我国消费需求论文.计量经济学论文
研究我国消费需求增长现状
农经091 石晓敏 17号
【摘要】文章以我国居民消费情况和消费领域现状为出发点，从居民人均可支配收入、农村可支配收入和人均生产总值以及消费水平等分析了影响我国消费需求增长现状的各因素，了解我国消费需求增长的原因，提出了促进居民消费的政策建议，以促进经济又好又快发展。研究表明，要进一步扩大消费需求，必须进一步深化经济体制改革，不断理顺收入分配关系，提高居民可支配收入，另一方面需要继续提高经济生产总值，发展经济，提高人均生产总值，从而增加居民尤其是低收入者的实际收入，促使消费成为拉动我国经济增长的新引擎。
【关键词】消费 居民可支配收入 人均生产总值
一、引言
改革开放以来，我国消费需求总体上保持了较快增长，在我国经济中占据了重要地位。但从经济增长的总体来看，我国消费增长对经济增长拉动的效力甚微。目前的消费需求仍存在很多问题。如何从根本上扭转消费不足的局面，实现持续的消费增长，仍然任重道远。决定消费的最主要因素是人均生产总值和居民可支配收入，可见增加居民收入和提高人均生产总值和在我国扩大内需战略中具有极其重要的重要意义。这里通过对城镇居民的可支配收入、农村可支配收入和人均生产总值以及消费水平的关系分析，探究我国消费需求增长原因和存在不足的原因，为政策制定提供理论依据，进一步扩大我国消费需求，从而促进经济增长，提高我国居民生活水平。
必须进一步深化经济体制改革，不断理顺收入分配关系，提高居民可支配收入，另一方面需要继续提高经济生产总值，发展经济，提高人均生产总值，从而增加居民尤其是低收入者的实际收入。促使消费成为拉动我国经济增长的新引擎。 改革开放以来，我国居民的收入水平在不断提高，居民消费情况也有明显变化。但从经济增长的总体来看，我国消费增长对经济增长拉动的效力甚微。目前的消费需求仍存在很多问题。如何从根本上扭转消费不足的局面，实现持续的消费增长，仍然任重道远。研究表明，决定消费的最主要因素是人均生产总值和居民可支配收入，可见增加居民收入和提高人均生产总值和在我国扩大内需战略中具有极其重要的重要意义。这里通过对城镇居民的可支配收入、农村可支配收入和人均生产总值以及消费水平的关系分析，
二、理论与模型 1.理论依据：
根据宏观经济学的知识和凯恩斯的绝对收入假说理论，我们可推断居民消费水平与居民可支配收入、国家经济水平有很多关系，为了验证理论的正确性，下面我们对统计数据进行回归和检验。
2.建立模型：
根据上面理论建立初步模型如下： Y= β0+ β1 S+ β2R + u
Y——居民消费水平 （元） S—— 人均国内生产总值 （元） R1——城镇居民可支配收入 （元） R2——农村居民可支配收入 （元）
三、数据来源：
1、居民消费水平指按常住人口平均计算的居民消费支出。
四、估计结果与检验 4.1 对模型进行回归
1.利用Eviews软件，对城镇居民的模型进行回归，回归结果如下：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/15/11 Time: 22:05 Sample: 2000 2009 Included observations: 10
Variable C
Coefficient 980.0112
Std. Error 191.3467
t-Statistic 5.121652
Prob. 0.0014
S R1
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.206614 0.159141
0.055146 0.093318
3.746673 2.705372
0.0072 0.0319 5770.800 1920.538 11.14618 11.23696 5214.219 0.000000
0.999329 Mean dependent var 0.999138 S.D. dependent var 56.40125 Akaike info criterion 22267.70 Schwarz criterion -52.73092 F-statistic 1.507892 Prob(F-statistic)
根据表中数据，模型设计的结果为：
Y= 980.0112 +0.206614S + 0.159141R1 (191.3467) (0.05514) (0.093318) [5.121652] [3.746673] [2.705372]
R=0.999329 R=0.999138 F=5214.219
2
—
2
其中，（，）表示标准差，[.]表示t统计量。 对上述进行ＡＲＣＨ检验，检验如下：
ARCH Test: F-statistic Obs*R-squared
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/15/11 Time: 22:09 Sample (adjusted): 2001 2009
Included observations: 9 after adjustments
Variable C RESID^2(-1) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient 2339.356 0.030626
Std. Error 1556.012 0.598516
t-Statistic 1.503431 0.051169
0.002618 Probability 0.003365 Probability
0.960620 0.953741
Prob. 0.1764 0.9606 2380.710 3732.092 19.61361 19.65744 0.002618 0.960620
0.000374 Mean dependent var -0.142430 S.D. dependent var 3989.029 Akaike info criterion 1.11E+08 Schwarz criterion -86.26126 F-statistic 1.512200 Prob(F-statistic)
检验表明，模型不存在异方差。
2．利用Eviews软件，对农村居民的模型进行回归，回归结果如下：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/15/11 Time: 22:13 Sample: 2000 2009 Included observations: 10
Variable C R2 S
R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient 282.9508 1.063267 0.129063
Std. Error 372.7827 0.389023 0.062781
t-Statistic 0.759024 2.733172 2.055755
