中科院计算所实验室情况简要介绍
本帖最后由 KeepOpera 于 2014-9-21 01:28 编辑
导师清单(不全,一些信息已过时):http://www.ict.cas.cn/yjsjy/dsjj
计算所的学生研一住在中国科学院大学雁栖湖校区,研二住在中关村校区。
中科院计算所总体情况不用介绍了,名声在外,联想、曙光、龙芯、蓝鲸、天玑也都挺有名的。不过这里主要是希望更深入了解各个实验室、课题组的氛围、水平、待遇和压力程度乃至导师的大体情况。
计算所相比其他的研究所,整体来说都更为重视工程实践,另外目前的计算所实验室格局基本上源头都是一个实验室——高性能计算机研究中心。目前,高性能计算机研究中心、先进计算机系统研究中心、龙芯微处理器中心、数据存储中心和计算机应用中心都不在计算所大楼里。高性能计算机研究中心、先进计算机系统研究中心、龙芯、计算机应用中心搬到了计算所新园区——中关村环保科技示范园(北京市海淀区北清路156号),地理位置比较偏僻,接近六环。数据存储中心在中关村彩和坊路。
在计算所选择读博,选导师要比其他计算机类研究所更慎重考虑才行,不然很难毕业,而且生活会很痛苦。有的实验室可能会比较毁三观,有志科研的人要深入了解哪些实验室是适合自己的,如果是读完硕士就出去工作,就无所谓实验室和导师了,自己提升自己的技术水平才是王道。计算所大部分研究组或课题组都是小老板带学生。一般来说,计算所的老师对学生管的比较严,虽然现在研一在怀柔,但是有的人研一也要进实验室,大部分老师的学生出去实习是很困难的。计算所的博士生毕业主要是老板说了算,当然前提是所里和实验室的论文要求要达到,之后就是看老板人品和自己运气了。另外对于保研来说,计算所的大部分博导更希望学生选择直博。
1.0. 计算机体系结构国家重点实验室
国重实验室主页http://www.carch.ac.cn。
主要由编译与编程实验室、集成电路实验室、未来计算研究组、数据管理研究组等组成,2014年进行了重组,也更符合体系结构方面的研究内容,实验室是适合读博搞学术的,比较好毕业,不过由于体系结构这个领域的缘故,毕业出路不算很宽。国重的在读学生和实习生的待遇都很好,待遇在所里属于佼佼者,老师们都很热爱学术,论文也都确实非常好,经常发CCF目录中的A类文章。
编译与编程实验室的大老板是冯晓兵研究员(http://people.ucas.ac.cn/~fengxiaobing),实验室的老师都不错。实验室下分三个组,冯老师(http://people.ucas.ac.cn/~fengxiaobing)的面向微体系结构的编译优化研究组、武成岗老师(http://www.carch.ac.cn/~wucg/)的动态编译研究组以及吴承勇老师(http://people.ucas.ac.cn/~cwu)的并行编程环境研究组,其中冯老师主要做的是编译优化,老师还包括崔慧敏(http://people.ucas.ac.cn/~huimin),主要研究并行编程、编译优化;并行编程环境研究组的老师包括吴承勇研究员、陈莉副研究员(http://people.ucas.ac.cn/~_lchen)。
集成电路实验室不太了解,领导是李晓维研究员(http://www.carch.ac.cn/~lxw/),他也是体系结构国重的常务副主任,2012年获得了国家技术发明奖,实验室分为五个组:李华伟研究员(http://www.carch.ac.cn/~HuaweiLi/)、胡瑜研究员(http://www.carch.ac.cn/~rdrg/Faculty.html)、韩银和老师(http://www.carch.ac.cn/~yinhes/)、张磊老师(http://www.carch.ac.cn/~LeiZhang/)以及鄢贵海老师(http://www.carch.ac.cn/~yan/)。
未来计算研究组由陈云霁研究员(http://novel.ict.ac.cn/ychen/)和陈天石副研究员(http://novel.ict.ac.cn/tchen/)领衔,之前在龙芯微处理器中心验证组工作。他们兄弟二人都毕业于中国科大少年班,2014年得到了顶会ASPLOS Best Paper Award,之前也发过很多体系结构领域的顶会,他们的研究方向是将机器学习与体系结构结合,主要研究神经网络加速芯片。
