( 2 β− β2 ∑)( X− X )= ~ t ( n − )2ˆ σ se( β ˆ 2 )

2

∑(Y − Yˆ = )ES ∑S(Y − ) YSS TRS ∑ (S Y Yˆ− )= 1−= 1 − TS ∑S (Y− Y )2 2

2R =

2

2检验F

：F

=

1

=ESS

SRS += TSSTS

ˆS∑ Y −( Y 2 )(Y− Y ) ∑

2

+

ˆ ∑ (Y

Y−) 2 (Y Y − ) 2∑

K

ˆ) 2( n − K −) ∑ 1(Y Y

− ∑Y( −ˆ Y

)2

5

93、向前引入

（法orwaFr）: d向、引入前法（orwFrad） 变自由少量多到个一个引入一归回方程，将 与因量的相变关系数大最的一第个 变自选入方程量并进检行验，果如F 个值变量选入自方程并行进验，如检F果 Fa> ，拒绝0H； 将其余变的中量因与 拒绝H 量的相关变系数大最的第个自变量二选入方 ，程当F>值aF 拒，H绝0 ；如下此 绝H 方程，拒F 去当不断，引新入自的量，变直到不拒能绝 0，H再有变没被量入引止。为60

、4后向剔法除（Bcakard）: w向后剔除、（法Bckward） a变自量由多少到个一个一从归 回方程剔中除首先，对，预选先自定变方 中剔除，首程先对预先，选自定 变全量部进行回，归然把后对因量影变响 显不的著自量从变方中剔除程并 行检验，进如F值果

。

16

、5逐引入—步除法剔（tSewpsi）e 、逐步:入引— 除法（Step剔isew ）前引向法与向后剔除法入结的合

62。

归回分析假.设.

1.个1，但主是iid要～Nμ(σ, 11)，个主但是要iid～ (μN残差

态分正，布且差方为常数

融数金据绝大数会违背多个规律这因此才 发展会A出RCH、AGRCH、因 才此会发展出ARC、GHARH、C GEARC等H型模 EARCG等H模型 这里不加述详，由融市场计量经济金解学 决

3

6一般析的套路

仔分观察数据 细-作 出些一布图散去看一看 关相形的 状行相关分执去寻找析Mutilcloinelriay 来帮助 执行相关分析去t找M寻ltucoliilenarty i你释解数据记 ，我们住假显著的设etBs 是重a要的- 但 是 住记，我们设假著的显eBas 他t只们与另能一我个无们法测量的子联系因在 一

6起4

应用

案：例政财收入元线多性归回数据

《中：国计年统》鉴和改革《放开十 数据： 《中国统计年》鉴七年的中国 地区经济，时限：1》7981995 七～年的中国区地济经 》时限：，918～

T7Y X1 X2X 3X 年4 份政收入 国民财生总产 税收亿（其 收入他社会 业人 （亿元从 ）值亿（） 元元）（ 元） 数亿（万人）

用上述数

建据立元多线性归模型并回行 各进项验检

56

关相与性回归线直局限的

性

关性相与归直线回仅用描来 两变量述之间线性关的系 且，数其受特殊值的影点极 大响。

6

6

外

(推Exratplatoon)预测

以i回直线预归测原解变量所释含围范之的外数 据 x对应的所 值，其准确y多性不半高 以。38~岁孩身童高据数到的回归得直线，测预5 238岁孩童~高身据得数到回的归直线预测25， 成人岁高(预身测值为约8高)必然不呎准。确 岁人身高成( 测值预为8约呎 高 外)预测推需心运用，也小可以发新的展回归 法：方分

段回 样条归回

6归7

使用

均平数用平

均数数(比据如平均煤气月消耗)量 用评均数平数( 据如比平均月煤消气量耗) 估相性时关，其结果往高于往用使平未 的均据(如每日数煤消耗量气所得)关相性 的数据结( 如每日煤消气耗) 量。

果于平均数的基关性就用相个于时往往体过 高平均数数已据部消除了分平未前均数据的离散情 况。

6

8

有联关必未有果因两

变量关程度高，联必表未“示改解变释 两量变联程度高，未关必示“表变量的值，反 应量变值必然跟的改变”。着变 量的值，反应量变值必然跟着改的”

变各每国电视人数目机与均生活平平呈水高度 正关，相电视机数即多目则均平生活平高。但水送 量的大视机电卢旺达未必到能改其善民生人活 水平。 电视较机多的国家通较常裕，富较有的营好养、 水用医疗和等活水生也平高较。

69

因果系关的探

讨隐在藏量控制变，用实下来验讨探释变 解

量

与反变应量的果因关。系不

同剂量的精对老酒鼠温体影响的试验

无实验法情的况，如烟吸否引起是肺癌 、动吸烟被否是起引肺癌、住变电所附近是 否容易起血引等，则需癌要更多研究的 据证来认因果关确系。

7

0香烟的故

吸烟与肺事癌之系关的研，无法进究人行 实验体，因此使用多种方来确法立其果关 系因。相关分析：吸烟与肺

癌关性很高。 研究相一致：在许性多家对国同的不人做所的研 ，都呈究现吸烟与肺相关性癌很。 高高较量和较剂反强的应关：

联每天烟较多吸吸烟历史长或人的肺癌得比例高， 的戒的人风险烟降低

7。

1烟香故的事（续）

怀被的原疑(因case)：u在间时上现出超了结前果被 疑的原因(ca怀us)e：在时间出现上超了前结果(effec t： )(ffecet)

