[运营之光]读书笔记之技能和方法篇
在前一篇文章里，我们讨论了运营工作中的一些关键性的思维方式与意识习惯，例如流程化思维、精细化思维、目标导向意识、回报后置意识等。今天继续运营技能与方法层面的分析梳理，主要包括运营指标细分和数据分析方法这两块内容，尽量结合书中提到的一些案例与自己的拓展思考。
一、运营指标的细分与掌控
运营工作中，我们往往会和各种不同指标打交道，而这些指标的提升又可能受到多个因素影响，并且相关的一些事情存在不确定性。在这些因素以及不确定的事情之间理清头绪、找到具体方向，以改善整体状态、减少大部分的不确定性，就涉及到了运营指标的细分与掌控，这也是其主要目标。
结合前面提到的思维方式，我们可以发现，在较大程度上，将运营指标进行合理细分，做到相对可控，是精细化思维、流程化思维在技能或者方法层面的一种体现。重点是，把围绕着核心目标的任务进行详细的拆分，尽可能具体化，做到相对可控。
为了更好地说明问题，书中分析了两个案例。其一是微信公众号运营，预期是0费用、1个月内粉丝数量做到翻番。
如前所述，首先是从内容质量和粉丝的来源、渠道等方面对这个指标进行细分，包括：每周发布高质量内容、渠道转载、主题连载、用户传播、大号互推、课程拉新和H5传播等；在细分的过程中，还需要结合时间维度与粉丝增长的大致数量来分析评估。例如，高质量文章，每周发布几篇？每篇预计带来多少粉丝？一个月内，内容合作渠道可以增加多少，预计平均带来每天多少的粉丝增长？主题连载，每周写几篇，预计粉丝增长多少？大号需要找几个，互推粉丝转化率如何？
另外一个案例是网站的活动促销任务：预期通过活动运营，将销售额提升5倍。相关的指标分解，总体上可以从销售额指标和行为/流程两个维度去细分，更详细些的内容，我整理到了文末的思维导图中。
二、数据分析方法
对于数据分析方法，可以从基础能力、主要价值、基础逻辑等方面加以说明。
1、基础能力
数据分析的基础能力主要包括逻辑分析、归纳推理能力，这些基础能力对于数据分析通常是至关重要的，也是可以逐步培养的，例如尝试建立自己的思考框架，学习别人（逻辑性较强的）的思考框架，并逐步使用这些思考框架。
2、主要价值
运营工作中，数据分析的重点在于“分析”，其主要价值包括下面几点。
1）可以客观反映出一款产品（包括服务）当前的状态与所处阶段；
2）通过数据来分析问题，可以更快或者更有效地找出关键点；
3）有利于找到实现预期目标的最佳途径；
4）细化后的数据分析，有利于加深对用户的了解和相关生态的掌控；
5）某些数据中可能存在改进产品、优化做事方式的重要线索。
3、基础逻辑
对于基础逻辑，也可认为是核心逻辑，个人理解主要是先找出关键度量或指标，然后纵览其表现，并在不同维度间进行交叉分析、进一步挖掘，寻找数据背后的共性特点，再放大这些特征的应用、发挥优势并跟踪验证实际效果。
4、相关案例分析
书中的案例，是对课程报名数量不佳且有走低趋势这个问题来分析的，简单来说有两点，一是把已有的课程报名数据整理出来，找出数量较多的；二是分析数量较多的课程所存在的共性特点或规律，然后应用到其他课程并去验证这些共性特点。这里可以结合精细化思维和流程化思维，先梳理清楚相关运营流程，然后再分析各个流程对应的数据，以反推问题所在。
本文的思维导图如下。
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