数据管理研究组由陈世敏研究员(http://www.carch.ac.cn/~chensm/)领导,他于2013年加入计算所,清华本硕,CMU博士,毕业后在美国英特尔研究院匹兹堡研究所、卡内基梅隆大学和惠普研究院工作过,主要研究数据管理系统、大数据处理、并行分布式计算。
张云泉研究员领导了一个小组,主要的研究方向是并行算法与并行软件,并行计算模型,性能优化和性能评测。
孙毓忠研究员的研究方向是虚拟机。
1.1. 微处理器研究中心
就是龙芯公司微处理器的科研部门,很多老师和学生来自中科大少年班,都很牛,但是微处理器搞科研难度太大,这些极其聪明的人大部分也会犯愁。微处理器的博士压力很大,待遇会受到龙芯公司每年效益的影响,至于龙芯最后能发展成什么样,前景不明。实验室的学生毕业去向比较窄,不过如果学得好还是不错的,女生就业比男生更好些。实验室不在所里,而是搬到了中关村环保园的龙芯产业园,另外实验室搬到新园区以后断网。
1.2. 高性能计算机研究中心(国家智能计算机研究开发中心)
高性能计算机研究中心(国家智能计算机研究开发中心、国家高性能计算机工程技术研究中心、国家并行计算机工程技术研究中心计算所分部)曾经实力很强,曙光就是源自于此。近几年经历了几次很大的剥离(先进计算机系统实验室独立、信工所组建等),规模已经缩小了不少,并且搬到了计算所新园区,部分学生住在新园区的宿舍,也可以住在青年公寓,早晚有班车,路程大约40分钟。高性能的老师都很和蔼,实验室管理也比较宽松,不会经常加班,也不会强迫学生做不愿意做的事情,实验室的秘书做事也非常认真负责,发工资很及时,不过缺点是待遇相对其他实验室来说比较低,另外新园区食堂的饭菜也很难吃。实验室下分了4个组,分别是硬件组、系统软件组、多核处理器组和算法组。
硬件组的管理非常宽松,由安学军老师负责,对考勤要求很低。
系统软件组由霍志刚老师负责,他是中心副主任,组里有两个项目,分部是李强老师(通信)和刑晶老师(存储,他是熊劲老师的学生)负责,管理很宽松,张佩珩老师和孙所长的女学生很多在这个组里。
2014年多核处理器组(原处理器结构实验室)脱离计算机体系结构国家重点实验室,整体加入高性能计算机研究中心。多核处理器组最初也是属于龙芯微处理器中心,后来分离出来,主要搞的是众核微处理器相关的应用开发,大老板是范东睿研究员,做的东西比较杂,与实验室的其他组在财务、学生管理等方面都相对独立。
算法组由谭光明老师负责,主要搞生物信息学、机器学习,与前瞻实验室生物信息组的区别是这个组更偏向工程一些。组里的大部分学生都是来自于孙所长和张佩珩老师,博士生数目相对实验室里大部分组也是最多的,这个组的管理相对硬件组和系统软件组更严格,老师对学生的指导也比较多,也是这几个组中项目最忙的。谭光明老师对学生的指导很认真细致,也非常和蔼。组里只有博士要求双休日尽量过来,对硕士没有要求。
系统软件组和算法组之前都是从先进计算机系统研究中心陈明宇老师负责的组里分出来的,所以陈明宇老师的学生也比较容易加入这两个组。实验室中的很多博士都挂在孙所长名下,孙所长每周都开论文讨论班,他的所有学生都需要参加并汇报情况。孙所长对他的学生比较严格,发论文有等级要求。另外有些学生会被安排到曙光公司实习,这样会很不好,因为在曙光公司做的事情对自己的技术水平提高帮助很小,不是很有意义,不过待遇会更好些。
1.3. 先进计算机系统研究中心(中科院计算所-华为联合实验室)
先进计算机系统研究中心(http://acs.ict.ac.cn)是前几年从高性能计算机研究中心独立出来的,2011年起挂靠计算机体系结构国家重点实验室,2014年成为正式独立部门,实验室主任是张立新研究员(http://people.ucas.ac.cn/~lixinzhang?language=cn),副主任是詹剑锋研究员(http://prof.ict.ac.cn/jfzhan/),实力很强,里面的老师也都很不错,待遇也很不错,不过云计算、操作系统和体系结构的方向研究难度不小,压力也非常大,毕竟是跟华为合作的实验室,加班非常频繁,对论文发表要求也较高。詹老师和包老师的研究方向偏理论一些。