死于肺：癌的男人性在吸数烟口人普遍后升上，间时差距 约3的年0死。于肺的癌女性数也人着随烟吸人口增加的增而30 。年于肺死癌的女性人数随也着吸烟人的口增而增加 加时，差间正好也距3是0。 年加时，差间正好也距3是0。 动物实年验结的表明果吸，烟产生焦的的确会油致。癌

这些

证据足以已明其因证果系，关 但其力不效 如一个计设好的良验所实供提的证。

据7

2

主

成分析 Prin分icalp CmponenotAn layssi

7

3案例

：上市司公元多价分评析X1

主业营收 务入 X 6东股权益X2 X 34 X营主润 利利总额润税后利润 X7 8XX 9X5 总产 X1资0

投资益 每股收收 每益权股 投资益益收率

合评综价分析时有还重评比分法熵值法、合 综序法数等 案本例以主成份分例，结析合子因旋分析转7

4

因子分 析Fcatora alnsys

i7

5

相

性分关 C析rorseonpendceAnalysis

76

聚

类分析Clus ter Aalyniss

7

7判别分析

disrimicnatna nlysas

i78

案

四：中例企业小破产型模X

12X总负债率 收益 指性标（现金收益 /纯收入（/财 （现总金益收 （/纯收入/产 总负债)） 3 X4X 期短支付能 生力效率性指 （流产资动产/ （标动流资产 （流/资产/动 标流（资动/ 产动负债流 纯）售额）

17个破销产业企1（类和2）个1正 运行常企（业2）类进行查调的结果 题问：八家企业需要别！判79

广义

别分析判 Gnerela discrmiinatna alysins

80

什么为用广义判要别分？析广义

别分判析块（G模DA）所之成为以广义判别分析 ，因为它是在别判析的问分题使中 了广义线性用模型（LG）的方M。法传 统判别分析的往往适合于对属因变性和量连续 预测型变建量立性线判别函。数在 广义别分判中析，别判析问分重新题改修 为一广种多元线性模义，这型因变量里组常通 （是哑）码编量，向可反映以每个样的组关系。 品案例波：顿房价士Price：。房；预价变量为 测Ctsa和1另个2定变量序。

81

分类树 Cla

ssficiatin oTeer

8

为2什么提出实际问

题：根据已知息信确事定分组物 判别、聚类也等决解一问题，这但对数 据有要都 求类分树技术对数据具无分体布要 分类求树就通过是某一条件筛将样选本不断 的为分部分，两至直根据定一准则找到 的最分佳为止类 常用术技：HCID，CA45，C5.0 .：例上同例83

多维度分标 Mu析ltiidensiomnalScal ngi

84

可靠性

与项目析分R liabieilyta d Inem tnalyAss

i85

SEM用案例：应 SE应M案例用 ：某险保公司客满户意度研

整体形究象经

营工 作管理 围氛

社会 象

形0.5 5321

企业

文化

信

80诚.0 公0司形象

01 .55 66

对

司 重公选 有信心新择公司

继续 工作

福 利 空间

受视 程度重 薪酬 发 展

工

期作

75.00

望.60677

-2 .00 3601

018339

.376 05.5

诚忠8 063.0

1.58440.6

758

77.

7

4意度满

1.71

2265 920 .

6管 理制 度酬薪支 业 务持

作感受

7工

6.55 抱3怨

总体满 意培训

相

对其他司公 意度满

会社形 象工 作成发 展 就 感空间

工

作 氛围

抱

怨

沟通

解

86决

后 最inFla thouhgst..…

87

多元计分析统能不代替 .….

的简好 报的好研方案究设计 的好作执行运质量控和 制和你的你研究组清晰小思的路 更好的理你解通人普非目标（究研人如市员场 研究或员金研究融人员如）思考何和识认你所究研的 目标但 是多元计统析是分一种常重非的要究研方法， 你会将在工作接触中和用使它

8

8最后最后的 ：多角视看问！题重视数据 源！

8来

为什么多角度？ －－9意隐注藏的变量表

面的资料不定可一 比信两个品较满意度

牌90

税收的案

91

例据数来的源要重

性专栏家安‧兰作德斯(An nL ndersa)以 “果如可以 新再重來你是否还要，子”調查其读者孩的 見，得到意一了令人瞩目个结论的：

7 %的0父认为母有小不孩得。值

另一个究给研有父母提所供了样的同会，机作了同 的样查，调果显结：示

19%的母父认有为小很孩值得

9。2

数

据来的源要性重续）

Ms（.L adern的s者多读是不喜欢数为人 父母的人，调查果结自然所偏有。颇 络网查调街头、截访拦也存问在同样 问的题

93

回顾

一：下量化究研流程业务

理 解据采集与数备 准建模 应用评 数估

仓库据

知 发识 现据 数掘挖

商务 能智

活

动

采集

据数

处 理

信息

识

应 用知

决策

数据理价管值

链94

量

化究研法论：方数据到由信

模式息

5

99

6