SAP推出企业信息管理产品最新创新成果
SAP 公司推出了企业信息管理产品方面的最新创新成果，能够帮助企业简化数据及相关政策的管理方式，充分发挥大数据的优势，并支持企业通过自助方式访问和准备数据。
在数字经济时代，如果企业能够充分把握数据带来的机遇，他们就能获取即时洞察，进而重塑业务模式、业务流程和工作方式。如果企业能够简化数据在业务流程中的使用方式以及数据在整个业务网络中的共享方式，他们就能在客户体验、供应商协作以及员工敬业度等方面获得全面提升。
借助自助式数据准备功能，获取实时业务洞察
SAP Agile Data Preparation（敏捷数据准备）应用是一款以业务用户为中心的交互式工具，可帮助企业利用数据访问、转换和集成功能，从数据中获取价值，进而减少执行分析所需的数据准备时间，并降低其复杂性。
SAP Agile Data Preparation 1.3 引入了全新的数据聚合和筛选功能，能够帮助用户缩短合并多个数据集或大型数据集所需的时间，仅查看那些变动较大的数据。然后，准备好的数据集就能被 SAP Lumira? 软件等分析应用共享和使用，或在数据迁移和主数据治理场景中使用。这样，用户就能花更多的时间进行数据分析，而非数据准备。
SAP 企业信息管理解决方案副总裁 Philip On 表示：“在数字经济时代，企业只有以最易于使用的方式，交付最新且最准确的数据，才能生存并谋得发展。因此，我们持续对企业信息管理解决方案进行具有战略意义的投资，帮助我们不断向前发展，满足市场需求。恰当的企业信息管理解决方案能够帮助企业提高业务灵活性，打造浓郁的创新氛围。”
利用大数据支持功能，扩展分析情境
如今，企业都在努力利用各种大数据源来扩展分析情境，获取更多的洞察，进而为数字化转型提供强力支持。
SAP Data Services（数据服务）4.2 SP6针对 Hadoop、NoSQL、JSON 和空间数据提供了增强型支持功能。为响应客户的要求，SAP 和谷歌携手合作，共同为 Google BigQuery 新增了双向提取-转换-加载 (ETL) 功能。这一解决方案不仅可帮助客户将数据写入 BigQuery，还能帮助客户将数据从 BigQuery 移出，从而帮助他们更轻松地管理 BigQuery 里复杂的嵌套数据（如 JSON），并将这些数据移动到 Hadoop 等其他目标数据库。
同时，SAP Data Services 还提供了面向 MongoDB的双向 ETL 支持以及动态的元数据同步功能，这能帮助用户对大数据进行准确的数据沿袭和影响分析。SAP Data Services 与 Hadoop 的集成功能也有所增强，其中包括对 Hive 表进行动态映射，以及配置 SAP Data Services，使之在基于 Linux 和 Windows 操作系统的 Hadoop 集群中运行。此外，用户还能访问来自 Microsoft SQL Server 的空间数据，为地理空间分析提供支持。
国际数据公司 (IDC) 数据集成软件总监 Stewart Bond 表示：“将数据重新分配到孤立的系统，并支持企业随时随地访问数据，这两大因素正在提升数据完整性、信任以及数据对企业的可用性等方面的水平，推动企业对数据治理的需求。有些企业希望加强控制，进一步提升数据完整性水平，他们非常关注政策管理和主数据管理方面的热门话题，因为他们的用户希望针对可信任的数据，获得自助式数据准备功能，帮助他们制定决策。”
借助政策管理功能，提高治理透明度
首席数据官和其他业务主管都开始将信息视为一种企业资产，而且他们正在寻求相关的解决方案，帮助他们简化数据政策的管理方式，提高这些政策在整个企业的可视性。
SAP Information Steward（信息管理）4.2 SP6引入了信息政策管理功能，可帮助企业集中创建和维护政策，简化协作和治理流程。借助 SAP Information Steward，客户能够将这些政策与强化政策的业务规则互联起来，并监控与评估这些业务规则的执行情况。
利用主数据管理功能，开展业务网络协作
对于努力在自己的数字核心与客户、供应商和合作伙伴的数字核心之间实现流程无缝互联的企业而言，优质的主数据至关重要。
SAP Master Data Governance（主数据治理）8.0能够帮助企业扩大主数据域范围，并基于单一产品整合与集中治理使用案例。借助 SAP HANA? 平台的数据集成与数据质量服务，企业能够快速整合来自不同 SAP 及非 SAP 数据源的主数据，并使之标准化，继而打造最优质的单一记录。然后，企业就能在云应用与企业预置型应用中共享与同步简洁且标准化的数据。