中心下设:软件系统实验室:http://acs.ict.ac.cn/software/,组长王磊高级工程师,下设系统软件组:高云伟、平台软件组:史英杰、数据软件组:朱妤晴(http://prof.ict.ac.cn/~yuqing/)、应用软件组:罗纯杰
硬件系统实验室:http://acs.ict.ac.cn/hardware/,组长侯锐副研究员(http://people.ucas.ac.cn/~hourui),下设芯片组:侯锐副研究员、SoC组:张科、集成组:江涛
数据系统实验室:http://acs.ict.ac.cn/ds/,组长陈明宇研究员(http://asg.ict.ac.cn/cmy/),下设内存系统组(http://acs.ict.ac.cn/memory/):阮元、存储系统组(http://acs.ict.ac.cn/storage/):熊劲研究员(http://acs.ict.ac.cn/storage/people/jinxiong_zh.html)、网络系统组(http://acs.ict.ac.cn/network/):付斌章副研究员(http://acs.ict.ac.cn/network/fbz-home.html)
前沿系统实验室:http://acs.ict.ac.cn/frontier/,组长包云岗副研究员(http://asg.ict.ac.cn/baoyg/),下设软件定义体系结构组:隋秀峰、家庭数据中心组:刘立坤)
旧网站:http://asg.ict.ac.cn
1.4. 数据存储技术研究中心
就是中科蓝鲸公司,由许鲁研究员领导,同时国家高性能计算机工程技术研究中心也依托于此,主要搞海量数据存储硬件等,在全国范围内的数据存储研究和产业转化方面确实是首屈一指,它与先进计算机系统实验室的数据存储小组研究内容有一些交叉,不过它研究的内容更多并且偏向于应用,而后者主要是文件系统方面的研究,且更关注学术方面。主要面向产业应用研发,用他们实验室里的人的话说,就是在公司里做实验室的事。实验室不在所里,在中关村彩和坊路,另外租了一小楼的一楼层,楼下是宜搜,东边挨着中关村图书大厦,北边有腾讯,西边中关村各种大厦。导师有博士生导师:许鲁老师,硕士生导师:张建刚老师、韩晓明老师、刘振军老师等,主要做文件系统的,老师人都不错,也很严谨,会有一些工程压力,排在国内存储行业前列。实验室每年招5个人左右。这个实验室比较严格,因为离开工位半小时以上就会被老师严厉批评,因此也可以说有些压榨,主要看你能不能适应这种文化。
1.5. 计算机应用研究中心
比较纯的工程部门,主要是赵晓芳研究员的组以及方金云副研的地理信息组。两位老师都有自己的公司或者是跟外面的公司合作做项目。分为两个组,赵晓芳老师、方金云老师,向小佳副研究员属于赵老师的组,赵老师下又有三个小组,一个是做虚拟化,一个是数据管理,另一个做应用,听我同学说也是拉到什么项目就做什么;方金云老师,做地理信息系统,老师人不错。
13年考研应用中心复试时,第一志愿和被其他先复试的实验室刷下来的同学一起复试。每年招10人左右。
实验室的研究方向类似先进计算机系统研究中心,适合读硕士的同学,老师也都不push,实验室管理也比较宽松。
2.0. 网络数据科学与技术重点实验室(中科院计算所-中科云网(原湘鄂情)“大数据与网络新媒体联合实验室”)
2013年筹建的院级重点实验室,之前叫网络数据科学与工程研究中心,中科天玑公司属于实验室。实验室待遇不错,之前里面大部分人都是纯做工程的,工程压力非常大,很适合读完硕士出去就业,就业都不错,另外实验室的等级观念强。网络数据实验室里的学生不分导师,所有的学生统一分配到各组里,因此学生可能在导师的组里,也可能在其他任何老师的组里。实验室之前的学术氛围很淡且博士毕业要求非常高,因此博士很少。很多年轻博士也异军突起成为了副研,包括王元卓(http://sourcedb.ict.cas.cn/cn/jssrck/201011/t20101122_3025790.html)、郭嘉丰、沈华伟(http://www.nascgroup.org/~shenhuawei)、兰艳艳等,发过不少很好的论文,为申报院重点实验室组建了实力很强大的论文写作团队,因此可以在这个实验室读博,虽然不像体系结构国重那么容易毕业,但是即使读博,研究方向的就业面仍然很宽。网络数据实验室在2016年搬到计算所新园区。
