中国铁路的规模经济浅析

中国铁路的规模经济浅析

【摘要】本文将从经济学的角度，对中国的铁路在提速前后的投入与产出等方面进行比较，分析不同阶段的发展情况。对数据运用柯布-道格拉斯生产函数进行线性回归，比较提速前后投入产出以及铁路提速后规模经济的变化情况。从结果可以看出，在铁路提速前，其运输生产不存在规模经济，但是提速后，其运输生产存在规模经济。且与《中国铁路提速前后规模经济浅析》一文进行比较，对不同的结果进行讨论。

【关键词】规模经济 柯布-道格拉斯生产函数 规模报酬 一 引言

我国在运输业方面离不开铁路运输，铁路很大程度上缓解了人们出行不便、货物交流贸易滞后等问题。由于随着时代的发展，铁路运输速度缓慢成为制约运输生产力进步的严重障碍。因此，我国铁路部门进行了随时代发展的不断提速，但是铁路提速前后引发了在经济学领域的规模经济问题。 二 柯布-道格拉斯生产函数

格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗·道格拉斯(PaulH.Douglas)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，是以美国数学家C.W. 柯布和经济学家保罗.H. 道格拉斯的名字命名的，是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。[1]其函数形式：Y=AKα L β,Y 表示产出量、表示资本投入量、表示劳动投入量，α、β分别表示其各自的弹性。[2]

从这个模型看出，决定工业系统发展水平的主要因素是投入的劳动力数、固定资产和综合技术水平(包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术等) 。根据α 和β的组合情况，它有三种类型:①α+β>1， 称为规模报酬递增型，表明按技术用扩大生产规模来增加产出是有利的。②α+β

3.1柯布-道格拉斯生产函数模型广泛应用于经济数量分析，对于经济数量分析具有特殊意义。柯布-道格拉斯生产函数模型具有以下的特点:

1、柯布-道格拉斯生产函数模型中，A ， α, β是固定参数。 2、可线性化。

3、参数估计和其它代数方程相比，计算比较方便。

4、运用柯布-道格拉斯生产函数模型进行技术经济分析，由于数据特性，计算分析结论更准确。

3.2为了方便分析，所以选取国家铁路运输收入作为总的产出量，铁路交通运输

投资作为资本投入量，职工工资收入作为劳动投入量。相关数据如下表1：

表1 中国铁路产出与投入 (1978年价值) [3]

年不变价格进行折算。

3.3 .1铁路提速前14年的拟合

将柯布-道格拉斯生产函数线性化后利用Eviews 软件对其数据进行最小二乘估计。[4]1986年-1999年的拟合结果为:

ln Y=1.335218+0.570282 lnK+0.114787 lnL 总体回归结果如下表2:

Variable C 投资 职工收入

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient 1.335218 0.570282 0.114787

Std. Error 0.391765 0.068406 0.054660

t-Statistic 3.408215 8.336669 2.100027

Prob. 0.0058 0.0000 0.0596 6.210504 0.475428 -1.225179 -1.088238 -1.237855 1.228501

0.946626 Mean dependent var 0.936922 S.D. dependent var 0.119405 Akaike info criterion 0.156834 Schwarz criterion 11.57625 Hannan-Quinn criter. 97.54716 Durbin-Watson stat 0.000000

从分析结果看，α+β

2000年-2013年的拟合结果为：

Ln Y=3.105467-0.523958 lnK+1.576789 lnL

Variable C 投资 职工收入

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient 3.105467 -0.523958 1.576789

Std. Error 2.218686 0.495445 0.397331

t-Statistic 1.399687 -1.057551 3.968451

Prob. 0.1892 0.3129 0.0022 7.800209 0.511758 -1.975702 -1.838761 -1.988379 1.567805

0.978252 Mean dependent var 0.974298 S.D. dependent var 0.082044 Akaike info criterion 0.074044 Schwarz criterion 16.82992 Hannan-Quinn criter. 247.3973 Durbin-Watson stat 0.000000

从分析结果看, α+β>1，铁路提速后14年属于规模经济报酬递增型。 3.4对比分析

在《中国铁路提速前后规模经济浅析》一文中，铁路提速前呈现规模经济报酬递增，提速后反而呈现规模经济递减的状况，我认为出现此情况的主要原因是该作者把劳动职工人数作为劳动投入量，而固有资产折旧作为资本投入量，一个因素为人数，一个因素为资金，两者不能等同出现在一个式子中，不能带入柯布-道格拉斯生产函数中进行相关计算，所以导致相反的结果出现。在本文中利用运输收入与职工工资作为资本投入量、劳动投入量，两者都是资金，所以运用柯布-道格拉斯生产函数得到了理想的结果。 四 结语

铁路运输业是我国运输业的重要组成部分，随着时代的发展，铁路列车不断的提速、不断的优化，以此满足我国迈向世界大国的需求。当然，提速前与提速后是无法比拟的，不能说提速后还导致经济后退，这也有可能，但是中国目前的形势来看是不可能的，至少是满足规模经济的，符合中国的长远发展目标。 【参考文献】

[1]董晓花，王欣，陈利. 柯布-道格拉斯生产函数理论研究综述. 生产力研究，2008（3）：148-150

[2]孟凡. 人力资本对我国经济增长的实证研究[J].中国商界，2009（3）：264-265 [3]《全国铁路统计资料汇编》（1986-2013）、《中国统计年鉴》（1986-2013） [4] 李敏, 陈胜. EViews 统计分析与应用. 电子工业出版社.2011