Prob. 0.4726 0.0292 0.0789 5770.800 1920.538 10.76746 10.85824 7616.542 0.000000
0.999541 Mean dependent var 0.999409 S.D. dependent var 46.67135 Akaike info criterion 15247.51 Schwarz criterion -50.83732 F-statistic 1.476653 Prob(F-statistic)
根据表中数据，模型设计的结果为：
Y=282.9508 + 0.129063S + 1.063267R2 (372.7827) (0.38902) (0.062781) [0.759024] [2.733172] [2.055755]
R=0.999541 R=0.999409 F=7616.542
2
—
2
其中，（，）表示标准差，[.]表示t统计量。 对上述进行ＡＲＣＨ检验，检验如下：
ARCH Test: F-statistic Obs*R-squared
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
0.823855 Probability 0.947704 Probability
0.394228 0.330305
Method: Least Squares Date: 06/15/11 Time: 22:14 Sample (adjusted): 2001 2009
Included observations: 9 after adjustments
Variable C RESID^2(-1) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
Coefficient 1677.923 -0.252357
Std. Error 545.3850 0.278029
t-Statistic 3.076584 -0.907665
Prob. 0.0179 0.3942 1285.246 985.2315 16.83902 16.88285 0.823855 0.394228
0.105300 Mean dependent var -0.022514 S.D. dependent var 996.2605 Akaike info criterion 6947744. Schwarz criterion -73.77561 F-statistic 2.073491 Prob(F-statistic)
检验表明，模型不存在异方差。
五、结论分析与政策建议 5.1 结论与分析
分析我国的消费需求增长问题，首要考虑还是居民可支配收入的增长，收入增长对我国居民消费需求的增长产生较大影响。收入主要从两个层次来理解，首先是收入水平高低，其次是收入分配差距，这两者又往往结合在一起，尤其是收入分配差距程度极大地影响普通居民收入的高低，现阶段我国的收入差距已经过大，达到了非正常扩大程度，并且覆盖范围广阔，呈现全方位特征。尤其是城乡收入差距之大，令人惊异。导致收入差距过大的一个重要原因是暴富群体的出现。暴富群体往往以种种非法手段侵蚀国有资产，榨取高额利润，他们挤占了国民生产总值中普通城乡居民应占的份额，直接导致居民收入差距迅速扩大，进而使得劳动群众即普通城乡居民实际收入增长缓慢，收入水平持续偏低，消费水平较低，这方面也制约我国消费需求成为拉动我国经济增长的引擎。另外，随着经济水平的提高，国内生产总值大幅度增长，人均生产总值数值提高，消费也呈现线性增长。但是地区生产总值的不平衡导致国内地区经济水平不均，总体消费不高，所以我国消费虽有大幅度增长，但是增长速度滞后于经济总体水平的增长，存在消费不足现状。消费不足削弱消费对经济增长的拉动作用，使投资增长得不到最终消费需求的支持，大量的社会产品价值难以实现，严重影响社会再生产的顺畅进行。如何从根本上扭转消费不足的局面，实现持续的消费增长，仍然任重道远。
此外，据查阅文献资料等表明，我国政府消费和城镇居民消费占总消费的比重较大，上升速度较快；而农村居民消费比重波动很大，并且出现过大幅下降现象，而我国农村居民占的比重较大。我国经济增长至今仍是以投资带动为主，投资过高对消费率偏低有直接的影响，如果投资率高了，那么消费率自然偏低。而社会保障体系和历史文化同样影响我居民消费。社会保障的不健全使得居民为了实现将来可能的支出，不断提升储蓄率，不敢放手去消费。受我国历史文化的
影响，我国居民本身有着一种有收有支的习惯，由于我国传统的节俭为本，“多储蓄、少消费”的消费意识深入人心，从而使正常的消费需求被弱化。上述因素等严重影响到我国消费需求的增长，也制约了我国经济水平的进一步提高，限制我国向小康社会快速发展的步伐。
5.2 政策建议：
（一）继续以经济建设为中心，努力提高居民收入，提高消费能力
1、继续增加中低收入户家庭收入。增加就业机会，逐步提高最低工资标准，建立职工工资正常增长机制，增加对中低收入者、困难群体的生活补贴，确保中低收入者和生活质量不因物价上涨而降低。
2、千方百计增加农民收入。坚持中央扩大内需政策，提高粮食最低收购价格，提高农资综合直 补、良种补贴、农机具补贴等标准。当前农民就业困难，不少农民重新返乡务农，收入受到一定影响。为此，要积极创造条件，把农民增收放在重要位置。
（二）完善社会保障制度，激发预期消费
完善社会保障体系，循序渐进地对以养老、医疗、失业为主的社会保障体系进行改革，加大财政转移力度，不断增加公共产品供给，缓解居民消费后顾之忧，降低居民过高的支出预期，树立即时消费和信用消费的信心，从而使居民高额储蓄转化为即期消费。切实解决居民关心的教育、医疗、养老、住房等民生问题。
（三）健全城乡消费环境，扩大消费
全面推广家电下乡，促进农村消费结构升级。继续推进“万村千乡”市场工程，扩大农家店的覆盖面，提高同以前配送能力和综合服务能力。加快完善农产品流通网络，新建和改造一批农产品批发市场和农贸市场，开展“农超对接”，建设从产地到超市的冷链系统和快速检测系统。完善农业生产资料流通体系。
（四）完善收入分配制度和解决地区经济水平发展不平衡问题 进一步发展经济的同时要考虑地区经济水平不平衡的问题，努力促进各地区经济发展，并且完善我国收入分配不均的问题。
（五）改善居民消费观念，积极发展消费信贷
一方面充分利用新闻媒体等宣传工具，改变消费者传统消费观念，更新消费意识，掌握消费常识，提高居民的消费欲望；另一方面扩大消费信贷业务规模，改善消费信贷的金融服务，鼓励居民进行“超前消费”。同时增大个人投资渠道，让居民储蓄进行分流。进入股票、证券等新型投资领域，有效利用闲置资金。
参考文献
【1】 高鸿业.西方经济学(宏观部分)第四版【M】 【2】 2010中国统计年鉴
【3】 许昕.我国居民消费现状及成因、对策分析[J].统计与决策,2000(8).