2.1. 网络技术研究中心
网络技术中心是由两部分相对无关的部分组成的,无线通信技术研究中心也是从这里分出去的。工程实力很强,科研实力也可以,待遇在所里属于前列。实验室不太喜欢统考女生。
2.1.1 未来互联网研究组
张玉军老师组的研究方向主要是下一代互联网,偏向网络安全方向。其他组还有搞偏向路由器的。不过在实际接项目干活的时候会比较杂,可能跟方向有一些相关的话就会做。实验室最大的优点就是氛围比较轻松,老师不会特别push,只要你按时完成了自己应该做的事情,在自己的工位上可以做一些与工作无关的自己想做的事情。在怀柔上学期间大概一两个月回一趟所里开组会,平时一般也不会布置什么工作。更多资料待补充。
2.1.2 传感器网络实验室
主要搞物联网。更多资料待补充。
2.2. 无线通信技术研究中心(移动计算与新型终端北京市重点实验室)
搞无线通信的,移动计算与新型终端北京市重点实验室挂靠在这里。这个实验室搞嵌入式、信号处理、无线通信等方向,不过具体是什么情况不清楚,不过总体来说实验室比较奇怪,不是太推荐,另外实验室整体断网。无线中心在海淀区设有祥园研发区,学生可能会被派去帮忙。由于实验室压力很大也很严苛,所以一般来说不招女生。
2.3. 专项技术研究中心
为配合国防科工局重大专项工程中心而于2014年组建的部门。老师包括原网络技术研究中心的毕经平、徐勇军、原普适计算研究中心实时信号处理组 的姚萍、郑天垚等。研究内容类似自动化所综合信息系统研究中心、软件所天基综合信息系统重点实验室,整体比较忙。
3.0. 智能信息处理重点实验室
实验室(主页:http://iip.ict.ac.cn)经历过很多波折,计算所的几次剥离对这个实验室的影响都很大,高文去北大、2006年实验室冲击国重失败都对实验室的影响不小,不过科研实力仍然还是很强的,无论考研还是保研一直都是竞争最激烈的实验室。实验室里有的组搞的东西特别理论(比如知识网格、智能科学,大规模知识处理组、机器学习和数据挖掘组也偏理论),有的组搞的偏向应用一些(偏向应用指的是可能会在老师开的公司实习一段时间),但是整个实验室的研究内容都对数学要求普遍很高,数学不好的人不适合在这个实验室。实验室的主要定位是科研学术,因此很适合读博搞科研。实验室的生物信息组、跨媒体计算组名义上是属于智能信息实验室,不过目前实际上在前瞻实验室。视觉信息处理与学习研究组在科研和工程方面都做的不错,博士生毕业的出路不差,不过这个组的论文要求很高,在这个组读博要做好长期战的准备。其他部分组对博士的毕业要求也很高,具体情况可以自行了解。图形学与可视化组由李华老师负责,图形图像的大牛,很有精神的老老师,比较喜欢数学好的,面试出过矩阵论的题目。智能信息实验室的待遇算是所里偏低的,不过还是比同类所的平均水平高。实验室里论文最强的组包括:视觉信息处理与学习组(VIPL)和自然语言处理组。图形学与可视化组主要做应用,实力不弱。另外就是位于前瞻研究实验室的生物信息学组和跨媒体计算组的科研和工程实力也都非常强。下设:大规模知识处理研究组(镇江诺尼基智能技术有限公司:http://www.knowology.cn)
机器学习与数据挖掘研究组:http://mldm.ict.ac.cn
跨媒体计算课题组:http://mcg.ict.ac.cn
生物信息学研究组:http://www.bioinfo.org.cn,下设蛋白质序列鉴定研究组(http://pfind.ict.ac.cn)、蛋白质结构预测研究组(http://bioinfo.ict.ac.cn/~dbu/)、蛋白质结构鉴定研究组(http://bioinfo.ict.ac.cn/zhangfa/home.htm)、蛋白质功能预测研究组(http://bioinfo.ict.ac.cn/~biozy/)
视觉信息处理与学习研究组:http://vipl.ict.ac.cn,下设人脸识别研究组、多媒体分析与检索研究组、视觉建模与分析研究组、视觉神经编码研究组、手势识别研究组
图形学与可视化研究组
智能科学研究组:http://www.intsci.ac.cn
知识网格研究组:http://kg.ict.ac.cn
自然语言处理研究组:http://nlp.ict.ac.cn(机器翻译研究组),橙译中科信息技术(北京)有限公司:http://www.torangetek.com
3.1. 普适计算研究中心
主要做工程的部门,研究的东西也很杂,科研队伍的规模也不大,下分三个组,分别是智能人机交互组、移动计算与新型终端组(感知计算组、嵌入式系统组),实时信号处理组2014年划分到了专项技术研究中心。不推荐嵌入式系统组,主要是做军工项目,加班很多,一般也不会招女生。
3.2. 前瞻研究实验室
除了上面提到的生物信息组和跨媒体计算组,前瞻实验室还有孙晓明研究员的基础算法与量子计算机研究组、虎嵩林副研究员的大规模分布式系统研究组、徐志伟研究员的分布式与云计算课题组以及虚拟现实技术实验室。总的来说,这个实验室里的很多组都曾经属于智能信息实验室或网络数据中心。前瞻实验室每个组的情况都相差很大,可以认为是一个研究组联合国。前瞻实验室中的部分组博士毕业的要求非常高,有的组非常自由,可以自行了解。
3.2.1 生物信息研究组
生物信息下分四个组,由卜东波研究员(http://bioinfo.ict.ac.cn/~dbu/)、贺思敏研究员(http://pfind.ict.ac.cn/people/hesimin/Chinese/default.htm)和张法副研究员(http://bioinfo.ict.ac.cn/zhangfa/home.htm)三位博士生导师领导。生物信息组不错,老师人品也都不错,不过里面的老师治学都很严谨,也都是亲自带学生,另外生物信息组里的压力不是一般的大。读博要努力,另外读博与否要与导师事先谈好,不然学生自己会吃亏。张法老师是几个组里发论文最快的,另外张法老师非常和蔼,组里的女生也是最多的。生物信息组整体还是偏向科研(实验室的大部分学生不是出国读博就是在组里读博),不过由于是计算所,研究组还是偏向于计算机算法和信息检索方面的研究。
3.2.2 跨媒体计算课题组
跨媒体计算组主要搞多媒体视频编码、多媒体视频检索以及多媒体视频处理,科研和工程做的都不错,老师主要包括张勇东(http://mcg.ict.ac.cn/people/yongdongzhang.htm)、唐胜(http://mcg.ict.ac.cn/people/shengtang.htm)、张冬明(http://sourcedb.ict.cas.cn/cn/jssrck/200909/t20090917_2496773.html)、代锋(http://mcg.ict.ac.cn/people/daifeng_chinese.htm)、曹娟(http://mcg.ict.ac.cn/people/caojuan.html)、高科(http://sourcedb.ict.cas.cn/cn/jssrck/201310/t20131030_3965274.html)等。
3.2.3 基础算法与量子计算机研究组
孙晓明研究员(http://www.carch.ac.cn/~xmsun/)是姚期智的学生,从清华交叉院毕业,学术水平很牛,人品也很好,亲自带学生,如果不反感搞算法研究、理论计算机科学和数学,跟他是很好的选择。另外组里的项目也很多,孙老师与体系结构国重、网络数据都有合作,在这些实验室的重要项目中参与核心算法的设计等工作。组里的老师还包括刘兴武老师、张家琳老师。
3.2.4 大规模分布式系统研究组
虎嵩林副研究员(http://debs.ict.ac.cn/~husonglin/)搞服务计算、分布式计算方面的研究,亲自带学生,他是一个很有学术追求的人,王斌老师也在微博上推荐过他。这个组的工程项目很多很实际,而且搞的研究方向也适合就业,另外老师人很好,如果完成了任务,暑假出去实习都是有可能的。
3.2.5 虚拟现实技术实验室
虚拟现实技术实验室了解不多,不过这个实验室应用性很强,里面的很多学生都在实验室老师开的公司里干活儿,以前就业非常不错,不过近几年有所下滑。夏时洪老师处事风格比较奇怪,要有较强的承受力才能报考他。
3.2.6 分布式与云计算课题组
徐志伟研究员虽然之前一直比较务虚,对学生的要求也是一级高,在他的组里读博,压力很大也非常累,但是他对学生不错,给学生很好的待遇。组里偏向于工程,要去公司做事,但是对论文要求很高,因此不容易毕业,不过如果能熬出来,出路不错。组里的老师还包括李伟老师、刘淘英老师。